이자율과 주택가격 및 자본이득 불균형

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :사회과학대학 경제학부,2020. 2. 김영식.House prices in Seoul showed rapid growth during the 2010s boom. House price changes during the boom were asymmetric in that the higher-priced houses experienced higher rates of price appreciation. The capital gain consequences from this asymmetric appreciation brought worsened wealth inequality. This paper provides historical evidence on the effects of interest rate changes to asymmetric changes in house prices, with a vector-autoregressive model. An assignment model is built to analyze distributional changes in house prices during the boom. The model shows that lower interest rates, which historically accompany widened interest spreads, can result in asymmetric price appreciation observed in data. Most asymmetry comes from the self-reinforcing indirect effect, which suggests that a long trend of lowered interest rates may have brought a large asymmetry in house price changes.2010년대 후반 서울 주택 가격은 가파른 상승세를 나타내었다. 특히 이 기간 동안의 주택 가격 상승은 고가의 주택 가격이 저가의 주택 가격보다 높은 상승율을 보였다는 점에서 비대칭적이었다. 이러한 비대칭적 가격 상승은 주택자산에서 얻는 자본이득의 불균형적인 격차로 이어져 부의 불평등을 악화시켰다. 이 연구는 먼저 벡터자기회귀 모형을 통해 이자율 변화가 비대칭적인 주택가격 변화에 미치는 영향에 대한 실증적인 결과를 제시하였다. 또한 구조 모형을 통해 이자율 변화가 2010년대 후반 주택 가격 상승에 미친 영향을 분석하였다. 분석 결과 이자율 스프레드의 확대를 동반한 이자율의 하락이 자료에서 관측된 바와 같은 비대칭적인 주택 가격 변화를 유발할 수 있음을 보였다. 나아가 주택 가격에 자기강화적인 영향을 미치는 불균형적인 자본이득이 주택가격 상승폭을 크게 확대시키며, 비대칭적 가격 변화의 대부분은 이러한 간접적인 경로에 따른 것으로 나타났다. 이러한 결과는 장기간에 걸쳐 지속된 저금리 기조가 2010년대 후반의 극심한 비대칭적 주택 가격 상승의 원인일 가능성을 시사한다.I Introduction 1 II A Time-series Model 8 2.1 Model 8 2.2 Impulse Responses 10 III A Structural Model 12 3.1 Model 12 3.2 Parameters 17 3.3 Model Fit 24 3.4 Interest Rates and the House Price Boom 27 3.4.1 Measuring House Price Changes from Data 27 3.4.2 House Price Changes from the Model 29 3.4.3 Why Prices of Expensive Houses Had Increased More? 31 IV Concluding Remark 38 Reference 40 Appendix 44 A.1 Changes in Household Wealth during the Boom 44 A.2 Approximation of Income Process 47 A.3 Estimation of a Parameter for the House Price Shock 49 A.4 Details on Computation 50Docto

A Link-based Stochastic Algorithm for Transit Assignment: Results from the Urban Railway System in Seoul

