Temporal activity detection in untrimmed videos with recurrent neural networks

This work proposes a simple pipeline to classify and temporally localize activities in untrimmed videos. Our system uses features from a 3D Convolutional Neural Network (C3D) as input to train a a recurrent neural network (RNN) that learns to classify video clips of 16 frames. After clip prediction, we post-process the output of the RNN to assign a single activity label to each video, and determine the temporal boundaries of the activity within the video. We show how our system can achieve competitive results in both tasks with a simple architecture. We evaluate our method in the ActivityNet Challenge 2016, achieving a 0.5874 mAP and a 0.2237 mAP in the classification and detection tasks, respectively. Our code and models are publicly available at: https://imatge-upc.github.io/activitynet-2016-cvprw/Peer ReviewedPostprint (published version

Projecte de l’EDAR i dels col lectors de Toses (Ripollès)

Aquest projecte té com a objectiu el disseny d’un sistema de depuració per a les aigües residuals generades al nucli de Toses, emplaçat al terme municipal de Toses, al Ripollès. L’objectiu bàsic i principal d’aquest Projecte és dotar a la zona d’un sistema de sanejament d’aigües residuals amb un cost de manteniment baix, un alt rendiment de depuració i la suficient flexibilitat que pugui adaptar-se a les variacions de cabal i de la càrrega contaminant dels abocaments que es puguin preveure

RVOS: end-to-end recurrent network for video object segmentation

Multiple object video object segmentation is a challenging task, specially for the zero-shot case, when no object mask is given at the initial frame and the model has to find the objects to be segmented along the sequence. In our work, we propose a Recurrent network for multiple object Video Object Segmentation (RVOS) that is fully end-to-end trainable. Our model incorporates recurrence on two different domains: (i) the spatial, which allows to discover the different object instances within a frame, and (ii) the temporal, which allows to keep the coherence of the segmented objects along time. We train RVOS for zero-shot video object segmentation and are the first ones to report quantitative results for DAVIS-2017 and YouTube-VOS benchmarks. Further, we adapt RVOS for one-shot video object segmentation by using the masks obtained in previous time steps as inputs to be processed by the recurrent module. Our model reaches comparable results to state-of-the-art techniques in YouTube-VOS benchmark and outperforms all previous video object segmentation methods not using online learning in the DAVIS-2017 benchmark. Moreover, our model achieves faster inference runtimes than previous methods, reaching 44ms/frame on a P100 GPU.Peer ReviewedPostprint (published version

Estudi Comparatiu de les Noves Configuracions de la Línia d’Aigües d’EDAR Municipals per a una Millor Sostenibilitat Energètica i Ambiental

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Química, Facultat de Química, Universitat de Barcelona, Curs: 2013-2014, Tutor: Joan Dosta ParrasThe present project is mainly based on a research in the new methodologies and trends to make a WWTP either a system in which a series of separation operations are proposed to create new cycles for the recuperation of the different components or species that are influents to the WWTP, or propose existent technologies for the future WWTP in special space conditions in order to achieve a substantial reduction of energetic costs, but in this case, the unitary operations are not focused in the reusing of compounds arriving on to the WWTP. When referring to the term “cycles” the idea laying behind is that to avoid the currently release of N2, Mg2+ and several P species to the surrounding environment of the WWTP -which may cause a slow but silent eutrophication- and thus, reuse the by-products produced to be used in other industries or even for agricultural. Fresh water can also be reused as a result of an osmosis process for separation from the waste water treatment flow. A realistic approach is performed on a well-known scenario, Barcelona and the surrounding areas. When referring to the terms “reduction of energetic costs” these are related to the enhancement of current techniques and implementation of new practices to reduce the costs of several line processes involved in the wastewater treatment as well as the enhancement of electricity production. Finally, a holistic vision of the enhancement processes is given to understand the need for these changes and the soonest implementation as possible

La modificación de la Ley de Costas: una reforma para desproteger y privatizar la costa

La Ley de Costas de 1988 ha sido una herramienta que se ha revelado útil, pese a sus limitaciones, pues ha encarnado uno de los aciertos más que notables en la protección del litoral frenando así, en parte, la aniquilación de la costa española que venía produciéndose en las décadas que la preceden. El actual proyecto de ley que modifica esta norma de 1988 (recientemente ya aprobado por el Senado y pendiente de su inminente posterior aprobación definitiva por el Congreso de los Diputados) causa una profunda decepción

Crowdsourced object segmentation with a game

We introduce a new algorithm for image segmentation based on crowdsourcing through a game : Ask'nSeek. The game provides information on the objects of an image, under the form of clicks that are either on the object, or on the background. These logs are then used in order to determine the best segmentation for an object among a set of candidates generated by the state-of-the-art CPMC algorithm. We also introduce a simulator that allows the generation of game logs and therefore gives insight about the number of games needed on an image to perform acceptable segmentation.Peer ReviewedPostprint (published version

