Implications for South Koreas Foreign Policies

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :국제대학원 국제학과(국제지역학전공),2019. 8. 신성호.Although classical realism has a relatively long history as an international politics theory (and/or international relations theory), it has often been and is still widely misunderstood in several aspects. In particular, this thesis highlights the problems of i) overlooking the difference between classical realism and neorealism, especially due to the lack of attention to their metatheories, and ii) discounting the normative side of classical realism. The primary reason why these two misunderstandings are problematized here is because whilst realism continues to be the most widely accepted IR theory, its misunderstandings have resulted in substantive consequences, namely the marginalization of normative concerns in the international politics. Therefore, the thesis aims to vindicate classical realism as a normative international political theory by clarifying the common misunderstandings in the light of its metatheories. By exposing the metatheoretical differences between classical realism and neorealism, the thesis argues that, at their roots, they have more dissimilarities than similarities and that arguing in defense of classical realism as a normative theory is relevant and essential in the contemporary international relations and its discourse. Such relevance will be discussed in light of the implications the topic could have for South Koreas foreign policies.고전적 현실주의가 전세계적으로 오랫동안 국제관계, 혹은 국제정치이론으로서 받아들여지고 있었음에도 불구하고 잘못 이해, 인식되어 온 부분들이 있다. 특히, 본 논문에서는 i) 메타이론적 이해의 결여로 인해 고전적 현실주의와 신현실주의간의 차이가 간과되었던 점과ii) 고전적 현실주의의 규범이론으로서의 역할이 상대적으로 주목받지 못했던 점을 문제화한다. 이와 같은 이슈를 주목하는 이유는 현실주의가 가장 오랜 기간동안 적용 및 수용된 국제관계, 혹은 국제정치이론임에도 불구하고 현실주의, 특히 고전적 현실주의에 대한 포괄적인 이해가 부족하여 국제정치에서 규범적 논의의 주변화 등과 같은 실질적인 결과를 초래하였기 때문이다. 따라서, 본 논문은 고전적 현실주의와 신현실주의 각각의 메타이론을 설명함으로써 두 이론 간의 차이를 설명한 후, 고전적 현실주의의 국제정치규범이론으로서 갖는 역할을 주목하고자 한다. 또한, 이와 같은 논의가 현대 국제 관계에서 갖는 적합성과 중요성을 한국 대외정책에 주는 시사점에 비추어 논하고자 한다.I. Introduction 1 1. Study Background 1 2. Purpose of Research 2 II. Literature Review 4 III. Classical Realism vs. Neorealism 10 1. Background 10 2. Metatheories of Classical Realism and Neorealism 13 2.1. Ontology 17 2.2. Epistemology 23 2.3. Axiology 30 IV. Classical Realism as a Normative Theory 35 1. Practice and Prudence of Statesmen 36 2. National Interest and Universal Moral Principles 41 3. Ethics of Imperfection and Responsibility and the Lesser Evil 44 V. Implications for South Korea's Foreign Policies 48 1. Background 48 1.1. Theoretical Misunderstanding 48 1.2. Geopolitical Circumstances 53 2. Implications for Foreign Policies 55 VI. Conclusion 64 Bibliography 67 국문 초록 71Maste

