36 research outputs found
๊ด๊ณ์ ์์ค๋ก ์ธํ ๋น์กด์ฌ์ฑ์ ๋ฌธ์ : ๋ถ๋ฒ์ ์ธ๊ฒฉ์ฒด๋ก ๊ณผ ์ ฐ์ต์คํผ์ด(Shakespeare)์ ใ๋ฆฌ์ด์ใ(King Lear)
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ ์ธ๋ฌธ๋ํ ์์ด์๋ฌธํ๊ณผ, 2017. 8. ์ด์ข
์.์ด ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ใ๋ฆฌ์ด์ใ์ ๋น๊ทน์ฑ์ด ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ตฌํํ์ง ๋ชปํ๋ ์ธ๊ฐ์ฑ์ผ๋ก๋ถํฐ ๋น๋กฏ๋์์์ ๊ท๋ช
ํ๊ณ , ๊ทธ๋ฌํ ๋น๊ทน์ฑ์ ํ๊ฐ์ด๋ฐ์ ์ธ๊ฒฉ์ฒด๊ฐ์ ๊ด๊ณ์ ๋ํ ๋น์ ์ด ๋ถ์ ์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋๋ฌ๋๊ณ ์์์ ๋ฐํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์ด ๊ทน์์ ๋ฑ์ฅ์ธ๋ฌผ๋ค์ด ๋น์กด์ฌ๋ก ์ํด๋๋ ๊ฒ์ ๊ด๊ณ์ฑ์ ๊ตฌํํ์ง ๋ชปํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ธ๋ฐ, ์ด๋์ ๊ด๊ณ์ฑ์ ์ค์ธ์ ์ธ ํน์ฑ์ ์ง๋๊ณ ์๋ค๊ธฐ๋ณด๋ค ์คํ๋ ค ๊ทผ๋์ ์ธ ์์๊ฐ์ ๊ด๊ณ์ฑ์ ์๋ฏธํ๋ค๊ณ ํ ์ ์๋ค. ๋ฆฌ์ด๋ ์ ๋๊ตฐ์ฃผ๋ก์ ํ์๋ฅผ ์๊ธฐํํ๋ ค๋ ๊ทผ๋์ ์ธ ์์์ ์์ฑ์ ๋
ธ์ ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ํ์์์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ์ง ๋ชปํ๊ณ ๋น์กด์ฌ๋ก ์ ๋ฝํ๊ฒ ๋๋ค. ๊ทธ๋ ์ ์ฐจ๋ก ์์ ์ ๋น์กด์ฌ์ฑ์ ์ง๋ฉดํ๊ฒ ๋๋๋ฐ, ์ด๋ ํฉ์ผ์์ ์ ์ ์ ์ด๋ฅธ๋ค๊ณ ํ ์ ์๋ค. ๋ ์๋๋จผ๋๋ฅผ ์์ํ์ฌ ๊ณ ๋๋ฆด๊ณผ ๋ฆฌ๊ฑด์ ๊ด๊ณ๋ก๋ถํฐ ๋จ์ ๋์ด ์๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ์ธ๊ฐ์ ๋๊ตฌํํ๋ ํ๋๋ฅผ ์ง๋๊ฒ ๋๋ค. ํ์ง๋ง ๊ทธ๋ค์ด ๊ฒฐ๊ตญ ๋ฐ๋๋ ๊ฒ์ ์ธ๊ฐ๊ณผ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ๋ ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ณต์์ ๊ด๊ณ๋ผ๋ ๋์ฐฉ์ ์ด๋ฉฐ ํ๊ดด์ ์ธ ํํ๋ก ๋ํ๋๊ฒ ๋๋ค. ํ์๋ฅผ ๋๊ตฌํํจ์ผ๋ก์จ ๋์์ ์๊ธฐ์์ ๋ง์ ๋๊ตฌํํ๊ฒ ๋์ด๋ฒ๋ฆฌ๊ณ ๋ง ๊ทธ๋ ์ง์ ํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ์ ์ ์๋ ๋ถ๋ชจ์ ์ํ์ ์ฒํ๊ฒ ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํํธ ์ฝ๋๋ฆฌ์์ ์ผํธ๋ ๋ฆฌ์ด๋ฅผ ๊ตฌ์ํ๊ณ ์ ํ๋, ๊ทธ๋ค์ ์์ ๊ฒฝ๋๋ ๊น๋ญ์ ๋ฆฌ์ด์ ์ค์ฌ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ์ง ๋ชปํ๊ฒ ๋๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ๊ทธ๋ค์ด ๋ฆฌ์ด๋ฅผ ๊ตฌํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ ์ค์ฌ์ ์ ์์ผ๋ก ๊ทธ๋ฅผ ์ฌํธ์
ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก์, ์ด๋ ๋ฆฌ์ด์๊ฒ ํ์ํ ๋์์ ๊ด๊ณ์๋ ์ฌ๋ญ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค. ์ค์ฌ๋ฅผ ์ง๋ฉดํ์ง ๋ชปํ๋ ์ธ๊ฐ์ ๋ฌธ์ ๋ ์๋๊ฐ๋ฅผ ํตํด ๋ค๋ฅธ ๊ฐ๋์์ ๊ณ ์ฐฐ๋๋ค. ์๋๊ฐ๊ฐ ์ค์ฌ๋ก๋ถํฐ ๋์์์ด ์ดํํ๊ฒ ๋๋ ๊ฒ์ ๋๋ ค์ ๋๋ฌธ์ผ๋ก, ๊ทธ๋ ํ์ค๊ณผ์ ๊ดด๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฏผ๊ฐํ๊ฒ ์ธ์งํ๋ฉด์๋ ์์ ์ ์ํด ๊ธฐ์กด์ ์ธ๊ณ๋ก ๋๋์๊ฐ๊ณ ์ ํ๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ธ๋ค. ๋ฐ๋ก ๊ทธ๋ ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ธ๋ก์คํฐ์์ ์ค์ฌ์ ์ธ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ์ง ๋ชปํ๋ฉฐ, ์๋์๋ ๋ฌ๋ฆฌ ๊ธ๋ก์คํฐ๋ฅผ ์ฃฝ์์ผ๋ก ์ด๋๋ ๋ฐ ์ผ์กฐํ๊ฒ ๋๋ค๊ณ ํ ์ ์๋ค.
๊ด๊ณ ๋งบ์์ ์คํจ๊ฐ ๋ ํ๋ฒ ๋ฐ๋ณต๋จ์ผ๋ก์จ ๋ง์ง๋ง ์ฅ๋ฉด์์๋ ๋ฑ์ฅ์ธ๋ฌผ๋ค์ ๋น์กด์ฌ๋ก์ ์ํด๊ฐ ๋์ฑ ์ฌํ๋๋ ์์์ด๋ค. ๋ฆฌ์ด๋ ์ฝ๋๋ฆฌ์์ ์ฃฝ์์ด๋ผ๋ ์ง์ค๊ณผ ์ง๋ฉดํ์ง๋ง ๊ฒฐ๊ตญ ๊ทธ๋
์ ํ์์ ๋ณด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํผํ๊ณ ๋ง๋ค. ๊ทธ๋
์ ํ์์ ๋ณธ๋ค๋ ๊ฒ์ ํ์์ ์ค์ฌ๊ฐ ์๋๋ผ ์๊ธฐํ๋ ๋์์ ์๋งํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ค์ฌํ์ง ์๋ ๊ฒ์ ๋ง๋ค์ด๋ด๊ณ ์๋ค๋ ์ ์์ ์ด์ ๋ณด๋ค ๋์ฑ ์ฌ๊ฐํด์ง ๊ทธ์ ๋น์กด์ฌ์ฑ์ ์ฆ๊ฑฐํ๋ค๊ณ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ ํ์ ์์์ ์ฃฝ์ด๊ฐ๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ทธ๋ฌํ ๋น์กด์ฌ์ฑ์ ์ ๋๋ผํ ๋๋ฌ๋จ์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ ์ ์ ์ค์ฌ์ ์์ ์ถฉ์คํ ๊ตฌํํ๊ณ ์ ํ์๋ ์ฝ๋๋ฆฌ์๋, ์ ์ ๋ฆฌ์ด์๋ ํ๋ฉด์ ์ธ ๊ด๊ณ์๋ง ๋จธ๋ฌผ๊ฒ ๋๋ฉฐ ๋ฐ๋ผ์ ์ผ์ข
์ ์์ง์ ์ธ ์ฃฝ์์ ์ํ์ ์๋ค๊ณ ํ ์ ์๋๋ฐ, ๋ง์ง๋ง ์ฅ๋ฉด์์๋ ๊ทธ ๊ฐ์ํ๋ก์์ ์ฃฝ์์ ๋ง๊ฒ ๋๋ค๊ณ ํ ์ ์๋ค. ๊ธ๋ก์คํฐ๋ ์ผ์์ ์ด๋๋ง ์๋๊ฐ์ ์ง์ ์ผ๋ก ๋ง๋๊ณ ์์ผ๋, ์ด๋ฏธ ๋น์กด์ฌ์ฑ์ ๊น์ด ์นจ์ค๋์ด ์๋ ๊น๋ญ์ ์คํ๋ ค ๋ง๋จ์ ๊ธฐ์จ์ด ์ฃฝ์์ ์ด๋ํ๋ ๋น๊ทน์ ๋ง๊ฒ ๋๋ค. ์๋๋จผ๋๋ ์ตํ์ ์๊ฐ ์ฌ๋์์ ๊ฐ๋ง์ ์ธ์ ํ๊ณ ์์ง๋ง, ์ด๋ฏธ ๋น์กด์ฌ์ ๋๋ฝ์ผ๋ก ๋จ์ด์ง ๊ทธ๋ ๊ทธ๋ฌํ ๊ฐ๋ง๊ณผ ์ถฉ๋ํ ์๋ฐ์ ์์ผ๋ฉฐ ๋ ์ง์ ํ ๊ด๊ณ์ ๋ํด ๋ถ๋ช
ํ ์ธ์์ ๊ฐ์ง ์๋ ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ๋ฅผ ๋ฐ์๋ค์ด์ง ์๋ ๋ค๋ฅธ ์ธ๋ฌผ๋ค๋ก ์ธํด ๋๋ค์ ๊ด๊ณ๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋์ด ์จ์ ํ ํ๊ฐํ์ง ๋ชปํ๊ณ ๋น์กด์ฌ๋ก์ ์ฃฝ์์ ๋ง๊ฒ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋๋ ค์์ผ๋ก ์ธํด ๊ธฐ์กด์ ์์ ํ ์ธ๊ณ๋ก ๋๋์๊ฐ๊ณ ์๋ ์๋๊ฐ๋, ์ด์ ๋ณด๋ค ๋์ฑ ๊ฒฝ์ง๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ ๋ถ๋ชจ์ ์ํ๋ฅผ ๋
ธ์ ํ๊ฒ ๋๋ค.โ
. ์ ๋ก 1
โ
ก. ๋ถ๋ฒ์ ์ธ๊ฒฉ์ฒด๋ก 5
โ
ข. ๋น์กด์ฌ๋ก์ ์ ๋ฝ: ๊ด๊ณ์ฑ์ ์์ค 42
1. ์ ๋๊ตฐ์ฃผ์ ๋ฌธ์ : ํ์ ์๋ ์ธ๊ณ 42
2. ์ธ๊ฐ์ ๋๊ตฌํ 67
โ
ฃ. ๊ตฌ์์ ์คํจ: ๋๋ฅผ ๋ง๋์ง ๋ชปํ๋ ์ธ๊ฐ 80
1. ์์ ๊ฒฝ๋๋๋ ์ธ๊ฐ์ ๋ฌธ์ 80
2. ์ค์ฌ์ ๋ํ ๋๋ ค์ 110
โ
ค. ์ด์ฒด์ ํ๊ตญ: ๋น์กด์ฌ๋ก์ ์ํด 131
โ
ฅ. ๊ฒฐ๋ก 155
Bibliography 157
Abstract 167Docto
๊ธฐ๊ณ ํ์ต์ ์ด์ฉํ ์ง๋ ๊ธฐ๋ฐ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ ๊ฑด์ ์ฑ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๊ธฐ๋ฒ์ ํ๊ณผ ํ์ดํ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์์ ์์ฉ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ณต๊ณผ๋ํ ์กฐ์ ํด์๊ณตํ๊ณผ,2019. 8. ์ฑ์ฐ์ .Structural health monitoring (SHM) is essential to large structures for safety and economic benefits. In order to monitor the condition of structures, statistical analysis using machine learning algorithms has been used in recent years. Conventional vibration-based monitoring approaches generally utilize modal parameters of mode frequency, modal damping, or mode shape. The issue is that damages are generated locally and may not considerably influence the modal parameters, especially under ambient vibrations. Recent works on ambient noise interferometry have shown that the noise cross-correlation of diffuse fields can be useful for SHM application. Based on this recent signal processing method, the vibration-based SHM using diffuse fields is developed in this dissertation. A laboratory experiment is investigated on an aluminum plate with two accelerometers. A hand-held impact hammer is operated for the excitation and two types of damages are examined. From the cross-correlation of diffuse fields between two receivers, damage-sensitive statistical features are extracted. The performance is analyzed according to various environmental conditions and damage types applying a novel damage detection algorithm, support vector machine (SVM). Meanwhile, in flow monitoring of a pipeline-riser system, early recognition of severe slugging is important to prevent negative impacts including structural damage and low production. In this dissertation, a new monitoring approach using vibration signals of accelerometers is suggested. A main characteristic of accelerometer that vibration signals are significantly different between stable flow and unstable flow is advantageous for early recognition of severe slugging. An experimental study is performed in the pipeline-riser system, where six accelerometers are installed from the bottom to the top of the vertical riser. Different environmental conditions are generated by changing water and gas superficial velocities. Simple statistical parameters and linear prediction coefficients are extracted from vibration data for online recognition. The SVM and neural network (NN) are applied for binary classification, and the NN is used for multiclass classification. The performance is evaluated according to the signal length with different sensor locations. Though this dissertation is focused on the damage detection in the plate structure and unstable flow monitoring of the pipeline-riser system, the suggested methods can be useful with appropriate feature extraction for many SHM problems, such as blockage detection in the pipeline, condition monitoring of ship structures, and monitoring of building structures.๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๊ฑด์ ์ฑ ๋ชจ๋ํฐ๋ง(structural health monitoring)์ ๋ํ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์์ ํ ์ด์ฉ๊ณผ ๊ฒฝ์ ์ ํจ์ฉ์ฑ์ ์ํด ํ์์ ์ด๋ค. ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์ํ๋ฅผ ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๋ ๋ฐ์๋ ๊ธฐ๊ณ ํ์ต ๊ธฐ๋ฐ์ ํต๊ณ์ ๋ถ์์ด ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ค. ์ง๋ ์ ํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ ์ฃผ๋ก ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๋ชจ๋ ์ฃผํ์, ๋ชจ๋ ๊ฐ์ , ๋๋ ๋ชจ๋ ํ์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ชจ๋ ๋ณ์๋ค์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์ํ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์์์ ๊ตญ์์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง๊ณ , ํนํ ์ฃผ๋ณ ์ง๋์ ์ด์ฉํ๋ ๊ฐ์ง ๊ธฐ๋ฒ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ตญ์์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ ์์์ด ๋ชจ๋ ๋ณ์๋ค์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ๋ชปํ ์ ์๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ์ต๊ทผ ์ฃผ๋ณ ์ง๋์ ์ํธ ์๊ด ํจ์์์ ๋์ถ๋๋ ์ ํธ์ฒ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฒ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ๊ฑด์ ์ฑ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ ์ฉํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ด ๊ธฐ๋ฒ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ์ฐ ์ฅ์ ์ด์ฉํ ์ง๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๊ธฐ๋ฒ์ ๋ฐ์ ์ํค๊ณ , ์๋ฃจ๋ฏธ๋ ํ์์ ์งํ๋ ์คํ์ ํตํด ์ด ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์
์ฆํ์๋ค. ๋ ๊ฐ์ ๊ฐ์๋๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ ๊ฐ์ง ์ ํ์ ์์์ ๊ฐ์งํ๊ธฐ ์ํ ์คํ์ ์งํํ์๊ณ , ์ง๋์ ๋ฐ์์ํค๊ธฐ ์ํด ์ถฉ๊ฒฉ ํด๋จธ๋ฅผ ์ด์ฉํ์๋ค. ์์ ๊ธฐ์์ ๊ณ์ธก๋ ์ง๋์ ์ํธ ์๊ด ํจ์๋ค๋ก๋ถํฐ, ์์์ ๊ธฐ๋ฏผํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ํต๊ณ์ ํน์ง ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ์๋ค. ์ํฌํธ ๋ฒกํฐ ๋จธ์ ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ค์ํ ์ง๋์์ ์์น์ ์ํ ํ๊ฒฝ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ์์ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ๋ถ์ํ์๋ค. ํํธ, ํ์ดํ๋ผ์ธ-๋ผ์ด์ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๋น์ ์ ์ ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์์๋ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์์๊ณผ ์์ฐ๋ ์ ํ ๋ฑ์ ์ ๋ฐํ๋ severe slugging์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๊ฐ์งํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํ๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ๊ธฐ์กด์ ์ฌ์ฉ๋์ง ์์๋ ๊ฐ์๋๊ณ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ severe slugging์ ๊ฐ์งํ๋ ์๋ก์ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ํ์๋ค. ์ ์ ์ ๋๊ณผ ๋น์ ์ ์ ๋ ์กฐ๊ฑด์์ ์ง๋ ์ ํธ๊ฐ ํ์ฐํ๊ฒ ๋ค๋ฅด๋ค๋ ํน์ง์ ๋น ๋ฅธ severe slugging์ ๊ฐ์ง์ ์ ๋ฆฌํ๊ฒ ์์ฉํ ์ ์๋ค. ์์ง ๋ผ์ด์ ์ ์ฌ์ฏ ๊ฐ์ ๊ฐ์๋๊ณ๋ฅผ ์ค์นํ์ฌ ์คํ์ ์งํํ์๊ณ , ๋ฌผ๊ณผ ๊ณต๊ธฐ์ ๊ฒ๋ณด๊ธฐ ์๋ (superficial velocity)๋ฅผ ๋ณํ์ํค๋ฉด์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํ๊ฒฝ์ ์กฐ์ฑํ์๋ค. ๋น ๋ฅธ ์ ํธ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ์ฌ ๊ฐ๋จํ ํต๊ณ ํ๋ผ๋ฏธํฐ์ ์ ํ ์์ธก ๊ณ์๋ค๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ํน์ง ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์๋ค. ์ด์ง ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ํ์ฌ ์ํฌํธ ๋ฒกํฐ ๋จธ์ ์, ๋ค์ค ํด๋์ค ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ํ์ฌ ๋ด๋ด ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ค์ํ ๊ธธ์ด์ ์ ํธ์ ์ผ์ ์์น์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ์์ ๊ฐ์ง์ ํ์ดํ๋ผ์ธ-๋ผ์ด์ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๋น์ ์ ์ ๋ ๊ฐ์ง๋ฅผ ์ค์ ์ ์ผ๋ก ์ํํ์์ผ๋, ์ ์ํ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ ํด์ ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ๋งํ ๊ฐ์ง, ์ ๋ฐ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ, ๋น๋ฉ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฑ์ ๋ค์ํ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ ์ฉ์ ์ ์ฉํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.Abstract i
Table of Contents iii
List of Figures v
1 Introduction 1
1.1. Structural health monitoring 1
1.2. Damage detection on the aluminum plate 2
1.3. Severe slugging detection in the pipeline-riser system 6
1.4. Organization of the Dissertation 8
2 Machine learning algorithms for structural health monitoring 14
2.1. Principal component analysis (PCA) 15
2.2. Support vector machine (SVM) 17
2.3. Neural network (NN) 24
3 Damage detection on the alumimum plate 28
3.1. Introduction 29
3.2. Theoretical background 31
3.3. Experiment and data processing 36
3.4. Damage detection 44
3.5. Summary and conclusions 60
3.6. Acknowledgement 61
4 Severe slugging detection in the pipeline-riser system 67
4.1. Introduction 68
4.2. Theoretical background 71
4.3. Experimental apparatus and procedure 78
4.4. Classification method 88
4.5. Classification results and discussion 94
4.6. Summary and conclusions 100
4.7. Acknowledgments 102
5 Summary 108
Appendix 111
A.1. Classification without PCA in damage detection on the plate 111
A.2. Optimized parameters in severe slugging detection 113
A.3. Classification with additional features of frequency domain signals 116
Abstract (In Korean) 117Docto
The mechanism of AlF4--induced regulation of [Ca2+]i oscillations in rat pancreatic acinar cells
์๊ณผํ ์ฌ์
๋จ/์์ฌ[ํ๊ธ]
Aluminum fluoride (AlFโ^-)๋ ๋นํน์ด์ ์ธ G-๋จ๋ฐฑ ํ์ฑํ์ ๋ก์ ์ธํฌ ๋ด ์นผ์์ ํธ ์ ๋ฌ๊ธฐ์ ์ ๊ด์ฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ํฐ์ฅ ์ท์ฅ ์ ์ธํฌ์์๋ ์ ๋๋์ AlFโ^-๊ฐ ์นผ์ oscillation์ ์ ๋ฐํ๋๋ฐ cholecystokinin (CCK)๊ณผ ๊ฐ์ ํธ๋ฅด๋ชฌ์ด๋ ์ ๊ฒฝ์ ๋ฌ๋ฌผ์ง๊ณผ๋ ๋ฌ๋ฆฌ oscillation์ด ์ธํฌ ์ธ๋ถ์ ์นผ์์ ๋งค์ฐ ์์กด์ ์ธ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ AlFโ^-์ CCK์ ์ํ ์นผ์ oscillation ํน์ง์ ๋น๊ต, ๋ถ์ํ๊ณ AlFโ^-๊ฐ ์ธํฌ ๋ด ์ด๋ค ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์นผ์ ์กฐ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ด์ฌํ๋์ง๋ฅผ ๋ฐํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์ธํฌ๋ ํฐ์ฅ์ ์ท์ฅ์ผ๋ก๋ถํฐ collagenase digestion ๊ณผ์ ์ ํตํด ์ป์์ผ๋ฉฐ, ์นผ์ ๋๋์ ๋ฏผ๊ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ํ๊ด๋ฌผ์ง์ธ fura-2๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ธํฌ ๋ด ์นผ์์ ๋๋๋ฅผ ์ธก์ ํ์๋ค. AlFโ^-์ CCK๋ฅผ ๋จ์ผ ์ธํฌ์ ์ฒ๋ฆฌํ ๊ฒฐ๊ณผ ๋์ผํ ํํ์ ์นผ์ oscillation์ ์ผ์ผ์ผฐ์ผ๋ ๊ทธ ํน์ง์๋ ๋ช ๊ฐ์ง ์ฐจ์ด์ ์ด ์์๋ค. ๊ทธ ์ค lag time์ CCK์ ๊ฒฝ์ฐ 3.8 ยฑ 0.4 ๋ถ, AlFโ^-๊ฐ 16.6 ยฑ 1.9 ๋ถ์ด์๊ณ amplitude๋ CCK๋ 149.2 ยฑ 29.3 nM, AlFโ^-๋ 83.5 ยฑ 10.5 nM๋ก AlFโ^-์ ์ํ ์นผ์ oscillation์ด CCK์ ๋นํด lag time์ด ๊ธธ๊ณ amplitude๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ ์ธํฌ ์ธ๋ถ์ ์นผ์์ ์ ๊ฑฐํ์์ ๋ ๋ฐ๋ก ์ ์งํ๋ ์์์ ๋ํ๋ด์๋ค. ๋ํ IPโ ์์ฉ์ฒด ๋ด์์ ์ธ caffeine๊ณผ capacitative Ca^2+ entry (CCE) channel ๋ด์์ ์ธ genistein์ ์ํด oscillation์ด ๋ฐ๋ก ์ ์งํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ AlFโ^-์ ์ํ ์นผ์ oscillation์ ์ํฌ์ฒด์ IPโ ์์ฉ์ฒด๋ฅผ ํตํ ์นผ์ ์ ์ถ๊ณผ CCE channel์ ํตํ ์นผ์ ์ ์
