Anhedonia and ambivalence in schizophrenic patients with fronto-cerebellar metabolic abnormalities: a fluoro-d-glucose positron emission tomography study.

OBJECTIVE: Prefrontal and cerebellar abnormalities have been associated with higher cognitive deficits in schizophrenia. The current study aimed to show whether or not schizophrenic patients with fronto-cerebellar functional abnormalities show more anhedonia or ambivalence. METHODS: Regional cerebral metabolic activity was measured using fluoro-D-glucose positron emission tomography and was compared between 24 patients with chronic schizophrenia and 22 healthy normal volunteers. The existence of regional prefrontal hypofunction and regional cerebellar hyperfunction was investigated in each patient. Demographic and clinical variables including the emotional self-report scales were compared between the subgroups of the patients categorized according to the existence and the absence of the regional dysfunctions. RESULTS: Comparisons between each patient and the total normal controls revealed that 14 of the total twenty-four patients had regional hypofrontal functions, whereas 11 patients had regional hypercerebellar functions. Patients with prefrontal hypofunction showed more severe anhedonia than those without prefrontal hypofunction, whereas patients with cerebellar hyperfunction compared to those without cerebellar hyperfunction had more severe ambivalence. CONCLUSION: It seems that fronto-cerebellar abnormalities may be associated with cardinal emotional features of schizophrenia, such as anhedonia and ambivalenceope

Efficacy and safety of haloperidol versus atypical antipsychotic medications in the treatment of delirium

BACKGROUND: Most previous studies on the efficacy of antipsychotic medication for the treatment of delirium have reported that there is no significant difference between typical and atypical antipsychotic medications. It is known, however, that older age might be a predictor of poor response to antipsychotics in the treatment of delirium. The objective of this study was to compare the efficacy and safety of haloperidol versus three atypical antipsychotic medications (risperidone, olanzapine, and quetiapine) for the treatment of delirium with consideration of patient age. METHODS: This study was a 6-day, prospective, comparative clinical observational study of haloperidol versus atypical antipsychotic medications (risperidone, olanzapine, and quetiapine) in patients with delirium at a tertiary level hospital. The subjects were referred to the consultation-liaison psychiatric service for management of delirium and were screened before enrollment in this study. A total of 80 subjects were assigned to receive either haloperidol (N = 23), risperidone (N = 21), olanzapine (N = 18), or quetiapine (N = 18). The efficacy was evaluated using the Korean version of the Delirium Rating Scale-Revised-98 (DRS-K) and the Korean version of the Mini Mental Status Examination (K-MMSE). The safety was evaluated by the Udvalg Kliniske Undersogelser side effect rating scale. RESULTS: There were no significant differences in mean DRS-K severity or K-MMSE scores among the four groups at baseline. In all groups, the DRS-K severity score decreased and the K-MMSE score increased significantly over the study period. However, there were no significant differences in the improvement of DRS-K or K-MMSE scores among the four groups. Similarly, cognitive and non-cognitive subscale DRS-K scores decreased regardless of the treatment group. The treatment response rate was lower in patients over 75 years old than in patients under 75 years old. Particularly, the response rate to olanzapine was poorer in the older age group. Fifteen subjects experienced a few adverse events, but there were no significant differences in adverse event profiles among the four groups. CONCLUSIONS: Haloperidol, risperidone, olanzapine, and quetiapine were equally efficacious and safe in the treatment of delirium. However, age is a factor that needs to be considered when making a choice of antipsychotic medication for the treatment of delirium.ope

도시지역 약수 사용의 사회문화적 의미에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :인류학과 인류학전공,2000.Maste