고분자 전해질막 연료전지 시스템 고장 반응 및 심각도 기반 고장진단 방법

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 기계항공공학부(멀티스케일 기계설계전공), 2021.8. 박진영.최근 들어 지속 가능하며 오염 없는 수소 사회에 대한 관심이 증가하고 있다. 수소는 우주에 가장 많은 물질이며 또한 쉽게 제조할 수 있다. 친환경 기술 개발과 더불어 수소 사회가 실현 된다는 가정하에, 수소에너지를 전기에너지로 변환시켜 주는 장치가 반드시 필요하다. 고분자 전해질막 연료전지 시스템은 산소와 수소의 전기화학반응을 이용하여 전기를 발전시키는 시스템이며, 다른 변환 장치에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 또한, 가장 널리 사용되고 있는 장치이기도 하다. 다만, 연료전지의 상용화와 보급에 있어 내구성과 신뢰성은 아직 부족하여 극복해야 할 문제로 언급되고 있다. 이러한 내구성과 신뢰성 증진을 위해서는 고장 진단 기술이 반드시 필요하다. 연료전지는 운전 조건에 따라 그 성능과 내구성이 크게 영향을 받기 때문에 시스템에 발생한 문제를 빠르게 진단하여 장치를 보호하는 것이 중요하기 때문이다. 본 연구에서는 먼저 연료전지 시스템에 고장 발생시 그 영향을 관찰하였다. 일차적으로는 연료전지 스택에 반응의 공급 혹은 냉각이 원활히 이루어지지 않는 상황에서의 변화를 실험적으로 관찰하였다. 이어, 연료전지 시스템을 제작하여 연료 공급 시스템, 공기 공급 시스템, 열 관리 시스템에서 발생할 수 잇는 고장 시나리오를 설정하였다. 고장 시나리오는 연료전지 스택 혹은 시스템 전체에 미칠 수 있는 영향을 그 심각도에 따라 분류하였다. 마지막으로 고장을 인가하고 제어 및 계측 신호의 변화 양상을 관찰 및 분석하였다. 다음으로, 본 연구에서는 이러한 연료전지 시스템 고장을 진단할 수 있는 방법을 제안하였다. 고장의 심각도에 따라 변화 반응의 크기와 속도가 다르다는 점에 착안하여, 치명적 고장, 심각한 고장, 사소한 고장을 각각 진단하는 뉴럴 네트워크 기반 알고리즘을 개발하고, 이를 심각도 기반 고장 진단 알고리즘이라 명명하였다. 각각의 뉴럴 네트워크에 입력하는 계측 잔차 값의 이동 평균 시간과 이를 나누는 분산의 배수 값을 조절함으로 서, 진단 알고리즘의 민감도와 강건성을 동시에 달성할 수 있다는 장점을 갖는다. 또한 고장 실험 없이 고장 시 예상되는 제어 및 계측 신호 값의 증감을 테이블화 하는 것만으로도 본 알고리즘을 개발할 수 있다는 장점을 갖는다. 이러한 방법으로 개발 된 심각도 기반 고장 진단 알고리즘에 고장실험 데이터를 입력한 결과 고장을 성공적으로 진단하는 것을 확인하였다. 이어서, 본 연구에서는 내부 전류 분포를 예측할 수 있는 모델 개발법을 제안하였다. 지금까지의 연료전지 내부 전류 분포 연구는 실험 기반으로, 혹은 모델기반으로 각각 이루어져 왔다. 다만 두가지 접근 방법 모두 필연적으로 한계점을 가진다. 이러한 한계를 뉴럴 네트워크를 도입하여 극복하고자 하였다. 분할 연료전지를 이용하여 압력, 온도, 유량 및 가습도가 변하는 다양한 운전 조건에서의 전류 분포 정보를 습득하였고, 이를 뉴럴 네트워크 모델에 학습시켰다. 그 결과 제한된 데이터만으로 모델을 개발하고, 다양한 운전조건에서 전류 밀도 분포를 예측 할 수 있음을 확인하였다. 이러한 접근법은 상용 연료전지의 개발 과정에서 효율적으로 활용될 것이라 생각한다. 마지막으로, 본 연구에서는 열화 및 고장 발생에 따른 내부 전류 분포를 예측할 수 있는 모델 개발법을 제안하고 검증하였다. 연료전지는 시간이 지나면 필연적으로 열화 한다는 특성을 가지고 있다. 따라서 열화에 따른 전류 분포 변화 특성을 이해하고 예측하는 작업은 중요하다. 하여, 가속 열화 기법을 도입하여 열화에 따른 내부 전류 분포 변화를 먼저 관찰하였다. 또한 가속 열화 시험 중간에 운전 온도 상승, 당량비 증감, 가습도 저하와 같은 고장을 인가하여 전류 분포 변화 정보를 추가적으로 습득하였다. 이러한 정보를 바탕으로 열화 및 열화 진행 상태에서의 고장 발생 시, 전류밀도 분포를 예측하는 뉴럴 네트워크 기반 모델을 개발하였다. 그 결과 모델을 이용하여 효율적이면서도 정확한 전류 밀도 분포 예측이 가능함을 확인하였다.In recent years, interest in hydrogen society has grown from the viewpoint of a sustainable clean energy society. Hydrogen is the most abundant element in the universe and can be easily produced. When hydrogen becomes a commonly used fuel, an energy conversion device is needed. A polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) system is the most widely distributed device so far, with many advantages among many devices. However, there still are some barriers to overcome for the commercialization of the PEMFC system; reliability and durability. In order to improve the reliability and durability of the fuel cell system, fault diagnosis technology is essentially required. Since the performance and durability of the PFMFC highly depend on operating conditions, faults in the system should be correctly detected in the early stage for its protection. Firstly, fault responses of a PEMFC stack and PEMFC system are investigated in this study. A response of 1 kW PEMFC stack under insufficient reactant supply or failure thermal management is investigated. Next, probable fault scenarios in a 1 kW class PEMFC system are established. The fault scenarios in air providing system, fuel providing system and thermal management system are classified depending on their fault severity to the stack or the entire system. Responses of control and sensing signals are investigated and analyzed under each fault scenario. Secondly, a fault diagnostic method for the PEMFC system is suggested in this study. Considering that response time and magnitude differ depending on fault severity, three neural networks that diagnose the critical fault, significant fault and minor fault, respectively, are developed. The neural networks together work as a severity-based fault diagnosis algorithm. The algorithm can achieve both sensitivity and robustness by adjusting the moving average time and standard deviation multiplication value that divides the residual data. The residual data is acquired from the control and sensing