์ด ํ์ํ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ธํฌ ์ธ๋ถ ์นผ์์ด ์์ด๋ AlFโ^-์ ์ํ ์นผ์ oscillation์ด ์ ๋ฐ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ CCE channel๋ก๋ถํฐ ์ ์
๋ ์นผ์์ด ์ง์ ์ ์ผ๋ก oscillation์ ์ ๋ฐํ์ง ์์์ ์ ์ ์์๊ณ , thapsigargin์ ์ด์ฉํ์ฌ ์นผ์ ์ ์ฅ๊ณ ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ธก์ ํ ๊ฒฐ๊ณผ AlFโ^-๋ CCK์ ๋นํด ์นผ์ ์ ์ฅ๊ณ ์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ํจ์ฌ ์ค์ด์์์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ AlFโ^-๊ฐ ์นผ์์ ์ํฌ์ฒด ์์ผ๋ก ์ ์
์ํค๋ sarco-endoplasmic reticulum Ca2+ ATPase (SERCA)๋ฅผ ์ต์ ํ ์ ์๋ค๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ดํฌํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ํ ๋๋ก ^45Ca^2+์ ์ด์ฉํ์ฌ ์คํํ ๊ฒฐ๊ณผ ์นผ์ oscillation์ ์ ๋ฐํ๋ ๋๋์ AlFโ^-๋ SERCA๋ฅผ 21 ยฑ 3.8 % ์ต์ ํ๋ฉฐ SERCA ์ต์ ์ ๋๋ AlFโ^-์ ๋๋์ ๋น๋กํ์๋ค. ๋ํ AlFโ^-๋ plasma membrane Ca^2+ ATPase (PMCA)๋ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์ต์ ํ์์ง๋ง ๋์กฐ๊ตฐ์ ๋นํด ํ์ฑ์ด ๋๊ฒ ์ ์ง๋์์ผ๋ฏ๋ก PMCA์ ๊ธฐ๋ฅ์๋ ํฐ ์ํฅ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.
์ด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก AlFโ^-๋ G-๋จ๋ฐฑ์ ํ์ฑํ์์ผ IPโ ์์ฉ์ฒด๋ฅผ ํตํ ์นผ์ oscillation์ ์ ๋ฐํ๋ฉฐ ํํธ์ผ๋ก๋ ์ํฌ์ฒด์ Ca^2+ ATPase๋ฅผ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์ต์ ํ์ฌ ์นผ์ ์ ์ฅ๊ณ ๋ฅผ ์ ์ฐจ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๊ฐ์์ผ CCE channel์ ํ์ฑํ์ํด์ ํ์ธํ์๋ค. AlFโ^-์ ์ด๋ฌํ ์์ฉ์
์ง๊ธ๊น์ง ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค๋ฅธ ์นผ์ oscillation ๊ธฐ์ ๊ณผ๋ ๋ง์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ฐ๋ ๊ฒ์ผ๋ก์ ์นผ์ oscillation์ ๋ฐ์ ๊ธฐ์ ์ SERCA ๋ฐ CCE channel์ด ์ค์ํ๊ฒ ์์ฉํจ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์๊ฐ๋๋ค.
--------------------
ํต์ฌ๋๋ ๋ง : AlFโ^-, ์นผ์ oscillation, ์นผ์ ์ ์
, SERCA, ์ท์ฅ ์ ์ธํฌ
[์๋ฌธ]
Aluminum fluoride (AlFโ^-), a non-specific G-protein activator, is known to activate intracellular Ca^2+ signaling. Previous reports have shown that, in rat pancreatic acinar cells, AlFโ^- induces baseline spike type of [Ca^2+]_i oscillations, the typical pattern of cholecystokinin (CCK)-evoked [Ca^2+]_i oscillations. However, there is a big difference between AlFโ^-- and CCK-induced [Ca^2+]_i oscillations: i.e. AlFโ^--induced [Ca^2+]_i oscillations are strongly dependent on extracellular Ca^2+ whereas CCK-evoked [Ca^2+]_i oscillations primarily depend on Ca^2+ stored in IPโ-sensitive Ca^2+ pools. Therefore, in the
present study, I have examined the signaling pathway involved in the generation of AlFโ^--induced [Ca^2+]_i oscillations. Pancreatic acinar cells were isolated from Sprague-Dawley rats, and changes in [Ca^2+]_i were determined using spectrofluorometry in fura-2 loaded single acinar cells.
AlFโ^- induced [Ca^2+]_i oscillations with longer latency and smaller amplitude compared with CCK-evoked [Ca^2+]_i oscillations. The oscillations stopped rapidly by the removal of extracellular Ca^2+ or by the addition of caffeine, an IPโ
receptor inhibitor, and genistein, an inhibitor of capacitative Ca^2+ entry (CCE) channels. These results suggested that maintenance of [Ca^2+]_i oscillations by AlF4- required both Ca^2+ entry through CCE channels and Ca^2+ release from IPโ-sensitive Ca^2+ pools. However, the initiation of [Ca^2+]_i oscillations was entirely dependent on intracellular Ca^2+ pools because AlFโ^- generated short-lived [Ca^2+]_i spikes even in the absence of extacellular Ca^2+. Measurement of ^45Ca^2+ influx into the isolated microsome has revealed that AlFโ^- directly
inhibits sarco-endoplasmic reticulum Ca^2+ ATPase (SERCA) dose-dependently. In addition to this, the amount of Ca^2+ stored in the IPโ-sensitive Ca^2+ pools was shown to be reduced during the stimulation of acinar cells with AlF4-. AlFโ^- inhibited the activity of plasma membrane Ca^2+ ATPase (PMCA) partially but the
activity of PMCA during AlFโ^- stimulation was higher than that of unstimulated cells. Therefore, the strong dependency of AlFโ^--induced [Ca^2+]_i oscillations on extracellular Ca^2+ is probably due to the partial inhibition of SERCA. This was
supported by the observation that the partial inhibition of SERCA activity by low concentration of thapsigargin, a SERCA inhibitor, made the CCK-induced [Ca^2+]_i oscillations more extracellular Ca^2+-dependent.
In conclusion, Ca^2+ entry through CCE channels plays a critical role in the maintenance of AlFโ^--evoked [Ca^2+]_i oscillations. The partial inhibition of SERCA activity by AlFโ^- may be responsible for the reduced role of intracellular Ca^2+ pools and the increased role of Ca^2+ influx in the AlFโ^--induced [Ca^2+]_i oscillations. Our data highlight the importance of SERCA in the maintenance of [Ca^2+]_i oscillations in the physiological state.ope
Transient effects on the risk of occupational injuries as an acute events : a case-crossover study.
๋ณด๊ฑดํ๊ณผ/์์ฌrestrictio
Superhydrophobicity of Textile Membrane with Hierarchical Structured Roughness
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฌ๋ฃ๊ณตํ๋ถ, 2017. 2. ๊ฐํ์ง.Superhydrophobic surfaces have drawn a lot of interest both in academia and in industry because of the usability and their wide applications. Inspired by the extreme wetting states displayed by the natural materials, superhydrophobic surfaces have been widely fabricated by various techniques. In this work, superhydrophobic surfaces were manufactured by the spray-coating the hydrophobized silica nanoparticles on cotton textiles and superhydrophobic polyvinylidene fluoride webs were produced by electrospinning.
First of all, superhydrophobic and transparent surfaces on the cotton fabrics have been developed using the silica nanomaterials. Initially, trichlorododecylsilane was treated on the silica nanoparticles to lower the surface energy of the fabric. By simply spraying alcohol suspensions containing hydrophobized silica nanoparticles, the extremely water repellent coatings were formed on the textile fabrics. The effect of three type of alcohol solvent on the hydrophobicity of the coated cotton fabrics were examined by measuring the surface wettability. The treated cotton textiles in methanol exhibited the extremely water-repellent behavior with the water contact angles higher than 170ยฐ and the contact angle hysteresis lower than 10ยฐ. It proved to be essential to form the hierarchical morphology in achieving superhydrophobicity.