학위논문 (석사)-- 서울대학교 환경대학원 : 환경계획학과, 2012. 8. 장수은.대중교통 통행배정 알고리즘은 전통적인 승용차 통행배정 알고리즘의 분류 방법과 마찬가지로 통행자의 인지오차 고려여부에 따라 결정적 통행배정 알고리즘과 확률적 통행배정 알고리즘으로 분류할 수 있다. 또한 분석단위가 링크인지 경로인지에 따라 다시 링크기반 통행배정 알고리즘과 경로기반 통행배정 알고리즘으로 나뉜다. 현재 표준적으로 사용하고 있는 대중교통 통행배정 알고리즘은 링크기반 결정적 통행배정 알고리즘과 경로기반 확률적 통행배정 알고리즘이다. 그런데 두 알고리즘은 각각 통행자의 경로선택에 대한 결정론적인 가정과 분석단위가 경로라는 측면에서 결함이 나타난다. 본 연구는 위의 두 알고리즘의 한계점을 극복하기 위한 대안으로 링크기반 확률적 통행배정 알고리즘을 제안한다. 특히 링크기반 확률적 통행배정 알고리즘 중에서도 가장 대표적인 Dial 알고리즘을 통해서 그 적합성을 살펴본다. 이에 앞서, 승용차 통행배정을 목적으로 고안된 Dial 알고리즘을 대중교통 통행배정에 적용하기 위하여 대중교통의 특징적인 통행특성인 환승통행을 반영할 수 있는 네트워크 표현방식을 구축한다. 또한 전통적 Dial 알고리즘은 개별 출발지-도착지 쌍 별로 경로분석을 함에 있어 취약점을 갖는데, 이러한 한계점을 해결하기 위하여 Dial 알고리즘을 수정 및 보완한다. 파라미터 의 정산은 Robillard(1974)의 정산 방법을 준용하여 실시한다. 링크기반 결정적 통행배정 알고리즘, 경로기반 확률적 통행배정 알고리즘, 링크기반 확률적 통행배정 알고리즘의 적합성을 살펴보기 위하여 각 유형별 대표적인 알고리즘인 최적전략 알고리즘, 로짓기반 알고리즘, 본 연구를 통해 수정 및 보완된 Dial 알고리즘을 예제 네트워크와 실제 수도권 도시철도 네트워크에 적용해 본다. 이를 통해 링크기반 확률적 통행배정 알고리즘 적용에 대한 당위성을 논의한다. 먼저, 링크기반 결정적 통행배정 알고리즘인 최적전략 알고리즘은 대중교통 이용자의 통행행태를 설명하기 위하여 승차시간, 대기시간 인자, 대기시간 가중치, 승차시간 가중치, 접근시간 가중치 등 이용자 중심적인 다수의 변수와 파라미터를 사용하고 있지만 전량배정방식이 전제하는 결정론적인 가정때문에 이용자의 통행행태를 설명하는데 한계가 있다. 특히 경로선택 확률이 노선의 운행빈도 비율의 함수로서 다른 서비스 수준은 고려하지 못하기 때문에 배차간격이 비슷하고, 이용자의 경로선택에 영향을 미치는 요소가 많은 복잡한 수도권 도시철도 네트워크 분석에 부적합한 것으로 판단된다. 경로기반 확률적 통행배정 알고리즘은 통행자들이 같은 경로를 사용하더라도 그 통행시간을 다르게 인지한다고 가정함으로써 링크기반 결정적 통행배정 알고리즘의 결정론적인 가정을 완화한다. 그러나 이용자의 경로선택에 영향을 미치는 속성변수가 상당히 많아서 효용함수의 추정은 시간 및 비용이 많이 소요되는 어려운 작업이며, 그 결과에 따라 통행배정 결과가 민감하게 달라지는 한계점을 살펴볼 수 있다. 아울러, 경로기반 확률적 통행배정 알고리즘은 분석단위가 경로이기 때문에 출발지-도착지 사이에 존재하는 모든 경로를 나열(enumeration)해야하는 문제가 발생한다. 많은 수의 링크와 노드로 구성된 대규모 네트워크에서는 출발지와 도착지 간에 무수히 많은 경로가 존재하기 때문에 모든 경로를 나열하는 것은 사실상 불가능하다. 또한 통행자들이 경로를 선택할 때 고려하지 않는 경로에도 선택확률을 배분함으로써 그만큼의 오차가 발생할 수 있다. 반면에, 링크기반 확률적 통행배정 알고리즘인 Dial 알고리즘은 링크기반 결정적 통행배정 알고리즘과 경로기반 확률적 통행배정 알고리즘의 내재적 결함을 극복한다. 파라미터 를 통해 인지오차를 반영하고 단일 경로에 전량배정하는 문제점을 완화한다. 또한 비합리적인 경로를 효율적 경로의 정의를 통해 사전에 제거하고, 링크와 노드 정보만을 이용하여 링크의 이용확률을 계산함으로써 경로나열 문제를 해결한다. 게다가 많은 변수를 요구하지 않으면서도 실제 대중교통 통행특성을 유연하게 묘사하고 이례적인 통행특성이 나타나는 구간에서도 범용적으로 적용할 수 있는 장점을 갖는다.Transit assignment algorithm, as in the case of conventional vehicle traffic assignment algorithm classification, can be classified into deterministic assignment algorithm and stochastic assignment algorithm depending to variations in individual perceptions of passengers. In addition, it can be further classified into link-based assignment algorithm and path-based assignment algorithm depending on link or path unit of analysis. The link-based deterministic algorithm and the path-based stochastic algorithm are standard transit assignment algorithms currently being used. However, these two algorithms have flaws in their respective aspects of the 'deterministic' supposition on the route choice of passengers and the path-based unit of analysis. This study proposes link-based stochastic algorithm as an alternative for overcoming the limitation of the two algorithms above. Dial's algorithm, which is the main representative link-based stochastic algorithm, will be applied to transit network to examine appropriateness of link-based stochastic algorithm. Prior to this, network representation will be proposed that can consider transfer, which is a particular characteristic of public transportation, since Dial's algorithm has been design for the purpose of vehicle traffic assignment. In addition, a revised algorithm will be developed that can solve the limitation of the conventional Dial's algorithm that has the vulnerability in the path analysis according to a single-origin-destination pair. It will be conducted by applying the calibration method of Robillard(1974) for the calibration of parameter . For the purpose of examining the feasibility