Resource Allocation for NOMA based D2D System Using Genetic Algorithm with Continuous Pool

Resource allocation is a very crucial part of non-orthogonal multiple access(NOMA)-based device-to-device(D2D) systems. It must be fast, effective and flexible because devices, especially vehicles in the system move at high speed. In this paper, we propose a resource allocation method for NOMA-based D2D communication systems based on a genetic algorithm(GA) approach. We have designed a novel concept of genetic algorithm that is suitable for resource allocation in NOMA-based D2D systems. The proposed method quickly maximizes the total throughput of paired devices including cellular user equipment(CUE) and moving vehicles(V). The proposed method is a faster and more reasonable way to converge than an exhaustive search method, which requires up to factorial time complexity.This work was supported by Institute for Information & communications Technology Promotion(IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2018-0-00969, Full duplex non-orthogonal multiple access (NOMA) optimization technologies using deep learning for 5G based autonomous vehicular networks

EEG Analysis based on subject-specific MRI data during self-paced treadmill training of patients post stroke

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 기계공학과, 2019.2,[vi, 53 p. :]사용자의 움직임에 기반하여 속도를 조절하는 자율 속도 트레드밀은 사용자의 보행 의도를 읽어 기존의 트레드밀 시스템보다 능동적인 훈련을 제공할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 이 사실을 검증하기 위해 뇌졸중 환자를 대상으로 자율 속도 트레드밀과 고정 속도 트레드밀 환경에서 보행 시 나타나는 뇌전도 신호를 비교하였다. 두피에 부착된 전극을 통해 뇌전도를 측정하였으며, 신호의 분석을 위해 피험자의 자기공명영상을 두피, 두개골, 회백질, 백질, 뇌척수액, 병변의 영역으로 분할하였다. 병변의 전기 전도도를 병변의 밝기에 따라 결정하였으며, 병변이 포함된 도체 모델과 병변이 포함되지 않은 도체 모델의 차이를 알아보았다. 그리고, 병변이 포함된 도체 모델을 기반으로 독립 성분 분석 및 쌍극자 피팅 기술을 사용해 각 신호원에서의 시간-주파수 성분을 분석하였다. 그 결과, 병변이 포함된 도체 모델과 그렇지 않은 모델의 차이를 발견할 수 있었고, 운동피질과 전운동피질, 후두정피질에서 움직임과 관련된 뇌 활동인 뮤와 베타 구간의 비동기화 신호를 관찰하였으며, 전측 대상 피질과 전운동피질에서 낮은 감마 구간의 동기화 신호를 관찰하였다.한국과학기술원 :기계공학과

(A) study on the estimation of the character value in media works : based on network centralities and web-search data

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2021.8,[iii, 36 p. :]기업의 무형자산의 가치는 그 중요성에도 불구하고 측정에 대한 어려움이 존재하여, 오랜 기간 그 가치를 어떻게 평가할 수 있을지 활발히 연구되어 왔다. 그 중 미디어 산업에서의 캐릭터 가치는 산업의 빠른 성장성에도 불구하고, 그 가치를 정량적으로 평가하기에 적절한 방법이 존재하지 않는다는 문제가 있다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석 (Social Network Analysis) 방법론을 활용하여 미디어 작품의 캐릭터 네트워크 특징이 인간의 검색 행위와 높은 상관성을 지닌다는 것을 밝힌다. 기존의 미디어 분야에서는 SNA 방법론을 활용하여 작품을 깊이 있게 분석하는 연구가 이루어져 왔다. 본 연구에서는 이에 더하여 미디어 작품은 인간의 행동에 영향을 줄 수 있는 힘을 지니고 있다는 점에 주목하여, 작품 내 캐릭터 네트워크 특징이 인간의 검색 행동에 영향을 줄 수 있을 것이라는 가정 하에 연구를 진행하였다. 연구분석 결과를 통해 미디어 작품의 캐릭터 네트워크 중심성 척도와 검색 데이터 간 상관성을 확인하였으며, 이를 바탕으로 캐릭터 네트워크 중심성 척도가 캐릭터 자산의 가치평가를 위한 단서로서 활용될 수 있음을 발견하였다.한국과학기술원 :정보경영프로그램

Upright Adjustment of Casual Videos and its Combination with Stabilization

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솔_젤법을 이용한 강유전체 Pb(Zr0.52 Ti0.48)O₃박막제조

學位論文(碩士)--亞州大學敎 大學院 :化學工學科,2001textMaste

Correlation between Colorimetric Caries Activity Test using Cariview® and Caries Experience in Children