Then, highly hydrophobic electrospun poly(vinylidene fluoride) (PVDF) films have been developed from the electrospinning system by controlling the surface morphology. The PVDF was dissolved in a solvent with different concentrations of 8, 12, 16, and 20 w/v% to investigate the effect of the viscosity on the surface roughness and the hydrophobicity of the electrospun webs. The PVDF material was used due to its low surface energy, thus showing the inherent hydrophobicity. By controlling the surface structure by changing the concentrations, the PVDF webs with the hierarchical morphology, both nanometer- and micrometer-sized roughness, were successfully obtained. The beaded fiber structures with nano-sized fibers and micro-scaled beads and the highest roughness factor about 1.2ยตm were formed and that surface exhibited the contact angles about 150ยฐ with the contact angle hysteresis of 11ยฐ, and showing good water repellency. The fabricated PVDF membranes also showed the good oil-water separation ability and oil absorption capabilities as well, demonstrating as the stable oil sorbent material. With the excellent mechanical properties, the electrospun superhydrophobic PVDF membrane is expected to be applied to industrial oil-polluted water treatment material.โ
. Introduction 10
1.1 General Background 10
1.2 Theory of Superhydrophobicity 15
โ
ก. Superhydrophobic Surfaces on Cotton Fabrics 24
2.1 Introduction 24
2.2 Experimental Section 30
2.3 Results and Discussion 36
2.4 Summary 57
โ
ข. Superhydrophobic Electrospun PVDF Nanoweb 58
3.1 Introduction 58
3.2 Experimental Section 63
3.3 Results and Discussion 69
3.4 Summary 96
โ
ฃ. Concluding Remarks 97
References 98
Korean Abstract 104Docto
์ฃผ๋ณ ์ง๋์ ์ํธ์๊ด ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ด์ฉํ ๊ทธ๋ฆฐํจ์ ๋์ถ ๊ธฐ๋ฒ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ๋๊ณผ์ ํด์ํ๋ํธ ์์ง๋์ด๋ง์ ๊ณต, 2015. 8. ์ฑ์ฐ์ .ํด์ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๋ณตํฉ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ๋ก์ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๊ฑด์ ์ฑ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ด ํ์์ ์ด๋ฉฐ ๋ค์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ํ๋๋ค. ๊ทธ ์ค ์ํ๋ฅผ ๋ฐฉ์ถํ์ฌ ์ ํธ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๊ธฐ๋ฒ์ ์๋ ์๋์ง ์๋ชจ๊ฐ ํฌ๊ณ ์ค์๊ฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ด ์ด๋ ค์ด ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ์ฃผ๋ณ ์์์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ํ์ฐ ์์ฅ ํ๊ฒฝ์์ ๋ ์ง์ ์ ์ํธ ์๊ด๊ด๊ณ ํจ์๋ฅผ ํตํด ์๊ฐ ์์ญ ๊ทธ๋ฆฐํจ์๋ฅผ ์ถ์ถํ๋ ๊ฒ์ด ์ด๋ก ์ ยท์คํ์ ์ผ๋ก ์ฆ๋ช
๋์๋๋ฐ, ์ด๋ฅผ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์ ๊ฑด์ ์ฑ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ ์ฉํ๋ฉด ์๋ํ ์ผ์ ๋ง์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฃผ๋ณ ์ง๋์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ์๋ฃจ๋ฏธ๋ ํ์์ ์ํธ์๊ด ๊ด๊ณ ํจ์๋ฅผ ๋ฏธ๋ถํ์ฌ ๋ ์ง์ ์ฌ์ด์ ๊ทธ๋ฆฐํจ์๋ฅผ ๋์ถํด๋ด๋ ์คํ์ ์งํํ์ฌ ์๊ฐ ์ถ์ ๋์นญ์ ์ธ ๊ทธ๋ฆฐํจ์๊ฐ ๋์ถ๋๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ํ์ ๋ณํ๊ฐ ์๊ฒผ์ ๋ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์งํ๋ ์คํ์ ํ์ฌ ๋ณํ ๊ฐ์ง์ ๋ํด ๋ถ์ํ์๋ค.๋ชฉ ์ฐจ
์ด๋ก iii
๋ชฉ์ฐจ โ
ณ
๊ทธ๋ฆผ ๋ชฉ์ฐจ vi
ํ ๋ชฉ์ฐจ vii
1. ์ ๋ก 1
1.1. ์ฐ๊ตฌ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
1.2. ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ตฌ์ฑ 2
2. 3์ฐจ์์ ๊ท ์งํ ๋งค์ง์์ ๋ชจ์์คํ 3
2.1. ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด๋ก 3
2.2. ๋ชจ์์คํ 5
2.2.1. ๋ชจ์์คํ ๊ตฌ์ฑ 5
2.2.2. ๋ชจ์์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 7
3. ํ์์์ ๊ทธ๋ฆฐํจ์ ๋์ถ ์คํ 11
3.1. ์คํ ๊ตฌ์ฑ 11
3.2. ์ ํธ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ 12
3.3. ๊ทธ๋ฆฐํจ์ ๋์ถ ๋ถ์ 17
3.3.1. ์ ํธ ์ ๋จ ์์ญ ๋ถ์ 18
3.3.2. ํ๊ท ์์ ์ํฅ ๋ถ์ 23
3.3.2.1. ๊ฒฉ์ ์ ์ฆ๊ฐ 23
3.3.2.2. ์ ๋จ ์์ญ ๋ถํ 25
4. ํ์ ๋ณํ ๊ฐ์ง ๋ถ์ ์คํ 28
4.1. ๋ถ์ ์งํ ๋ฐ ๊ตฌ์ฑ 28
4.2. ํ์ ๋ณํ ๊ฐ์ง ๊ฒฐ๊ณผ 31
4.2.1. ๋ ๊ฐ์๋๊ณ ์ฌ์ด์ ๋ณํ ๋ฐ์ 31
4.2.2. ๋ณํ ๋ฐ์์ ์์น ๋ถ์ 36
5. ๊ฒฐ ๋ก 40
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 43
Abstract 46Maste
"not to be" : Hamlet์ ๋ถ์ ์ ์ ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์์ด์๋ฌธํ๊ณผ ๋ฌธํ์ ๊ณต,2001.Maste
์ํ์คํํธ๋ผ ์ฅ์ ์๋ ๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก๊ฒฝํ: ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ฐํธํ๊ณผ, 2015. 2. ์ตํฌ์น.์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ์์ ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋์์๋ค์ ์ฐ์ธ, ๋ถ์, ๋์ ์์ด ์๋ ์จ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ค์ ์์กํ๋ ์ด๋จธ๋๋ค ์ญ์ ๋์ ์คํธ๋ ์ค์ ์ฐ์ธ, ๋ฎ์ ์ถ์ ์ง์ ๋ณด์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ด ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋์์์ ๊ทธ ์ด๋จธ๋๋ค์ด ๋ค์ํ ์ด๋ ค์์ ์ง๋ฉดํด ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ด๋ค์ ์ด๋ ค์์ ๊ฐ๊ณผ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ํ์คํํธ๋ผ ์ฅ์ ์์ ํฌํจ๋์ด ์ฐ๊ตฌ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์ ์ด๋ค๋ง์ ๋
ํนํ ๊ฐํธ ์๊ตฌ๊ฐ ๊ฑฐ์ ํ์
๋์ง ์๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก ์ด๋จธ๋๋ค์ด ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์๋
๋ฅผ ์์กํ๋ฉฐ ์ง๋ฉดํ๊ฒ ๋๋ ๋์ ๊ณผ ์ด๋ ค์์ ๊ทน๋ณตํ๊ณ ์ ์ํด ๊ฐ ์ ์๋๋ก ์ ๋ฌธ์ ์ธ ๋์์ด ํ์ํ๋ค.
์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ์์กํ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก๊ฒฝํ์ ์ฌ๋ ์๊ฒ ์ดํดํ๊ณ ๋ถ์ํ์ฌ, ์ด๋ค์ ์์ก๊ฒฝํ ๊ณผ์ ์ ๋ํ ์ค์ฒด ์ด๋ก ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ด๋ค์ ๋ํ ์ดํด๋ฅผ ๋ํ๊ณ , ๊ฐํธ์ด๋ก , ์ค๋ฌด ๋ฐ ๊ต์ก์ ์ํ ๊ธฐ์ด ์ง์์ฒด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์ ์ค์๋์๋ค.
์ฐ๊ตฌ ์ง๋ฌธ์ "์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋ฅผ ์๋
๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก ๊ฒฝํ์ ์ด๋ ํ๊ฐ?" ์ด์๋ค.
์๋ฃ ์์ง๊ณผ ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ์ Corbin & Strauss (2008)์ Strauss & Corbin (1998)์ด ์ ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ์ด๋ก ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ด์ฉํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ์๋ ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋ก ์ง๋จ๋ฐ์ ์๋
๋ฅผ ์์กํ๋ ์ด๋จธ๋ 16๋ช
์ผ๋ก, ์๋ฃ ์์ง์ 2014๋
1์๋ถํฐ 2014๋
6์๊น์ง ๊ฐ๋ณ์ฌ์ธต๋ฉด๋ด์ ํตํ์ฌ ์ด๋ฃจ์ด์ก์ผ๋ฉฐ, 1์ธ๋น ๋ฉด๋ด ํ์๋ 1-2ํ์๊ณ , 1ํ ๋น ํ๊ท 2์๊ฐ 15๋ถ ์ ๋ ์งํํ์๋ค. ๋ฉด๋ด์๋ฃ๋ ์ฐธ์ฌ์์ ๋์ํ์ ๋
น์ํ์ฌ ํ์ฌํ ํ ๋ถ์ํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
1. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ 10๊ฐ์ ๋ฒ์ฃผ์ 26๊ฐ์ ํ์ ๋ฒ์ฃผ๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค.
2. ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก ๊ฒฝํ์ ํต์ฌ๋ฒ์ฃผ๋ '์๋
์ ํ์ด์ค๋ฉ์ด์ปค๋ก ์ด์๊ฐ๊ธฐ'์ด์๋ค. ์ด๊ฒ์ ์ด๋จธ๋๋ค์ด ์๋
์ ์ฅ์ ๋ฅผ ์์ฉํ๊ณ ์ฌํ์ ํตํฉ์ํค๊ธฐ ์ํด ์๋
์ ํ์ด์ค๋ฉ์ด์ปค๋ก ์ด์๊ฐ๋ ๊ณผ์ ์ด๋ค.
3. ์ธ๊ณผ์ ์กฐ๊ฑด์ '์ ์๊ณผ ๋น์ ์์ ๊ฒฝ๊ณ์ ์๋ ์๋
: ์ฆ์์ ์ ๋งค๋ชจํธ์ฑ, ๊ธธ์ก์ด ์๋ ์ดํ๊ธธ'์ด์๋ค. ๋งฅ๋ฝ์ ์กฐ๊ฑด์ '์ฅ์ ์์ฉ๊ณผ ์ฌํํตํฉ์ ์ฌํ ๋ฌธํ์ ๋ถ์๊ธฐ: ๋ฐ๋ฌ์ ๋๋ฆผ์ ๋ํ ์ฌํ์ ๋ฏผ๊ฐ๋, ๋ค๋ฆ์ ๋ํ ์ฌํ์ ์์ฉ๋, ์ฌํ์ ๊ฒฝ์๊ณผ ๋ฐฐ๋ ค์ ์ ๋์ด์๋ค. ์ค์ฌ์ ์กฐ๊ฑด์ '๋๋ฅผ ์งํฑํ๋ ํ: ์ฑ๊ฒฉ ํน์ฑ, ์ ๋
, ์๋
๊ฐ ์ฃผ๋ ๊ธฐ์จ, ์ฌํ์ ์ง์ง' ์ด์๋ค.
4. ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ์์กํ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก ๊ฒฝํ์ ๊ณผ์ ์ '์ถ๋ฐ์ ์ฐพ๊ธฐ', '๋์งํ๊ธฐ', '์๊ธ์กฐ์ ํ๊ธฐ', '๋์ด์ ํฉ๋ฅ์ํค๊ธฐ', 'ํผ์ ๋ฌ๋ฆฌ๊ธฐ ์ค๋น์ํค๊ธฐ'์ ๋ค์ฏ ๋จ๊ณ๋ก ํ์ธ๋์๋ค.
