The Mais Médicos (More Doctors) Program, the infrastructure of Primary Health Units and the Municipal Human Development Index

O presente trabalho tem como objeto central o estudo do contexto em que atuam os profissionais do Programa Mais Médicos. Para isto, a pesquisa utiliza a escala de infraestrutura das UBSs, desenvolvida recentemente por Soares Neto e colegas para aprofundar o conhecimento das relações entre a infraestrutura das UBSs e o IDHM dos municípios que receberam médicos do PMM. Utilizando estatísticas exploratórias e inferenciais, o artigo mostra que das UBSs que receberam médicos do PMM, 65,2% têm infraestrutura de média qualidade e apenas 5,8% delas têm infraestrutura de baixa qualidade. A correlação de 0,50 entre o indicador de infraestrutura e o IDHM aponta para uma tendência moderada de que municípios com baixos IDHMs tenham UBSs mais precárias. Por meio de uma análise de regressão linear múltipla, pode-se inferir que o fator que mais contribui para o aumento do indicador de infraestrutura das UBSs é a renda média municipal. Por outro lado, o fator que afeta negativamente a infraestrutura das UBSs é estar localizada na região Norte ou Nordeste.The main objective of this article was to examine the context in which professionals working within the Mais Médicos (More Doctors) Program operate. This study used the infrastructure scale of primary health units (PHUs), which was recently developed by Soares Neto and colleagues to provide more information regarding the relationship between the infrastructure of PHUs and the Municipal Human Development Index (MHDI) of municipalities that received Mais Médicos Program doctors. Using exploratory and inferential statistics, the article shows that 65.2% of the PHUs that received Mais Médicos Program doctors had medium-quality infrastructure and only 5.8% of them had low-quality infrastructure. The correlation of 0.50 between the infrastructure indicator and the MHDI points to a moderate tendency for municipalities with low MHDIs to have more precarious PHUs. Using multiple linear regression analysis it can be inferred that the main factor that contributed to the increase in the infrastructure indicator of the PHUs was the average municipal income. On the other hand, the factor that negatively affected the infrastructure of the PHUs was being located in the north or northeast regions

Is the air we breathe while sleeping conditioning our sleep quality?

Human exposure to air pollution: high variability of air pollutants concentration within a city; people spend more than 90% of their time in indoor environments; high variability of patterns of spaces’ occupation within the population. What do we know now? Sleep has a vital role in human welfare; low ventilation rates; breathing area closer to potential sources of pollutants; lack of studies about exposure during sleep. Why sleep matters – the economic costs of insufficient sleep: sleep has an overall impact on the countries’ richness; lower productivity levels and higher mortality risks related to insufficient sleep can result in substantial economic losses to modern economies; insufficient sleep among its populations cost the 5 OECD countries under consideration (USA, UK, Japan, Germany and Canada) up to $680 billion of economic output lost every year. The aim of this study: Do indoor air quality influences sleep quality?info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Impacto da qualidade do ar interior nos parâmetros cardiorrespiratórios durante o sono

Projeto IPL/2017/E2SLEEP/ESTeSL/711030Os efeitos da poluição ambiental na saúde estão amplamente documentados, havendo evidências dos efeitos a longo e a curto prazo que se relacionam com maiores taxas de morbilidade e mortalidade, principalmente de causa cardiovascular e respiratória. No entanto, as evidências sobre os efeitos da qualidade do ar interior (QAI) no sono são ainda limitadas. Durante o sono NREM e REM existem diferentes mediadores ao nível da função autonómica, podendo conduzir a características distintas ao nível da frequência cardíaca (FC), respiratória (FR) e pressão arterial. O presente estudo tem o objetivo de avaliar a existência de correlações entre determinados parâmetros cardiorrespiratórios durante o sono e a QAI.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Será a estrutura do sono vulnerável a contaminantes microbiológicos do ar interior?

Projeto IPL/2017/E2SLEEP/ESTeSL/711030Os humanos passam um terço da sua vida a dormir, sendo do conhecimento geral que o sono desempenha um papel fundamental no bem-estar e desempenho físico e cognitivo. Nas últimas décadas, o estudo do impacto da qualidade do ar interior (QAI) na saúde dos ocupantes tem aumentado significativamente, porém, a investigação nesta área tem sido direcionada principalmente para microambientes onde os indivíduos realizam as suas atividades durante o dia. Apesar de limitadas, existem algumas evidências relacionadas com o impacto da QAI nalguns parâmetros do sono, no entanto, estudos com uma caracterização abrangente dos contaminantes ambientais, nomeadamente microbiológicos, são ainda inexistentes. O presente trabalho tem o objetivo de avaliar os efeitos da exposição microbiológica na estrutura do sono.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Impacto da qualidade do ar interior nos parâmetros cardiorrespiratórios durante o sono

Projeto IPL/2017/E2SLEEP/ESTeSL/711030Os efeitos da poluição ambiental na saúde estão amplamente documentados, havendo evidências dos efeitos a longo e a curto prazo que se relacionam com maiores taxas de morbilidade e mortalidade, principalmente de causa cardiovascular e respiratória. No entanto, as evidências sobre os efeitos da qualidade do ar interior (QAI) no sono são ainda limitadas. Durante o sono NREM e REM existem diferentes mediadores ao nível da função autonómica, podendo conduzir a características distintas ao nível da frequência cardíaca (FC), respiratória (FR) e pressão arterial. O presente estudo tem o objetivo de avaliar a existência de correlações entre determinados parâmetros cardiorrespiratórios durante o sono e a QAI.info:eu-repo/semantics/publishedVersio