평창동 저층 주거지역 장소성에 영향을 미치는 물리적 환경 요인 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 환경대학원 : 환경계획학과, 2014. 8. 이석정.우리나라의 주거 공급 패러다임이 이제 아파트 일변도를 넘어 다양성을 추구하려는 움직임이 일고 있다. 아파트도 여전히 인기가 있지만, 최근에는 여러 가지 이유로 저층 주거지역도 주거지로서의 가치에 많은 이들이 주목하고 있다. 하지만 우리나라의 많은 저층 주거지역이 처한 비효율적 공간 활용과 양질의 주거 시설 부족 등의 문제는 저층 주거지역의 어떠한 물리적 환경이 필요한가에 대한 의문을 낳고 있다. 본 연구는 5층 이내의 단독•다세대•다가구 주택이 밀집한 저층주거지역에서 거주자들에게 해당 주거지에 대해 긍정적인 인식이나 감정을 느끼게 하는 물리적인 환경요소(거리, 경관, 근린상업시설, 주택 내 시설, 건축물의 외관 등)가 무엇인지를 밝히고 그것이 어떤 과정을 통해 거주자에게 긍정적인 장소성을 형성하게 하는데 영향을 주는지를 밝히는데 그 목적이 있다. 본 연구는 위와 같은 연구 목적의 달성을 위해 평창동 지역을 대상으로 질적방법론을 도입하여 자료를 수집하고 분석하였다. 평창동에 거주하였거나 하고 있는 주민들을 대상으로 주민들이 평창동 지역의 어떤 물리적 환경에서 무슨 감정을 느끼고 어떤 경험을 하였는지를 중점적으로 질문하였다. 또한 맵핑을 통해 주민들이 평창동의 범위를 어떻게 인식하고 어떠한 물리적 요소를 통해 인식하고 있는지를 조사하였다. 연구결과 거주자들은 상대적으로 저밀도와 저층, 넓은 인동 간격 등의 건축물의 물리적 형태와 모호한 성격을 가지는 절충적 공간의 존재, 그리고 지역의 개성있는 거리 경관, 심리적 안정감을 느끼는 차량과 유동인구 통행을 통해 평창동의 장소성을 강화하고 있는 것으로 조사됐다. 각각의 요소들은 집합적인 성격을 띌 때 거리 경관에 영향을 주는 등 상호 연관성을 보였고 거주자들 역시 이러한 부분을 평소에 산책이나 집 안에서의 경관 전망 등을 통해 직간접적으로 느끼고 있음을 알 수 있었다. 반면 근린상업시설은 랜드마크적 요소로서만 기능할 뿐 거주자 들은 장소성을 강화하는 요소로서 인식하고 있지 않는 경향을 보였다. 그 밖에 공원 등은 거주하는 주택 유형과 연령대에 따라 장소성을 형성하는 요인이 되었지만 단독주택에 거주하는 경우 주택 내부에 정원 등의 녹지 공간이 위치한 특수성으로 인해 대부분의 주민들에게 거의 고려되지 않고 있었다. 따라서 향후 주거지를 계획하고 설계하는데 있어 절충적 공간, 즉 외부와 내부 사이의 공간인 테라스나 발코니의 공급과 확장 제한 등을 통해 주택 거주자 개인적 측면에서의 이점과 더불어 도시 경관 측면에서 주거 건물 들의 다양성을 꾀해야 할 필요가 있으며, 접근 성이 좋은 중정이나 옥상 등 주택 내•외부에 녹지를 공급하고 수공간을 접하는 주택을 보급하여 다양한 종류의 자연환경을 주거지 가까이에서 접할 수 있도록 계획해야 한다. 본 연구를 통해 물리적 환경을 조성하는 데 있어 단순히 전문가적 시선에서의 하향적 접근을 벗어나 사용자 들이 느끼는 바를 인식해 상향식 접근을 하는데 도움을 줄 것으로 보인다. 