How to avoid repetitions in lattice-based deniable zero-knowledge proofs

Interactive zero-knowledge systems are a very important cryptographic primitive, used in many applications, especially when deniability (also known as non-transferability) is desired. In the lattice-based setting, the currently most efficient interactive zero-knowledge systems employ the technique of rejection sampling, which implies that the interaction does not always finish correctly in the first execution; the whole interaction must be re-run until abort does not happen. While repetitions due to aborts are acceptable in theory, in some practical applications it is desirable to avoid re-runs for usability reasons. In this work we present a generic technique that departs from an interactive zero-knowledge system (that might require multiple re-runs to complete the protocol) and obtains a 3-moves zero-knowledge system (without re-runs). The transformation combines the well-known Fiat-Shamir technique with a couple of initially exchanged messages. The resulting 3-moves system enjoys honest-verifier zero-knowledge and can be easily turned into a fully deniable proof using standard techniques. We show some practical scenarios where our transformation can be beneficial and we also discuss the results of an implementation of our transformation.Preprin

Budget-aware semi-supervised semantic and instance segmentation

Methods that move towards less supervised scenarios are key for image segmentation, as dense labels demand significant human intervention. Generally, the annotation burden is mitigated by labeling datasets with weaker forms of supervision, e.g. image-level labels or bounding boxes. Another option are semi-supervised settings, that commonly leverage a few strong annotations and a huge number of unlabeled/weakly-labeled data. In this paper, we revisit semi-supervised segmentation schemes and narrow down significantly the annotation budget (in terms of total labeling time of the training set) compared to previous approaches. With a very simple pipeline, we demonstrate that at low annotation budgets, semi-supervised methods outperform by a wide margin weakly-supervised ones for both semantic and instance segmentation. Our approach also outperforms previous semi-supervised works at a much reduced labeling cost. We present results for the Pascal VOC benchmark and unify weakly and semi-supervised ap- proaches by considering the total annotation budget, thus allowing a fairer comparison between methods.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Determinació de les propietats mecàniques de la fusta mitjançant la combinació de diferents tècniques

III Premi del CAATEEB al millor Projecte Fi de Carrera del curs 2012/13.L’objecte d’aquest treball és l’anàlisi de 17 bigues de fusta de conífera provinents d’un edifici de Barcelona per determinar les propietats físiques, mecàniques i l’estat de les mateixes. Tanmateix es posa de manifest una comparativa entre l’anàlisi que es pot fer in situ i la que es pot fer amb més mitjans i les comoditats del laboratori. Alhora es fa una comparativa entre els resultats i les diferents tècniques i mètodes d’assaig. Primerament es realitza la classificació estructural de la fusta realitzada pel mètode i els criteris descrits en la norma UNE 56544:2011 “Clasificación visual de la madera aserrada para uso estructural. Madera de coníferas”. En segon lloc es realitzen assajos no destructius per a l’estimació de les diferents propietats. La densitat: l’assaig del penetròmetre, la màquina d’arrencament de vis i el Resistògraf, així com assajos mitjanament destructius com l’extracció de microprovetes. Es realitzen assajos no destructius per a l’estimació de les propietats de rigidesa utilitzant l’anàlisi d’ultrasons, d’ones d’impacte i de vibracions, tant longitudinals com transversals. Seguidament, es realitzen assajos mecànics (destructius) per a obtenir valors per comparar amb els no destructius i establir la correlació amb els mateixos. Aquests assajos són: per la densitat les provetes i per l’estimació del mòdul d’elasticitat l’assaig de flexió global i local, així com l’assaig de determinació de la resistència a flexió. Tanmateix, es realitzen els assajos de determinació de la humitat pel mètode de resistència elèctrica UNE-EN 13183-2 i pel mètode d’assecat per estufa UNE-EN 13183-1. De la classificació visual analitzant tota la biga, s’extreu que el 100% d’elles són rebuig, tenint com a causa principal la guerxesa. Obviant aquesta un 94% són de rebuig. Analitzant tan sols les cares vistes de la biga, hi ha un 100% de rebuig i sense considerar la guerxesa un 53%. La correlació de la densitat de les provetes amb els valors obtinguts amb les microprovetes és del 86%. La correlació de la densitat de les provetes amb l’estimació de la màquina d’arrencament de vis és del 39%, dels valors obtinguts amb el Resistògraf és del 11% i dels valors estimats amb el penetròmetre és del 0,9%. De l’estimació del mòdul d’elasticitat s’ha aconseguit una correlació amb l’assaig de flexió global del 77% amb l’assaig de vibracions longitudinals, d’un 50% de les transversals, d’un 54% amb ultrasons i un 34% amb l’assaig per ones d’impacte. S’ha estimat una mitjana de l’error absolut del 1.3% amb el xilohigròmetre. Les conclusions que s’han extret són que per a la determinació de la densitat, l’assaig que més s’aproxima és l’assaig de les microprovetes i d’entre els no destructiu el de la màquina d’arrencament de vis. Per a l’estimació del mòdul d’elasticitat el que més s’aproxima és l’assaig de les vibracions longitudinals i per a realitzar in situ el d’ultrasons.Award-winnin