Analisis Kebutuhan Investasi Sektor Potensial di Kabupaten Buleleng

The purpose of this research is to know the sectors into a potential sector in the Regency of Buleleng and how big the potential sectors for investment needs in the Regency of Buleleng in 2013-2017. The Data used are the provincial GDP and GRDP Buleleng Regency of Bali on the basis of constant prices of 2000. The analysis used in this analysis is the technique of research Location Quotient (LQ) where LQ is the potential sector 1 > and ICOR. The results found that the sectors into a potential sector in the Regency of Buleleng that the agricultural sector with the sub sectors of food crops, crop plantation sector, sub sub sectors of the farm and its results. Second, the mining and quarrying sector with sub sector of the excavation. Lastly, the services sector with the public administration sector, sub sub sector subsector civic and social sub sector of individuals and households. About sub sectors i.e. While the results of this research show the sub sectors that require the most investment, namely sub private sector amounting to Rp. 18.231.131, include sub-sub sectors social development amounting to Rp. 1.277.151,-sub-sub individualized and household sectors amounting to Rp. 17.302.034,-

Pengaruh Bauran Komunikasi Pemasaran terhadap Proses Keputusan Pembelian Konsumen Provider Tri di Kota Denpasar

This research aims to determine the effect of the marketing communications mix to consumer buying decision process tri provider in the city of Denpasar. Analysis of the data used is a descriptive analysis, multiple linear regression analysis with factor analysis. The results analysis coefficient of determination (R2) unknown amount of 0.648. It shows that 64,8% of variation changes the variable rise and fallvariables change consumer buying decision process is influenced by the marketing communication mix variables, while the remaining 39,2% is influenced by other variables not included in the model. The results of this study showed a significant effect simultaneously and partially between the marketing communications mix to consumer buying decision process Tri provider in the city of Denpasar.

Desain Model E-business Aplikasi Mobile (Studi Kasus: E-makanan Padat Pendamping Asi)

Jumlah pengguna internet dari perangkat mobile semakin bertambah. Saat ini android meraup angka lebih dari satu milyar user yang telah mengaktivasi ponsel berbasis android. Dari tingginya angka user tersebut potensi bisnis berasal dari aplikasi-aplikasi yang terdapat di pasar virtual android yang disebut Google Playstore. Pada penelitian ini akan dijabarkan langkah sistematis merancang model e-business dari mobile application dengan studi kasus pengembangan aplikasi e-MPASI atau Makanan Padat Pendamping ASI secara komprehensif sehingga dapat membantu developer untuk mengembangkan layanan berbasis elektronik (e-business). Framework ini juga dilengkapi penggambaran alur model e-business dengan memulai pengidentifikasian aktor-aktor yang bermain dalam e-business, value yang ingin dicapai, bagaimana merealisasikan value tersebut, dan analisis finansial dari masing-masing aktor

Prestasi Akademik dan Motivasi Berprestasi Mahasiswa S1 Pendidikan Geografi Universitas Negeri Malang

The purpose of writing this article aims to determine academic achievement and student achievement motivation S1 Geography Education, State University of Malang. Writing this article uses literature study literature study conducted by discussing academic achievement and achievement motivation. Based on the results of the discussion, indicating that achievement and student achievement motivation S1 Geography Education, State University of Malang influenced internal and external factors. Internal factors originating from within or students themselves as self-interest and motivation. As for external factors that come from outside such as family support, social environment, and learning facilities.Tujuan penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui prsetasi akademik dan motivasi berprestasi mahasiswa S1 Pendidikan Geografi Universitas Negeri Malang. Penulisan artikel ini menggunakan studi pustaka studi pustaka dilakukan dengan membahas prestasi akademik dan motivasi berprestasi. Berdasarkan hasil pembahasan, menunjukkan bahwa prestasi akademik dan motivasi berprestasi mahasiswa S1 Pendidikan Geografi Universitas Negeri Malang dipengaruhi beberapa faktor internal dan eksternal. Faktor internal yang berasal dari dalam atau diri mahasiswa itu sendiri, seperti minat dan motivasi. Adapun faktor eksternal yang berasal dari luar seperti dukungan keluarga, lingkungan pergaulan, dan fasilitas belajar

Optimasi Parameter K pada Algoritma K-nearest Neighbour untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang mematikan. Penyakit yang juga dikenal dengan nama penyakit kencing manis ini terjadi akibat kadar glukosa di dalam darah terlalu tinggi. Diabetes Mellitus banyak diteliti di banyak negara pada saat ini karena peningkatan penderita yang banyak dan sangat mengkhawatirkan. Menurut WHO saat ini lebih dari 246 juta jiwa menderita diabetes dan diperkirakan akan meningkat menjadi 380 juta jiwa pada tahun 2025 apabila tidak dilakukan penanganan yang serius. Dibetes menyebabkan penyakit lain / komplikasi yang setiap tahunya mengakibatkan kematian hingga 3,8 juta jiwa. Data mining merupakan kegiatan menemukan sebuah pola, aturan dan pengetahuan baru dari sebuah dataset. Salah satu fungsi mayor data mining adalah klasifikasi. KNN merupakan salah satu algoritma klasifikasi data mining terbaik dan banyak digunakan. Algoritma KNN bekerja dengan cara menghitung kedekatan data testing dengan keseluruhan data training. K dalam KNN merupakan variabel jumlah tetangga terdekat yang akan diambil untuk proses klasifikasi. Jumlah K=1 akan membuat hasil klasifikasi terasa kalu karena hanya memperhitungkan satu tetangga terdekat atau satu record karakteristik data terdekat. Sedangkan jumlah K yang terlalu banyak akan menghasilkan klaasifikasi yang samar. Penelitian ini menghasilkan K terbaik pada percobaan K=13 dengan akurasi 75,14%. K=13 merupakan nilai k paling optimal diantara percobaan klasifikasi KNN menggunakan nilai K=1 sampai dengan K=49