signals during the system operation. The severity-based fault diagnosis algorithm can be developed using a tabularized expected fault response without experimental data. As a result, the developed algorithm successfully diagnosed all the considered fault scenarios. Thirdly, a local current distribution prediction method is suggested in this study. Local current distribution studies have been conducted experimentally or numerically. Both approaches had limitations. In order to overcome the limitations, a neural network-based local current distribution prediction model is developed. Current distribution data is collected under various pressure, temperature, reactant stoichiometric ratio and relative humidity conditions. The model is developed with the data and successfully predicted local current distribution. Using the model, the effect of the operating parameters is investigated. Lastly, a local current distribution prediction model under degradation and fault is suggested in this study. The performance of the fuel cell inevitably decreases over time. With the degradation, local current distribution also changes. Therefore, understanding and predicting the current distribution changes are important. An accelerated stress test (AST) is applied to the fuel cell for fast degradation. With the AST, current distribution data is collected. Also, fault data under elevated temperature, reduced humidity and varying cathode stoichiometric ratio condition are collected. With the collected data, local current distribution model based on a neural network is developed. As a result, the model predicted the current distribution under degradation and fault with high accuracy. In summary, a fault response of PEMFC is investigated from the viewpoint of the system and local current distribution. A severity-based fault diagnosis algorithm is suggested and validated with the PEMFC system fault experimental data. Also, local current distribution prediction algorithm is suggested and successively predicted the current distribution under PEMFC degradation and faults.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Background of study 1 1.2 Literature survey 7 1.2.1 PEMFC fault diagnosis technology 7 1.2.2 PEMFC local current distribution 11 1.3 Objective and scopes 19 Chapter 2. Fault response of PEMFC system 22 2.1 Introduction 22 2.2 Fault response of 1 kW stack 23 2.2.1 Experimental setup description 23 2.2.2 Fault response of stack 29 2.3 Fault response of 1 kW PEMFC system 34 2.3.1 PEMFC system description 34 2.3.2 Fault scenarios 44 2.3.3 Fault response of PEMFC system 52 2.4 Summary 63 Chapter 3. Severity-based fault diagnostic method for PEMFC system 64 3.1 Introduction 64 3.2 Fault residual patterns 68 3.2.1 Input values 68 3.2.2 Normal state 69 3.2.3 Faul residual pattern table 72 3.3 Fault diagnosis algorithm development 79 3.3.1 Severity-based fault diagnosis concept 79 3.3.2 Algorithm development 82 3.4 Results and discussion 88 3.5 Summary 105 Chapter 4. Current distribution prediction with neural network 106 4.1 Introduction 106 4.2 Experimental setup 108 4.2.1 Experimental apparatus 108 4.2.2 Experimental conditions 113 4.3 Model development 116 4.3.1 Neural network model 116 4.3.2 Data conditioning 119 4.3.3 Model training 122 4.4 Results and discussion 127 4.4.1 Model accuracy 127 4.4.2 Effects of parameters on current distribution 129 4.4.3 Effects of parameters on standard deviations 133 4.4.3 Uniform current distribution 134 4.5 Summary 138 Chapter 5. Current distribution prediction under degradation and fault 139 5.1 Introduction 139 5.2 Accelerated stress test 140 5.3 Experimental setup 143 5.3.1 Experimental apparatus 143 5.3.2 Experimental conditions 148 5.4 Current distribution characteristics 152 5.4.1 Local current distribution change with accelerated stress test 152 5.4.2 Local current distribution change under faults 156 5.5 Model development 161 5.5.1 Neural network models 161 5.5.2 Data conditioning 166 5.5.3 Model training 169 5.6 Prediction results 171 5.7 Summary 176 Chapter 6. Concluding remarks 177 References 180 Abstract (in Korean) 197박

