Using Thematic Contexts and Previous Solutions for Maintaining and Accessing Institutional Repositories

Institutional Repositories are collections of digital resources organized to facilitate their long term access. Two fundamental issues that need to be addressed at the moment of implementing these repositories are their maintenance and search instruments. This article describes an intelligent tool whose goal is to overcome certain general limitations encountered in current mechanisms for managing Institutional Repositories. The novel aspects of the proposed tool are the use of previous examples to generate suggestions for cataloging incoming digital resources and the ability to refect a thematic context during the search process. The proposed tool applies casebased reasoning in combination with information retrieval techniques to take advantage of a large set of previously classified resources with the purpose of supporting the cataloger's task. The tool has been evaluated using a collection consisting of 9792 training examples from the SciELO electronic library and a test set containing 100 articles coming from diferent disciplines.Facultad de Informátic

TICs y Educación

El LIDInE se creó capitalizando el trabajo realizado por el grupo InE en temas de Informática Educativa desde el año 1989. Se trabaja actualmente en dos proyectos: uno de carácter nacional, referido al aprendizaje basado en la Web y subsidiado por la Universidad Nacional del Sur, y otro internacional, subvencionado por la Unión Europea que apunta a la formación docente de calidad y mediada por TICs. Las investigaciones se basan en modelos constructivistas y están fundamentalmente orientadas al desarrollo de capacidades intelectuales. Se trata de un grupo interdisciplinario constituido por investigadores de Ciencias de la Computación, de Ciencias de la Educación y de Idiomas Extranjeros. El trabajo apunta a las áreas propias de la Informática Educativa: estudio de la influencia de la tecnología computacional en los procesos de enseñanza y aprendizaje, desarrollo de tecnología computacional orientada a la educación y la conformada por los temas propios de la Didáctica de la Computación. Las investigaciones actuales están orientadas a procesos educativos con distinto grado de presencialidad (total, nula o parcial).Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

TICs y Educación

El LIDInE se creó capitalizando el trabajo realizado por el grupo InE en temas de Informática Educativa desde el año 1989. Se trabaja actualmente en dos proyectos: uno de carácter nacional, referido al aprendizaje basado en la Web y subsidiado por la Universidad Nacional del Sur, y otro internacional, subvencionado por la Unión Europea que apunta a la formación docente de calidad y mediada por TICs. Las investigaciones se basan en modelos constructivistas y están fundamentalmente orientadas al desarrollo de capacidades intelectuales. Se trata de un grupo interdisciplinario constituido por investigadores de Ciencias de la Computación, de Ciencias de la Educación y de Idiomas Extranjeros. El trabajo apunta a las áreas propias de la Informática Educativa: estudio de la influencia de la tecnología computacional en los procesos de enseñanza y aprendizaje, desarrollo de tecnología computacional orientada a la educación y la conformada por los temas propios de la Didáctica de la Computación. Las investigaciones actuales están orientadas a procesos educativos con distinto grado de presencialidad (total, nula o parcial).Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos para la selección y el ajuste de características en el problema de la detección de spam

El correo electrónico es quizás la aplicación que más tráfico genera en la Internet. Es utilizado por millones de personas para comunicarse alrededor del mundo y es una aplicación de misión crítica para muchos negocios. En la última década la avalancha de correo no deseado (Spam) ha sido el mayor problema para los usuarios del correo electrónico, ya que diariamente una cantidad arrolladora de spam entra en las bandejas de los usuarios. En 2004, se estimó que el 62% de todos los correos que se generaron fueron spam. El spam no solo es frustrante para muchos usuarios, sino que también compromete a la infraestructura tecnológica de las empresas, costando dinero a causa de la pérdida de productividad. En los últimos años, el spam ha evolucionado desde ser una molestia a ser un serio riesgo en la seguridad, llegando a ser el principal medio para el robo de información personal, así como también para la proliferación de software malicioso.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos para la selección y el ajuste de características en el problema de la detección de spam