또한 정성적 방법론이 수집할 수 없는 미묘한 감성이나 단시간 면접으로 얻을 수 없는 영역의 정보까지 습득하여 그동안 우리 도시계획이 소홀했던 생활공간으로서의 도시를 실현하는데 도움이 될 것으로 기대한다.목 차 제 1 장 서론 1 1. 연구 배경 및 목적 1 2. 연구의 범위 3 1) 문헌적 범위 3 2) 공간적 범위 4 3) 물리적 요소의 범위 5 3. 연구 방법 5 1) 문헌 분석 7 2) 심층 인터뷰 7 4. 대상지 개관 17 1) 평창동의 형성 역사 17 2) 현황 17 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 24 1. 장소성에 관한 연구 24 2. 주거지 장소성에 관한 연구 25 3. 장소의 인식과 이미지에 관한 연구 31 4. 장소성과 물리적 요소에 관한 연구 33 5. 소결 34 제 3 장 일상생활과 공간의 관계 36 1. 공동 주택 거주자의 일상생활과 공간 이용 37 1) 일상생활 37 2) 공간이용 현황 38 2. 단독 주택 거주자의 일상생활과 공간 이용 41 1) 일상생활 41 2) 공간이용 현황 44 3) 요약 46 3. 소결 46 제 4 장 장소성에 영향을 미치는 물리적 환경 요소 48 1. 장소성에 영향을 미치는 환경적 요소 분석 48 1) 저층•저밀도의 건축물 형태 48 2) 절충적 성격의 공간 51 3) 특색 있는 건축물 디자인 55 4) 통과 교통 및 유동인구의 적정성 59 2. 소결 62 제 5 장 물리적 요소의 도시 주거 측면에서의 해석 64 1. 거주자가 유연하게 활용할 수 있는 외부공간의 중요성 64 1) 정원 64 2) 현관•테라스•중정 등 66 2. 가로경관과 공공 공간 66 1) 다양한 주택유형 73 2) 다양한 주택외관 디자인 74 3. 도시 주거 지역의 도시성과 자연성의 공존 75 1) 도시 거주지에서 자연의 가치 76 제 6 장 결론 83 1. 평창동 물리적 경관의 안정성과 거주자들의 장소성 형성 83 2. 미래 도시 주거 지향점으로서의 평창동 장소성과 의의 85 참 고 문 헌 88 Abstract 90 표 목차 [표 1 1] 인터뷰 대상자 정보 8 [표 1 2] 수정 전 질문지 11 [표 1 3] 수정 후 질문지 13 [표 1 4] 평창동 주거 유형별 세대 현황 21 [표 1 5] 평창동 인구 현황 21 [표 3 1] 공동주택 거주자 N씨의 일상생활 37 [표 3 2] 단독주택 거주자 E씨의 평창동에서의 일상생활 42   그림 목차 [그림 1 1] 평창동의 용도지역 현황 19 [그림 1 2] 평창동 가로 현황 20 [그림 1 3] 평창동 지역 건축물의 용도 현황 23 [그림 3 1] 공동주택 거주자 N씨의 평창동 내 이동 동선 40 [그림 3 2] 공동주택 거주자 E씨의 평창동 내 이동 동선 45 [그림 3 3] 공동주택 거주자와 단독주택 거주자의 생활 공간 및 활동 비교 47 [그림 5 1] 평창동의 주택 유형별 다양한 정원 65 [그림 5 2] 평창동의 다양한 주택 유형 65 [그림 5 3] 중정 및 테라스 66 [그림 5 4] 인터뷰 대상자 들의 산책 동선 68 [그림 5 5] 높은 담장으로 인해 경관에 부정적인 영향을 미치는 경우 73 [그림 5 6] 평창동의 다양한 주택유형 73 [그림 5 7] 주거지 선택에 대한 이론 82 [그림 6 1] 평창동 주거지역 장소성 형성 과정 84Maste