5. ์ด์ ๊ฐ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ ์ด๋จธ๋๋ค์ '๋จ๋ จ๋ ๋ง์๊ณผ ๊ด๊ณ์ ๊ทผ์ก: ์ธ๊ฒฉ์ ์ฑ์, ์๋
์ ๋ํ ์์ฉ, ํ ๋ง์์ด ๋ ๊ฐ์กฑ, ๊ณต๋์ฒด ์์์ ํ์ฅ'์ ์ด๋ฅด๊ฒ ๋์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์๋
๋ฅผ ์์กํ๋ ์ด๋จธ๋๋ค์ ์์ก ๊ฒฝํ์ ์๋
์ ๋ฐ๋ฌ ๊ณผ์ ์ ๋ฐ๋ผ ์ฌ๋ฆฌใป์ฌํ์ ๋งฅ๋ฝ ์์์ ์ด์ฒด์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํจ์ผ๋ก์จ ์ด๋ค์ ๊ฒฝํ์ ๋ํ ๋ณด๋ค ์ฌ์ธต์ ์ธ ์ดํด๋ฅผ ๋๋ชจํ๋ค๋ ์ ์์ ์์๊ฐ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋๋ค์ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ์์ก์ ๋๋ ๊ต์ก ๋ฐ ๊ฐํธ ์ค์ฌ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฐ๋ฐ, ์กฐ๊ธฐ ์ง๋จ๊ณผ ์น๋ฃ๋ฅผ ์ด์งํ ์ ์๋ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ต์ก์ ์ค์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ๋์์๋ค์ด ์ฌํ ์์์ ํตํฉ๋์ด ์ด์ ๊ฐ ์ ์๋๋ก ๋๋ ์ฌํ์ ์ธ์๊ฐ์ ์ ์ํ ์ ์ฑ
์ ์ ๊ทผ ํ์ํจ์ ์ ์ธํ๋ค.๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก โ
ฐ
โ
. ์๋ก 1
1. ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ 1
2. ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ 4
โ
ก. ๋ฌธํ๊ณ ์ฐฐ 5
1. ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
์ ํน์ฑ 5
2. ์ํ์คํํธ๋ผ ์ฅ์ ์๋
์ด๋จธ๋์ ์์ก ๊ฒฝํ 10
3. ๊ทผ๊ฑฐ์ด๋ก ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ๊ณผ ํน์ฑ 14
III. ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ 16
1. ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ 16
2. ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ์ ์ ์ ๋ฐฉ๋ฒ 16
3. ์๋ฃ ์์ง ๋ฐฉ๋ฒ 17
4. ์๋ฃ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 18
5. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ง ํ๋ณด 20
6. ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ์์ ๋ํ ์ค๋ฆฌ์ ๊ณ ๋ ค 22
โ
ฃ. ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ 23
1. ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ์์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ํน์ฑ 23
2. ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก๊ฒฝํ ๊ณผ์ 25
โ
ค. ๋
ผ์ 108
1. ์์คํผ๊ฑฐ ์ฅ์ ์๋
๋ฅผ ๋ ์ด๋จธ๋์ ์์ก๊ฒฝํ 108
2. ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๋ฐ ์ ์ฉ 126
โ
ฅ. ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ธ 128
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 132
๋ถ๋ก 143
Abstract 151
List of Tables
Table 1. Demographic characteristics of the participants 24
Table 2. Concepts and categories according to paradigm model 29
List of Figures
Figure 1. Analysis steps in grounded theory 19
Figure 2. Process model of the parenting experiences of mother of children with Aspergers disorder 32
List of Appendixes
๋ถ๋ก 1. ์๋ช
์ค๋ฆฌ์์ํ ์ฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ ํต๋ณด์ 143
๋ถ๋ก 2. ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ ์ค๋ช
๋ฐ ๋์์ 145
๋ถ๋ก 3. ๋์์ ๋ชจ์ง ๊ณต๊ณ ๋ฌธ 147
๋ถ๋ก 4. ์ธ๊ตฌํ์ ํน์ฑ ์ง๋ฌธ์ง 149
๋ถ๋ก 5. ๋ฉด๋ด ์ง๋ฌธ 150Docto
์ผ์ ๊ฐ์ ๊ธฐ ๊ฐ๊ตํ ์ค๋ฑํ๊ต๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๋์์ธํ๋ถ, 2012. 2. ๊น๋ฏผ์.์ด ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ํ๊ต์ ์์ง์ฒด๊ณ๋ก์ ํ๊ตญ ๊ตํ ๋์์ธ์ ์ญ์ฌ์ ๊ทธ ๋ฌธํ์ ๋ณ์ฉ๋ฐฉ์ ๋ฐ ๊ณผ์ ์ ์ดํด๋ณด๋๋ฐ ์๋ค. ๊ตํ๋ ํ๊ต์ ๊ต์ก์ฒ ํ์ ๋ด๊ณ , ํ ํ๊ต๋ฅผ ๋ค๋ฅธ ํ๊ต์ ๊ตฌ๋ถ์์ผ์ฃผ๋ฉฐ, ๋ ์ธ๋ถ์ ์ผ๋ก๋ ๊ทธ ํ๊ต๋ฅผ ๋ค๋๋ ํ์์ ์์๊ฐ๊ณผ ์ ์ฒด์ฑ์ด ์๊ฐํ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด๋ค. ํ๊ตญ์ฌํ์์ ๊ตํ์ ํ์์ด ์ด๋ ํ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ ์ต์ํ ์๊ฐํ์์ผ๋ก ์๋ฆฌ์ก๊ฒ ๋์๋์ง ๊ทธ ๊ธฐ์์ ์ดํผ๊ธฐ ์ํด ๊ทผ๋ ์กฐ์ ์์ ์์ง์ด ์ฌ์ฉ๋ ๋ชจ์ต์ ์ดํด๋ณด๊ณ , ์์ง๋ฌธํ๊ฐ ๋ฐํ๋๋ ๋ํ์ ๊ตญ์๊ธฐ๋ถํฐ ์ด๊ฒ์ด ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ํ์ฉ๋๋ ์ผ์ ๊ฐ์ ๊ธฐ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๊ตํ๋์์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋์๊ฐ ์ด๋ฅผ ํตํด ํ์ฑ๋ ์๊ฐํ์์ด ํด๋ฐฉ ์ดํ์ ๊ต์กํ์ฅ๊ณผ ์ฌํ์์ ์ฌ์์ฐ๋๋ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ดํด๋ณด์๋ค.
๊ตํ๋ ๋ํ์ ๊ตญ์๊ธฐ์ ์ด๋ฅด๋ฌ ๊ตญ๊ฐ์์ง๋ฌผ์ ์ ์ ์ ํตํด ์์ฑ๋ ์๊ฐ์ ์์งํ์์ด ๊ต์กํ์ฅ์ ์ ์
๋ ๊ฒ์ด๋ผ ํ ์ ์๋ค. ๊ตํ์ ๋ฐ์์ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ทผ๋ํ๋ผ๋ ๋งฅ๋ฝ์์ ์์ฐ์ค๋ฌ์ด ๊ฒ์ด์์ผ๋, ์ผ์ ๊ฐ์ ๊ธฐ ๊ต์กํ์ฅ์์ ํฉ๊ตญ์ ๋ฏผํ๋ฅผ ์ถ๊ตฌํ๋ฉฐ ์๋ฏผ์ง ์ธ์ ์์์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํ์ฉยทํต์ ํ๊ธฐ ์ํ ์ผ์์ ๋งค๊ฐ์ฒด๋ก ๊ธฐ๋ฅํ๋ค. ๋ํ์ ํญ์ผ์ด๋์ด์๋ 1919๋
3.1์ด๋์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ต๋ณต์ ์ ๋ณตํ์์ผ๋ก ๋ฐ๋์๊ณ , ์๋ฐ๋ผ 1929๋
๊ด์ฃผํ์์ด๋ ์ดํ ๊ตํ๊ฐ ์ ์ ๋์ด๊ฐ๋ ๊ฒ์ ๊ด์ฐฐํ ์ ์์๋ค. ์ ์ ๋ ๊ตํ๋ ์ผ๋ณธ์ ๋ํํ์์ ์ฐจ์ฉํ๊ณ ์๊ฑฐ๋ ์ผ๋ณธ ์ ๊ตญ์ฃผ์๋ฅผ ํ๋ฐฉํ๋ ๋์์ ๋ค์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ด๋ ๊ต๋ณต์ ํ์๊ณผ ๊ตํ์ ์ฐฉ์ฉ์ด ๋จ์ํ ์๋ณต์ํ์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋๋ผ ์๋ฏผ์ง์ ํ์์ ํต์ ํ๊ณ ์๋ณํ๋ฉฐ, ์ผ๋ณธ์ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ด๋ฉดํํ๋๋ก ์๋ํ ๊ฒ์ด๋ผ ํ ์ ์๋ค.
1937๋
์ค์ผ์ ์ ์ดํ ์ผ์ ๊ฐ ์ ์์ฒด์ ์ ๋์
ํ๊ฒ ๋์ ํ๊ต์ ๊ตํ๋ ์์ ๊ฐ์ ํ์์ด ๊ฐํ๋๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ฐ์ ๋์๋ค. ์ด์ ์๋ ์กฐ์ ์ ์๊ฐํ์์ ์ผ๋ณธ์ ์ํฅ์ ๋ง์ด ๋ฐ์์์ง๋ง, ๊ตํ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ตํ๊ฐ์ ๋ น์ด ์ํ๋ 1937๋
์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์กฐ์ ๊ณผ ๋ํ์ ๊ตญ ํฉ์ค์ ์์งํ๋ ๋์์ ์ฒ ์ ํ ์ฌ์ฉ์ด ๊ธ์ง๋์ด ์ญ์ ๋นํ๊ฑฐ๋ ์ผ๋ณธ์ ๋์๊ณผ ์ผ๋ณธ์ ๊ตญ์ ์ํ ๋์์ผ๋ก ๋์ฒด๋์๋ค. ํํธ, ์ด ์๊ธฐ์ ๋ฏผ์กฑ์ฃผ์ ๊ต์ก์๋ค ๋ฐ ํ์๋ค์ ๊ธ์ง๋ ๋ฏผ์กฑ์ ์์ง์ ๊ต๋ฌํ ๋๋ฌ๋ด๊ฑฐ๋ ์ง์ง ์๋ฏธ๋ ์ํํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋์ฒํ์๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ๊ตํ๋ ์๋ฏผ์ง๋ผ๋ ํน์ํ ๋ฐฐ๊ฒฝ์์ ํต์น์ง๋จ๊ณผ ํผ์ง๋ฐฐ์ง๋จ์ด ์๋ฏธ์ ํ์์ ๊ฐ์ง๊ณ ์ถฉ๋ํ๋ ์ฌ๋ฌผ์ด์๋ ๊ฒ์ด๋ค. ํ์ง๋ง ๋
์์ ์ธ ์์งํ์์ด ํ์ฑ๋์ด์์ง ์์ ์กฐ์ ์์ ๊ตํ๋์์ ๋ชจํฐํ๋ ๋ฏผ์กฑ์ ์ด๊ณ ์์ฃผ์ ์ธ ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์์์์ง๋ผ๋ ํ์์ ์ธก๋ฉด์์๋ ์ผ๋ณธ์ ์ ํต ๋์์์์ ๋ฐ์๋ค์๊ฑฐ๋ ๊ตฐ๊ตญ์ฃผ์์ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ฌ์ฉ๋์๋ ๋์๋ค์ ๊ณ ์ค๋ํ ์ทจํ๊ณ ์์๋ค. ๊ตํ๊ฐ ํ์ํ๊ณ ์ด๊ฒ์ด ํ์๋ค์ ์ผ์์ ์ฌ๋ฌผ๋ก ์ธ์๋๋ฉด์, ์์ ๊ฐ์ ๊ตํ๋์์ ํ์์ ํ๊ตญ ๊ตํ์ ์ ํ์ ์ธ ์คํ์ผ๋ก ์๋ฆฌ์ก๊ฒ ๋์๋ค.