Brain Tumor Rehabilitation: Symptoms, Complications, and Treatment Strategy

Brain tumors are receiving increasing attention in cancer rehabilitation due to their high rate of neurological deterioration. Motor dysfunction, cognitive deterioration, and emotional problems are commonly present in patients with brain tumors. Other medical complications, such as seizures, headache, and dysphagia are also common. An individualized multidisciplinary rehabilitation intervention is necessary to treat functional impairment due to the tumor itself and/or treatment-related dysfunction. Herein, we discuss rehabilitation treatment strategies in relation to the neurological and functional complications that commonly occur in patients with brain tumors.ope

Medical Help-Seeking Strategies for Perinatal Women With Obstetric and Mental Health Problems and Changes in Medical Decision Making Based on Online Health Information: Path Analysis

BACKGROUND: Previous studies have revealed that most pregnant women rarely discuss informal information found on the internet with health professionals and have frequently expressed concerns for medical experts' reactions to the online information they shared, as well as the lack of time to consult the medical experts in general. To date, little information is available on the effect of individual differences in utilizing medical help-seeking strategies on their medical decisions during the perinatal period. OBJECTIVE: The objectives of this study were (1) to determine associations among perinatal women's medical help-seeking strategies, changes in medical decision making, and online health information utilization with a focus on the mediating effect of self-efficacy in perinatal health literacy on the intent to consult health professionals, and (2) to clarify these associations in perinatal women with two different medical problems: obstetric and mental health. METHODS: A total of 164 perinatal women aged 24 to 47 years (mean 34.64, SD 3.80) repeatedly completed the Problem Solving in Medicine and Online Health Information Utilization questionnaires to examine the moderating effect of two types of medical problems on their decision-making processes. To validate the hypothesized relationships in the proposed conceptual model encompassing obstetric and mental health problem-solving models, path analyses were performed. RESULTS: This study found that some perinatal women, who use an online informal medical help-seeking (OIMH) strategy, would be more likely to change their medical decisions based only on internet-based information without consulting health professionals (P<.001), compared to other women using different medical help-seeking strategies. Particularly, this concern is significantly prevalent when encountering obstetric problems during the perinatal period (obstetric problem-solving: P<.001; mental health problem-solving: P=.02). Furthermore, perinatal women with mental health issues using the OIMH strategy showed a significant difference in intent to consult health professionals based on online health information when the medical problem they had to solve was different (obstetric problem-solving: P=.94; mental health problem-solving: P=.003). CONCLUSIONS: Despite the positive mediating effects of perinatal women's enhanced health literacy on the intent to discuss personal medical issues with health professionals based on online health information, the strategy used is of fundamental importance for understanding their help-seeking and decision-making processes during the perinatal period. Beyond a short consultation to steer patients quickly and authoritatively towards an obstetric doctor's choice of action, it is recommended in this study that obstetricians attempt to provide their patients with needed context for the information found online. To fully explain this information with an open mind, they should actively develop or support information and communications technology (ICT)-based health information services.ope

Motor Recovery after Seizure Induced by Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation

Despite the low incidence, seizures induced by repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) have been studied as they may cause neurological and functional regression. Seizures may predict poor outcomes in stroke patients, with no reports of improved neurological status after seizures. This is the first Korean report of a seizure induced by rTMS, and the first report in the literature of prompt motor recovery following a seizure induced by highfrequency rTMS of the primary motor cortex in a stroke patient. A 43-year-old man with left hemiplegia due to infarction in the right basal ganglia was enrolled 10 sessions of rTMS (each session consisted of 15 trains, with each train consisting of 5 seconds of stimulation at 20 Hz and 90% of resting motor threshold for each session followed by 55 seconds of rest). The self-limited seizure occurred within 5 seconds after the 10th session. It lasted for 60 seconds, with generalized tonic features in all four extremities and the trunk and loss of consciousness followed by prompt improvement in left hand muscle strength and coordination. Though the seizure is known to usually cause neurologic regression, this case showed neurologic improvement after rTMS even after the rTMS-induced seizure.ope

Movement-Related Potentials Associated with Motor Timing Errors as Determined by Internally Cued Movement Onset

Objective: Accurate motor timing is critical for efficient motor control of behaviors; however, the effect of motor timing abilities on movement-related neural activities has rarely been investigated. The current study aimed to examine the electrophysiological correlates of motor timing errors. Methods: Twenty-two healthy volunteers performed motor timing tasks while their electroencephalographic and electromyographic (EMG) activities were simultaneously recorded. The average of intervals between consecutive EMG onsets was calculated separately for each subject. Motor timing error was calculated as an absolute discrepancy value between the subjects' produced and given time interval. A movement-related potential (MRP) analysis was conducted using readings from Cz electrode. Results: Motor timing errors and MRPs were significantly correlated. Our principal finding was that only Bereitschaftpotential (BP) and motor potential (MP), not movement monitoring potential, were significantly attenuated in individuals with motor timing errors. Motor timing error had a significant effect on the amplitude of the late BP and MP. Conclusion: The findings provide electrophysiological evidence that motor timing errors correlate with the neural processes involved in the generation of self-initiated voluntary movement. Alterations in MRPs reflect central motor control processes and may be indicative of motor timing deficits.ope

Which Visual Modality Is Important When Judging the Naturalness of the Agent (Artificial Versus Human Intelligence) Providing Recommendations in the Symbolic Consumption Context?