The association of mdtabolic syndrome and glaucoma in Korean adults : the 5th (2010-2012) Korea national health and nutrition examination survey

Background: Metabolic sundrome(MetS) and glaucoma are becoming public health challenge individually. In this study, we aimed to investigate the relationship between MetS and Glaucoma risk through its components in Korean adults. Methods: This study was based on the data obtained from 5th(2015) Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES). It is a nationwide cross-sectional survey of nationally representative civilians in the Republic of Korea. From upper 19-year-old subjects, this study selected a total of 11,972 subjects(5,144 men, 6,828 women), excluding people who have some missing data for study, have been diagnosed or treated glaucoma, fasted under 8 hours for the blood test and have any disease which affects intraocular pressure. This study conducted logistic regression analysis, chi-square analysis. Results: Prevalences of metabolic syndrome and glaucoma was 12.1%m 2.27% respectively. After adjustment for confounding factors, women who satisfied with combination of 2~3 components of metabolic syndrome have high odds ratios for glaucoma risk. And women who have high blood pressure and impaired glucose fasting had high odds ratios for glaucoma according to Model Ⅰ(adjusted age and BMI), Ⅱ(adjusted Model Ⅰ plus health behavioral factors), Ⅲ(Model Ⅱ plus socioeconomic factors) at 3.15(OR=3.15, 95% CI 1.41-7.01), 4.02(OR=4.02, 95% CI 1.78-9.07), 3.82(OR=3.82, 95% CI 1.69-8.66) respectively. Conclusions: These study showed that women who have metabolic syndrome suspect had high risk for developing glaucoma. If additional follow up studies are conducted, the findings can be used as an indicator for predicting glaucoma risk in patients with metabolic syndrome. 녹내장은 시신경위축과 시야손상을 특징으로 하는 질환으로 조기 발견하여 적절히 치료하지 않으면 심한 경우 실명에 이르는 질환이다. 국민건강보험공단 표본 코호트 자료를 이용한 연구에 따르면 2008년부터 2013년까지 녹내장 환자는 매년 9%증가하였고 녹내장 환자의 사회적 비용은 지속적으로 늘어날 것으로 보인다. 본 연구는 한국인의 특성을 대표하는 국민건강영양조사 제5기(2010-2012) 자료를 이용하여 대사증후군과 녹내장과의 관련성을 보고자 하였다. 대사증후군 진단은 NCEP ATP III에 따라 정의하였고, 이 중 복부비만은 대한비만학회에서 제시한 허리둘레 기준을 근거하여 정의하였다. 녹내장의 진단은 International Society of Geographical and Epidemiological Ophthalmology (ISGEO) 진단 기준을 사용하였으며 대사증후군의 유병률은 전체 연구대상자 11,972명 중 1,446명으로 12.1%, 녹내장의 유병률은 272명으로 2.27%로 나타났다. 대사증후군과 녹내장의 관련성 확인을 위해 성인 남녀로 나누어 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 먼저 연령을 통제하여 대사증후군과 녹내장 관련성 확인을 위한 로지스틱 회귀분석을 실시하였고, Model Ⅰ(연령과 체질량지수 보정), Ⅱ(Model Ⅰ에 건강행태적 특성 추가), Ⅲ(Model Ⅱ에 사회인구학적 특성 추가)로 혼란변수를 통제한 상태에서 추가적인 분석을 실시하였다. 연령을 통제한 로지스틱 회귀분석 결과 성인 남녀 모두에서 녹내장에 대한 대사증후군의 오즈비는 유의하지 않았다(남녀 각각 0.84(OR=0.84, 95% CI 0.52-1.35, 1.37(OR=1.37, 95% CI 0.85-2.21)). 대사증후군 진단 기준을 만족하는 숫자로 분류한 회귀분석, 대사증후군 진단의 조합으로 분류한 회귀분석 결과 성인 남성에서는 모두 통계적으로 유의하지 않았다. 성인 여성에서는 대사증후군 진단 기준을 2개 만족하는 대사증후군 위험군의 경우 Model Ⅱ와 Model Ⅲ에서 각각 오즈비 2.30(OR=2.30, 95% CI 2.28-2.32), 1.73(OR=1.73, 95% CI 1.72-1.75)로 통계적으로 유의하였고, 대사증후군 중 진단기준 3개를 만족하는 그룹에서 Model Ⅱ, Model Ⅲ에서 각각 오즈비 3.43(OR=3.43, 95% CI 3.43-3.50), 2.43(OR=2.43, 95% CI 2.43-2.46)로 유의하였다. 여성에서 이상지질혈증을 가진 경우 녹내장에 관한 오즈비는 Model Ⅱ에서 1.64(OR=1.64, 95% CI 1.00-2.69)로 통계적으로 유의하였으며, 높은 혈압과 당뇨전단계의 경우 Model Ⅰ~Ⅲ에서 각각 오즈비 3.15(OR=3.15, 95% CI 1.41-7.01), 4.02(OR=4.02, 95% CI 1.78-9.07), 3.82(OR=3.82, 95% CI 1.69-8.66)로 통계적으로 유의하였다. 마지막으로 여성에서 높은 혈압, 당뇨 전단계, 이상지질혈증을 모두 가진 경우 Model Ⅱ, Model Ⅲ에서 각각 오즈비 2.70(OR=2.70, 95% CI 1.07-6.81), 2.78(OR=2.78, 95% CI 1.09-7.04)로 유의하였다. 이 연구는 만 19세 이상 80세 이하 성인에서 대사증후군과 녹내장의 관련성을 알아보는 연구이다. 비만인구가 증가하면서 대사증후군도 증가하고 있는 추세로 대사증후군환자에서 녹내장에 대한 전향적 연구가 필요할 것으로 보인다.prohibition석