of link-based deterministic algorithm, path-based stochastic algorithm and link-based stochastic algorithm, their respective representative algorithms - optimal strategy algorithm, logit-based algorithm and the revised Dial's algorithm of this study - will be applied example network and actual urban railway network in Seoul through which appropriateness of the application of link-based stochastic algorithm will be discussed. First off, optimal strategy algorithm, which is a link-based deterministic algorithm, is using multiple passenger-oriented variables and parameters, such as boarding time, wait time factor, wait time weight, boarding time weight and auxiliary time weight, to explain the trip behavior of passengers, but it has a limitation in explaining the trip behavior of passengers because of its deterministic supposition all-or-nothing assignment premise. It was revealed to be unfit for analyzing complex urban railway network with optimal strategy algorithm that calculates path selection probability by function of service frequency because urban railways headway is similar and it cannot consider other level of service. But there are many factors that affect the passengers path selection. Path-based stochastic algorithm alleviated the 'deterministic' supposition of link-based deterministic algorithm through its supposition that assumes that passengers perceive trip time differently even if they use the same path. However, estimation of utility function is a very difficult task that requires much time and cost because of many variables that affect passengers path selection, and its limitation of the assignment result responding sensitively and changing according to the result was estimated. In addition, the issue of having to enumerate every path that exists between origin and destination arises in path-based stochastic algorithm since its unit of analysis is 'path'. Since countless paths exist between origin and destination in large network that consist of many links and nods, it is, in fact, impossible to enumerate every path. Additionally, allocating probability also in paths that passengers do not consider when selecting path can cause errors. On the other hand, Dial's algorithm, which is a link-based stochastic algorithm, overcomes the intrinsic flaw of link-based deterministic algorithm and path-based stochastic algorithm. It alleviated the issue of all-or-nothing assignment and reflecting variability in perceptions through parameter . In addition, it solved the path enumeration issue since it is a link-based algorithm that eliminates irrational paths through the definition of efficient paths and calculates the probability of use of link by using exclusively link and node information. Furthermore, its advantages were found in being able to flexibly describe trip behavior of public transportation while not requiring many variables, as well as being able to extensively apply it also in the O-D pairs where unusual trip characteristics appear.Ⅰ. 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구의 대상 및 범위 3. 연구의 구성 및 방법 Ⅱ. 선행 연구 고찰 1. 대중교통 통행배정 알고리즘의 개요 2. 링크기반 결정적 알고리즘 3. 경로기반 확률적 알고리즘 4. 선행연구의 시사점 Ⅲ. 링크기반 확률적 대중교통 통행배정 알고리즘 1. 개요 2. Dial 알고리즘 1) Dial 알고리즘의 개요 2) 인지오차와 파라미터 세타 3) 로짓기반 알고리즘 4) 효율적 경로 3. Dial 알고리즘의 수정 1) 네트워크 표현 2) 출발지-도착지 별 링크이용확률 4. 파라미터 세타의 정산 Ⅳ. 알고리즘의 성과도 평가 1. 개요 2. 예제 네트워크 기반 평가 1) 예제 네트워크 구축 2) 최적전략 알고리즘 적용 3) 경로기반 확률적 알고리즘 적용 4) 링크기반 확률적 알고리즘 적용 5) 소결론 3. 실제 네트워크 기반 평가 1) 분석지점 및 자료 선정 2) 최적전략 알고리즘 적용 3) 경로기반 확률적 알고리즘 적용 4) 링크기반 확률적 알고리즘 적용 가) 네트워크 구축 나) 최단경로 및 최단거리 p(i) 산정 다) 수정된 Dial 알고리즘 구축 라) 효율적 경로 및 선택대안집합 마) 알고리즘의 정산 바) 알고리즘의 적용 사) 알고리즘의 검증 5) 소결론 Ⅴ. 결론 1. 연구의 요약 및 종합적 해석 2. 연구의 한계 및 향후 과제 ■ 참고문헌Maste