치의학과/석사생태학적 치태 가설에 따르면, 치아우식증 발생에는 특정 세균의 수보다 치태 전체 세균의 산 생산 능력이 중요한 요소이다. 그래서 현재 널리 쓰이고 있는Dentocult SM®와 같은 특정 세균 수를 측정하는 우식 활성 검사는 치아우식 예측에 한계점을 가진다. 반면 새로운 우식 활성 비색 검사인 Cariview®는 새로운 pH 지시약을 사용해서 치태 세균의 산 생산 능력을 더 잘 반영할 수 있다. 본 연구의 목적은 어린이에서 Cariview®와 치아우식 경험(dmft index)과의 상관성을 평가하고, Cariview®를 Dentocult SM®과 비교하는 것이다.135명의 어린이(만5세 이하, 남자 61명, 여자 74명)가 사전동의 하에 연구에 참여했다. 본 연구는 어린이의 구강관리 습관태도에 대한 설문조사를 한 후, 구강검사를 통해 치아우식과 치태 지수를 기록했으며, Cariview®와 Dentocult SM® 두 가지 우식 활성 검사를 제조사 지시에 따라 시행하였다. 통계분석은 분산분석 및 사후검정, T검정, 스피어만 상관분석, ROC 곡선분석을 시행하였다(α=0.05).상관 분석 결과, Cariview®는 어린이 치아우식 경험과 중등도의 상관관계를 보였고(r=0.43, p<0.01), Dentocult SM®과 중등도의 상관관계를 보였다(r=0.38, p<0.01). 치아우식 진단에 있어 Cariview®는 민감도 68.8%, 특이도 69.2%, ROC 곡선 분석의 곡선하면적(AUC)이 0.686으로 Dentocult SM®에 비해 양호한 수치를 보였다. 치아우식이 없는 군과 치아우식이 있는 군을 비교한 결과, Cariview® 점수에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다(p<0.01). 그러나 이번 연구에서 어린이의 구강관리 습관태도는 치아우식 경험이나 우식 활성 검사 결과와 유의한 상관성을 보이지 않았다. 치아우식 진단의 정확성과 설명력은 Cariview®가 Dentocult SM®보다 약간 더 양호한 것으로 여겨진다. 더욱이 Cariview®는 비협조적인 어린이에게도 시행이 쉽고 편리하며 시각적인 색상으로 교육적 효과도 있다. 따라서, 치아우식에 민감한 어린이를 밝혀내고 예방 전략을 수립하는 데에 Cariview®가 임상적으로 유용하게 사용될 수 있을 것으로 사료된다.ope

Minimax 분석을 통한 센서 배치 최적화와 비용절감에 관한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 화학생물공학부, 2014. 8. 윤인섭.복합건축물의 수가 많이 밀집되어 있는 한국의 경우, 초기의 부적절한 대응으로 인한 초대형 재난으로 이루어질 확률이 높으며, 이때 조기 경보를 통한 재난전조 감시용 센서의 역할은 매우 중요하다. 사고감지에 있어 센서는 필수적이며, 실시간으로 유해물질의 농도를 기록하고 분석하여 사고를 예측 및 대응 할 수 있는 도구이다. 명백히, 센서의 설치 개수가 증가 할수록 더욱 정확하고 빠른 감지가 가능해진다. 하지만 이는 센서 당 감지 효율적인 측면과 설치 개수의 따른 비용증가를 초래하며, 감지가 중복이 되는 문제점이 발생함으로 적절치 못하다. 이에, 전체 비용을 줄이면서 센서의 감지 율을 높이기 위한 센서 배치의 최적화에 관련된 연구가 필요하다. 본 연구에서는 대기확산모델을 바탕으로 한 유해물질 별 확산도를 바탕으로 한 센서의 감지 확률을 구함으로서 센서 배치 최적화를 수치적인 계산으로 결정할 수 있는 방법에 관해 연구하였다. 이밖에 여러 참고 문헌을 바탕으로 단순히 수치적인 확률을 이용한 센서의 배치로 인한 단점을 경험적 지식을 포함하여 보완 하고자 했다. 이 모든 것을 바탕으로 최소의 비용으로 최대의 감지효과를 얻을 수 있는 최적의 센서 배치를 구할 수 있는 방법론은 formulation을 통하여 완성하는 것을 최종 목표로 잡았다. 또한 Case study를 통하여 그 방법론의 전체적인 논리의 타당성을 확인하였다. 이 방법은 실제 화학공장에서도 추가적인 요인을 첨가하면 복합건축물과 유사하게 적용 가능하며, 센서의 위치뿐만이 아닌 설치 개수까지 전체 비용을 바탕으로 선정할 수 있어 매우 유용하게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.목 차 제 1 장 서론 1 제 1 절 연구배경 및 목적 1 제 2 장 Background Theory 3 제 1 절 센서 배치의 고려 대상 3 1. 물질 특성 3 2. 가스 누출 가능성 6 3. 환경적 요인 6 4. 접근성과 유지 관리 문제 7 5. 관련 기준 참조 7 제 2 절 센서 감지 기준 제시 및 경보단계 설정 8 제 3 절 농도에 따른 물질별 위험도 10 1. 일산화탄소 (CO) 10 2. 이산화질소 (NO2) 12 3. 이산화황 (SO2) 14 4. 암모니아 (NH3) 16 제 3 장 Methodology 18 제 1 절 Hazard Identification 19 제 2 절 Local Information 21 제 3 절 Atmospheric Dispersion Model 22 1. Sensor location Problem (SELP) 25 2. Mini-maximization Of Undetected Probability 29 3. Constraint: Maintenance Zone 31 제 4 절 Cost Minimization 32 1. Objective Function 32 2. Probability of Accident 33 3. Average Loss Per Accident 33 제 5 절 Formulation of Gas Sensor Location 34 제 4 장 Case Studies 35 제 1 절 정사각형 부지에서의 센서 배치 최적화 35 1. 센서 개수 별 가스 감지 확률의 변화 36 2. Cost Minimization 47 제 2 절 직사각형 부지에서의 센서 배치 최적화 50 1. 센서 개수 별 가스 감지 확률의 변화 50 2. Cost Minimization 62 제 5 장 결론 65 참고문헌 67 Abstract 68Maste

우리나라 병원의 질 향상 사업에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 보건대학원:보건관리학과 보건학전공,1997.Maste