Dysidea 속의 해면동물에서 유래한 Sesterterpene sulfates

Thesis(master`s)--서울대학교 대학원 :제약학과,2007.Maste

운동 심상 동안의 운동피질 활성 패턴을 이용한 운동 의도의 실시간 분류 및 피드백에 대한 연구

Dept. of Medical Science/박사Recent studies have shown that motor imagery training improves the actual performance of motor skills, which are involved in an intentional movement to perform a specific task. The effect of training is related to the plasticity of neural activity of motor intentions. However, it is still unknown how we practice motor imagery in order to make our desired activity patterns. Here, we first report real-time fMRI classification system can classify brain states related to motor intentions during motor imagery and give feedback about imagery to subjects. To generate accurate feedback, we propose a novel detrending for improving classification performance. Motor imagery training also has showed the stability of neural activity patterns related to motor intentions during motor imagery. Motor execution and motor imagery classification using simulated MVPA revealed the representation of motor information as well as the feasibility of real-time classification. After feedback training, increased motor information and motor network showed that real-time classification of fMRI signals and feedback could be helpful to self-regulation of activity patterns for consistency. Unlike previous studies, we could classify brain states during complex movements imagery. These results indicate that our system could be a useful tool in certain applications including rehabilitation and fMRI-BCI for the improvement of motor skills as well as function.restrictio

Precise Measurement of Reactor Antineutrino Oscillation Parameters and Fuel-dependent Variation of Antineutrino Yield and Spectrum

