Copula 함수를 이용한 신용포트폴리오의 dependence 구조 분석과 부도상관관계에 관한 실증 연구

Recently, the credit portfolio market has grown rapidly both in volume and in breadth of the instruments. Therefore, more accuracy is needed in assessing the probability of default. In risk management, it is very important to estimate probability of default, loss given default, and exposure. Especially, probability of default is very important. Because it is used for pricing, structuring, setting the provision, and capital allocating which need dependence structure between assets. While credit rating and maturity can be used to assess default probability on an individual security basis, correlation, a third variable, is needed to fully assess the risk on a portfolio basis. Default correlation is an estimation for dependence structure of credit portfolio. Modeling joint defaults is a very important step. However, modeling dependent defaults is difficult because there are very few historical data available on joint defaults. An accurate assessment of correlation is important in assessing risks in portfolio basis. Copula functions are alternative ways to determine the dependence structure of assets in a portfolio. Copulas are flexible instruments used to build efficient algorithms for a better simulation of joint distribution. This paper presented the definition and some basic properties of copula functions, methodologies for estimation, and simulation for joint default and default correlation for credit portfolio. Also, the statistical procedures used to calibrate a copula function to real market data are described. The procedures are applied to a portfolio of Korean bond and its equity data. It is shown that how one can generate simulations in bivariate case using Student's t-copula function which is more appropriate model than Gaussian one.Ⅰ. 연구의 목적 및 논문의 구성 = 1 Ⅱ. 기존연구 = 3 A. 신용위험 측정 = 3 B. 기존 연구 = 7 Ⅲ Copula 함수의 추정과 시뮬레이션 = 9 A. Copula 함수 = 9 B. Copula 함수를 이용한 포트폴리오의 부도상관관계추정 = 26 C. 모형설정 = 29 Ⅳ. 실증분석 = 30 A. 자료 분석 = 30 B. Copula 함수의 추정 37 C. P-Value 이용한 copula parameter 검증 = 41 D. Copula 함수와 부도 상관관계 = 43 E. 포트폴리오의 구성 변화에 따른 dependence 구조와 부도 상관관계의 변화 = 47 F. Back-testing = 54 Ⅴ. 요약 및 결론 = 73 참고문헌 = 77 ABSTRACT = 8

상위 레벨 음악 특성을 사용한 음악 감정 분류 성능 향상

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 디지털미디어 프로그램, 2010.2, [ 55 ]When people want to find music, they traditionally search it with its related symbolic information, such as title, lyrics, and name of the artist. As the digital music database becomes massive, however, it is not effective to rely only on those conventional queries for finding a specific song from the huge music database, because the user often forget the title or name of the artist. Moreover, it is getting common that the users want to be recommended a contextually proper playlist. Therefore, many polished music information retrieval techniques have developed so far, for instance, query by humming or tapping, finding similar songs to the seed songs, recommend songs with specific mood and genre. It is clear that those automated music