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    커널 서포트와 평형점을 활용한 차분 프라이버시 다중 클래스 분류 기법

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    학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 산업공학과, 2022.2. 이재욱.In this paper, we propose a multi-class classification method using kernel supports and a dynamic system under differential privacy. We find support vector machine (SVM) algorithms have a fundamental weaknesses of implementing differential privacy because the decision function depends on some subset of the training data called the support vectors. Therefore, we develop a method using interior points called equilibrium points (EPs) without relying on the decision boundary. To construct EPs, we utilize a dynamic system with a new differentially private support vector data description (SVDD) by perturbing the sphere center in the kernel space. Empirical results show that the proposed method achieves better performance even on small-sized datasets where differential privacy performs poorly.본 논문에서는 커널 서포트와 평형점을 활용한 차분 프라이버시 다중 클래스 분류 기법을 제시한다. 서포트 벡터 분류 기법은 데이터 분석과 머신 러닝에 활용성이 높아 사용자의 데이터를 보호하며 학습하는 것이 필수적이다. 그 중 가장 대중적인 서포트 벡터 머신(SVM)은 서포트 벡터라고 불리는 일부 데이터에만 분류에 의존하기 때문에 프라이버시 차분 기법을 활용하기 어렵다. 데이터 하나가 변경되었을 때 결과의 변화가 적어야 하는 차분 프라이버시 상황에서 서포트 벡터 하나가 없어진다면 분류기의 결정 경계는 그 변화에 매우 취약하다는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 평형점이라고 불리는 군집 내부에 존재하는 점을 활용하는 차분 프라이버시 다중 클래스 분류 기법을 제시한다. 이를 위해, 먼저 커널 공간에서 구의 중심에 섭동을 더해 차분 프라이버시를 만족하는 서포트 벡터 데이터 디스크립션(SVDD)을 구하고 이를 레벨집합으로 활용해 동역학계로 극소점들을 구한다. 평형점을 활용하거나 고차원 데이터의 경우 초입방체를 만들어, 학습한 모델을 추론에 활용할 수 있는 (1) 서포트 함수를 공개 하는 방법과 (2) 평형점을 공개하는 방법을 제시한다. 8개의 다양한 데이터 집합의 실험적인 결과는 제시한 방법론이 노이즈에 강건한 내부의 점을 활용해 기존의 차분 프라이버시 서포트 벡터 머신보다 성능을 높이고, 차분 프라이버시가 적용되기 어려운 작은 데이터셋에도 활용될 수 있다는 기술임을 보여준다.Chapter 1 Introduction 1 1.1 Problem Description: Data Privacy 1 1.2 The Privacy of Support Vector Methods 2 1.3 Research Motivation and Contribution 4 1.4 Organization of the Thesis 5 Chapter 2 Literature Review 6 2.1 Differentially private Empirical risk minimization 6 2.2 Differentially private Support vector machine 7 Chapter 3 Preliminaries 9 3.1 Differential privacy 9 Chapter 4 Differential private support vector data description 12 4.1 Support vector data description 12 4.2 Differentially private support vector data description 13 Chapter 5 Differentially private multi-class classification utilizing SVDD 19 5.1 Phase I. Constructing a private support level function 20 5.2 Phase II: Differentially private clustering on the data space via a dynamical system 21 5.3 Phase III: Classifying the decomposed regions under differential privacy 22 Chapter 6 Inference scenarios and releasing the differentially private model 25 6.1 Publishing support function 26 6.2 Releasing equilibrium points 26 6.3 Comparison to previous methods 27 Chapter 7 Experiments 28 7.1 Models and Scenario setting 28 7.2 Datasets 29 7.3 Experimental settings 29 7.4 Empirical results on various datasets under publishing support function 30 7.5 Evaluating robustness under diverse data size 33 7.6 Inference through equilibrium points 33 Chapter 8 Conclusion 34 8.1 Conclusion 34석

    Observation of Magnetic Domain of Sr2FeMoO6 Film using MFM

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    Maste

    Cross-plane thermoelectric Seebeck coefficients in nanoscale Al2O3/ZnO superlattice films