El correo electrónico es quizás la aplicación que más tráfico genera en la Internet. Es utilizado por millones de personas para comunicarse alrededor del mundo y es una aplicación de misión crítica para muchos negocios. En la última década la avalancha de correo no deseado (Spam) ha sido el mayor problema para los usuarios del correo electrónico, ya que diariamente una cantidad arrolladora de spam entra en las bandejas de los usuarios. En 2004, se estimó que el 62% de todos los correos que se generaron fueron spam. El spam no solo es frustrante para muchos usuarios, sino que también compromete a la infraestructura tecnológica de las empresas, costando dinero a causa de la pérdida de productividad. En los últimos años, el spam ha evolucionado desde ser una molestia a ser un serio riesgo en la seguridad, llegando a ser el principal medio para el robo de información personal, así como también para la proliferación de software malicioso.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

SciELO Suggester: An intelligent support tool for cataloging library resources

Existing cataloging interfaces are designed to reduce the bottleneck of creating, editing, and refining bibliographic records by offering a convenient framework for data entry. However, the cataloger still has to deal with the difficult task of deciding what information to include. The SciELO Suggester system is an innovative tool developed to overcome certain general limitations encountered in current mechanisms for entering descriptions of library records. The proposed tool provides useful suggestions about what information to include in newly created records. Thus, it assists catalogers with their task, as they are typically unfamiliar with the heterogeneous nature of the incoming material. The suggester tool applies case-based reasoning to generate suggestions taken from material previously cataloged in the SciELO scientific electronic library. The system is implemented as a web service and it can be easily used by installing an add-on for the Mozilla Firefox browser. The tool has been evaluated through a human-subject study with catalogers and through an automatic test using a collection consisting of 5742 training examples and 120 test cases from 12 different subject areas. In both experiments the system has shown very good performance. These evaluations indicate that the use of case-based reasoning provides a powerful alternative to traditional ways of identifying subject areas and keywords in library resources. In addition, a heuristic evaluation of the tool was carried out by taking as a starting point the Sirius heuristic-based framework, resulting in a very good score. Finally, a specially designed cognitive walk was completed with catalogers, providing additional insights into the strengths and weaknesses of the tool.Fil: Mitzig, Natalia l.. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Biblioteca Central; ArgentinaFil: Mitzig, Mónica S.. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Martinez, Fernando A.. Universidad Nacional del Sur. Biblioteca Central; ArgentinaFil: Piriz, Ricardo A.. Universidad Nacional del Sur. Biblioteca Central; ArgentinaFil: Ferracutti, Victor M.. Universidad Nacional del Sur. Biblioteca Central; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: González, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Maguitman, Ana Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

Exploiting rich context: An incremental approach to context-based web search

Abstract. Proactive retrieval systems monitor a user’s task context and automatically provide the user with related resources. The effectiveness of such systems depends on their ability to perform context-based retrieval, generating queries which return context-relevant results. Two factors make this task especially challenging for Web-based retrieval. First, the quality of Web retrieval can be strongly affected by the vocabulary used to generate the queries. If the system’s vocabulary for describing the context differs from the vocabulary used in the resources themselves, relevant resources may be missed. Second, search engine restrictions on query length may make it difficult to include sufficient contextual information in a single query. This paper presents an algorithm, IACS (Incremental Algorithm for Context-Based Search), which addresses these problems by building up, applying, and refining partial context descriptions incrementally. In IACS, an initial term-based context description is the starting point for a cycle of mining search engines, performing context-based filtering of results, and refining context descriptions to generate new rounds of queries in an expanded vocabulary. IACS has been applied in a system for proactively supporting concept-map-based knowledge modeling, by retrieving resources relevant to target concepts in the context of the rich information provided by “in progress ” concept maps. An evaluation of the system shows that it provides significant improvements over a baseline for retrieving context-relevant resources. We expect the algorithm to have broad applicability to context-based Web retrieval for rich contexts.