Implementation of Line Based Color Image Detector Using Cast Shadow Removal

학위논문(석사)--아주대학교 대학원 :전자공학과,2005지능형 교통체계(ITS) 구축에 있어서 영상 기반 시스템은 신속하고 정확한 교통 정보를 추출 할 수 있고, 또한 영상 이미지로부터 바로 교통 정보를 추출할 수 있으며, 입력 영상으로부터 다양한 정보들을 획득 할 수 있는 장점이 있다. 그 중 루프 방식의 영상 시스템은 연산을 위하여 하나의 라인 정보만을 사용함으로써 전체 연산이 감소하게 되고 비교적 저사양의 시스템에서도 실시간 영상 검출 시스템을 구축 할 수 있지만 흑백영상을 기반으로 하는 루프 영상 검출 시스템에서는 차량에 의해 생기는 활성 그림자를 차량으로 오검출하는 문제점을 안고 있었고 이러한 문제는 전체 시스템의 검출 정확성을 떨어뜨리는 가장 큰 요인으로 작용하고 있었다. 본 논문에서는 이러한 루프 방식 영상 검출 시스템의 장점인 비교적 적은 연산을 수행하여 저사양의 시스템에서도 구현 가능하다는 장점을 살리면서 그림자로 인한 오검출 문제를 해결하기 위해 그림자 제거 알고리즘을 적용한 루프 검출 시스템을 제안한다. 컬러 영상에서 그림자가 가지는 특성들, 즉 배경보다 어둡고, 배경과 비슷한 색차 성분을 가지며, 경도 성분이 차량 영상에 비해 적다는 성질을 이용하여 차량 영역과 그림자 영역을 구분할 수 있는 그림자 조건 연산을 수행한다. 이 결과를 이용하여 하나의 라인에서 차량으로 인정할 수 있는 픽셀의 수보다 크다면 그 라인에 입력된 정보를 차량으로 인식하여 차량과 그림자를 구분할 수 있는 컬러 영상 기반의 루프 검출 시스템을 구현한다. 실제 도로 영상에 대한 성능을 평가하기 위해 그림자가 많은 오후에 측정한 도로 영상을 사용하여 차량 검출에 대한 결과를 측정해 보면 본 논문에서 제안한 그림자 제거 알고리즘을 적용한 컬러 루프 검출 시스템은 98% 이상의 차량 검출성능을 보여 준다는 것을 확인 할 수 있었다.제목 차례 국문요약 제1장 서론 = 1 제2장 영상 기반 차량 검출 시스템 = 5 제1절 기본적인 영상 신호 처리장치 = 5 제2절 차량 정보 추출을 위한 영상 기반 시스템 = 8 제3장 그림자 제거를 통한 컬러 영상 검지기 제안 = 13 제1절 루프 에뮬레이션 = 13 제2절 활성 그림자 특성 고찰 = 14 제3절 그림자 제거 알고리즘을 적용한 라인 기반 차량 검출 시스템 설계 = 20 제4장 실험 결과 및 분석 = 32 제5장 결론 = 41 참고문헌 = 43 Abstract = 46MasterIntelligent Transport Systems (ITS) is an innovative transportation system that may be able to secure a cheap and safe transportation environment as well as an efficient operation by connecting up-to-date skills including electronic, communications, and control systems to existing transportation systems such as road, railway, airway, and sea transportation. Vision based vehicle detection system is the useful methode to take a accurate measurement of vehicle counts, vehicle speed, vehicle size. Loop Emulation system is one kind of vision based system and it emulate inductive loop system. So, it has the same type of data as can be obtained from an inductive loop, or closely spaced pair of loops In generally loop emulation system uses monochrome image but Monochrome vision based image detector has fatal error if vehicle make a shadow So, for the accurate scene analysis using monocular color traffic image sequence, a robust detection of moving vehicles from the stationary background is generally required. However the presence of moving cast shadow may lead to an inaccurate vehicle detection. so, we propose effective methode for the vehicle detection algorithm that remove cast shadow By using characteristic of cast shadow in the luminance, chrominance, gradient density, we combine these three domain and obtain shadow condition computation(SCC). This means probability whether shadow or vehicle. The proposed vehicle detection system is tested on 9296 image frame. The result show that vehicle detection accuracy is about 98.5%