search systems are heavily based on automatic music classification. It is almost impossible to manually extract important features and classify them with a database of thousands of songs, which is relatively small size though. This thesis deeply concerns audio music mood classification (AMC) which plays a key role in one of the most promising next generation music exploring systems. In order to take mood into account for the AMC, we should formulate the vague concept, mood. After that, it is required that reliable mappings between songs and moods based on human assessment. To fulfill the requirement for trustworthy research results, we adapt five mood classes, which were defined and verified in MIREX (Music Information Retrieval Evaluation eXchange). Similarly, we also used 600 mood-labeled music data which MIREX offers and uses for the contest. For the similar reasons, we used MARSYAS for the reference system. MAR-SYAS, the most famous music information retrieval system, contains well-known music features and Support Vector Machine (SVM) classifier. It is a universal system, but it ranked the first and second in the MIREX AMC tasks, respectively. In this thesis, mid-level music features are introduced. To explore the neces...한국과학기술원 : 디지털미디어 프로그램

Global resource utilization project in science and technology from operation of KOSEN

funder : 미래창조과학부funder : KAagency : 한국과학기술정보연구원agency : Korea Institute of Science and Technology Information□ 전 세계에서 활동하고 있는 재외 과학기술자와 국내 과학기술자간 지식과 정보를 공유할 수 있는 글로벌 휴먼 네트워크를 구축함으로써 국가 과학기술개발 역량 제고 및 국제협력 기반 조성 □ KOSEN 네트워크 운영 및 활성화 - 2015년 2월 27일 기준 전체 회원 118,913명, 해외 9,081명 - 회원 간 지식교류 256,000회 - 일평균 방문수 12,198회 - 해외한인단체 네트워킹 61회 - 지식K 등급제 신설 운영 □ 해외과학기술정보 수집 및 분석정보 생산 - 해외과학기술 정보 39,594건 수집 제공 - 전문가 회원을 활용한 고급 분석정보 2,133건 생산 □ 차별화된 정보서비스 제공 - 연구실 정보 6,566건 수집 - 강의카페 224개 개설 및 제공 - 학회정보 9,129건 제공 □ KOSEN 서비스 기능 개선 - 고객 만족도 91%, 지속이용의도 90.6%, 추천의도 92.3%(2015년 2월 조사) - KOSEN 웹사이트 개편 및 신규 서비스 개발Ⅳ. Results 1. Administration and activation of scientists and engineers network ▪ totally 118,913 members including 9,081 overseas members ▪ 256,784 knowledge sharing among the KOSEN members ▪ Developing Knowledge-K rating system(Knowledge K system) for knowledge sharing upsweep ▪ Having 17 member-participating events ▪ Supporting overseas Korean scientists and engineers association 61 times ▪ Implementing social network service for scientists and engineers ▪ Making monthly webzine ▪ Rewarding outstanding members and sub-community monthly ▪ Having 7 off-line events ▪ Finding good examples of member networking ▪ Providing services related overseas scientist and engineers using KOSEN 60 times 2. Collecting overseas S&T information and producing analysis reports ▪ Collecting 3,083 overseas S&T information (including 2,951 global trend reports and 132 overseas business trip reports) ▪ Collecting 1,484 research laboratory information, 1,566 VOD lectures, and lecture materials ▪ Collecting 38,028 research support information ▪ Producing 1,939 analysis reports using expert members 3. Providing differentiated