Aid Volatility: An Empirical Assessment

This article examines empirical evidence on the volatility and uncertainty of aid flows and their main policy implications. Aid is found to be more volatile than fiscal revenues--particularly in highly aid-dependent countries--and shortfalls in aid and domestic revenue tend to coincide. The article also finds that uncertainty about aid disbursements is large and that the information content of commitments made by donors is either very small or statistically insignificant. Specific policies and broader international efforts to cope with these features of aid are briefly discussed. Copyright 2003, International Monetary Fund

Wat onhoudt een consument van een tv-commercial? Een kijkje in het brein met neuro-imaging technieken

Met een nieuwe neuro-imaging techniek om de activiteit in de hersenen te meten, de zogenaamde steady-state probe topography (SSPT), kan opgespoord worden welke scènes uit een tv-commercial door consumenten goed herinnerd worden. Uit een experiment blijkt dat scènes die langer dan 1,5 seconde duren en scènes die een snelle activatie in de linkerhersenhelft veroorzaken, een week later beter herkend worden. Door het toepassen van SSPT kunnen commercials gepretest worden om de herkenning en herinnering zo hoog mogelijk te maken

De kwaliteit van SERVQUAL: een toepassing bij zeven dienstverlenende organisaties

Het SERVQUAL-model met bijbehorende standaardvragenhijst is een hulpmiddel bij de diagnose van kwaliteitsproblemen in dienstverlening. De methode mag zich in een groeiende belangstelling verheugen bij dienstverleners in de praktijk. In dit artikel worden de resultaten vergeleken van een toepassing van de methode bij een zevental dienstverlenende organisaties. Hierdoor wordt inzicht verkregen in de betrouwbaarheid en validiteit van de methode en in de praktische bruikbaarheid. Daarnaast wordt met deze vergelijking een referentiekader geboden voor de grootte van de versehillende gaps in het model. Op deze wijze kan een organisatie haar eigen resultaten met de methode afzetten tegen onze resultaten bij de zeven organisaties. Uit de bevindingen blijkt dat het model op veel punten een betrouwbaar en valide beeld geeft van de externe kwaliteitstekorten en de inteme oorzaken daarvoor. Verbeteringen in de methode kunnen met name aangebracht worden bij: de meting van de verwachtingen (biedt te weinig extra informatie), de meting van de inteme organisatiegaps (weinig bruikbaar want erg globaal) en de meting van de antecedente factoren voor de inteme gaps (te onbetrouwbaar). Concrete aanbevelingen worden gedaan om de waarde van de methode te verhogen

The Shape of Utility Functions and Organizational Behavior

Based on measurements with 332 owner-managers, the global shape of the utility function (i.e., S-shaped versus concave or convex over the total range of outcomes) appears to discriminate organizational behavior. Whereas the degree of risk aversion, based on the local shape of the utility function, may be important in explaining owner-manager's trading behavior, the global shape of the utility function appears to drive more structural organizational behavior

Virtual Collaborative R&D Teams in Malaysia Manufacturing SMEs

This paper presents the results of empirical research conducted during March to September 2009. The study focused on the influence of virtual research and development (R&D) teams within Malaysian manufacturing small and medium sized enterprises (SMEs). The specific objective of the study is better understanding of the application of collaborative technologies in business, to find the effective factors to assist SMEs to remain competitive in the future. The paper stresses to find an answer for a question “Is there any relationship between company size, Internet connection facility and virtuality?”. The survey data shows SMEs are now technologically capable of performing the virtual collaborative team, but the infrastructure usage is less. SMEs now have the necessary technology to begin the implementation process of collaboration tools to reduce research and development (R&D) time, costs and increase productivity. So, the manager of R&D should take the potentials of virtual teams into account

Wat onthoudt een consument van een tv-commercial? Een kijkje in het brein met neuro-imaging technieken

Met een nieuwe neuro-imaging techniek om de activiteit in de hersenen te meten, de zogenaamde steady-state probe topography (SSPT), kan opgespoord worden welke scènes uit een tv-commercial door consumenten goed herinnerd worden. Uit een experiment blijkt dat scènes die langer dan 1,5 seconde duren en scènes die een snelle activatie in de linkerhersenhelft veroorzaken, een week later beter herkend worden. Door het toepassen van SSPT kunnen commercials gepretest worden om de herkenning en herinnering zo hoog mogelijk te maken

Paving the way in neuroeconomics

__Abstract__ Why the Erasmus Centre for Neuroeconomics is making a name for itself in research that applies brain-scanning technology to economics and marketing issues

Model of host-pathogen Interaction dynamics links In vivo optical imaging and immune responses

Tracking disease progression in vivo is essential for the development of treatments against bacterial infection. Optical imaging has become a central tool for in vivo tracking of bacterial population development and therapeutic response. For a precise understanding of in vivo imaging results in terms of disease mechanisms derived from detailed postmortem observations, however, a link between the two is needed. Here, we develop a model that provides that link for the investigation of Citrobacter rodentium infection, a mouse model for enteropathogenic Escherichia coli (EPEC). We connect in vivo disease progression of C57BL/6 mice infected with bioluminescent bacteria, imaged using optical tomography and X-ray computed tomography, to postmortem measurements of colonic immune cell infiltration. We use the model to explore changes to both the host immune response and the bacteria and to evaluate the response to antibiotic treatment. The developed model serves as a novel tool for the identification and development of new therapeutic interventions

Modeling and Multi-objective Optimization of a Packed Bed Reactor for Sulfur Dioxide Removal by Magnesium Oxide Using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II

Nowadays, protecting the environment is of utmost importance worldwide, and sulfur dioxide is one of the main pollutants in the atmosphere. This work proposes a new method for simultaneous SO2 removal by MgO, and production of magnesium sulfate in a packed bed reactor for which breakthrough curves have been obtained. Furthermore, the effect of important operating parameters, including temperature, SO2 concentration, and gaseous flow rate was investigated. Experiments showed that increasing the temperature improved the breakthrough lifetime, but the increase in concentration and flow rate reduced the lifetime. The experimental results were predicted successfully by applying the Random Pore Model (RPM). Finally, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) that is a technique for multi-objective optimization, was employed to determine the best operating parameters for SO2 removal by magnesium oxide in the packed bed reactor. This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License