This study aimed to explore how the type and visual modality of a recommendation agent's identity affect male university students' (1) self-reported responses to agent-recommended symbolic brand in evaluating the naturalness of virtual agents, human, or artificial intelligence (AI) and (2) early event-related potential (ERP) responses between text- and face-specific scalp locations. Twenty-seven participants (M = 25.26, SD = 5.35) whose consumption was more motivated by symbolic needs (vs. functional) were instructed to perform a visual task to evaluate the naturalness of the target stimuli. As hypothesized, the subjective evaluation showed that they had lower attitudes and perceived higher unnaturalness when the symbolic brand was recommended by AI (vs. human). Based on this self-report, two epochs were segmented for the ERP analysis: human-natural and AI-unnatural. As revealed by P100 amplitude modulation on visual modality of two agents, their evaluation relied more on face image rather than text. Furthermore, this tendency was consistently observed in that of N170 amplitude when the agent identity was defined as human. However, when the agent identity was defined as AI, reversed N170 modulation was observed, indicating that participants referred more to textual information than graphical information to assess the naturalness of the agent.ope

Postoperative Delirium

Delirium can be defined as an 'acute brain dysfunction.' Compared to dementia, which is a disease that deteriorates the brain function chronically, delirium shows very similar symptoms but is mostly ameliorated when the causative factors are normalized. Due to the heterogeneity in etiologies and symptoms, people including health care workers often mistake delirium for dementia or other psychiatric disorders. Delirium has attracted global interest increasingly and a vast amount of research on its management has been conducted. Experts in the field have constantly suggested that systematic intervention should be implemented through a team-based multicomponent approach aimed to reduce the incidence and duration of delirium. Surgery involves many health care workers with different expertise who are not familiar with delirium. For a team-based approach on the management of delirium, it is vital that all medical personnel concerned have a common understanding of delirium and keep in constant communication. Postoperative delirium is a common complication and exerts an enormous burden on patients, their families, hospitals, and public resources. To alleviate this burden, this article aimed to review general features and the latest evidence-based knowledge of delirium with a focus on postoperative delirium.ope

A Chatbot for Perinatal Women's and Partners' Obstetric and Mental Health Care: Development and Usability Evaluation Study

Background: To motivate people to adopt medical chatbots, the establishment of a specialized medical knowledge database that fits their personal interests is of great importance in developing a chatbot for perinatal care, particularly with the help of health professionals. Objective: The objectives of this study are to develop and evaluate a user-friendly question-and-answer (Q&A) knowledge database-based chatbot (Dr. Joy) for perinatal women's and their partners' obstetric and mental health care by applying a text-mining technique and implementing contextual usability testing (UT), respectively, thus determining whether this medical chatbot built on mobile instant messenger (KakaoTalk) can provide its male and female users with good user experience. Methods: Two men aged 38 and 40 years and 13 women aged 27 to 43 years in pregnancy preparation or different pregnancy stages were enrolled. All participants completed the 7-day-long UT, during which they were given the daily tasks of asking Dr. Joy at least 3 questions at any time and place and then giving the chatbot either positive or negative feedback with emoji, using at least one feature of the chatbot, and finally, sending a facilitator all screenshots for the history of the day's use via KakaoTalk before midnight. One day after the UT completion, all participants were asked to fill out a questionnaire on the evaluation of usability, perceived benefits and risks, intention to seek and share health information on the chatbot, and strengths and weaknesses of its use, as well as demographic characteristics. Results: Despite the relatively higher score of ease of learning (EOL), the results of the Spearman correlation indicated that EOL was not significantly associated with usefulness (ρ=0.26; P=.36), ease of use (ρ=0.19; P=.51), satisfaction (ρ=0.21; P=.46), or total usability scores (ρ=0.32; P=.24). Unlike EOL, all 3 subfactors and the total usability had significant positive associations with each other (all ρ>0.80; P<.001). Furthermore, perceived risks exhibited no significant negative associations with perceived benefits (ρ=-0.29; P=.30) or intention to seek (SEE; ρ=-0.28; P=.32) or share (SHA; ρ=-0.24; P=.40) health information on the chatbot via KakaoTalk, whereas perceived benefits exhibited significant positive associations with both SEE and SHA. Perceived benefits were more strongly associated with SEE (ρ=0.94; P<.001) than with SHA (ρ=0.70; P=.004). Conclusions: This study provides the potential for the uptake of this newly developed Q&A knowledge database-based KakaoTalk chatbot for obstetric and mental health care. As Dr. Joy had quality contents with both utilitarian and hedonic value, its male and female users could be encouraged to use medical chatbots in a convenient, easy-to-use, and enjoyable manner. To boost their continued usage intention for Dr. Joy, its Q&A sets need to be periodically updated to satisfy user intent by monitoring both male and female user utterances.ope