S&T information Service ▪ Providing differentiated services for R&D and education (lab information: 6,566, lecture cafe: 224) ▪ Improving service quality through monitoring users' responses and user survey results ▪ Realtime service monitoring and system maintenance ▪ Improving usability based on usability test result ▪ Reorganization of milage system and changing compensation system ▪ Promotion contents to user by types of users 4. Improving service quality ▪ user satisfaction: 91.28% , continous using intention: 90.56% , recommend intention : 92.34 %(2015's survey results) ▪ Improving KOSEN web site design and usability ▪ Improving service quality through monitoring users' responses and user survey results ▪ Implementing new services such as overseas business trip supporting service ▪ Improving search function and personalized service ▪ Improving KOSEN mobile web services 5. KOSEN application examples ▪ International research collaboration between KOSEN members ▪ Domestic technology consulting by overseas Korean scientists and engineers ▪ Application for companies' R&D ▪ Information for multidisciplinary researchers ▪ Information for development new products and planning new projects ▪ Information for education and research of graduate students ▪ Providing services related overseas scientist and engineers using KOSEN to government and government related organizatio

S&T Contents Construction and Service

funder : 미래창조과학부funder : KAagency : 한국과학기술정보연구원agency : Korea Institute of Science and Technology InformationⅣ. 연구개발 결과 1. 핵심 과학기술 전자정보 공동활용체제 구축 1) 협력망 기반 핵심 정보자원 개발 및 공동 활용 체제 구축 ❍수요기반 국내외 핵심 정보자원 개발 - 디지털 정보자원 도입 기준 마련 - Science 및 영국전기전자학회(IET) 학술지 백이슈(Back Issue) 대국민 라이선스 확보 ·Science Classic 학술지 전자원문 라이선스 체결 : Science 학술지의 백이슈 (1880～1996) 논문 185,989건 ·영국공학학회(IET)의 학술지 전자원문 라이선스 체결 : IET Digital Library (1872～1993) 논문 90,000건 - 고에너지 물리학 분야 학술지 오픈액세스 추진 : SCOAP3 글로벌 컨소시엄 참여 ❍국가 전자정보 컨소시엄(KESLI) 운영 - KESLI 컨소시엄 조직 ·KESLI 운영위원회 구성 및 조건 협상, KISTI-KERIS 컨소시엄 업무 협력, 정부 및 유관협의체 관계 관리 - KESLI 컨소시엄 운영 ·26개 컨소시엄, 605개 기관 참가(전년 대비 7% 증가) ·컨소시엄 참가기관 홍보 및 교육 프로그램 운영 - 컨소시엄 성과 분석 ·KESLI 컨소시엄 운영에 따른 국가적 학술논문 생산 기여도 : 이용 가능 학술연구정보가용량 15배 증가, 학술논문 생산시 KESLI 제공 정보활용율 16배 증가(예: 서울대) ·KESLI 순추천지수(NPS) 47.1점 ❍전자정보 이용통계 수집 및 서비스 - KESLI 컨소시엄 참가기관의 전자정보 이용통계 수집 - 통계정보시스템 자동수집 기능 개선 ·수동 수집 이용통계 데이터 업로드 기능 개발 ․SUSHI 서버 및 Open API 개발 2) 국내외 학술콘텐트 DB 구축 ❍국가 가용 학술지 전자정보화 93% 구축(59,236종 중 55,484종) ❍논문 메타 DB 및 고부가가치 콘텐트 연계 구축 - 논문메타, 권호, DOI, URL, SCI(E) 및 연구재단 등재, SCOPUS 등재 정보 연계 ❍국가학술정보총람 발간, 출판사 활용통계 서비스 구축, 논문 성과물 관리시스템 지원 3) 학술지 전자원문 로컬호스팅 및 대국민서비스 권한 확보 ❍해외 학술지 4,457종, 전자원문 823만건 ❍전자원문 로더 개발 및 원문적재, ❍전자원문 로컬호스팅 관리 시스템 개발 4) 과학기술 지식베이스 구축 및 활용 ❍과학기술 지식베이스 구축 및 확산 - 과학기술 저자·F기관·F학술지 전거데이터 구축 - 과학기술 전거데이터 구축관리시스템 고도화 - 과학기술 전거데이터 기반 wiki 시스템 프로토타입 개발 ❍과학기술 용어 수집 및 정리 - 연변DB센터 2011-13년 가공 데이터 : 158,930 용어 - 국가 DB사업 결과: 2003년 KAIST Koterm 위탁 결과 : 212,242 용어 - KISTI 보유: 1992년 JST 과학기술용어 시소러스 번역 : 38,410 용어 - 과학기술한림원 용어 : KOSEN 수집 : 63,871 용어 - 중국과학기술용어(영-중) : 전국과학기술명사사정위원회 약 25만 용어 - 맞춤법 등 용어 표기법 수정 및 통일, 중복 삭제 등 정리 5) 콘텐트 관리체계 품질 고도화 ❍콘텐트 관리체계 품질수준 DQC-M 2레벨(유효성) 인증 준비 - 데이터 품질기준 및 성숙수준 연구 - 정확성 및 일관성 관리 문서 작성 2. 