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    Superlattice thin films, which are used in thermoelectric (TE) devices for small-scale solid-state cooling and for generating electrical power, have recently been attracting attention due to their low dimensionality, low thermal conductivity, and enhanced power factor. Considering the measurement techniques for characterizing TE properties, very limited information, including cross-plane Seebeck coefficients of superlattice films, has been reported. This information is required for the assessment of the interface between the films and to understand phonon scattering in superlattice films. In this report, thermally stable cross-plane thermoelectric Seebeck coefficients of Al2O3/ZnO (AO/ZnO) superlattice films are presented, at temperature differences (T) ranging from 2 to 12 K. Longitudinal (in-plane) thermal diffusion in the Cu/AO/ZnO/Cu samples, which occurred during the measurements due to the size differences among the samples located between a micro-Peltier and aluminum nitride cooling plate, was investigated. The cross-plane Seebeck coefficients of 3- and 6-cycled AO/ZnO superlattice films were determined to be approximate to 9.4 +/- 0.4 and approximate to 30.6 +/- 0.7 V K-1, respectively, showing stable values in the evaluated T range. Two distinct phenomena, in-plane thermal diffusion and the effect of the environment, were identified in cross-plane Seebeck measurements as dominant factors controlling the temperature coefficient of AO/ZnO superlattice films. In addition, a new TE parameter, the Seebeck temperature coefficient, was proposed for superlattice films.This study was supported by the Priority Research Centers Program and the Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF), funded by the Ministry of Education, Science and Technology (2016R1A2B2012909 and 2017R1D1A1B03031010). This study was supported through Technology Transfer Center for National R & D Program by the Ministry of Science & ICT (2018K000282)

    2018 Agarwal Award Jin-Sung Park KAIST

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    성별에 따른 노동공급의 장기 추세, 1981~2021

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    The aspect in remineralization of enamel according to the degree of saturation change of organic acid in pH 5.5

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    치의학과/석사[한글] 치아 우식증은 구강 경조직 질환 중 가장 높은 발병률을 보이는 질환으로 치주 질환과 더불어 치아의 발거를 요하는 중요한 원인 인자로 작용하고 있다. 하지만 초기 법랑질 우식의 경우 주위 조건에 따라 재광화가 일어날 수 있음이 임상적, 실험적으로 밝혀져 왔고, 이는 주위의 pH, 유기산의 종류 및 농도, 치아의 무기질 및 유기질의 화학적 조성, 불소의 농도 및 유무, 용액의 포화도에 영향을 받는다고 하였다. 이에 본 연구에서는 lactic acid를 이용하여 법랑질을 인공 탈회시키고 유기산 0.01M, pH 5.5로 고정한 상태에서 유기산 완충용액의 포화도를 달리하여(0.507, 0.394, 0.301, 0.251) 재광화를 시키고 편광 현미경에서 얻은 상에서 탈회 깊이의 변화, 우식 표면층 폭의 변화, 무기질의 양적 변화를 컴퓨터 프로그래을 이용하여 비교, 분석하여 다음 결과를 얻었다.1.pH 5.5 에서 모든 군에서 우식 표면층의 폭은 증가하였다.2.재광화 전에 비하여 재광화 후 모든 군에서 10-30% 정도 재광화 양이 증가 하였다.3.재광화 후 4군에서는 우식 표면층과 심부 모두에서 재광화가 일어나는 양상이 나타난 반면 1군에서는 심부보다 우식 표면층 부위의 재광화가 더 일어난 양상이 관찰되었다.4.재광화 후 시편의 탈회된 깊이의 변화는 탈회시킨 후와 비교할 때 모든 군에서 유의할만한 변화는 없었으며 군간의 통계적 유의차도 없었다. 즉, pH 5.5 에서 재광화 용액의 포화도 변화에 따른 추가적인 탈회는 크게 나타나지 않았다. 결론적으로, 유기산 0.01M, pH 5.5로 고정한 상태에서 포화도가 가장 낮았던 군(0.251)에서는 우식 표면층에서 심부까지 재광화가 일어난 반면, 포화도가 가장 높았던 군(0.507)에서는 우식 표면층에서 재광화가 주로 일어났다. [영문]ope

    어떤 3-차원 다양체의 표현 공간과 half density 불변량

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    Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :수학과,1997.Docto

    수종의 상아질 접착제와 복합레진의 적합성에 관한 연구

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    학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :치의학과 보존학전공,1995.Maste

    새로운 비천연 아미노산의 설계, 합성 및 형태연구 : HCV NS3NS4A 프로테아제 저해제 개발

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    Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :화학과,2003.Docto

    Enzynomics Best Ph.D. Thesis Award Jin-Sung Park KAIST

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