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 자연과학대학 물리·천문학부(물리학전공), 2019. 2. 김수봉.The reactor experiment for neutrino oscillation (RENO) 는 2011년 8월부터 영광 원자력발전소 근처에 위치한 두개의 동일한 검출기를 사용하여 전자 반중성미자의 데이터를 받기 시작했다. 대략 2,200일의 데이터를 사용하여, 근거리에서는 850\,666 원거리에서는 103\,212 개의 중성미자 이벤트 후보를 골라내었으며, 그 중 근거리에서는 2.0\%, 원거리에서는 4.7\%의 비율으로 백그라운드가 포함되어있다. 5MeV 부근에서 측정된 중성미자의 선행이벤트 스펙트럼과 최신의 이론을 사용하여 예측한 선행 이벤트 스펙트럼에 차이가 있는 것을 발견하였다. 원거리와 근거리의 비율을 기준으로 분석하여 거리와 중성미자의 에너지에 따라 중성미자가 사라지는 것을 확인하였고, 그 에너지 스펙트럼과 양으로부터 $\sin^2 2 \theta_{13} = 0.0896 \pm 0.0048({\rm stat.}) \pm 0.0047({\rm syst.})$ and $\Delta m_{ee}^2= [2.68\pm0.12({\rm stat.})\pm0.07({\rm syst.})]\times 10^{-3}$~eV$^2$ 를 측정하였다. 한편, 6개 원자로가 작동하는 사이클의 기간이 서로 조금씩 달라 원자로의 연료인 $^{235}$U, $^{238}$U, $^{239}$Pu 그리고 $^{235}$Pu의 비율이 계속적으로 변하고 있으며, 이를 통하여 연료 비율에 따라 IBD 생산량의 변화를 살펴보았다. 이로부터 $^{235}$U 에 대한 IBD 생산량 (6.15 $\pm$ 0.19) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission, $^{239}$Pu 에 대한 IBD 생산량 (4.18 $\pm$ 0.26) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission, 그리고 전체 IBD 생산량 (5.84 $\pm$ 0.13) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission 을 측정하였다. 이러한 측정으로부터, 4가지 연료의 베타 붕괴로부터 발생하는 중성미자의 스펙트럼이 서로 같지 않음을 6.6 $\sigma$로서 확인하고 있다.측정된 각 4가지 연료의 IBD 생산량중 $^{235}$U의 경우가 이론으로부터 예상된 것에 비해 가장 많이 적게 나타나고 있다. 따라서 4가지 연료중 $^{235}$U의 IBD 생산량을 다시 계산하는 것이 원자로 반중성미자의 변칙을 가장 잘 해결할 수 있을 것이다. 또한, 5MeV 부근에서 측정된 중성미자 이벤트의 스펙트럼과 이론으로부터 예상한 스펙트럼의 차이가 원자로 내부의 $^{235}$U의 비율과도 상관관계가 있는 것을 확인하였다.The reactor experiment for neutrino oscillation (RENO) since August 2011 has been extracting electron antineutrino (\nueb) data from two identical detectors located near the Yonggwang nuclear reactors in Korea. Using roughly 2,200 live days of data, we observed 850\,666 (103\,212) reactor \nuebS candidate events with 2.0\%(4.7)\% background in the near (far) detector. A discrepancy of approximately 5 MeV between the measured positron spectra of the reactor \nuebS events and the predicted positron spectra of the current reactor \nuebS model was observed. A far-to-near ratio measurement was conducted using the spectral and rate information, which gave $\sin^2 2 \theta_{13} = 0.0896 \pm 0.0048({\rm stat.}) \pm 0.0047({\rm syst.})$ and $= [2.68\pm0.12({\rm stat.})\pm0.07({\rm syst.})]\times 10^{-3}$~eV$^2$. On the other hand, we observed from the multiple fuel cycles a fuel-dependent variation in an inverse beta decay (IBD) yield of (6.15 $\pm$ 0.19) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission for $^{235}$U and (4.18 $\pm$ 0.26) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission for $^{239}$Pu, and measured a total average IBD yield per fission of (5.84 $\pm$ 0.13) $\times$ $10^{43}$ $cm^{2}$/fission. This observation rejects the hypothesis of fuel-independent IBD yield or identical fuel-isotope spectra at 6.6 $\sigma$. The measured IBD yield per fission for $^{235}$U shows the largest deficit relative to a reactor model prediction. Re-evaluation of the $^{235}$U IBD yield per fission could solve the reactor antineutrino anomaly. We also report a correlation between the 5 MeV discrepancy in the observed IBD spectrum and $^{235}$U reactor fuel isotope fraction.List of Figures v List of Tables xi 1 Introduction 1 1.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Neutrino Oscillation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Reactor Neutrino Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3.1 Reactor Neutrino Production . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.2 Reactor Neutrino Detection . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.3 Neutrino Oscillation in Reactor Experiments . . . . . . . . 8 1.3.4 Determination of Mixing Angle theta13 . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.5 Determination of Mass Squared Difference 1.4 The RENO Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.5 Fuel-dependent Variation of Antinetrino Yield and Spectrum . . . 12 2 Setup of the RENO Experiment 15 2.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2 Experimental Arrangement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2.1 Hanbit Nuclear Power Plant . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2.2 Near and Far detectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2.3 Underground Facility and Experiment Halls . . . . . . . . . 20 2.3 Detector Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.1 Target and Gamma Catcher . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.2 Buffer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.3 Veto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.3.4 PMT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Liquid Scintillator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.4.1 Optimization for Liquid Scintillator . . . . . . . . . . . . . 30 2.4.2 Gd-loaded Liquid Scintillator . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.4.3 Long-term Stability of the Liquid Scintillator . . . . . . . . 34 2.5 DAQ and Monitoring System Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.5.1 Front-End Electronics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.5.2 Qbee Board . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.5.3 DAQ System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.5.4 Slow Control and Monitoring system . . . . . . . . . . . . . 42 3 Expected Reactor Antineutrino Flux and Spectrum 47 3.1 Production of Reactor Neutrino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.2 Calculation of Reactor Neutrino Flux . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.3 Expected Interaction Antineutrino Spectrum . . . . . . . . . . . . 