Calibration and evaluation of a high-resolution surface mass-balance model for Paakitsoq, West Greenland

Modelling the hydrology of the Greenland ice sheet, including the filling and drainage of supraglacial lakes, requires melt inputs generated at high spatial and temporal resolution. Here we apply a high spatial (100 m) and temporal (1 hour) mass-balance model to a 450 km2 subset of the Paakitsoq region, West Greenland. The model is calibrated by adjusting the values for parameters of fresh snow density, threshold temperature for solid/liquid precipitation and elevation-dependent precipitation gradient to minimize the error between modelled output and surface height and albedo measurements from three Greenland Climate Network stations for the mass-balance years 2000/01 and 2004/05. Bestfit parameter values are consistent between the two years at 400 kg m–3, 2° C and +14% (100 m)–1, respectively. Model performance is evaluated, first, by comparing modelled snow and ice distribution with that derived from Landsat-7 ETM+ satellite imagery using normalized-difference snow index classification and supervised image thresholding; and second, by comparing modelled albedo with that retrieved from the MODIS sensor MOD10A1 product. Calculation of mass-balance components indicates that 6% of surface meltwater and rainwater refreezes in the snowpack and does not become runoff, such that refreezing accounts for 31% of the net accumulation

Использование вейвлет-преобразования при локализации последовательностей символов

В статье предложен метод автоматического определения масштаба вейвлет-преобразования при локализации квазипериодических последовательностей (текстур, областей с символьной информацией и т.д.) путем анализа функции энергии коэффициентов вейвлет-преобразования. Реализация предложенного метода при разработке приложений, связанных с локализацией и распознаванием символьной информации, повысила универсальность таких систем за счет повышения точности локализации символьной информации путем автоматизации выбора масштаба вейвлет-преобразования.У статті запропоновано метод автоматичного визначення масштабу вейвлет-перетворення при локалізації квазіперіодичних послідовностей (текстур, областей з символьною інформацією (СІ) тощо) шляхом аналізу функції енергії коефіцієнтів вейвлет-перетворення. Реалізація методу при розробці додатків, які пов’язані з локалізацією та розпізнаванням символьної інформації, підвищила універсальність таких систем за рахунок збільшення точності локалізації СІ шляхом автоматизації вибору масштабу вейвлет-перетворення.Method of automatically determining wavelet transform scale on the base of analyzing the function of the energy wavelet transform coefficients is proposed. It is used for localization of quasiperiodic sequences (patterns, areas with character information, etc.). The proposed method is used in image processing systems related to the localization and recognition of the symbolic information. It is allowed to increase versatility of such systems by improving the accuracy localization of the symbolic information by automating choice of scale wavelet transform