Guía de práctica clínica para el tamizaje y manejo de adultos con desnutrición o riesgo de desnutrición en el seguro social del Perú (EsSalud)

Introduction: This article summarizes the clinical practice guide (CPG) for the screening and management of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in the Social Security of Peru (EsSalud). Objective: To provide clinical recommendations based on evidence for the screening and management of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud. Methods: A CPG for the screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud was developed. To this end, a guideline development group (local GDG) was established, including medical specialists and methodologists. The local GDG formulated 9 clinical questions to be answered by this CPG. Systematic searches of systematic reviews and -when it was considered pertinent- primary studies were conducted in Pubmed and CENTRAL during 2021. The evidence to answer each of the posed clinical questions was selected. The quality of the evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology. In periodic work meetings, the local GDG used the GRADE methodology to review the evidence and formulate the recommendations, points of good clinical practice, and the flowchart of screening and management. Finally, the CPG was approved with Resolution No. 128-IETSI-ESSALUD-2021. Results: This CPG addressed 9 clinical questions, divided into three topics: screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition. Based on these questions, 6 recommendations (3 strong recommendations and 3 weak recommendations), 39 points of good clinical practice, and 2 flowcharts were formulated. Conclusion: This article summarizes the methodology and evidence-based conclusions from the CPG for the screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud.Introducción: El presente artículo resume la guía de práctica clínica (GPC) para el tamizaje y manejo de los pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición del Seguro Social del Perú (EsSalud). Objetivo: Proveer recomendaciones clínicas basadas en evidencia para el tamizaje y manejo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición en EsSalud. Métodos: Se conformó un grupo elaborador de la guía (GEG) que incluyó profesionales de la salud y metodólogos. El GEG formuló 9 preguntas clínicas a ser respondidas por la presente GPC. Se realizó búsquedas sistemáticas de revisiones sistemáticas y cuando fue considerado pertinentes estudios primarios. Se seleccionó la evidencia para responder cada una de las preguntas clínicas planteadas. La certeza de la evidencia fue evaluada usando la metodología Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). En reuniones de trabajo periódicas, el GEG usó la metodología GRADE para revisar la evidencia y formular las recomendaciones, los puntos de buenas prácticas clínicas y los flujogramas de tamizaje y manejo. Finalmente, la GPC fue aprobada con Resolución N° 128-IETSI-ESSALUD-2021. Resultados: La presente GPC abordó 9 preguntas clínicas, divididas en tres temas: tamizaje, manejo y monitoreo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición. En base a dichas preguntas se formularon 6 recomendaciones (3 recomendaciones fuertes y 3 condicionales), 39 puntos de buena práctica clínica, y 2 flujogramas. Conclusión: El presente artículo resume la metodología y las conclusiones basadas en evidencias de la GPC para el tamizaje, manejo y monitoreo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición en EsSalud

Flujos de capitales, choques externos y respuestas de política en países emergentes

Las crisis financieras recientes han incrementado de manera significativa la complejidad de la política económica. Hoy día es necesario estar preparado para enfrentar huracanes financieros que surgen de lugares inesperados y que se expanden alrededor del mundo como reguero de pólvora. Para peor, estas crisis producen un profundo desconcierto entre inversores y analistas —incluyendo al propio Fondo Monetario Internacional—. La presente obra contiene un conjunto importante de artículos de alto calibre profesional que se enfocan sobre los nuevos desafíos que enfrenta la política económica en estas circunstancias. Los artículos estudian las características de los flujos de capitales, tanto en su totalidad como en su composición (capital de cartera, inversión directa, etc.) y su interrelación con el mercado de commodities (café y petróleo, en particular). Esto se complementa con un estudio cuidadoso de las vulnerabilidades financieras y un detallado análisis del papel de todos estos factores en la economía colombiana. El libro se convierte en un verdadero pionero en esta literatura y debería transformarse en referencia obligada para todos aquellos que quieran entender los nuevos fenómenos y desarrollar herramientas para prevenir sus peores consecuencias o paliar sus costos en economías emergentes, como la colombiana

Measurement of single-diffractive dijet production in proton-proton collisions at s=\sqrt{s} =s​= 8 TeV with the CMS and TOTEM experiments

Measurements are presented of the single-diffractive dijet cross section and the diffractive cross section as a function of the proton fractional momentum loss $\xi$ and the four-momentum transfer squared t. Both processes ${\text{ p }{}{}} {\text{ p }{}{}} \rightarrow {\text{ p }{}{}} {\text{ X }}$ and ${\text{ p }{}{}} {\text{ p }{}{}} \rightarrow {\text{ X }} {\text{ p }{}{}}$, i.e. with the proton scattering to either side of the interaction point, are measured, where ${\text{ X }}$ includes at least two jets; the results of the two processes are averaged. The analyses are based on data collected simultaneously with the CMS and TOTEM detectors at the LHC in proton–proton collisions at $\sqrt{s} = 8\,\text {Te}\text {V}$ during a dedicated run with $\beta ^{*} = 90\,\text {m}$ at low instantaneous luminosity and correspond to an integrated luminosity of $37.5{\,\text {nb}^{-1}}$. The single-diffractive dijet cross section $\sigma ^{{\text{ p }{}{}} {\text{ X }}}_{\mathrm {jj}}$, in the kinematic region $\xi 40\,\text {Ge}\text {V}$, and pseudorapidity $|\eta | < 4.4$, is 21.7 \pm 0.9\,\text {(stat)} \,^{+3.0}_{-3.3}\,\text {(syst)} \pm 0.9\,\text {(lumi)} \,\text {nb} . The ratio of the single-diffractive to inclusive dijet yields, normalised per unit of $\xi$, is presented as a function of x, the longitudinal momentum fraction of the proton carried by the struck parton. The ratio in the kinematic region defined above, for x values in the range $-2.9 \le \log _{10} x \le -1.6$, is $R = (\sigma ^{{\text{ p }{}{}} {\text{ X }}}_{\mathrm {jj}}/\Delta \xi )/\sigma _{\mathrm {jj}} = 0.025 \pm 0.001\,\text {(stat)} \pm 0.003\,\text {(syst)}$, where $\sigma ^{{\text{ p }{}{}} {\text{ X }}}_{\mathrm {jj}}$ and $\sigma _{\mathrm {jj}}$ are the single-diffractive and inclusive dijet cross sections, respectively. The results are compared with predictions from models of diffractive and nondiffractive interactions. Monte Carlo predictions based on the HERA diffractive parton distribution functions agree well with the data when corrected for the effect of soft rescattering between the spectator partons

Erratum to: Measurement of single-diffractive dijet production in proton–proton collisions at s=8 TeV\sqrt{s} = 8\,\text {Te}\text {V} with the CMS and TOTEM experiments

The original PDF version of this article was revised as theOpen Access license text was missing and the funding note“Funded by SCOAP3” as well. The original article has been corrected