[패널브리프] 청년층 임금근로자의 근로 여건과 일자리 만족 : 정규직과 비정규직 비교 중심으로

Ⅰ. 서론 Ⅱ. 분석 자료 및 방법 Ⅲ. 분석 자료의 응답자 특성 Ⅳ. 근로여건과 일자리 만족 □ 정규직·비정규직 임금근로자의 근로 여건 □ 일자리 만족과 평생 직장 Ⅴ. 시사

[동향] 일자리

Ⅰ. 일자리 정책 □ 고용노동부, 「중소기업 청년 추가고용 장려금(2+1)」지원 사업 시행·공고(2017.08.17.) □ 중소벤처기업부, 「일자리 창출 및 청년창업기업 지원 특례보증」1,000억 원 시행(2017.08.16.) □ 고용노동부, 정부 예산·법령·정책 '일자리 중심'으로 설계·운영(2017.08.09.) Ⅱ. 일자리 통계 ◈ 2017년 7월 일자리 동향(경제활동인구조사 원자료) □ 2017년 7월 전체 고용률은 61.5%, 실업률은 3.5%로 전년 동월 대비 고용률 0.3%p 상승, 실업률 동일 □ 2017년 7월 전체 실업률 대비 청년 실업률 비율은 전년 동월 대비 10대 후반은 0.5%p 상승, 20대 전반과 20대 후반은 각각 0.5%p 하락, 0.3%p 상승 □ 2017년 7월 청년층(15~29세)의 비자발적 단시간 근로(50.0%)는 전년 동월 대비 0.3%p 하락 □ 2017년 7월 현재 재학 중이거나 휴학 중인 청년층(15~29세)의 취업자 수는 78만 8천 명(고용률 17.1%)으로 전년 동월 대비 3만 1천 명 감소(고용률 동일) □ 2017년 7월 청년층(15~29세) NEET족 인원은 85만 명, 비율은 9.1%로 전년 동월 대비 인원수는 3만 8천 명 증가, 비율은 0.5%p 상

[동향] 일자리

Ⅰ. 일자리 정책 □ 관계부처합동, 「일자리 안정자금 시행계획(안)」발표(2017.11.09.) □ 관계부처합동, 「혁신창업 생태계 조성 방안」발표(2017.11.02.) □ 관계부처합동, 「일자리 정책 5년 로드맵 및 사회적경제 활성화 방안」발표(2017.10.18.) Ⅱ. 일자리 통계 ◈ 2017년 9월 일자리 동향(경제활동인구조사 원자료) □ 2017년 9월 전체 고용률은 61.3%, 실업률은 3.4%로 전년 동월 대비 고용률 0.3%p 상승, 실업률 0.2%p 하락 □ 2017년 9월 전체 실업률 대비 청년 실업률 비율은 전년 동월 대비 10대 후반은 0.2%p 하락, 20대 전반과 20대 후반은 각각 0.2%p 하락, 0.3%p 상승 □ 2017년 9월 청년층(15~29세)의 비자발적 단시간 근로(48.9%)는 전년 동월 대비 0.9%p 하락 □ 2017년 9월 현재 재학 중이거나 휴학 중인 청년층(15~29세)의 취업자 수는 68만 4천 명(고용률 14.8%)으로 전년 동월 대비 7만 6천 명 감소(고용률 1.0%p 하락) □ 2017년 9월 청년층(15~29세) NEET족 인원은 80만 9천 명, 비율은 8.7%로 전년 동월 대비 인원 수는 3만 명 증가, 비율은 0.4%p 상

2011년 기업 일자리 및 교육훈련 전망

○ 조사명: 인적자본기업패널 부가조사 ○ 목적: 기업 일자리 및 교육훈련에 대한 전망 조사 ○ 조사기간: 2010년 11월 1일(월) ~ 2010년 11월 26일(금) ○ 조사대상: 100인 이상 600개 기업의 인사담당자 ○ 조사내용: - 2010년 하반기 대비 2011년 고용 전망 - 2011년 1년 동안 각 기업의 고용 계획 - 채용 및 교육훈련 관련 사항 Ⅰ. 2011년 고용 전망 1. 정규직과 비정규직 고용 전망 2. 연령별 고용 전망 3. 여성인력 고용 전망 4. 직종별 인력 고용 전망 5. 분야별 인력 채용 전망 Ⅱ. 2011년 대졸 초임 전망 Ⅲ. 2011년 교육훈련과 인적자원관