국내 고유 학술콘텐트 구축 및 유통기반 확대 1) 학회정보화 지원 사업 개편 ❍2013년도 신규 협약체결 25개 학회(총 561개 학회) 인터넷 전송권 확보 - 212개 학회에 대해 지속적인 홈페이지 관리 2) 국내 학술정보 개발 및 고도화 ❍국내 학술논문 메타 및 원문 DB 구축 - 국내 학술논문 메타 및 원문 DB 구축: 총량 대비 68%, 799종 - 학회 693종, 5,110권의 자료 수집, 신규로 65,608건의 서지 및 원문 데이터베이스 구축 - 기술정보 수집 및 DB 구축 (173개 협회의 64종을 대상으로 372권의 협회 발간자료를 수집) - 5,002건의 서지 및 원문 데이터베이스를 구축 ❍국내 학술논문 참고문헌 DB 구축 - KSCI 661종에 대한 논문 및 참고문헌 구축 - CrossRef/DOI 기탁용 대상 학술지 354종에 대한 참고문헌 677,9231건 구축 ❍2012년 기반 KSCI 서비스 갱신 및 KJCR 발간 ❍KSCD DQC-V Platinum 인증 3) 국내 학술정보 글로벌 유통기반 확대 ❍DOI 논문 이용 확대 - DOI 참여 학회 55개, 학술지 76종, DOI 기탁 : 학술지논문 33,412건 - cited-by linking 결과 : 피인용수 85,346회로 전년대비 2배 증가 ❍DOI Report 및 홍보물 발간 4) KISTI 정보자료관 관리 ❍원내 이용을 위한 자원개발 - 국내 핵심정보 자원 개발 : 1,671종의 학술지 구입 ❍KISTI 자료관 북카페 오픈 ❍KISTI 정보자료 폐기 3) 중국 과학기술 학술지 정보가공 및 번역 연구 ❍중국 핵심 과학기술 학술지 수집 및 번역 - 학술지 60종 선정, 원천자료 수집, 논문 초록 10,000건 번역 ❍중국 학술지 초록 번역 체제 구성 - 중한 전문번역 요원 확보 및 훈련 - 중한 번역 효율화 방안 연구 3. 과학기술정보 서비스 및 확산 1) NDSL 서비스 운영 체제 성숙화 ❍NDSL 서비스 운영 및 관리 안정화 - NDSL서비스 일일 모니터링, 기능 상시모니터링 및 장애 대응 - NDSL DB 서비스 : 9천7백만건 - 용역 서비스 수준협약 수립을 통한 관리 및 유지(운영 및 고객관리 분야 기준) - 협업시스템을 활용한 서비스 기능개선 (482건 처리) - 콘텐츠 및 서비스 운영 기준 수립 - NIDS 관리시스템 개선 (시스템 오류 수정, 출력 및 통계 기능 개발) ❍NDSLQual 측정 및 웹접근성 개선 - NDSLQual 82.3점 - 웹접근성 : 한국웹접근성인증평가원 심사, 평가도구 적용 ❍NDSL 검색성능 개선 - 검색어 자동완성 전문용어 추천 데이터 확충 - 고성능 서버 교체, 파티션 최적화 작업 수행 및 색인 오류 개선 - 서비스 안정성 평가를 통한 안정화 ❍콘텐츠 서비스 마스터제 운영 - 콘텐츠별 모니터링 시나리오 개발 - 콘텐츠 품질 및 서비스 개선 - 알파마스터 운영: 신규 정보서비스 기획안 도출(개인 학술 커리어 종합관리시스템 등 15개) ❍콘텐츠 접근경로 다양화 - 구글 크롤링 오픈을 통한 국내논문 노출 기회 확대 - 최신 과학기술 핫이슈정보 “Issues&NDSL" 블로그 운영 - NDSL 모바일 서비스 운영 ❍다양한 부가서비스 운영 - 정보서비스 동향지식포털 iCON 운영 - KISTI의 과학향기 운영 2) 과학기술정보 개방·(공유체제 강화 ❍NDSL 오픈서비스 체제 고도화 - NDSL 오픈서비스 활용 확대 ·NOS 보급기관 95개 기관으로 확대 ·NOS의 지속적 이용 증가 - NDSL 오픈서비스 개선 활동 ·모니터링 체제 개선 ·NOS 시스템 개선 : 콘텐트별 이용통계 조회 기능 개발 - NDSL 오픈서비스 고객만족도 조사 분석 ·NOS 고객만족도 : PCSI 81.1점 ·NOS 활용사례 발굴(10개) 및 고객지원 활동 ❍지식플랫폼 개발 및 보급 - 지식플랫폼 방향성 수립 및 개념 정립 - 지식플랫폼 개발 및 보급 ❍공유개방 가속화를 위한 유관 사업 연계 3) 고객가치 창출과 고객만족도 제고 ❍고객만족도 제고 - 미래부 고객만족도 조사 대응 - NDSL 서비스 순수추천지수 NPS 조사 35.8점 ❍VOC 수렴 프로세스 체계화 - VOC 시스템 운영 ·VCMS 기능 향상을 위한 노력 ·온라인품질평가 모니터링 - 고객센터 운영 및 VOC 처리 ·내외부 고객니즈 채널 운영 ❍고객만족도를 위한 소통 채널 - 정보자원 공유 전문가 포럼 개최 - NDSL 이용자 교육 - 서비스 활성화를 위한 다양한 이벤트 실시 - 미래연구정보포럼 2013 개최 및 지식창조대상 시상식 4. 과학기술 콘텐트 구축 및 유통전략 수립 1) 차세대 과학기술정보 서비스 제공을 위한 전략과제 도출 ❍효율적 자원 확충 및 고부가 콘텐츠화 - 협력기반 핵심 정보자원 확충(수집, 저장) - 콘텐츠 객체화, 식별, 연계 - 콘텐츠 (고부가화를 위한)고부가화 지식체계 구축 - 대용량 콘텐츠 관리시스템 구축 ❍연구자 정보문제 해결 지원 서비스 - (서비스 수월성 확보를 위한)최적화 요소기술 적용 - 연계, 분석, 개인화, 개방, 가시화 지원을 위한 콘텐츠 조직화 - 연구자 문제해결 및 통찰력 제고서비스 개발 ❍콘텐츠, 서비스, 기술의 개방과 공유·F활용 체제 구축 - 과학기술오픈데이터스토어 구축 - 과학기술 오픈데이터 활용 지원센터 구축 - 과학기술 오픈플랫폼 운영 프로세스 및 정책 개발 ❍국가 과학기술 정보유통 전략 및 정책 지원 - 과학기술 지식정보 생태계활성화 연구 (정보정책, 연구기획 지원, 표준화, 현안연구) - 정보유통 전략 및 정책지원 서비스 개발 2) 차세대 과학기술정보 서비스 방안 수립 ❍차세대 과학기술정보 서비스 도출 - Line of Research 서비스, 최첨단 과학기술 네트워크 발견 서비스 등 3) 고부가가치 콘텐트 저장·관리 시스템 구조 설계 ❍기존 KISTI 콘텐트관리시스템 분석 및 진단 - 과학기술 핵심 콘텐트에 대한 조사 분석 ❍고부가가치 콘텐트 저장·관리 시스템 구조 설계 - 콘텐트관리, 콘텐트 부가가치화, 대용량 데이터 분석 - 입수관리, 데이터 관리, 모니터링통계관리, 환경설정 등으로 기능 구성 4) 과학기술정보 오픈플랫폼 구축 및 운영 전략 수립 ❍오픈 플랫폼 체계 관리, 오픈데이터 스토어 구축, 활용지원센터 운영 과제 추진 ❍오픈 플랫폼 제공 : 콘텐트 수집/관리 및 데이터 가공 기능(도구) ❍오픈 플랫폼 개발을 위한 기술 아키텍처 수립 5) 차세대 과학기술정보 서비스 통합이행계획 수립 ❍차세대 과학기술정보 서비스 통합 방안 수립 ❍차세대 과학기술정보 서비스 시스템 인프라 환경 구성 5. 