Road Network Vulnerability with Variable Demands

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :환경대학원 환경계획학과,2020. 2. 장수은.Transportation networks contribute to the efficiency of production and consumption activities, and to the convenience and quality of life of the people. However, it is difficult to maintain the performance of the network above a certain level. It is virtually impossible to eliminate all of the risk factors that can occur in the network. In order to effectively manage the deterioration of performance in the network, information on the vulnerability of the network is important. It is necessary to anticipate which sections of the network are most critical to the entire network or which areas are most exposed to consequences of the closure of the network, so that plans and strategies can be developed to address potential issues. In this context, discussions on the vulnerability of transport networks have been conducted in recent years but the traditional model has two limitations. First, existing research makes a strong assumption that the travelers only response is changing the route to avoid the incident that has occurred in the network. That is, fixed demand is assumed. Second, among the network performance indicators for assessing vulnerability, those that do not simultaneously measure the change in the performance of the network and the variability of demand are often adopted. In addition, it cannot compare the magnitude of vulnerability by using two or more network performance indicators. Therefore, this study proposed a variable demand-based network vulnerability assessment model. The rationality of the model was examined by comparing the results of this model with those of the fixed demand model and is discussed in three stages. First, the process for assessing vulnerability was established by the literature review on the definition and evaluation methods of vulnerability. Second, a vulnerability assessment model considering variable demand characteristics was proposed. In addition, cumulative opportunity accessibility, which satisfies the assumption of the variable demand-based model was selected as an index of performance measurement of the network. Third, in the actual network the vulnerability assessment on the basis of the characteristics of variable demand and fixed demand was carried out, and the two results were compared. Subsequently, sensitivity analysis and spatial autocorrelation analysis were conducted to further verify the difference between the two models. Two differences were found in the results while comparing the two models for the vulnerability of the metropolitan road network to closure of the Han River bridges. First, the vulnerability results of the two models differed in absolute size. It was found that the link importance of the fixed demand model was significantly underestimated compared to those of the variable demand model. In the case of regional exposure, the regional exposure of the fixed demand model was much lower than that of the variable demand model. Second, the geographical distribution of vulnerabilities was different in the variable demand model and the fixed demand model. In the case of link importance, the fixed demand model showed higher importance to the bridges located in the west of Seoul than the variable demand model. On the other hand, the bridges that are more importantly evaluated in the variable demand model were located in the center of