ํด๋ฐฉ ์ดํ์๋ ์ผ๋ณธ์ ์๊ฐํ์์ ์ํฅ์ ํ๊ต์ ์ง์์ฒด ๋ฐ ๊ธฐ์
๋ค์ ์์ง์ ๋ฐ๋ณต๋์ด ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ตํ๋ ํ๊ต๊ฐ ์ค๋ฆฝ๋๋ฉด ์ผ๋ ๊ฐ์ถ๋ ๊ฒ์ด์์ง๋ง ์ด๊ฒ์ ์๊ฐํ์์ ํ๊ต๋ง์ ๊ต์ก์ฒ ํ์ด ๋๋ฌ๋๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ์ต์ํ ํ์์ ๋ต์ต์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์์๋ค. ์น์ํด์ง ์ผ๋ณธ ์๊ฐ๋ฌธํ์ ์ํฅ์ ํด๋ฐฉ ์ดํ ์ง์์ฒด์ ๊ธฐ์
๋งํฌ์ ์ฌ๋ก์์๋ ๊ธฐ์์ ์ ์ ์๋ ๋ฐ๋ณต์ ์ธ ํ์์ผ๋ก์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.
๊ตํ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ดํด๋ณธ ์ผ์ ๊ฐ์ ๊ธฐ์ ๊ทธ ์ดํ์ ์๊ฐ๋ฌธํ๋ ์๋ฏธ์ ์๊ฐํ์์ด ์ฝ๊ฒ ์ผ์น๋์ง ์๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์๋ก์ด ๋ฌธํ๊ฐ ๊ทธ ํ์์ ๊ฐ์ถ๋๋ฐ ์์ด์, ๋ฌธํ์ ยท์ญ์ฌ์ ์ธ ๋จ์ ์ ๊ฒฝํํ๋ ๊ฒ์ด ์ด๋ ํ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๊ณ ์ด๋ ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ๋ค ์ฃผ๋์ง ์ดํด๋ณผ ์ ์์๋ค. ๋๋ถ์ด ํ์ฌ ์ญ์ฌ์ ์ธ ํ ๋ ์์์ ํ๊ตญ์ ์ฃผ์ฒด์ ์๊ฐ๋ฌธํ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ ๋ฐฉํฅ์ฑ๊ณผ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํด์๋ ๊ณ ๋ฏผํด๋ณด์์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค.Maste
A Study on the Currency of Damages arising from International Business Transactions
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๋ฒํ๊ณผ, 2015. 2. ์๊ดํ.์ฃผ์งํ๋ ๋ฐ์ ๊ฐ์ด ํต์ ๊ธฐ์ ๋ฐ ์ด์ก์๋จ์ ๋ฐ๋ฌ์ ํ์
์ด ๊ตญ์ ๊ฑฐ๋๋ ๋๋ ์ด ํ๋ฐํด์ง๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ๊ทธ ๊ฑฐ๋๋ก ์ธํ์ฌ ๋ฐ์ํ๋ ๋ถ์๋ ์ฆ๊ฐํ๊ฒ ๋์๊ณ ๊ทธ ๋ถ์์์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋๋ ์ฌ์๋ ์ ์ฐจ ๋ค์ํด์ง๊ณ ์๋ค. ๊ธฐ์กด์ ํ๊ฒฐ์ ํตํด ์์ฃผ ๋ค๋ฃจ์ด์ง์ง ์์๋ ์๋ก์ด ์ฌ์๋ค์ด ๋ฑ์ฅํ๊ณ ์๋๋ฐ ๊ทธ ์ค ํ๋๊ฐ ๋ฐ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฃผ์ ์ธ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ์ฌ์์ด๋ค.
๊ตญ์ ๊ฑฐ๋์๋ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ์์
์๋ฅผ ๋๊ณ ์๋ ๊ธฐ์
๋ค์ด ๋น์ฌ์๊ฐ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ผ๋ฐฉ ๋น์ฌ์์ ์ฑ๋ฌด๋ถ์ดํ ๋๋ ๋ถ๋ฒํ์๋ก ์ธํ์ฌ ์๋๋ฐฉ์ด ์ํด๋ฅผ ์
์์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ทธ ์ํด์ ์ฐ์ ์ ์ด๋ ๊ตญ๊ฐ์ ํตํ๋ก ํ ๊ฒ์ธ์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ํด๋ฐฐ์๊ธ์ ์ง๊ธ์ ์ด๋ค ํตํ๋ก ํ ๊ฒ์ด๋ฉฐ ๋ง์ฝ ํด๋น ํตํ๋ก ์ง๊ธํ์ง ์๋๋ค๋ฉด ์ด๋ค ์๊ธฐ์ ํ์จ์ ์ ์ฉํ์ฌ ํ์ฐํ ๊ฒ์ธ์ง ๋ฑ์ ๊ดํ ๋
ผ์๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ๊ฒ์ด ์์ฐ์ค๋ฌ์ธ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด์ ๊ดํ์ฌ ๋น์ฌ์ ๊ฐ์ ํฉ์๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ค๋ฉด ๋ํ ๋์ ์์ด ์ข๊ฒ ์ง๋ง, ๋ง์ฝ ๋น์ฌ์๊ฐ ํฉ์ํ๋ ๋ฐ ์คํจํ ๊ฒฝ์ฐ ์์ก์ด๋ ์ค์ฌ ๋ฑ์ ํตํ์ฌ ๋ถ์์ ํด๊ฒฐํด์ผ ํ๋ฏ๋ก ์ด์ ๊ดํ ๋ฒ๋ฅ ๊ท์ ์ด ์กด์ฌํ๊ฑฐ๋ ๋ฒ์์ ์ผ๊ด๋ ํ๋๊ฐ ํ๋ฆฝ๋์ด ์๋ค๋ฉด ๋น์ฌ์๋ค์ด ์์ก ๋๋ ์ค์ฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ํด ํจ์ฌ ๋ ์ฝ๊ฒ ์์ธกํ ์ ์๋ค.
์ํ๊น๊ฒ๋ ์ฐ๋ฆฌ ๋ฏผ๋ฒ์๋ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ์กฐ๋ฌธ์ด ์๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ๋๋ฒ์ 1995. 9. 15. ์ ๊ณ 94๋ค61120 ํ๊ฒฐ๊ณผ ๋๋ฒ์ 1997. 5. 9. ์ ๊ณ 96๋ค48688 ํ๊ฒฐ ๋ฑ์ ์ฑ๋ฌด๋ถ์ดํ ๋ฐ ๋ถ๋ฒํ์๋ก ์ธํ ์ํด๋ฐฐ์์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ผ๋ก๋ ํน๋ณํ ์ฌ์ ์ด ์๋ ํ ์ํ์ฑ๊ถ๋ง์ ์ธ์ ํ๋ ํ๋๋ฅผ ์ทจํ๊ณ ์๋ค. ์ด๋ฐ ํ๋๋ ๊ณผ๊ฑฐ ์๊ตญ ๋ฒ์์ด ์ทจํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ํ๋์ธ๋ฐ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณผ์ฐ ์ด๋ ๊ฒ ์ํ์ฑ๊ถ๋ง์ ์ธ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ณ์์ง, ์๋๋ฉด ์ค์ ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ์ธํ๋ก ํ๊ฒฐ์ ์ ๊ณ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ ์ ํ์ง๋ฅผ ํ์
ํ๋ ๋ฐ ๋ชฉ์ ์ ๋๊ณ ์๋ค.
์ฐ์ ์ 2์ฅ์์๋ ์ํด๋ฐฐ์์ ๊ธฐ์ด์ ์ธ ๋ด์ฉ ์ค ์ฃผ์ ์ ๊ด๋ จ๋ ๋ถ๋ถ์ ๊ฒํ ํ๋๋ฐ, ๊ตญ์ ๊ฑฐ๋ ์ค์ ๋ฐ์ํ๋ ์ฑ๋ฌด๋ถ์ดํ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ฅผ ์ค์ ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃจ๋ฉฐ ๋น์ฌ์ฐ์ ์ํด์ ๋ํ ๋
ผ์ ๋ฐ ๋์ฐ๊ณผ ์ด์์ ๊ดํ ๋
ผ์๋ ํ์ง ์๋๋ค. ์ 3์ฅ์์๋ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ ํตํ์ ๋ํ์ฌ ์ดํด๋ณด๊ณ , ์ 4์ฅ์์๋ ๊ตญ์ ๊ฑฐ๋ ๊ด๋ จ ์ฃผ์ ๊ตญ์ ๊ท๋ฒ์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๋ํ ๊ธฐ์ค์ด ๋ง๋ จ๋์ด ์๋์ง ์ดํด๋ณธ๋ค. ์ด์์ ๋
ผ์๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ 5์ฅ๊ณผ ์ 6์ฅ์์๋ ์ํด๋ฐฐ์์ ํตํ์ ๊ดํ์ฌ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ ๋ฒ์๊ณผ ์ธ๊ตญ๋ฒ์์ ํ๋๋ฅผ ๋น๊ตํ๋ค. ์ 6์ฅ์์ ์ธ๊ตญ์ ํ์ค๊ณผ ํ๋ก๋ฅผ ์๊ฐํ ๋์๋ ์๊ตญ์ ํนํ ์ฃผ๋ชฉํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ์๊ตญ ๋ฒ์์ด ๊ธฐ์กด ์
์ฅ์ผ๋ก๋ถํฐ์ ํ๊ธฐ์ ์ธ ๋ณํ(departure)๋ฅผ ๋ํ๋ธ Miliangos ํ๊ฒฐ ์ ํ ์ฌ์ ์ ๊ดํ์ฌ ํ์
ํด๋ณด๊ณ , ๊ทธ ํ์ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์๊ฐํ๋ค. ์ฐ๋ฆฌ ๋ฒ์์ด ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก ์ธ์ ๋๋ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ๋ํ์ฌ ์ํํ๊ฒฐ์ ์ ๊ณ ํ ์์ ์ ์ ๋ก ์ผ๋ ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ ๊ดํ์ฌ๋ ์ 5์ฅ ์ ๋ฐ๋ถ์์ ๋
ผ์ํ๋ค. ์ 7์ฅ์์๋ ์ค์ฌ์์์ ์ํด๋ฐฐ์์ ํตํ์ ์ ํ์ ๋ํ ์ ๊ทผ๋ฐฉ์์ ํ์
ํด๋ณด๊ณ , ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ 8์ฅ์์๋ ์ฐ๋ฆฌ ๋ฒ์์ด ์ค์ ๋ก ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ํตํ์ ๋ํ ๊ณ ๋ ค๋ฅผ ๋์
ํ์ฌ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ๋ฅผ ์ธ๊ตญ ํตํ๋ก ์ ํํ ํ๊ฒฐ์ ์์์ ๋ํ์ฌ ์ดํด๋ณธ๋ค.