스마트 정보시스템 구축 및 안정적 운영 1) 정보서비스를 위한 기반 정보시스템의 안정적 운영 ❍연간 480건(2013.1.1～10.20)의 정보시스템 기술 및 자원 할당 ❍서비스 속도 개선을 위한 응용프로그램 수정 교육 실시로 정보이용자의 만족도 제고 ❍정보서비스 홈페이지 정리(미사용, 미관리 홈페이지 대상) 2) 클라우드 컴퓨팅 기반의 차세대 정보시스템 구축 (～14.6.)Ⅳ. Result of R&D 1. Establishment of the Sharing System for Electronic Information with Core S&T 1) Implementation of Collaborative Core Information Resource & Construction of Co-Utilization ❍Development of domestic & oversea main information resource - Criteria to adoption of digital information resource - Science & IET's journal back issue licence agreement · Science Classic's licence agreement for full-text access : Science' back issue (1880～1996) 185,989 articles · IET's licence agreement for full-text access : IET Digital Library (1872～1993) 90,000 articles - Participate in the SCOAP3 ❍Operating KESLI - KESLI consortium organization · KESLI operation committee, KISTI-KERIS consortium tasking.. - Operation of KESLI Consortium · 126 Consortia, 605 universities/research centers/corporations · Promotion & training programs of KESLI consortium - Consortium Performance Analysis · Productivity of articles by KESLI consortium : articles usability 15times, KESLI's information resources utilize rate when writing articles 16 times(Nat'l seoul Univ.) · KESLI's NPS 47.1 ❍Gathering & service of electronic information's usage statistics - Gathering of KESLI consortium's electronic information's usage statistics - Improvement of usage statistics information system · Development of SUSHI & Open API 2) Construction of Scholarly Content DB ❍Construction of Scholarly content DB 93% ❍Construction of meta DB & high value-added content linked - Article meta, volume, DOI, URL, SCI(E) & NRF, SCOPUS ❍National scholarly information report 2013, publisher statistics service, article management system supporting 3) Local Hosting Service of Scholarly's e-Document ❍4,457 Journal, e-Document 8,230,000 ❍Development of e-Document loader & Loading, Development of e-Document local hosting management system 4) Construction of S&T Knowledge based ❍Construction & promotion of S&T knowledge based - Construction of S&T authority data of authors, organizations & scholarly journals - Improvement of S&T authority management system - Development of wiki system prototype by S&T authority data ❍Collection & arrangement of S&T term - Yanbian DB Center's data : 158,930 terms - Construction of DB(KAIST Koterm in 2003) : 212,242 terms - KISTI possession(JST's S&T Term thesaurus : 38,410 terms - KAST's term : 63,871 terms - Chinese S&T technical term(E-C) : about 250,000 terms 5) Advanced of Data Quality in Contents Management System ❍Prepared DQC-M 2 Level(effectiveness) certification - study on data quality standard & Maturity Level - Accuracy & consistency management document 2. Construction of Domestic Scholarly Content & Scaling Up of Service Infrastructure 1) Reorganization