피해 판정 기준의 형성과 재구성을 중심으로

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 환경대학원 환경계획학과, 2022.2. 윤순진.This dissertation analyzed the social process following the humidifier disinfectants disaster by focusing on the politics of knowledge. In other words, this study investigated the dynamics of conflict and contention in addition to consensus and coordination in the process of the production, use, and dissemination of knowledge regarding the damage caused by humidifier disinfectants. Such a knowledge-centered analysis of the environmental damage and disaster caused by chemicals is performed because the contention over knowledge of humidifier disinfectants and their risks was key to the implementation of policy and laws and social movements that aimed to examine the cause of damage and resolve conflicts. Since little research had been conducted on the toxicity and health effects of humidifier disinfectants prior to the disaster, research on humidifier disinfectants and the production and change of knowledge were closely related to damage relief and conflict resolution processes. In this regard, this study analyzed the humidifier disinfectants disaster by focusing on the political process surrounding knowledge. To this end, this study examined the relationship between knowledge and society and between knowledge and politics from the perspective of the social construction of knowledge. The concepts of political opportunity structure, epistemic communities, regulatory science, and boundary-making were used in analyzing the politics of knowledge in the humidifier disinfectants disaster, and the concepts of boundary knowledge and victim-oriented science were proposed. This is because focusing on the dynamics in the production of knowledge and in the process of creating a boundary between the areas of policy and science, which occurs when the produced knowledge is used in the policy, can help to better understand the process of discussing and determining the environmental damage relief policy. As a result of analyzing the politics of knowledge by focusing on the formation and reconstruction process of the standard for damage compensation, this study discovered that the conflict and consensus process among government officials, victims, civic groups, the National Assembly, and experts occurred in different ways during each phase. Throughout this process, policies were implemented or changed based on conflict and consensus regarding knowledge about humidifier disinfectants and scientific uncertainty. Changes in the political opportunity structure impacted the reconstruction of the standard for damage compensation, which demonstrates that, in the case of the humidifier disinfectants disaster, the demands and pressure from the National Assembly (the opposition party