์์ง ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ์ฌ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃฌ ํ๊ฒฐ๋ค์ด ์ถฉ๋ถํ ์ง์ ๋ ๊ฒ์ ์๋๋ฏ๋ก ๋ฒ์์ ํ๋๊ฐ ์ด๋ฏธ ํ๋ฆฝ๋์๋ค๊ณ ๋จ์ ์ง๊ธฐ์๋ ๋ฌด๋ฆฌ๊ฐ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ๊ธฐ์กด ํ๊ฒฐ์์ ๋ฒ์์ ๋ฏผ๋ฒ ์ 394์กฐ์ ๊ธ์ ์ด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ํตํ๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋น์ฌ์๊ฐ ์ธ๊ตญํตํ๋ก ์ง๊ธํ๊ธฐ๋ก ํ๋ ํน๋ณํ ์ฝ์ ์ด ์์ ๋์๋ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ด ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก ์ธ์ ๋์ง ์๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฏผ๋ฒ ์ 394์กฐ๊ฐ ์ ์ฉ ๋๋ ์ค์ฉ๋ ์ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์์ปจ๋ ๊ทธ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋ฒ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฑ์์ ์ธํ์ฑ๊ถ์ด ์ธ์ ๋ ๋์๋ ๋์ฒด๋ก ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ ์ธ์ฉํ์ฌ ์ํ๋ก ํ์ฐํ์ฌ ์ง๊ธํ๋ผ๋ ํ๊ฒฐ์ ์ ๊ณ ํด ์๋ค. ์ด๋ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ ์ฌ์์ด ์ฑ๋ฌด๋ถ์ดํ์ด๋ ๋ถ๋ฒํ์๋ก ์ธํ ์ํด๋ฐฐ์์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์ ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ ์ธ์ ํ๋ ๊ฒ๊ณผ ์ ์ฌํ๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ ์๊ตญ์ ๋น๋กฏํ ์ฌ๋ฌ ๊ตญ๊ฐ์ ๋ฒ์์ด ์๊ตญํตํ๋ก์ ์ํด๋ฐฐ์๋ง์ ๋ช
ํ๋ ๊ดํ์์ ๋ฒ์ด๋ ์ค์ ๋ก ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ํตํ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ๋ ๊ฒ์ ๊ฐ์ํ ๋ ๊ตญ์ ์ ์ธ ์ถ์ธ์๋ ๋ง์ง ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค. ๋์๊ฐ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋ฒ์ธ ์ฌ๊ฑด์์ ์ ์ฉํ๋ ๋ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ฐธ์กฐํ๋ ํ๋ก๋ฅผ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ํ๊ตญ๋ฒ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์์๊น์ง ์ ์ฉํ๊ณ ์ฐธ์กฐํ ์ ์๋์ง ์๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ํ๊ตญ๋ฒ์ผ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ธํ๋ ํด๋น ์กฐํญ์์ ๊ธ์ ์ผ๋ก ์ธ์ ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์ ๋ง๋ก ์๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์ํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก๋ง ์ธ์ ํ ํ์์ฑ์๋ ์ด๋ค ๊ฒ์ด ์๋์ง์ ๋ํ ์ฌ๊ฒํ ๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ ธ์ผ ํ๋ค. ๋ํ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ์ธ๊ตญ๋ฒ์ธ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ํด๋น ์ธ๊ตญ๋ฒ์ด ์ํด๋ฐฐ์์ ํตํ์ ๊ดํ์ฌ ์ด๋ป๊ฒ ๊ท์ ํ๋์ง๋ถํฐ ์ดํผ๊ณ , ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด CISG์ธ ๊ฒฝ์ฐ์๋ CISG์ ํด์๋ก ์ ๋ฐ๋ผ ์ค์ ๋ก ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ํตํ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค.
๊ตญ์ ๊ฑฐ๋์ ์ฃผ๋ ๋น์ฌ์์ด์ ํ๋ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ๋ถ์์ ๋น์ฌ์๊ฐ ๋ ์ํ์ ์ง๋ฉดํ ์ฐ๋ฆฌ ๊ธฐ์
๋ค์๊ฒ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฒ์ ์ง์ผํ(forum shopping)์ด ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ณ ์๋ ์ค๋๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๊ฐ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ๋ฒ์ ์ง๋ก์ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ์ ์ ์๋๋ก ๋ง์ ๋
ธ๋ ฅ์ ๊ธฐ์ธ์ด๊ณ ์๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋ฒ๋ฅ ๊ฐ๋ค์๊ฒ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์กฐ๊ธ์ด๋๋ง ๋์์ด ๋๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ํ๋ค.This may not be a recent development but as we all know, modern technologies of transportation and the continuing shift toward market economies and free trade are creating an increasingly globalized world economy. The world is becoming a smaller place, as national boundaries are becoming more permeable and are gradually losing their economic significance.
Naturally, disputes between transnational contracting parties have been increasing in size, number, and complexity, and for these transnational disputes, courts and arbitral tribunals are increasingly being called upon to choose among a variety of currencies involved in a single case. They may also have to convert foreign money obligations, which is a process that may be particularly important if one of the currencies involved either appreciates or depreciates in value within the relevant time period between the date of the breach of the contract and the date when judgment is to be rendered. Disputes posing the question on which currency should provide the reference point for the assessment of damages may not always present horrendously fatal discrepancies that can arise depending on which currency is chosen. However, the difference may occasionally be big enough to be worth litigating.
So this research aims at analyzing the issue of currency of damages in the matter of international business transactions. In other words, it tries to determine in which currency damages concerning disputes arising from international business transactions should be awarded. After laying out the basic background analysis on damage, compensation, currency, and the relevant provisions from the leading legal instruments dealing with international business or commercial transactions, it delves into the past and the current approach of Korean courts on this subject. Then this research discusses how other countries have approached this matter, giving weight to the decisions of the House of Lords of the United Kingdom before and after the case of Miliangos of 1976. After lightly touching upon the issue of currency in terms of international arbitration, finally will follow an introduction of the recent case of Riverina, to which CISG was applied. In the rulings for this case Korean courts had, for the first time, adopted the approach of choosing the currency in which damage had actually occurred.
Although there exist some leading decisions of Korean courts that deal with the issue of foreign currency and damages, not enough rulings have been accumulated to found a well-established approach of Korean courts on this issue. Still, it may be carefully presumed that Korean courts tend to award damages in Korean Won, even when damage from international transactions had occurred in a foreign currency, or when the governing law is not Korean law. The Supreme Court Decision of September 15, 1995 and the Supreme Court Decision of May 9, 1997 are the often-mentioned major decisions that reveal such tendency.
Such approach is to a certain extent similar to the view that had prevailed in England before the case of Miliangos. For many years it was accepted in England that an English court was not permitted to order payment of debts or damages except in English currency. Therefore the amount due to the plaintiff in foreign currency had to be converted into one in sterling, and the exchange rate at the date the cause of action arose, for example the date of the breach of a contract or the commission of a tort, was used. However, in the case of Miliangos it was held that in certain circumstances English courts may, and in fact must, award judgment in a foreign currency. So nowadays in situations where it is apparent that the parties to the case had formed no intention as to what the currency of damages should be, the court chooses the currency which most truly expresses the plaintiffs loss. This case is a landmark case that has greatly influenced the views of the courts in not only England but also other countries.
Therefore, this research suggests that in consideration of the principles of compensation, the increase of international business transactions, the current international trend on the matter of damages in foreign currencies, and the accurate application of governing law, there should be a deliberate modification on the Korean courts current approach.์ 1์ฅ ์๋ก 1