of Society Infomatization Support ❍Agreement with societies & securing of right of transmission - Agreement 25 societies in 2013(total 561 societies) - Societies's homepage Maintenance : 212 societies 2) Construction & Enhancement of Domestic Scholarly Content ❍Construction of domestic scholarly articles metadata & full-text DB - Collection of journals : 693 societies, 5,110 issues - Newly constructed bibliography and full-text DB : 65,608 records ❍Construction of domestic scholarly reference DB - Construction of KSCI : 661 - Societies participated in CrossRef/DOI : 354 journal titles, 677,9231 references ❍Publishing the KJCR & service for the KSCI in 2012 ❍Certificated KSCD DQC-V Platinum 3) Global Distribution of Domestic Scholarly Content ❍Expension of using DOI - DOI : 55 societies, 76 journals, DOI registration to CrossRef : 33,412 articles - Cited-by linking : 85,346 Citation ❍DOI report & promotional materials 4) KISTI‘s Information Resources Center Management ❍Development of KISTI's Information Resource - Domestic core information resource : purchase 1,671 journals ❍Establishment of KISTI's Book cafe ❍KISTI information resource deletion 3) Processes of Translation of Chinese S&T Research Articles ❍Collection & translation of Chinese core S&T research articles - Selected 60 journals, resources collected , abstract translated of 10,000 articles ❍Implementation of Chinese research abstract translation - Secure & Training for C-K Translator - Study on efficiency C-K Translation 3. Service & Expansion of S&T Information 1) NDSL Service Operation & Enhancement ❍NDSL service operation & its enhancement - NDSL service monitoring, error response - NDSL DB service - SLA Evaluation of NDSL Service Operation - Improvement of service performance by collaboration system - Establishment of content & service operation standard - Improvement of NIDS management system ❍NDSLQual assessment & improvement of web accessibility - NDSLQual 82.3 - Web accessibility : assessment test ❍Improvement of NDSL's search performance - Search word automatic completion, technical term recommendation - High performance server replacement, partition optimization & improved index error - Stable service stability assessment ❍Operation of contents service's master - Development of content's monitoring scenario - Improvement of content quality & service - Operation of alpha master: New information service planing ❍Diversification of content access method - Exposure domestic articles using Google crawling - Operation of “Issues&NDSL" - Operation of NDSL mobile service ❍Operaion of Additional Service - Trend knowledge portal 'ICON' of information services - KISTI's 'Science Scent' 2) Open Service & Sharing for S&T Information ❍Advanced NDSL open service - NDSL open service enhancing · NOS using 95 organizations · Increased use of NOS - Improvement of NDSL open service · Improved NDSL service monitoring · NOS system : content's use statistics - Customer satisfaction of NDSL open service · NOS customer satisfaction : PCSI 81.1 · Using NOS : 10 cases & customer