56 3.4 Systematic Uncertainties of Expected Reactor Neutrino Flux and Spectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 3.5 Monte Carlo Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.5.1 Detector Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.5.2 Monte-Carlo Event Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . 64 4 Event Reconstruction 71 4.1 Energy Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.2 Muon Energy Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.3 Vertex Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5 Energy Calibration 81 5.1 Radioactive Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 5.2 Source Driving System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.3 Energy Conversion Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.4 Energy Scale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 5.5 Energy Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6 Event Selection for IBD Candidates 93 6.1 Data Sample . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 6.2 Backgrounds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 6.2.1 Accidental Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6.2.2 Fast Neutron Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6.2.3 Cosmogenic 9Li=8He Background . . . . . . . . . . . . . . 96 6.2.4 252Cf Contamination Background . . . . . . . . . . . . . . 97 6.3 IBD Selection Requirements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 6.3.1 Removal of -Rays from Radioactivity, Noise and Flashers . 99 6.3.2 Removal of Accidental Background . . . . . . . . . . . . . . 103 6.3.3 Removal of Cosmogenic 9Li=8He Background . . . . . . . . 108 6.3.4 Removal of Fast Neutron Background . . . . . . . . . . . . 113 6.3.5 Further Removal of 252Cf Contamination Background . . . 118 6.4 Signal Loss due to Selection Requirements . . . . . . . . . . . . . . 122 6.4.1 Timing Veto with Muon or Trigger Information . . . . . . . 122 6.4.2 Remval of Flasher Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.4.3 Removal of 252Cf Contamination Background . . . . . . . . 123 6.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 7 Estimation of Remaining Backgrounds 127 7.1 Accidental Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 7.2 Fast Neutron Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.3 Cosmogenic 9Li=8He Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7.4 252Cf Contamination Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.5 Summary of Backgrounds and Background Reduction since 500 live-day Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7.5.1 Background Reduction since 500 live-day Result . . . . . . 140 8 Systematic Uncertainty 143 8.1 Detector Related Uncertainties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 8.1.1 Detection Efficiecny . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 8.1.2 IBD Selection Efficiency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 8.1.3 Summary of Detection and IBD Selection Efficiencies . . . 154 8.2 Reactor Related Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 8.3 Energy Scale Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 8.4 Background Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 8.5 Summary of Systematic Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 9 Results of theta13 and Measurement 161 9.1 Observed and Expected IBD Rates . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 9.2 Comparison of Observed and Expected IBD Spectra . . . . . . . . 163 9.3 Rate Only Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 9.3.1 2 Fitting of Rate Only Analysis . . . . . . . . . . . . . . . 165 9.4 Rate and Spectrum Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 9.4.1 2 Fitting of Rate and Spectrum Analysis . . . . . . . . . . 167 9.5 Energy and Baseline-dependent Reactor neutrino Disappearance . . . . . 169 10 Fuel-dependent Variation of Antineutrino Yield and Spectrum 173 11 Summary and Discussion 179 iii A Muon Energy Correction 183 A.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 A.2 New Muon Energy Correction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 A.3 Result of New Muon Energy Correction . . . . . . . . . . . . . . . 185 B Charge Correction 189 B.1 Temporal and Spatial Variation of Raw Charge . . . . . . . . . . . 189 B.2 Making Charge Correction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 B.3 Stability Check after Applying Charge Correction . . . . . . . . . . 193 C Development of Flasher Cut 197 C.1 Finding highly flashing QmaxPMT . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 C.1.1 Condition on Qmax/Qtot and Qave/Qmax . . . . . . . . . . . 197 C.1.2 Condition on Large R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 C.1.3 Condition on Accidental Background Rate . . . . . . . . . . 199 C.1.4 Development of Flasher Cut . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 D More Details of Signal Loss due to IBD Selection Requirements203 D.1 Timing Veto with Muon or Trigger Information . . . . . . . . . . . 203 D.2 Removal of Adjacent IBD Pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 D.3 Removal of Flasher Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 D.4 Removal of 252Cf Contamination Background . . . . . . . . . . . . 209 D.4.1 Removal of Hotspot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 D.4.2 252Cf background Removal by Temporal and Spatial Cor- relation with Prompt Candidates . . . . . . . . . . . . . . . 209 Bibliography 213Docto