Seoul. In the case of regional exposure, the fixed demand model showed a relatively high degree of exposure in suburban areas compared to the variable demand model. These two findings are based on the difference in the theoretical assumptions of the fixed demand model and the variable demand model. It also highlights the theoretical limitations of the fixed demand model in which the demand is very inelastic even when the travel time increases due to the closure of the bridge, and the vulnerability is determined only by the route changing behavior. On the other hand, in the variable demand model, the vulnerabilities were high in the area adjacent to the bridges, which are expected to have a high response to demand due to the closure of the bridge. This is because the variable demand model reflects not only the behavior of route changes but also the behavior of destination choice and travel frequency. Finally, the results of sensitivity analysis and spatial autocorrelation analysis of both models also showed the theoretical superiority and behavioral rationality of the variable demand model.교통망은 생산과 소비 활동의 효율성과 국민 생활의 편익 및 삶의 질에 기여하는 바가 크다. 그런데 교통망의 서비스 수준을 일정 수준 이상으로 유지하는 것은 어려운 일이다. 교통망에 발생할 수 있는 잠재적인 위험 요인을 모두 제거하는 것이 사실상 불가능하기 때문이다. 교통망의 서비스 수준 저하에 효율적으로 대비하기 위해서는 교통망의 취약성에 관한 정보가 중요하다. 교통망의 어느 구간이 전체 교통체계에서 가장 치명적인지, 또는 교통망의 폐쇄에 어느 지역이 가장 피해에 노출되는지를 예상할 수 있어야 그에 대응하는 계획 및 전략을 수립할 수 있기 때문이다. 이러한 맥락에서 교통망의 취약성에 관한 논의는 근래에 활발히 진행되고 있으나 전통적인 교통망 취약성 연구는 크게 두 가지 한계점을 갖는다. 첫째, 통행자가 교통망에 발생한 충격에 대해 통행경로를 변경하는 것만으로 대응한다는 강한 가정, 즉 고정수요 특성을 전제하고 있다. 둘째, 교통망 취약성을 평가하기 위한 교통망 퍼포먼스 지표 중에서 교통망 서비스 수준의 변화와 통행수요의 가변성을 동시에 측정하지 못하는 지표가 흔히 채택되고 있고, 두 개 이상의 교통망 퍼포먼스 지표를 활용함으로써 취약성의 크기를 비교하지 못하는 문제점이 있다. 이에 이 연구는 가변수요 특성을 고려하는 교통망 취약성 평가 모형을 제안하였다. 또한 기존의 모형과 결과를 비교하면서 가변수요 특성을 반영한 교통망 취약성 평가 모형의 정합성과 우수성을 검토하였다. 이는 크게 세 단계를 거치며 논의하였다. 첫째, 교통망 취약성의 정의와 평가 방식에 관한 기존 연구를 검토하고 교통망 취약성 평가 체계를 정립하였다. 둘째, 가변수요 특성을 고려한 교통망 취약성 평가 체계를 제안하였다. 또한 이 평가 체계에 적합한 교통망 퍼포먼스 지표로 누적기회 접근성을 선정하였다. 셋째, 실제 교통망에서 가변수요 및 고정수요 특성을 전제한 교통망 취약성 평가를 수행하고 두 결과를 비교하였다. 또한 두 모형의 차이를 심층적으로 검증하기 위해 민감도 분석과 공간 집중도 분석을 수행하였다. 한강 교량 폐쇄에 대한 수도권 도로 교통망의 취약성을 두 모형으로 평가한 결과에서 크게 두 가지 차이점이 발견되었다. 첫째, 두 교통망 취약성 결과가 절대적 크기 측면에서 큰 차이가 있었다. 고정수요 모형의 링크 중요도가 가변수요 모형의 링크 중요도에 비해 상당히 과소평가되는 것을 발견하였다. 지역 노출도의 경우에도 고정수요 모형의 지역 노출도가 가변수요 모형의 결과보다 매우 낮은 수준으로 도출되었다. 둘째, 가변수요 모형과 고정수요 모형에서 취약성의 지리적 분포가 다르게 나타났다. 링크 중요도의 경우, 고정수요 모형은 가변수요 모형에 비해 서울 중심부에서 서쪽에 위치한 교량의 중요도가 높게 나타났다. 반면 가변수요 모형에서 더 중요하게 평가한 교량은 비교적 서울시 중심부에 위치한 교량이었다. 지역 노출도의 경우 고정수요 모형은 가변수요 모형에 비해 비교적 외곽 지역에서 노출도가 높게 나타나는 경향을 보였다. 이 두 가지 발견은 고정수요 모형과 가변수요 모형이 전제하는 이론의 차이에 의한 것이다. 또한 교량의 폐쇄로 인해 통행시간이 증가하여도 통행수요의 반응이 매우 비탄력적이고, 단지 경로 변경 및 대안 경로로 임계 통행시간 내에 통행이 가능한지 여부에 의해서 취약성이 결정되는 고정수요 모형의 이론적 한계를 부각한다. 반면 가변수요 모형은 교량의 폐쇄로 인해 통행수요의 반응이 클 것으로 예상되는 교량에 인접한 지역에서 취약성이 크게 나타났다. 이는 가변수요 모형이 경로변경 행태 및 대안 경로로 임계 통행시간 내에 통행을 할 수 있는지 여부뿐만 아니라 도착지 변경과 통행포기 행태까지 동시에 반영하기 때문이며 상식에 부합하는 결과이다. 마지막으로 두 모형의 민감도 분석과 공간 집중도 분석의 결과도 모두 가변수요 모형의 이론적 우수함과 행태적 정합성을 보여주었다.제1장 서 론 1 제2장 선행연구 고찰 5 제1절 개요 5 제2절 교통망 취약성의 정의 8 제3절 교통망 취약성 평가 모형 14 제4절 선행연구의 한계 26 제5절 이 연구의 차별성 30 제3장 연구 방법론 32 제1절 개요 32 제2절 교통수요 반응의 모델링 33 1. 가변수요 모델링 33 2. 고정수요 모델링 42 제3절 교통망 취약성의 평가 47 1. 평가 모형 47 2. 교통망 퍼포먼스 지표 49 제4절 실험 설계 53 1. 평가 대상 및 모형의 적용법 53 2. 심층 분석: 민감도 분석과 공간 집중도 분석 61 제4장 분석 결과 66 제1절 수요함수의 추정 66 제2절 교통망 취약성 평가 69 1. 가변수요 모형 69 2. 고정수요 모형 75 제3절 임계 통행시간 변화와 교통망 취약성 84 제4절 교통망 취약성의 공간 집중도 101 제5장 결 론 110 제1절 연구의 요약 및 의의 110 제2절 연구의 한계 및 향후 연구과제 116 참고문헌 120Docto

