Agrosyst : Guide de l'utilisateur. Septembre 2014, version 1

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Agrosyst, le système d'information au coeur du Plan Ecophyto de réduction d'usage des pesticides

EAECOLDURLancé en 2008 à la suite du Grenelle de l’environnement, Ecophyto est un plan piloté par le ministère en charge de l’agriculture visant à réduire l’utilisation des pesticides en France tout en maintenant une agriculture économiquement performante. Au total, 103 actions ont été engagées et parmi celles-ci, l’action 14 vise à mutualiser les données de référence sur les systèmes de culture économes en produits phytopharmaceutiques au sein d’un réseau national associant une diversité de partenaires (agriculteurs, acteurs du développement agricole, organismes économiques, etc.). L’étude Ecophyto R&D a pointé en 2010 la nécessité de disposer de références sur les performances économiques, environnementales et sociales des systèmes de culture économes en pesticides. Le réseau DEPHY est ainsi amorcé : réseau de « Démonstration, Expérimentation et Production de références sur les systèmes économes en phytosanitaires » qui couvre 6 filières (viticulture, arboriculture, cultures légumières, horticulture, cultures tropicales, grande culture et polyculture-élevage) sur l’ensemble du territoire national (métropole et outre-mer). Ce réseau DEPHY composé aujourd’hui de 2 000 exploitations agricoles et de 180 sites expérimentaux vise trois objectifs complémentaires : • Démontrer que réduire l’utilisation de pesticides est possible, • Expérimenter des systèmes économes en pesticides, • Produire des références sur les systèmes économes en pesticides. A ce réseau est adossé un Système d’Information (SI), le SI Agrosyst. Elaboré par l’Inra en lien avec l’ensemble des partenaires impliqués, il est le support de la capitalisation et de la valorisation des données du réseau DEPHY. Agrosyst est le fruit de travaux entre l’Inra, le ministère en charge de l’agriculture, la Cellule d’Animation Nationale du Plan Ecophyto 2018 et de nombreux acteurs (APCA et chambres d’agriculture, ACTA et instituts techniques, coopératives agricoles, etc.). La finalisation du cahier des charges de l’outil a été achevée à la fin de l’année 2012 ; les développements informatiques ont eu lieu en 2013 et l’outil sera mis en production au début de l’année 2014. Agrosyst a pour objectifs, de façon harmonisée pour l’ensemble du réseau DEPHY : • De faciliter la description, la connaissance et l’évaluation des systèmes de culture (SdC) économes en produits phytosanitaires ; • De permettre l’analyse des déterminants des performances des SdC testés ; • D’identifier les clés pour concevoir des SdC adaptés à chaque condition ; • De faciliter l’identification (et donc le développement) des SdC économes et performants. Les systèmes d’information en appui à la connaissance et la diffusion des systèmes de culture économes en pesticides : l’exemple du système d’information AgroSyst du réseau de fermes et d’expérimentations du plan Ecophyto Dans cette perspective, Agrosyst propose à ses utilisateurs les fonctionnalités suivantes : • Gestion d’une exploitation ou un dispositif expérimental (parc matériel, main d’oeuvre, assolement…) ; • Enregistrement des interventions culturales et des mesures/observations sur les parcelles, ainsi que des synthèses des interventions à l’échelle des systèmes de culture ; • Gestion des processus de décision (stratégies de conduite, règles de décision) ; • Calcul d’indicateurs de performances environnementales, agronomiques, socio-techniques et socio-économiques ; • Gestion des droits d’accès aux données dans le respect des règles de la propriété intellectuelle et des engagements pris par les membres du réseau DEPHY. Agrosyst offre ainsi pour la première fois un système d’information multi-filières, au service de la connaissance de systèmes de culture innovants économes en produits phytosanitaires. Il a vocation à être amélioré en continu, à permettre de capitaliser les compétences des différents partenaires, notammen

Agrosyst : Guide de l'utilisateur. Décembre 2016, version 2.1

Agrosyst : Guide de l'utilisateur. Décembre 2016, version 2.

Evolution et maintenance du système d'Information Agrosyst pour l'INRA : Cahier des clauses techniques particulières (CCTP)

Evolution et maintenance du système d'Information Agrosyst pour l'INRA : Cahier des clauses techniques particulières (CCTP

Système d'Information Agrosyst

Agrosyst est un système d'information développé par l'Inra pour les besoins du réseau DEPHY dans le cadre du plan gouvernemental Ecophyto. Son objectif est de capitaliser et de permettre la valorisation des données sur les systèmes de culture économes en pesticides issues du réseau national DEPHY, composé de 2000 fermes et de 180 sites expérimentaux

Shared and unshared exposure measurement error in occupational cohort studies and their effects on statistical inference in proportional hazards models

<div><p>Exposure measurement error represents one of the most important sources of uncertainty in epidemiology. When exposure uncertainty is not or only poorly accounted for, it can lead to biased risk estimates and a distortion of the shape of the exposure-response relationship. In occupational cohort studies, the time-dependent nature of exposure and changes in the method of exposure assessment may create complex error structures. When a method of group-level exposure assessment is used, individual worker practices and the imprecision of the instrument used to measure the average exposure for a group of workers may give rise to errors that are shared between workers, within workers or both. In contrast to unshared measurement error, the effects of shared errors remain largely unknown. Moreover, exposure uncertainty and magnitude of exposure are typically highest for the earliest years of exposure. We conduct a simulation study based on exposure data of the French cohort of uranium miners to compare the effects of shared and unshared exposure uncertainty on risk estimation and on the shape of the exposure-response curve in proportional hazards models. Our results indicate that uncertainty components shared within workers cause more bias in risk estimation and a more severe attenuation of the exposure-response relationship than unshared exposure uncertainty or exposure uncertainty shared between individuals. These findings underline the importance of careful characterisation and modeling of exposure uncertainty in observational studies.</p></div

Les systèmes d'information en appui à la connaissance et la diffusion des systèmes de culture économes en pesticides : l'exemple du système d'information Agrosyst du réseau de fermes et d'expérimentations du plan Ecophyto

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Estimated exposure-response curve when fitting the Excess Hazard Ratio (EHR) model based on natural cubic splines when data are generated according to the EHR model with a risk coefficient of <i>β</i> = 5.

<p>(a) , i.e., no measurement error (b) , i.e., unshared and homoscedastic Berkson error, (c) , i.e., unshared error of Berkson and classical type (d) , i.e., heteroscedastic error with a shared classical component describing the imprecision of the measurement device and (e) , i.e., heteroscedastic error with a shared Berkson component describing individual worker practices.</p