Computed Answer from Uncertain Knowledge: A Model for Handling Uncertain Information

In this work we present a model for handling uncertain information. The concept of fuzzy knowledge-base is defined as a quadruple of background knowledge. Specifically, the latter is defined by the proximity of predicates and terms; a deduction mechanism: a fuzzy Datalog program; a connecting algorithm, which connects the background knowledge with the program, and a decoding set of the program which helps us determine the uncertainty level of the results. We also suggest a possible evaluation strategy

"Játszani is engedd" = Let Them Play Too

Azt mondják, az öreg tanárok előszeretettel vélik legjobbnak saját módszereiket. Ami engem illet, többek között azért döntöttem úgy, hogy a nyugdíjkort elérve abbahagyom pálya- futásomat, mert azt gondoltam, már nem biztos, hogy teljesen korszerű az, amit és ahogy csinálok. Ugyanakkor, ha van rá érdeklődés, szívesen elmondom, miért tartom fontosnak a játékosságot az oktatásban. Bemutatok néhány hallgatói programozási vizsgamunkát, valamint az általam készített Java feladatgyűjtemény honlapját

A Pécsi Tudományegyetem informatikai fejlesztésének története

A számítástechnika alkalmazása a pécsi felsőoktatásban 1971-ben kezdődött a Pollack Mihály Műszaki Főiskolán, egy évvel később a Jogtudományi Karon, majd a Pécsi Orvostudományi Egyetemen. A Pécsi Tanárképző Főiskolán az 1980-as évek elején jelentek meg az első számítógépek. Mivel korábban az egyetemi karok többsége önálló intézmény volt, az informatika fejlődésének története mindegyik karnál máskor, másképp indult és más pályát követett. A kötet célja, hogy betekintést adjunk egyetemünk informatikai fejlődésébe, amely a mai napig hatással van az oktatásra és a kutatásra egyaránt

Creation and Evaluation of Fuzzy Knowledge-base

In this paper we give a possible model for handling uncertain information. The concept of fuzzy knowledge-base will be defined as a quadruple of any background knowledge, defined by the proximity of predicates and terms; a deduction mechanism: a fuzzy Datalog program; a connecting algorithm, which connects the background knowledge with the program and a decoding set of the program, which help us to determine the uncertainty level of the results. Evaluation strategies will also be presented

Vivaldi, Bach and the internet agent

The basic question of our study is to present a possible model for handling uncertain information. This model is worked out in the framework of DATALOG. The concept of fuzzy knowledge base will be defined as a quadruple of any background knowledge; a deduction mechanism; a connecting algorithm, and a decoding set of the program, which help us to determine the uncertainty level of the results. We propose a possible evaluation strategy as well