Tractography dissection variability: What happens when 42 groups dissect 14 white matter bundles on the same dataset?

White matter bundle segmentation using diffusion MRI fiber tractography has become the method of choice to identify white matter fiber pathways in vivo in human brains. However, like other analyses of complex data, there is considerable variability in segmentation protocols and techniques. This can result in different reconstructions of the same intended white matter pathways, which directly affects tractography results, quantification, and interpretation. In this study, we aim to evaluate and quantify the variability that arises from different protocols for bundle segmentation. Through an open call to users of fiber tractography, including anatomists, clinicians, and algorithm developers, 42 independent teams were given processed sets of human whole-brain streamlines and asked to segment 14 white matter fascicles on six subjects. In total, we received 57 different bundle segmentation protocols, which enabled detailed volume-based and streamline-based analyses of agreement and disagreement among protocols for each fiber pathway. Results show that even when given the exact same sets of underlying streamlines, the variability across protocols for bundle segmentation is greater than all other sources of variability in the virtual dissection process, including variability within protocols and variability across subjects. In order to foster the use of tractography bundle dissection in routine clinical settings, and as a fundamental analytical tool, future endeavors must aim to resolve and reduce this heterogeneity. Although external validation is needed to verify the anatomical accuracy of bundle dissections, reducing heterogeneity is a step towards reproducible research and may be achieved through the use of standard nomenclature and definitions of white matter bundles and well-chosen constraints and decisions in the dissection process

Imagerie IRM de l’endolymphe : apport de la visualisation de l’utricule et du saccule dans la prise en charge des atteintes neurosensorielles de l’oreille

International audienceL’hydrops endolymphatique est caractérisé par un excès d’endolymphe dans le labyrinthe membraneux et est considéré comme un marqueur histologique de la maladie de Menière. Entre le début des années 1980 et la fin des années 2000, l’exploration en IRM des patients porteurs d’une maladie de Menière visait uniquement à éliminer une cause tumorale ou malformative comme diagnostic différentiel aux troubles pressionnels. Cependant, les progrès de l’IRM haute-résolution permettent maintenant de visualiser l’excès d’endolymphe dans le labyrinthe membraneux de façon sélective dans le saccule ou l’utricule en cas de maladie de Menière mais également dans d’autres présentations cliniques comme chez les patients porteurs de schwannomes cochléovestibulaires. Plus récemment a été mise en évidence une absence de visibilité du saccule dans une sous-population de patients porteurs d’une maladie de Menière ou une atélectasie utriculaire en cas d’aréflexie vestibulaire unilatérale ou bilatérale. Si la quantification de ce liquide endolymphatique fait encore l’objet de débats scientifiques intenses sur la meilleure méthode de « grading » à utiliser, une sémiologie simple basée sur l’excès ou le défaut de visibilité de liquide endolymphatique par compartiment permet au médecin ORL une meilleure compréhension des mécanismes physiopathologiques des troubles cochléovestibulaires, et peut-être demain un monitorage effectif des thérapeutiques médicamenteuses et chirurgicales

Leveraging manifold learning techniques to explore white matter anomalies: An application of the TractLearn pipeline in epilepsy

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