Regeneração e multiplicação de germoplasma de milho (Zea mays L.) na Região Amazônica.

bitstream/item/57469/1/CPATU-PA204.pd

The influence of statistical properties of Fourier coefficients on random surfaces

Many examples of natural systems can be described by random Gaussian surfaces. Much can be learned by analyzing the Fourier expansion of the surfaces, from which it is possible to determine the corresponding Hurst exponent and consequently establish the presence of scale invariance. We show that this symmetry is not affected by the distribution of the modulus of the Fourier coefficients. Furthermore, we investigate the role of the Fourier phases of random surfaces. In particular, we show how the surface is affected by a non-uniform distribution of phases

Riemannian and Teleparallel Descriptions of the Scalar Field Gravitational Interaction

A comparative study between the metric and the teleparallel descriptions of gravitation is made for the case of a scalar field. In contrast to the current belief that only spin matter could detect the teleparallel geometry, scalar matter being able to feel the metric geometry only, we show that a scalar field is able not only to feel anyone of these geometries, but also to produce torsion. Furthermore, both descriptions are found to be completely equivalent, which means that in fact, besides coupling to curvature, a scalar field couples also to torsion.Comment: Minor corrections made, and a paragraph added to the last section. Version to appear in Gen. Rel. Gra

Monitoramento espaço-temporal da cana-de-açúcar a partir de índices espectrais de vegetação.

Para culturas agrícolas que abrangem grandes áreas, como é o caso da cana-de-açúcar no Brasil, técnicas de geoprocessamento aplicadas a imagens orbitais de alta resolução temporal apresentam grande potencial de mapear e monitorar os ciclos fenológicos/agronômicos das lavouras. Para essa finalidade, destaca-se o uso de séries temporais de índices espectrais de vegetação (IV) como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) calculados a partir das imagens orbitais de reflectância. Este documento apresenta resultados de uma pesquisa que avaliou a utilização de um método de suavização de perfis temporais de IV e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola de talhões de cana-de-açúcar, com o objetivo de monitorar e mapear áreas ocupadas por cana-de-açúcar e de distinguir áreas de cana-planta e cana-soca. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes a uma região do Nordeste do Estado de São Paulo, densamente ocupada por cana-de-açúcar. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV do MODIS para monitorar o ciclo agronômico/fenológico de talhões de cana-de-açúcar. Foi possível acompanhar o desenvolvimento da cana-de-açúcar e identificar a ocorrência de cana-planta ou cana-soca para um determinado talhão. O cultivo de uma cultura de ciclo mais curto, ao fazer a reforma do talhão de cana-de-açúcar, também foi identificado nos perfis temporais. A metodologia desenvolvida para classificação de áreas de cana-de-açúcar obteve erro de comissão relativamente pequeno (40%). A classificação realizada para distinção entre áreas de cana-planta e cana-soca também apresentou resultados interessantes, com erro de omissão em torno de 4% e erro de comissão >30%.bitstream/item/35371/1/Adriano-Cana.pdfInclui Metodologia Científic

Avaliação de genótipos de feijão-caupi de vagem roxa e grãos brancos para feijão-verde.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento de 14 genótipos de feijão-caupi de vagem roxa e grãos brancos para feijão verde. Foram conduzidos três experimentos, dois conduzidos sob irrigação (2004 e 2005) e um em condição de sequeiro (2005), no campo experimental da Embrapa Meio-Norte, em Teresina-PI, em delineamento de blocos completos casualizados com quatro repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres: número dias para a colheita de grãos verdes (NDC), comprimento de vagens verdes (CVV), número de grãos por vagem verde (NGVV), peso de cem grãos verdes (P100GV), produtividade de vagens verdes (PVV), produtividade de grãos verdes (PGV), índice de grãos verdes (IGV), valor de cultivo (VC), porte da planta (PP) e facilidade de debulha de vagens verdes (FDVV). Houve diferenças significativas entre genótipos e ambientes para todos os caracteres. A interação genótipos x ambientes (IGE) foi significativa para todos os caracteres, exceto IGV. Todos os caracteres apresentaram variabilidade: NDC (52 a 67 dias), CVV (15 a 21 cm); NGVV (10 a 15 grãos/vagem), PVV (979 a 4.727 kg ha-1), PGV (519 a 2.417 kg ha-1), IGV (48 a 60%), VC (1 a 3,4), PP (1,33 a 3) e FDVV (2 a 4,12). Os genótipos Olho de Pomba-10 e BRS Guariba apresentaram maior potencial para feijão-verde

Estimativas de parâmetros genéticos em genótipos de feijão-caupi avaliados para feijão-verde.

O objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos em caracteres associados com a de feijão-verde em 14 genótipos de feijão-caupi de vagem roxa e grãos brancos. Foram conduzidos três experimentos, dois sob irrigação (2004 e 2005) e um em condições de sequeiro (2005), no campo experimental da Embrapa Meio-Norte, em Teresina-PI, em delineamento de blocos completos casualizados com quatro repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres: número dias para a colheita de grãos verdes (NDC), comprimento de vagens verdes (CVV), número de grãos por vagem verde (NGVV), peso de cem grãos verdes (P100GV), produtividade de vagens verdes (PVV), produtividade de grãos verdes (PGV), índice de grãos verdes (IGV), valor de cultivo (VC) e porte da planta (PP). As correlações genotípicas foram superiores as fenotípicas e ambientais, destacando-se as correlações entre VC e PVV (100%). O coeficiente de variação genético variou de 6,58% (IGV) a 31,62% (PGV), com destaque também para PVV (30,16%). No geral, todos os caracteres exibiram alto componente genético na expressão do caráter, com destaque para o CVV (98,72%). Estes resultados mostram amplas possibilidades de ganhos com a seleção entre os genótipos para a maioria dos caracteres estudados