support activities ❍Development & Supply of Knowledge platform - implementation of Direction & concept for knowledge platform - Development & supply of Knowledge platform ❍Related task linked for sharing & opening 3) Customer Value Creation & Customer Satisfaction Improvement ❍Improving customer satisfaction - Assessing customer satisfaction - NDSL service NPS 35.8 ❍VOC collection process - Operating VOC system · Improving VCMS function · On-line quality assesment monitoring - Operating customer center & VOC · operating customer need channels ❍Communication channel of customer satisfaction - Information resource sharing expert forum - NDSL user training - Events for improvement of service - Future research information forum 2013 & knowledge creative award 4. Strategy of Implementation & Operation for S&T Contents 1) Information Strategy for Next Generation S&T Information Service ❍Efficiency expansion of resource 및 high value-added content - Expansion of collaborated main information resource(collection, store) - Content objective, identification & link - Construction of high value-added content - Construction of massive contents management system ❍Researcher information problem solution supporting service - Application of optimization element technology - Content Organization for linking, analysis, personalization, open, visualization - Development of Researcher problem solution & improvement service ❍Construction of Opening, sharing & using for content, service & technology - Construction of S&T open data store - Construction of S&T open data using support center - Development of S&T open platform operating process & policy ❍Strategy & policy of S&T information construction - S&T knowledge eco-system - Development of Strategy & policy of S&T information construction 2) Next Generation S&T Service ❍Next Generation S&T Service - Line of Research service, Advanced S&T network discovery services.. 3) High Value-added Contents Store-Management System Architecture ❍Analysis & Diagnosis of Exist KISTI Content Management System - S&T main content analysis ❍Implementation of High Value-Added Content Management System - Content manage, high value-added content, massive data analysis - Composition of Acquisition, data & monitoring management 4) Strategy of Implementation & Operation for S&T Information Ope Platform ❍Open platform management, construction of open data store, operation of using support center ❍Open platform support : content collection & management, data process(tool) ❍Open platform architecture 5) Integrated Action Plan of Next Generation S&T Service ❍Implement of integrated next generation S&T service ❍Next generation S&T service system infrastructure 5. Implementation & Stable Operation of Smart Information System 1) Stable Operation of Smart Information System for Information Service ❍Information system technology & resource allocation : 480/year ❍Improvement of information user satisfaction ❍Information service homepage management 2) Construction of Cloud Computing Next Generation Information System (～14.6.