Business cycles in a Multi-Sector small open economy

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :경제학부,2011.2. 김영식.Maste

Valuing Traffic Noise Cost Based on the Damage Cost Approach

교통 소음비용은 피해비용 접근법 또는 회피비용 접근법으로 평가할 수 있다. 본 연구는 피해비용 접근법을 바탕으로 소음의 외부비용을 산정하는 방안을 제시하였다. 이를 위하여 네 가지를 검토하였다. 첫째, 한국의 실정에 맞는 소음피해 비용 원단위 41,737-601,910 원/(인·년)를 도출하였다. 둘째, 소음도 예측식을 이용하여 소음 영향권을 설정하였다. 셋째, 소음 영향권 내에서 소음에 노출된 인구와 실제 피해인구 비율의 곱으로 소음피해 인구를 추산하였다. 마지막으로 소음의 피해비용을 산출하는 과정을 간소하게 하는 소음 피해비용과 소음도간 관계식을 제시하였다. 이를 바탕으로 피해비용 접근법과 회피비용 접근법으로 소음저감 편익을 산출하고 비교함으로써 피해비용 접근법이 회피비용 접근법보다 이론적 정합성과 정책적 신뢰성이 높은 방법론임을 확인하였다. Traffic noise cost can be assessed either by the damage cost approach or by the avoidance cost method. This paper provides an overview of pertinent studies of these two approaches and shows that the damage cost approach is more universal and reliable than the avoidance cost counterpart. This study then investigated three sub-components to address the damage cost framework. First of all, unit value per person exposed to noise per year was calculated. Secondly, the area exposed to noise was determined using noise prediction equation. Thirdly, the number of people affected by noise was computed by multiplying the number of people exposed to noise with the percentage of people affected by noise. This paper also suggested a simplified equation that represents the relationship between damage costs and noise levels. Finally, the benefits of noise reduction derived from the damage cost method and those from the avoidance cost approach were compared and discussed.OAIID:RECH_ACHV_DSTSH_NO:T201717189RECH_ACHV_FG:RR00200001ADJUST_YN:EMP_ID:A078151CITE_RATE:0DEPT_NM:환경계획학과EMAIL:[email protected]_YN:NN

철도의 서비스 품질 평가요소에 대한 국내·외 연구동향 및 시사점

기후변화, 에너지 위기 등 대내·외적 여건이 변화하고 있다. 이러한 기조와 함께 지속가능성의 교통체계적 내재화의 필요성이 광범위하게 공유되면서, 대표적 친환경 녹색교통수단인 철도에 대한 투자가 증대되고 있다. 기획재정부의 국가재정운용계획(2011)에 따르면 향후 5년(2011~2015)간 정부의 SOC 투자방향은 도로 투자 비중을 축소하고, 철도 투자 비중을 단계적으로 확대해 2015년에는 양 부분 간 1:1 투자규모를 목표로 하고 있다. 이는 과거 도로 위주 투자와는 큰 차이를 보이는 것으로서 앞서 언급한 우리 사회의 대내·외적 여건변화를 압축적으로 보여준다. 한편, 고령 인구가 늘어나고 국민 소득 증가에 따라 생활양식이 다양화․고급화되면서 철도 서비스에 대한 기대수준 또한 높아지고 있다. 이에 맞추어 철도 차량의 성능 개선을 통한 다양한 서비스 개선 방안들이 추진되고 있다. 이러한 방안 중 승차감, 쾌적성, 편리성, 무해성 등 이른바 서비스 품질(Quality of Service) 요소에 대한 관심이 크게 대두되고 있다. 이러한 경향은 교통시설의 양적 공급보다는 질적 수준향상의 중요성을 의미하는 것으로서, 교통학계에 새로운 연구 과제를 제시하고 있다

Informing Korea's Soft Power Strategy: Evidence from Survey Experiments on Public Perceptions of Public Diplomacy and Foreign Aid

