Stratégies de gestion individuelle de la salinité dans le périmètre irrigué du Bas Cheliff : cas du périmètre de Ouarizane

International audienceDans cet article, l'unité d'étude est le périmètre de Ouarizane, une entité homogène de 6 000 ha à l'intérieur du périmètre irrigué du Bas Cheliff. On y décrit les pratiques de gestion de la salinité et on tente de comprendre les modes d'adaptation des agriculteurs. Des enquêtes réalisées sur une quarantaine d'exploitations agricoles ont permis de distinguer cinq classes selon les cultures. On montre que les agriculteurs adaptent les cultures au niveau de salinité : agrumes, oliviers, grenadiers et autres cultures dites sensibles en amont, dans les parcelles peu salées, et artichauts et cucurbitacées en aval, dans les zones plus salées. Des modes de gestion individuels de la salinité ont été identifiés : choix par les locataires de parcelles non salées, rotation céréales - artichaut - melon pour les maraîchers, introduction de variétés d'artichaut importées, etc. La confrontation des enquêtes aux mesures (CE, SAR, pH) a permis de conclure à une perception différenciée de la salinité : les agriculteurs situés à l'aval, qui sont plus directement concernés par les effets des sels, ont développé des stratégies collectives de choix variétal d'artichaut, de pompage et d'encadrement technique alors que ceux de l'amont n'ont pas encore réagi aux effets du remplacement de l'eau de surface par l'eau souterraine

Analysis of TerraSAR-X data sensitivity to bare soil moisture, roughness, composition and soil crust

Le comportement du signal radar TerraSAR-X en fonction des paramètres du sol (rugosité, humidité, structure) a été analysé sur des données 2009 et 2010. Les résultats montrent que la sensibilité du signal radar à l'humidité est plus importante pour des faibles incidences (25° en comparaison à 50°). Pour des fortes valeurs d'humidité, le signal TerraSAR-X est plus sensible à la rugosité du sol à forte incidence (50°). La forte résolution spatiale des données TerraSAR-X (1 m) permet de détecter la croûte de battance à l'échelle intra parcellaire. / Soils play a key role in shaping the environment and in risk assessment. We characterized the soils of bare agricultural plots using TerraSAR-X (9.5 GHz) data acquired in 2009 and 2010. We analyzed the behavior of the TerraSAR-X signal for two configurations, HH-25° and HH-50°, with regard to several soil conditions: moisture content, surface roughness, soil composition and soil-surface structure (slaking crust).The TerraSAR-X signal was more sensitive to soil moisture at a low (25°) incidence angle than at a high incidence angle (50°). For high soil moisture (N25%), the TerraSAR-X signal was more sensitive to soil roughness at a high incidence angle (50°) than at a low incidence angle (25°). The high spatial resolution of the TerraSAR-X data (1 m) enabled the soil composition and slaking crust to be analyzed at the within-plot scale based on the radar signal. The two loamy-soil categories that composed our training plots did not differ sufficiently in their percentages of sand and clay to be discriminated by the X-band radar signal.However, the spatial distribution of slaking crust could be detected when soil moisture variation is observed between soil crusted and soil without crust. Indeed, areas covered by slaking crust could have greater soil moisture and consequently a greater backscattering signal than soils without crust

Modeling soil water reserves and biomass in a semiarid, drip irrigated artichoke plot using PILOTE

International audienceModeling is one of the available tools to manage irrigation and to forecast crop yields. The purpose of this study was to adapt, calibrate, and validate the PILOTE model on globe artichokes (Cynara cardunculus var. scolymus L.) under drip irrigation in the Lower Cheliff Plain (Algeria) in two seasons (2011/2012 and 2012/2013) and to use it to predict soil water reserves and total biomass in other seasons (2006/2007, 2009/2010, and 2010/2011). The model uses daily climate data, soil characteristics, and plant data to simulate the leaf area index, total biomass, and soil water reserves during the crop growth cycle. Our results revealed a strong correlation between model outputs and observed data (leaf area index, soil water reserves, and plant biomass) in the calibration and validation years (coefficient of efficiency >0.90 and root mean square erro

Assessment and modeling the influence of nitrogen input in the soil on groundwater nitrate pollution: plain of upper- cheliff (north algeria)

International audienceThe present study associates groundwater nitrate pollution with agricultural activity in the Upper-Cheliff wich is known for intensive farming practices. The indicatory kriging method is used in order to elaborate a map of the spatial probability distribution of nitrate concentration that exceeds a threshold value of 50ppm during high watering period for the year 2012. The obtained results show that the areas exceeding nitrate concentrations of 50 ppm, occupy more than 80% of the Upper-Cheliff aquifer area. It appears, from this map, the most affected areas are those for which the level of intensification of the N-fertilizers is the strongest (zone of garden farming, potatoes in particular) throw condensed.These results are coherent with the experimental data, which show an average nitrate concentration value of 75 ppm, significantly higher than the World Health Organization (WHO)'S standards. In this study, the total nitrogen brought to the soils of the Upper-Cheliff is estimated at 247 kg ha-1 for this year, and compared to the results of New Computer models such as PILOTEN used to analyze alternative management practices together with soil, plant, and climate characteristics to determine the amount of nitrogen leached under the potatoes crops. The result of this model show that 60% of nitrogen input is leaching under potato crops which is relevant to the map showing the spatial evolution of nitrate. Nitrate pollution in the groundwater of the Upper-Cheliff appears to be significant and driven by the application of both inorganic fertilizer and land use

La reconversion à l’utilisation des eaux souterraines pour l’irrigation et ses risques dans la plaine du Bas-Chéliff (nord-ouest d’Algérie)

National audienceDans la plaine du Bas-Chéliff (nord-ouest d’Algérie), en plus du déficit pluviométrique qui sévit depuis plusieurs années, la pénurie d’eau de surface s’est aggravée suite au transfert vers les villes côtières des eaux initialement destinées à l’irrigation. Par ailleurs, la dégradation du réseau collectif ne permet pas à tous les agriculteurs d’accéder à l’eau d’irrigation. Ces conditions ont favorisé un recours accru des agriculteurs à la nappe permettant de sécuriser l’accès à l’eau et une gestion plus flexible des irrigations. L’ONID exploite aussi 12 forages pour approvisionner les agriculteurs du Bas-Chéliff. La plaine du Bas-Chéliff est caractérisée par un climat à fort pouvoir évaporant et une salinité des sols sur une vaste étendue sous l’influence de l’irrigation et du drainage des sols. Dans ces conditions, l’utilisation des eaux souterraines de qualité médiocre présente un risque important de dégradation des sols qui a été évalué dans le cadre de cette étude

Formes de salinité en systèmes irrigués, une menace à démystifier, une contrainte à gérer : études de cas en Algérie et en Tunisie

International audienceSalinity problems induced by irrigation are often presented in the literature as a threat that can only be managed at the irrigation scheme scale by installing subsurface drainage. On the other hand, salinity is a constraint that has often been successfully managed locally by farmers adapting their practices. However, the continuing expansion of irrigation with related water scarcity problems plus the increasing use of groundwater of marginal quality has resulted in a new challenge that is difficult to handle at the farm level only. To assess the dynamics of soil salinity and water quality together with farmers' salinity management practices, we adapted a common approach to analyze two contrasted salinity patterns: a traditional salinity pattern in an oasis (Fatnassa, Tunisia), and a recent sodicity pattern in a large irrigation scheme (Lower Chelif, Algeria). This approach which combines surveys on farmers' perceptions and practices and salinity measurements and geochemical analysis paves the way for more integrated management of salinity problems related to water scarcity