Silver Lining

This is a letter to the Editors, Space and Culture, India for the article titled: Assembly Elections of India, 2021: Revisiting Assam &nbsp

Computer-assisted Petrographic Image Analysis And Quantization Of Rock Texture

Under the petrographic microscope, most rocks in thin section appear as an assemblage of tightly interlocked mineral grains, inclusions, port spaces etc. The geometrical characteristics of these features, including their apparent sizes, shapes, orientations and distributions, define the texture of a rock.;In this study the optical image from a petrographic microscope is processed by a micro-computer. The image is converted into electrical signals by a Sony AVC-D5 monochrome video camera. These signals are digitized by an analog to digital converter in an Imaging Technology PCVISION plus frame grabber board which stores and manipulates the resulting digital image in its frame memory. The image is stored in 256-colour PCX format.;The extraction of geological information from the digital image requires that the features in the image be identified and their edges defined. Feature identification is accomplished by manipulation of the digital image which is referred to as image processing. This involves three sequential operations: digital filtering, image segmentation and feature extraction. In the present study fourteen digital filters are evaluated for their abilities to reduce normally distributed additive noise while preserving linear features and image texture. The Sigma Filter is shown to be most suitable for application to petrographic images. The edges of the features of interest are extracted using zero-crossing edge finders with varying window sizes. The sequential capturing of multiple images from one microscope field of view allows a thin section to be analyzed in a manner analogous to the procedure followed in manual petrography. Interactive manipulation of the image containing the detected edges is possible using an image editor.;The feature extraction process identifies and selects features of interest from the detected edges of the petrographic image. This information, the original prey level image and the intermediate segmented edge image, are all used to provide data which are not available from traditional petrography. Salient features of the image processing system developed here are illustrated by application to selected geological problems for which data obtained by conventional techniques are available.;Image processing can provide an initial step in expert systems developed to solve specific petrographic problems. This could allow the processing to be automated using knowledge banks interactively at each stage of image analysis

Pengaruh Variasi Kandungan Logam Tembaga Berlapis Mangan Sebagai Katalis Pada Knalpot Suzuki Satria FU 150 Terhadap konsentrasi polutan CO dan HC

Abstrak Catalytic converter merupakan alat yang digunakan sebagai kontrol emisi gas buang yang diletakkan setelah exhaust manifold pada sistem pembuangan kendaraan bermotor. Sistem catalytic converter yang dimaksud yaitu dengan memanaskan kembali gas sisa hasil pembakaran yang dibuang pada ujung knalpot dengan memanfaatkan panas dari ruang bakar pada kendaraan tersebut. Gas – gas beracun dari jutaan knalpot setiap harinya menimbulkan masalah karena berdampak pada penurunan kualitas udara. Saat ini diperlukan kendaraan bermotor yang ramah lingkungan atau rendah emisi. Penggunaan catalytic converter adalah salah satu tindakan yang bisa dilakukan. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian tentang aplikasi penggunaan katalis berbahan logam tembaga berlapis mangan sebagai salah satu upaya  untuk  meminimalkan polusi  udara yang ditimbulkan oleh kendaraan bermotor. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen. Obyek penelitian adalah motor Suzuki Satria FU 150. Analisis data menggunakan metode deskriptif. Instrumen penelitian yang digunakan  adalah exhaust gas analyzer, oil temperature meter, rpm counter, chassis dynamometer, digital pocket scale, gelas ukur. Dari penelitian eksperimen ini didapatkan hasil terbaik reduksi emisi CO tertinggi pada kelompok eksperimen 3 menggunakan katalis dengan kandungan logam mangan 200 gr yaitu sebesar 59,95% pada lambda 1,360 dengan putaran mesin rendah 3000 rpm dan temperatur 210°C jika dibandingkan dengan knalpot standar. Hal ini disebabkan adanya teknologi metallic catalytic converter berbahan logam tembaga berlapis mangan yang sudah mampu mereduksi emisi CO. Peningkatan emisi CO2 tertinggi pada pada kelompok eksperimen 1 menggunakan katalis dengan kandungan logam mangan 100 gr yaitu sebesar 19,71% pada lambda 0,755 putaran mesin rendah 2500 rpm dan temperatur 225°C jika dibandingkan dengan knalpot standar. Terjadinya peningkatan emisi CO2 pada putaran mesin rendah disebabkan karena konsentrasi emisi CO menurun. Reduksi emisi HC tertinggi pada kelompok eksperimen 2 menggunakan katalis dengan kandungan logam mangan 150 gr yaitu sebesar 73,97% pada lambda 1,219 dengan putaran mesin rendah 2.000 rpm dan temperatur 220°C jika dibandingkan dengan knalpot standar. Hal ini disebabkan adanya teknologi metallic catalytic converter berbahan logam tembaga berlapis mangan yang mampu mengendalikan emisi gas buang kendaraan bermotor dengan cara mengonversikan emisi HC menjadi H2O. Kata kunci : Catalytic converter, katalis, tembaga, mangan, dan emisi gas buan