APPARATUS AND METHOD FOR SMART MANAGING OF PRODUCT USING RF TAG

본 발명은 RF 태그를 이용한 스마트 물품 관리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 RF 태그를 이용한 스마트 물품 관리 장치는, RF 리더기를 통해 복수의 위치 식별 RF 태그가 구역별로 설치된 RF 선반 및 물품 식별 RF 태그가 부착된 복수의 RF 물품과 RF 통신하는 스마트 물품 관리 장치에 있어서, 상기 RF 선반 및 상기 복수의 RF 물품을 포함하는 영역에 기 설정된 주기마다 전송된 호출신호에 대응한 응답신호의 강도를 측정하는 응답신호 강도 측정부와, 상기 응답신호에 기 설정된 신호 강도 범위를 초과하는 간섭신호의 발생 여부 및 상기 응답신호를 기 설정된 RF 물품의 식별 정보와 비교하여 새로운 RF 물품에 대한 식별 정보의 포함 여부를 판단하는 판단부와, 상기 응답신호에 상기 신호 강도 범위를 초과하는 간섭신호가 발생하고, 새로운 RF 물품의 식별 정보가 포함되는 경우, 상기 복수의 RF 물품 간에 간섭신호 그룹을 설정하는 간섭신호 그룹 설정부와, 상기 생성된 간섭신호 그룹에 포함되는 복수의 RF 물품에 부여된 가중치 정보 및 상기 RF 선반의 위치 식별 정보를 이용하여 상기 새로운 RF 물품의 위치를 추정하는 위치 추정부를 포함한다. 이에 따라, RF 태그가 부착된 물품 간의 간섭신호의 변화 강도를 이용함으로써 물품의 위치를 보다 정확하게 추정할 수 있다.RF 리더기를 통해 복수의 위치 식별 RF 태그가 구역별로 설치된 RF 선반 및 물품 식별 RF 태그가 부착된 복수의 RF 물품과 RF 통신하는 스마트 물품 관리 장치에 있어서,상기 RF 선반 및 상기 복수의 RF 물품을 포함하는 영역에 기 설정된 주기마다 전송된 호출신호에 대응한 응답신호의 강도를 측정하는 응답신호 강도 측정부;상기 응답신호에 기 설정된 신호 강도 범위를 초과하는 간섭신호의 발생 여부 및 상기 응답신호를 기 설정된 RF 물품의 식별 정보와 비교하여 새로운 RF 물품에 대한 식별 정보의 포함 여부를 판단하는 판단부;상기 응답신호에 상기 신호 강도 범위를 초과하는 간섭신호가 발생하고, 새로운 RF 물품의 식별 정보가 포함되는 경우, 상기 복수의 RF 물품 간에 간섭신호 그룹을 설정하는 간섭신호 그룹 설정부; 및상기 설정한 간섭신호 그룹에 포함되는 복수의 RF 물품에 부여된 가중치 정보 및 상기 RF 선반의 위치 식별 정보를 이용하여 상기 새로운 RF 물품의 위치를 추정하는 위치 추정부를 포함하는 RF 태그를 이용한 스마트 물품 관리 장치

4G 도입에 따른 통신시장 변화 예측과 KT 의 대응 서비스 방향

학위논문(석사) --서울대학교 경영전문대학원 :경영학과(SNU MBA),2010.2.Maste

An Integrated Reasoning Mechanism in an Object-Oriented Database

Maste