์ 1์ ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
์ 2์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฒ์ 2
์ 2์ฅ ์ํด๋ฐฐ์์ ๊ดํ ๊ธฐ์ด์ด๋ก 4
์ 1์ ์ํด๋ฐฐ์์ ๊ฐ๋
4
1. ์ํด๋ฐฐ์์ ์ ์ 4
2. ์ฐ๋ฆฌ ๋ฏผ๋ฒ์ ์ฒด๊ณ ๋ด์์ ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ 6
์ 2์ ์ ๋ณด์์น 7
์ 3์ ์ํด๋ฐฐ์์ ๊ดํ ์ผ๋ฐ์์น 9
์ 4์ ์ฑ๋ฌด๋ถ์ดํ๊ณผ ๋ถ๋ฒํ์์ ๊ตฌ๋ณ 10
1. ๊ฐ๋
๋ฐ ์๋ฆฌ์์์ ์ฐจ์ด 10
2. ์ฐ๋ฆฌ ๋ฏผ๋ฒ ์ฒด๊ณ์์์ ๊ตฌ๋ณ 11
์ 3์ฅ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์์ด์ ํตํ์ ์์ 13
์ 1์ ์ผ๋ฐ๊ฐ๋
์ ์ ๋ฆฌ 13
1. ํตํ 13
2. ๋ช
๋ชฉ์ฃผ์ 14
์ 2์ ์ธํ์ ์ธํ์ฑ๊ถ 16
1. ์ธ๊ตญํตํ 16
2. ์ธํ์ฑ๊ถ 17
๊ฐ. ๊ธ์ ์ฑ๊ถ 18
๋. ์ง์ ์ธ๊ตญ๊ธ์ ์ฑ๊ถ๊ณผ ๋ถ์ง์ ์ธ๊ตญ๊ธ์ ์ฑ๊ถ 19
๋ค. ์ฑ๋ฌด์๊ฐ ์ ํํ ํตํ๋ก์ ๋ณ์ โ ๋ฏผ๋ฒ ์ 377์กฐ ์ 1ํญ 20
๋ผ. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ํตํ๋ก์ ๋ณ์ โ ๋ฏผ๋ฒ ์ 378์กฐ 20
๋ง. ๋์์ฒญ๊ตฌ 21
3. ํตํ๊ฐ ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ด ์ง๋๋ ์์ 22
๊ฐ. ์ธํํ๊ฒฐ์ ๋ํ ๋
ผ์์ ํ์์ฑ 22
๋. ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ํ์ค ๋ฐ ๊ฒํ 23
1) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ 23
2) ๊ฒํ 25
๋ค. ์์ํ๋ณต์ผ๋ก์์ ์ธํํ๊ฒฐ์ ๊ดํ ๋
ผ์์ ์๊ฐ 26
์ 3์ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ ๊ฒฐ์ ๋ฐ ์ ์ฉ 27
1. ํตํ์ ์์๊ตญ๋ฒ(Lex Monetae) 28
2. ์ฑ๊ถ์ค๊ฑฐ๋ฒ(Lex Causae) 28
3. ๋ฒ์ ์ง๋ฒ(Lex Fori) 29
4. ๋น์ฌ์์ ์์ธ๋ฒ(Lex Personalis) 30
5. ์ดํ์ง๋ฒ(Lex Loci Solutionis) 31
์ 4์ ์ํด์ ์ฐ์ ๋ฐ ์ง๊ธ๊ณผ ํตํ 35
1. ์ํดํตํ์ ์ํด๋ฐฐ์ํตํ์ ๊ตฌ๋ณ 35
2. ๊ณ์ฐํตํ์ ์ง๊ธํตํ์ ๊ตฌ๋ณ 36
๊ฐ. ๊ณ์ฐํตํ 37
๋. ์ง๊ธํตํ 39
3. ์ค์ ๋ก ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ํตํ์ ๊ดํ ๋
ผ์ 40
์ 5์ ์ํด์ ์ฐ์ ๋ฐ ํ์ฐ์ ๊ธฐ์ค์๊ธฐ 42
์ 4์ฅ ๊ตญ์ ๊ฑฐ๋ ๊ด๋ จ ๊ตญ์ ๊ท๋ฒ์์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ๋
ผ์ 44
์ 1์ CISG 44
1. ์ํด๋ฐฐ์ ์ผ๋ฐ์ ๊ดํ ๊ท์ 44
2. ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ด์์ ํตํ์ ๊ดํ ๊ท์ 45
์ 2์ UNIDROIT Principles 47
1. ์ํด๋ฐฐ์ ์ผ๋ฐ์ ๊ดํ ๊ท์ 47
2. ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ด์์ ํตํ์ ๊ดํ ๊ท์ 48
์ 3์ PECL 49
1. ์ํด๋ฐฐ์ ์ผ๋ฐ์ ๊ดํ ๊ท์ 49
2. ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ด์์ ํตํ์ ๊ดํ ๊ท์ 51
์ 4์ DCFR 51
1. ์ํด๋ฐฐ์ ์ผ๋ฐ์ ๊ดํ ๊ท์ 52
2. ์ํด๋ฐฐ์์ ์์ด์์ ํตํ์ ๊ดํ ๊ท์ 53
์ 5์ฅ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ํ๋ก์ ํ๋ 54
์ 1์ ๊ฐ์ 54
์ 2์ ์ฌ์๋ณ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ ์ ์ฉ๋ฐฉ๋ฒ 55
์ 3์ ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ ๊ดํ ๋ฒ์์ ํ๋ 57
1. ๋ฏผ๋ฒ ์ 378์กฐ์ ๋์ฉ๊ถ๋ฅ 57
2. ๋๋ฒ์ 1991. 3. 12. ์ ๊ณ 90๋ค2147 ์ ์ํฉ์์ฒด ํ๊ฒฐ 59
๊ฐ. ์ฌ์์ ๊ฐ์ 59
๋. ํ๊ฒฐ์ ์์ง 60
๋ค. ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 62
1) ์์์ฑ๊ถ 62
2) ์ฑ๋ฌด์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ๊ถ 63
3) ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ 65
๊ฐ) ๊ธ์ ํ๋ ๊ฒฌํด 65
๋) ๋ถ์ ํ๋ ๊ฒฌํด 66
3. ์๊ฒฐ 68
์ 4์ ์ํด๋ฐฐ์ํตํ์ ๊ดํ ๋ฒ์์ ํ๋ 69
1. ์ฐ๋ฆฌ ๋๋ฒ์ ํ๊ฒฐ์ ๋
ผ๊ฑฐ - ๋ฏผ๋ฒ ์ 394์กฐ 69
2. ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ํ๊ตญ๋ฒ์ธ ๊ฒฝ์ฐ 70
๊ฐ. ๊ฐ์ 70
๋. ๋๋ฒ์ 1995. 9. 15. ์ ๊ณ 94๋ค61120 ํ๊ฒฐ 70
1) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 70
2) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 72
3) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 73
๊ฐ) ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก์ ์ธ์ ์ฌ๋ถ 73
๋) ์ํด์ฐ์ ๋จ๊ณ์์ ์ํด์ก์ ํ์ฐ ์๊ธฐ 74
๋ค. ๊ทธ ์ธ์ ํ๊ฒฐ 75
3. ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ์ธ๊ตญ๋ฒ์ธ ๊ฒฝ์ฐ 76
๊ฐ. ๊ฐ์ 76
๋. ๋๋ฒ์ 1997. 5. 9. ์ ๊ณ 96๋ค48688 ํ๊ฒฐ 77
1) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 77
2) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 78
3) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 79
๊ฐ) ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก์ ์ธ์ ์ฌ๋ถ 79
๋) ํตํ๋ฉด์ฑ
์กฐํญ 81
๋ค. ๋๋ฒ์ 2012. 10. 25. ์ ๊ณ 2009๋ค77754 ํ๊ฒฐ 82
1) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 82
2) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 83
3) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 84
๊ฐ) ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด ์ธ๊ตญ๋ฒ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ํํ๊ฒฐ 84
๋) ์ธํ์ง๊ธํ๊ฒฐ์ ์งํ ๋ฌธ์ 85
4. ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ด CISG์ธ ๊ฒฝ์ฐ 86
๊ฐ. ๊ฐ์ 86
๋. ๋ฒ์์ ๊ธฐ์กด ํ๋๋ฅผ ์ฟ๋ณผ ์ ์๋ ํ๊ฒฐ๋ค 87
1) ์์ธ๊ณ ๋ฑ๋ฒ์ 2013. 10. 18. ์ ๊ณ 2012๋98043 ํ๊ฒฐ 88
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 88
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 89
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 90
(1) ์ฌ๊ฑด์ ๋ํ CISG์ ์ ์ฉ์ฌ๋ถ 90
(2) ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก์์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์ธ์ 91
2) ์์ธ๊ณ ๋ฑ๋ฒ์ 2009. 7. 23. ์ ๊ณ 2008๋14857 ํ๊ฒฐ 92
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 92
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 93
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 93
(1) ์ฌ๊ฑด์ ๋ํ CISG์ ์ ์ฉ์ฌ๋ถ 93
(2) CISG ํด์๋ก ์ ์ฑ๊ถ์์ ๋์ฉ๊ธ๋ถ์ฒญ๊ตฌ๊ถ์ด ๊ธ์ ๋๋์ง ์ฌ๋ถ 94
(3) ๋ณธ ํ๊ฒฐ์์ CISG์ ์ค๊ฑฐ๋ฒ์ ์ ์ฉ์ ํตํ ๋์ฉ๊ถ๋ฅ์ ํ๋จ 95
(4) ์ธํ์ง๊ธํ๊ฒฐ์ ์งํ ๋ฐ ์์ก์ด์ง๋ฑ์ ๊ดํ ํน๋ก๋ฒ 97
3) ์์ธ๊ณ ๋ฑ๋ฒ์ 2012. 9. 27. ์ ๊ณ 2011๋31258, 31661 ํ๊ฒฐ 98
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 98
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 100
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 101
(1) ์ฌ๊ฑด์ ๋ํ CISG์ ์ ์ฉ์ฌ๋ถ 101
(2) ์ธํ์ฑ๊ถ์ผ๋ก์์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ์ธ์ 102
(3) CISG ์ผ๋ฐ์์น์ ์ ์ฉ 103
์ 5์ ์๊ฒฐ 103
์ 6์ฅ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ๊ดํ ์ธ๊ตญ์ ๋
ผ์ 106
์ 1์ ๊ฐ์ 106
์ 2์ ์๊ตญ 108
1. ์์ธ 108
2. Miliangos ํ๊ฒฐ ์ด์ ๋ฒ์์ ํ๋ 118
3. Miliangos ํ๊ฒฐ์ ์ฃผ์ ์ฌํญ 110
๊ฐ. Miliangos ํ๊ฒฐ์ ํ๊ฒฐ์์ง 110
๋. ํ๊ฒฐ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ๊ดํ ์ค๋ช
111
1) 1966๋
๊ดํ์ฑ๋ช
112
2) ์๊ตญ ํตํ์ ๊ฐ์น๋ณ๋ 114
3) Miliangos ํ๊ฒฐ์ ์ํฅ์ ์ค ๋ค๋ฅธ ํ๊ฒฐ 116
4. Miliangos ํ๊ฒฐ ์ดํ ๋ฒ์์ ํ๋ 117
๊ฐ. ์ ์ฉ๋ฒ์์ ํ์ฅ 117
1) The Folias ํ๊ฒฐ โ ๊ณ์ฝ์๋ฐ์ผ๋ก์ ํ์ฅ 118
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 118
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 119
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 120
2) The Despina R ํ๊ฒฐ โ ๋ถ๋ฒํ์๋ก์ ํ์ฅ 122
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 122
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 122
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 123
3) The Texaco Melbourne ํ๊ฒฐ 124
๊ฐ) ์ฌ์์ ๊ฐ์ 124
๋) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 125
๋ค) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ์ ๊ฒํ 126
๋. ์๊ตญ ๋ฒ์์ ํ๋ฆฝ๋ ํ๋ 127
1) ์์ฝ 127
2) ์ธํ์ง๊ธํ๊ฒฐ์ ์๊ฑด ์ํ 128
3) ์ฑ๊ถ์์ ์ฐ๋ ์ฌ๋ถ 128
4) ์ฑ๊ถ์์๊ฒ ์ค์ ๋ก ์ํด๊ฐ ๋ฐ์ํ ํตํ 129
5) ์ฐ๋ฆฌ ๋ฒ์์ ํ๋์์ ๋น๊ต 130
์ 3์ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ฌ๋ก 132
1. ํธ์ฃผ 132
2. ์ผ๋ณธ 134
3. ๋ฏธ๊ตญ 135
4. ๊ธฐํ ๊ตญ๊ฐ๋ค 138
์ 4์ ์ํด๋ฐฐ์์ ํตํ์ ๊ดํ ๊ตญ์ ์ ํ๋ ฅ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ 140
์ 7์ฅ ์ค์ฌ์์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ์ ํ 142
์ 1์ ์์ธ 142
์ 2์ ์ค์ฌ ์ผ๋ฐ 143
1. ์ค์ฌ์ ์์ก์ ๋น๊ต์ ์ค์ต 143
2. ์ค์ฌ์์ ์ํด๋ฐฐ์์ฑ๊ถ์ ํตํ์ ํ๋จ ๊ธฐ์ค 144
๊ฐ. ๋น์ฌ์ ๊ฐ์ ํฉ์ 144
๋. ๊ตญ๊ฐ์ ๊ตญ๋ด๋ฒ 144
๋ค. ๋ฒ์ ์ผ๋ฐ์์น 146
๋ผ. ๊ฐ์ฅ ์ ํฉํ ํตํ 146
3. ๊ฒํ 146
์ 3์ ๊ตญ์ ํฌ์์ค์ฌ 147
์ 8์ฅ ์๊ณ ์ ์์ค์ ๊ฐ์ฅ ์ ๋ฐ์ํด์ฃผ๋ ํตํ์ ๋ํ ๊ณ ๋ ค๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ํ๊ฒฐ์ ์๊ฐ 149
์ 1์ ์์ธ 149
์ 2์ ๋ฆฌ๋ฒ ๋ฆฌ๋ ์ฌ๊ฑด 150
1. ์ฌ์์ ๊ฐ์ 150
2. ํ๊ฒฐ์ ์์ง ๋ฐ ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ๊ฒํ 151
๊ฐ. 1์ฌ ํ๊ฒฐ 152
1) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 152
2) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ๊ฒํ 152
๋. ํญ์์ฌ ํ๊ฒฐ 153
1) ํ๊ฒฐ์ ์์ง 153
2) ๊ด๋ จ ๋
ผ์ ๊ฒํ 154
๋ค. ๋๋ฒ์ ํ๊ฒฐ 154
์ 9์ฅ ๊ฒฐ๋ก 156
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 159
Abstract 177Maste