at the time) and a shift in government policy strongly impacted the implementation and improvement of the damage relief policy. This in turn indicates that the opening up of the political opportunity structure within Korean society due to regime change and the responsibility and commitment of the government, experts, social activists, and the National Assembly for environmental conflict resolution played a pivotal role in the formation and reconstruction of the standard for damage compensation during the process of responding to the humidifier disinfectants disaster and the emergence of victim-oriented science. The dynamics surrounding knowledge in the humidifier disinfectants disaster demonstrate that it is necessary to newly define and understand the characteristics of scientific knowledge utilized and produced during the process of resolving environmental conflicts. Therefore, this study stresses the importance of defining “victim-oriented science” and examining the relationship between scientific knowledge and policy-making during the process of resolving environmental conflicts based on the characteristics of victim-oriented science. This study revealed that the various perceptions and contention of knowledge are one of the major conflict factors in understanding the damage structure and conflicts among social groups, suggesting that new understanding about knowledge can be used as a clue to understanding environmental damage and conflict within Korean society.이 연구에서는 가습기살균제 참사 발생 이후의 사회적 과정을 지식 정치를 중심으로 분석한다. 즉 가습기살균제 피해를 둘러싼 지식의 생산, 사용, 확산 과정에서 나타난 갈등과 경합, 합의와 조정의 동학을 살펴본다. 화학물질로 인한 환경피해이자 재난 사례인 가습기살균제 참사를 지식을 중심으로 분석하는 까닭은 피해 원인의 조사와 확인, 갈등 해결을 위한 정책 실행, 법 제정과 사회운동 전반에서 가습기살균제와 피해에 관한 지식을 둘러싼 경합이 핵심이었기 때문이다. 참사 발생 이전에 가습기살균제의 독성과 인체 영향에 관해 연구된 바가 거의 없었기 때문에, 가습기살균제에 관한 연구와 지식 생산 그리고 지식의 변화는 피해구제와 갈등 해결 과정과 밀접한 관련을 가지고 있었다. 따라서 이 연구에서는 지식을 둘러싼 정치 과정을 중심으로 가습기살균제 참사를 이해한다. 이 연구에서는 가습기살균제 피해가 감지되기 시작했던 2006년부터 2021년 4월까지를 분석 시기로 설정했으며, 2020년 9월 가습기살균제 피해구제를 위한 특별법 2차 개정안이 시행된 이후의 정책 변화를 포함해 분석했다. 주요 연구 방법으로는 문헌연구, 반-구조화된 심층면접, 관찰을 채택했다. 이를 위해 이 연구에서는 지식의 사회적 구성 관점을 바탕으로 지식과 사회, 지식과 정치의 관계를 살펴보았다. 가습기살균제 참사에서의 지식 정치를 분석하기 위해 정치적 기회구조, 인식공동체, 규제과학, 경계 만들기 개념을 활용하고, 경계지식, 피해자 지향 과학 개념을 제안한다. 지식 생산 과정에서의 동학과 생산된 지식이 정책에 활용되며 발생하는 정책 영역과 과학 영역 사이의 경계 만들기 과정에 주목하면, 환경피해구제정책이 논의되고 결정되는 과정을 보다 자세히 이해할 수 있기 때문이다. 구체적으로 이 연구에서는 가습기살균제 참사의 지식 정치를 피해 판정 기준의 형성과 재구성 과정을 중심으로 분석한다. 피해에 관한 초기 지식 생산과 그를 통한 정책 결정에서는 역학조사 결과가 정책 결정을 내리기에 충분히 확실한 근거인지를 둘러싸고 지식 정치가 발생했다. 피해의 원인이 밝혀진 이후에 정부가 피해조사와 대책 마련을 지연하자 피해자와 시민사회가 문제를 제기하며 갈등이 나타났다. 피해 판정 기준은 정부가 구성한 전문가 집단인 폐손상조사위원회의 조사와 논의 과정을 거쳐 생산되었다. 과학자 집단의 합의와 조정을 통해 형성된 이 기준이 환경부의 피해구제정책에서 피해자 지원의 근거 기준으로 사용되며 이 기준을 둘러싼 갈등과 경합이 발생했다. 특히 이 갈등과 경합은 피해 판정 기준 생산과 활용의 책임이 누구에게 있는가 하는 문제와 관련이 있었다. 정부와 전문가 인식공동체의 피해 판정 기준에 대한 상이한 인식은 정책과 과학의 경계를 만들었다. 