소프트 파워의 정책 및 학문적 중요성은 근래 들어 더욱 많은 관심을 받아왔다. 이를 방증하듯, 2018년 한 해에만도 한국 정부는 소프트파워 주요 정책 수단이라 할 수 있는 공공외교에 240억 원, 공적 원조에 3조 2000억 원의 예산을 투입했다. 그러나 이와 같은 예산 및 관련 노력이 어떠한 방식으로 사용되고 어떤 효과성을 지니는지에 대한 평가는 부족한 것이 현실이다. 본 보고서는 한국의 공공외교 및 공적 원조 노력에 대한 체계적인 평가 및 분석을 목표로 한다. 먼저 본 연구는 공공 외교와 공적 원조 현황 파악을 위해 가용한 기수집된 자료를 모두 통합 분석한 이후 그 결과와 함의에 대해 논의한다. 이어 한국에 대한 외국 국민의 인식을 측정하고자 하는 기존 자료에 대한 메타 분석을 통해 그간 노력의 성취와 보완점을 서술한다. 이에 기반하여 본 연구는 16개국의 3만 2000여 명에 달하는 응답자를 대상으로 자체적인 설문 및 설문 연구 실험을 설계 및 시행한다. 이를 통해 먼저 대상국 국민은 일반적으로 공공 외교나 공적 원조에 있어 국제적인 평판이나 포용적 가치를 중요시함을 보여준다. 또한 각 국가별, 또 국가 내 개별 사회경제적 특성에 따른 각 수단 및 접근의 효과성을 평가하고, 이에 기반한 향후 맞춤형 마이크로 타겟팅 전략의 가능성을 제시한다. 또한 한국 내 배타성의 해소가 대내외적으로 포용적 가치를 증진할 수 있는 가장 효과적 방법의 하나라는 점을 인식하고, 한국 국민의 외국인 및 이주자에 대한 인식을 측정하고 관련된 정책적 접근을 테스트해볼 수 있는 설문 및 설문 실험을 설계 및 시행하였다. 그 결과 한국 국민의 외국인 및 이주자에 대한 정확한 정보 인식은 부족하지만, 인구 특성에 따라 상당한 배타성을 확인할 수 있었으며 이에 대한 구체적, 또 제도적 해결책을 제시한다. 이와 같은 결과에 기반하여 본 연구는 소프트 파워 발전에 있어 가장 효과적인 전략적 접근은 포용성과 다양성의 증진이라는 주장에 실증적 증거를 제시하고, 향후 증거기반정책 수립을 지원하기 위한 체계적인 자료 수집과 엄밀한 분석의 필요성을 제기한다. The importance of soft power has been gaining increasing attention both in the academia and policymaking. In 2018 alone, the Korean government has spent over 24 billion and 3.2 trillion KRW in public diplomacy and foreign aid - arguably the two main policy devices for extending soft power - budget. Yet we do not yet know much about the determinants, let alone the effectiveness of such resources and related effort. This report marks the first comprehensive take on a systematic evaluation of Korea’s public diplomacy and foreign aid efforts. By compiling and reviewing existing data, first, we provide a rigorous quantitative analysis of the distribution patterns and discuss the related implications. Next, we review the existing public opinion surveys and highlight their achievements and shortcomings. We then proceed to design and execute our own multi-country public opinion survey covering over 32,000 respondents in sixteen different countries with a number of survey experimental designs embedded. We find that respondents overall prefer public diplomacy or foreign aid efforts that emphasize international reputation and greater inclusionary attitudes. Yet, we also find a number of interesting within country variations that can help inform devising tailor-made micro-targeting approaches in the future. Finally, recognizing that dealing with exclusionary attitudes at home may provide one of the most effective ways to promote soft power, we also implemented an additional survey as well as experimental modules to measure and tackle exclusionary attitudes against foreign migrants in Korea. We find overall a low level of familiarity with accurate information yet divergent negative sentiments regarding migrants. We further analyze the sub-population within which such tendencies seem to be the strongest, and propose a number of targeted as well as general institutional remedies to tackle such tendencies. Taken together, the findings of this report suggest first and foremost that an effective strategy to enhance soft power will hinge upon how we can promote greater inclusiveness and diversity and highlights the critical role of collecting systematic data and conducting rigorous analysis to support evidence-based policymaking.제1장 서론 제2장 한국 공공외교와 공적개발원조의 현주소 제3장 한국의 국가 이미지 조사에 대한 메타분석(해외한류실태조사와 국가이미지조사를 중심으로) 제4장 대상국의 한국 선호에 대한 주성분 분석 (자체 설문 원자료 생산 및 분석) 제5장 소프트파워 설문 실험 연구 (자체 설문 원자료 생산 및 분석) 제6장 한국 체류 외국인에 대한 인식 제7장 결