AIC 방법과 BIC 방법의 성능비교

본 논문에서는 TAR 모형에서의 모형식별문제를 연구하였다. 식별방법으로는 AIC와 BIC 방법을 사용하였고 Monte Carlo 실험을 통해서 TAR 모형에서의 통계적 성능을 분석하였다. 또한 실험에 의한 결과는 두 개의 실제 자료에 적용시켜 보았다.;In this paper, we consider TAR models and conduct Monte Carlo experiments to study statistical behaviors of AIC and BIC, as model selection rules. We apply the results of the Monte Carlo experiments in analyzing two real data set.1. 서론 = 1 2. 배경 = 3 2.1 TAR(Threshold AutoRegressive) 모형 2.2 AIC(Akaike Information Criterion) 방법 2.3 BIC(Bayesian Information Criterion) 방법 3. MONTE CARLO 실험연구 = 13 3.1 표본과 모형 변화에 따른 연구 4. 실증 분석 = 22 4.1 화폐시장금리 4.2 정부채권수익률 5. 결론 = 29 참고문헌 ABSTRAC

[패널브리프] 대졸자 학자금 대출 상환 부담과 취업 선호

Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. 학자금 대출과 상환 부담 □ 대졸자 1인당 채무액과 학자금 채무액 □ 학자금 대출 상환 실태 □ 학자금 대출 상환의 주체 □ 학자금 대출 상환의 부담 □ 학자금 대출 상환 과정의 경험 Ⅲ. 학자금 대출과 최소 기대 임금 □ 학자금 대출과 취업 선호 Ⅳ. 시사

[동향] 일자리

Ⅰ. 일자리 정책 □ 고용노동부, 일자리 중심 국정 운영을 뒷받침할 정책 역량 확충 (2017.02.27.) □ 관계부처합동, 청년고용대책 점검 및 보완방안 의결 (2017.03.22.) □ 고용노동부, 조선업 대형 3사 특별고용지원업종 지정, 무급휴직 등 지원 확대 (2017.02.28.) □ 중소기업청, 국내 최고 창업경연 「대한민국 창업리그」신청자 모집 (2017.03.23.) □ 고용노동부, 대학창조일자리센터 20개교 추가 선정 (2017.03.08.) Ⅱ. 일자리 통계 ◈ 2017년 1월 일자리 동향(경제활동인구조사 원자료) □ 2017년 1월 전체 고용률은 58.9%, 실업률은 3.8%로 전년 동월 대비 고용률 0.1%p 상승, 실업률 0.1%p 상승 □ 2017년 1월 전체 실업률 대비 청년 실업률 비율은 전년 동월 대비 10대 후반은 0.2%p, 20대 전반은 0.7%p, 20대 후반은 동일 □ 2017년 1월 청년층(15~29세)의 비자발적 단시간 근로(49.2%)는 전년 동월 대비 5.7%p 상승 □ 2017년 1월 현재 재학 중이거나 휴학 중인 청년층(15~29세)의 취업자 수는 84만 8천 명(고용률 17.1%)으로 전년 동월 대비 2만 명 감소(고용률은 0.1%p 하락) □ 2017년 1월 청년층(15~29세) NEET족 인원은 92만 7천 명, 비율은 9.9%로 전년 동월 대비 인원수는 4만 7천 명 증가, 비율은 0.6%p 상

[패널브리프] 청년층의 BIG5 성격 특성

Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. BIG5 성격 특성(Big Five personality traits) Ⅲ. 분석 자료와 문항 Ⅳ. 청년층의 BIG5 성격 특성 분석 □ 성별 BIG5 성격 특성 □ 출신고교별 BIG5 성격 특성 □ 학력상태별 BIG5 성격 특성 □ 기타 집단 간 BIG5의 성격 특성 Ⅴ. 결론 및 요