피해자들에게 판정 기준은 진짜 피해자와 가짜 피해자를 구분하는 기준으로 여겨지며 경계지식으로 기능했다. 피해자와 시민사회, 국회(특히 당사 야당)는 피해 판정 기준의 협소함과 문제점을 지속적으로 제기하며 이 기준에 도전했다. 전문가들은 가습기살균제 피해 관련 연구를 수행해 가습기살균제와 여러 질환 사이의 연관성이 있다는 지식을 생산했다. 지식과 사회운동, 정치의 상호작용 결과 가습기살균제 피해구제를 위한 특별법이 두 차례 개정되며 피해 판정 기준은 재구성되었다. 피해 판정 기준의 형성과 재구성 과정을 중심으로 가습기살균제 참사에서의 지식 정치를 분석한 결과, 이 연구에서는 참사 발생 이후 정부 관료, 피해자와 시민단체, 국회, 전문가 사이의 갈등과 합의 과정이 각 국면마다 다양한 양상으로 나타났음을 밝혔다. 이 과정에서 가습기살균제 지식과 과학적 불확실성에 대한 의견 조정을 바탕으로 정책이 실행되거나 바뀌었다. 피해 판정 기준의 재구성 과정에는 정치적 기회구조의 변화가 영향을 끼쳤는데, 가습기살균제 참사 사례는 국회(당시 야당)의 요구와 압박, 정부 정책 기조의 전환이 피해구제정책의 실행과 개선에 큰 영향을 끼친다는 점을 보여준다. 이를 통해 정권 교체라는 국면 변화로 인한 한국 사회의 정치적 기회구조 개방과 환경갈등 해결에 대한 정부, 전문가, 사회운동, 국회의 책임과 의지가, 가습기살균제 참사 대응 과정에서 피해 판정 기준의 형성 및 재구성과 피해자 지향 과학의 등장에 중요한 한 축으로 작용했음을 알 수 있었다. 가습기살균제 참사에서 지식을 둘러싸고 발생한 동학은 환경갈등 해결과정에서 요구되고 생산되는 과학 지식의 특성을 새롭게 정의하고 이해할 필요가 있음을 보여준다. 따라서 이 연구에서는 피해자 지향 과학을 정의하고, 이 과학의 특성에 관한 인식을 바탕으로 환경피해 구제 과정에서 과학 지식과 정책 결정 사이의 관계를 바라볼 필요가 있다고 주장한다. 이 연구는 환경피해와 갈등, 재난 사례 분석에 있어 지식에 대한 상이한 해석과 경합이 주요한 갈등 요소임을 밝히고, 지식에 관한 새로운 인식이 한국 사회에서의 환경피해와 갈등을 이해하는 하나의 실마리로 사용될 수 있음을 제안한다.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구 배경과 문제 제기 1 제 2 절 선행연구 검토 6 1. 재난과 환경보건갈등에 관한 연구 6 2. 가습기살균제 참사에 관한 연구 11 제 3 절 연구 방법과 범위 14 1. 연구 대상 14 2. 연구 방법 19 3. 연구 자료 24 제 4 절 논문 구성 30 제 2 장 이론적 배경 33 제 1 절 지식의 사회적 구성과 지식 정치 33 제 2 절 정책과 과학의 동학: 인식공동체와 규제과학을 중심으로 43 제 3 절 갈등과 경합을 이해하는 틀로서 경계 만들기와 경계지식 52 제 4 절 연구의 분석틀 57 제 3 장 가습기살균제 위험의 포착과 건강 피해 지식의 초기 구성 61 제 1 절 원인미상 폐손상에서 가습기살균제 피해로 62 1. 원인미상 급성간질성폐렴의 확인: 바이러스 검출에의 천착 62 2. 2011년 봄철 대유행과 질병관리본부 신고 68 3. 신속한 역학조사와 역학적 상관관계 확인 71 제 2 절 ‘확실한’ 인과관계 요구와 초기 피해조사 73 1. 명확한 인과관계 밝히기: 실험실 연구의 필요 71 2. 수거 명령 시행 80 3. 초기 피해 조사 자료 구축: 전문가들의 자발적 참여 86 제 3 절 지연된 피해 실태 조사와 대책 마련 90 1. 추가 연구: 판매 중지 이후 환자 발생 추적 90 2. 피해자와 시민사회의 연대: 피해실태 파악과 발표 93 3. 피해조사와 대안 마련 요구 96 제 4 절 소결 98 제 4 장 재난 관리 도구로서 가습기살균제 피해 판정 기준의 구성과 실행 101 제 1 절 피해 판정 기준이라는 과학적 기준의 생산 102 1. 폐손상조사위원회 구성과 피해사례조사 활동 102 2. 폐손상을 둘러싼 학문 분과 간 합의와 조정 113 3. 과학적 합의의 결과물: 피해 판정 기준 도출 128 제 2 절 판정 기준의 경계 만들기: 피해구제정책의 제도화와 실행 139 1. 신속한 피해구제 실시 요구: 환경성질환 지정 논쟁 139 2. 환경보건법 상 환경성질환으로의 제도화 145 3. 경계지식이 된 피해 판정 기준: 피해구제정책의 실행 148 제 3 절 가습기살균제 참사 논의 지형의 변화 154 1. 사회적 관심 환기: 검찰 조사 154 2. 갈등 증폭과 정치적 개입: 국회 국정조사 157 3. 가습기살균제 피해의 법적 지위 변화: 가습기살균제특별법 제정 160 제 4 절 소결 163 제 5 장 피해 판정 기준에 대한 도전과 판정 기준의 재구성 165 제 1 절 지식 축적과 전문가 사회 내 논쟁 165 1. 피해에 대한 복수의 지식 생산 165 2. 전문가 사회 내 균열과 성찰 대두 174 3. 합의의 장과 연결망 구성 178 제 2 절 사회운동의 도전과 법적 피해자 정의 확대 185 1. 가습기살균제특별법 실행과 정치적 기회구조 변화 185 2. 경계지식의 첫 번째 재구성: 가습기살균제특별법 1차 개정 192 3. 여전히 분열된 피해자와 갈등 지속 199 제 3 절 피해 판정 기준의 통합과 국가 책임의 재편 204 1. 경계지식의 두 번째 재구성: 가습기살균제특별법 2차 개정 204 2. 피해 통합과 확대의 정치와 재난 관리 212 3. 사법적 판단으로의 위임: 소송 지원 제도의 강화 216 제 4 절 소결 220 제 6 장 결론 222 제 1 절 연구 요약 222 제 2 절 논의 226 제 3 절 연구의 함의 및 시사점 237 참고문헌 240 가습기살균제 연구 용역 과제 목록 264 Abstract 269박