The Space Design for the Support of Local Festivals in Rural Neighborhood Parks

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 생태조경·지역시스템공학부(생태조경학전공), 2013. 2. 정욱주.2011년 현재, 서울과 6개 광역시를 제외한 지방 중소도시에 계획된 근린공원은 총 3,432개소, 406,604,415㎡의 면적을 차지하고 있는데, 이는 대도시(1인당 8.44㎡)에 비해 인구대비 훨씬 많은 면적(1인당 14.78㎡)을 지니고 있다. 하지만 지방의 농어촌도시에 도시계획시설의 일부인 공원이 오히려 대도시지역보다 많다는 것은 의문이며, 공원의 기능을 충실히 하지 못하고 있다고 판단된다. 중소도시의 근린공원은 농어촌공원(country park)으로 불리며 대도시의 공원과는 전혀 다른 특징을 지닌다. 첫째, 지리상으로 공원이 제공하는 자연녹지의 기능이 필요하지 않는 경우가 많다. 둘째, 이용자적 측면에서 지방에 큰 규모의 근린공원은 적합하지 않다. 셋째, 실질적인 공원 이용자가 적기 때문에 공원조성과 관리에 관심이 적고 예산책정에 있어 낭비가 될 수 있다. 그러나 이미 지방에 많은 공원이 조성된 상태이며 매년 많은 유지비용을 들여 관리하고 있기 때문에 공원의 수를 줄이는 것보다, 대도시와 다른 기능을 지닌 지방 농어촌공원의 역할을 제시할 필요성이 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 지방 근린공원의 이슈와 지자체의 공간 활용 이슈를 살펴보았으며, 근린공원의 활용 방안 중 하나로 지역축제와의 연계를 제시하였다. 한국문화관광정책연구원에서 수행한 『한국 지역축제 조사평가 및 개선방안 연구』에 의하면 2006년 현재 한국 지역축제의 수는 1,176개, 국토해양부의 도시계획시설 자료에 드러난 국내 근린공원의 수는 약 4700여개이다. 근린공원은 수적으로, 공간적으로 축제를 수용하기에 용이하며, 때문에 이는 팽창하고 있는 축제들을 공원 공간에서 수용 가능하다는 것을 의미한다. 여기서 축제는 공원의 잘 구축된 하드웨어 인프라 속에서 저비용으로 개최 가능하며, 일시적 공간프로그램으로서 수용되어 공동체적 커뮤니티를 제공하고 공원의 이용률을 높이는 역할을 할 수 있다. 다시 말해, 근린공원과 축제의 연결을 통해 양자간에 공간적, 비용적 효율성을 극대화 시킬 수 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 우선 근린공원과 축제장의 공간속성을 분석하고 이를 비교하여 양자 간에 관계성을 도출하였으며 문화관광축제종합평가 보고서에 기재된 축제전문가들의 평가내용을 종합․분류하여 축제공간 조성 시 고려해야 할 사항들을 제시하였다. 그리고 이를 바탕으로 이천의 설봉공원을 대상지로 하여 실제 축제지원공간 설계를 진행하였다. 이 과정에서 드러난 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 지방 근린공원의 정체성을 탐구해 보고 대안(축제공원)을 제시하였으며, 둘째, 지역축제의 이슈를 공간적 측면에서 바라보고 조경설계적 관점에서 해결방안을 제시하였다. 그리고 셋째, 현재 지방의 공간이슈와 밀접하게 관련하여 연구를 진행하였으며, 넷째, 실질적으로 반영될 수 있는 설계안을 수립하였다는 것에 본 논문의 의의가 있다.❚ 목 차 ❚ 국문초록 I ❚ 목차 Ⅳ ❚ 표 목차 Ⅸ ❚ 그림 목차 XI ❚ 도면 목차 XIV 제 1장. 서론 1 1절. 연구의 배경 및 목적 1 1. 연구의 배경 1 2. 연구의 목적 6 2절. 선행연구 고찰 7 1. 축제 전반의 연구동향 7 2. 축제공간을 다룬 연구 7 3. 본 연구의 차별성 8 3절. 연구의 방법 및 범위 9 1. 연구의 방법 9 2. 연구의 범위 10 제 2장. 이론적 고찰 11 1절. 축제의 일반적 특징 11 1. 축제의 기원과 어원적 의미 11 2. 축제의 개념 12 3. 현대 지역축제의 본질 14 2절. 축제의 공간적 특징 19 1. 축제장의 기능과 역할 19 2. 축제장의 공간속성 21 3. 축제장의 공간유형 24 3절. 근린공원의 공간적 특징 27 1. 근린공원의 개념과 분류 27 2. 근린공원의 공간속성 28 4절. 소결 30 제 3장. 연구 이슈 고찰 31 1절. 지방 근린공원의 축제 수용 가능성 탐구 31 1. 지방 근린공원의 기능과 역할 변화 31 2. 근린공원형 축제장의 현황 33 3. 축제장과 근린공원의 공간속성 비교 36 4. 소결 39 2절. 축제장의 실질적 공간이슈 고찰 41 1. 고찰방법 41 2. 고찰결과 42 2.1. 축제장 공간이슈의 유형분류 42 2.2. 축제장 공간이슈의 유형별 빈도 분석 44 2.3. 축제장의 문제점 도출 46 2.4. 공간이슈별 계획방향 고찰 48 3절. 소결 55 제 4장. 대상지 분석 56 1절. 설봉공원 분석 56 1. 대상지 위치와 접근성 56 2. 대상지 주변 컨텍스트와 설계범위 56 3. 지형분석 58 4. 공간구성 분석 59 5. 세부공간 분석 62 2절. 개최 축제 분석 67 1. 이천도자기축제 67 2. 이천국제조각심포지엄 69 3. 설봉산 별빛축제 71 4. 이천쌀문화축제 71 5. 설봉문화제 76 제 5장. 대상지 설계 78 1절. 기본방향 설정 78 1. 지역주민의 일상적 이용 공간 조성 78 2. 근린공원의 축제인프라 조성 80 3. 지방도시의 문화적 구심점 형성 81 2절. 공간이슈 도출 82 3절. 설계 프로세스 및 전략 84 1. 장소전략 84 2. 공간조성전략 88 3. 식재전략 93 4절. 종합계획도 97 5절. 상세계획 99 1. 공간 ․ 프로그램 계획 99 2. 동선계획 102 3. 식재계획 104 4. 포장계획 107 5. 시설물계획 108 6. 주차공간계획 110 6절. 공간별 상세계획 112 1. 진입공간 112 2. 야외카페&전시공간 114 3. 광장(카페)&축제마당공간 115 4. 필드 117 5. 조각공원 120 6. 분수쉼터 121 7. 수목보스크쉼터 122 7절. 도면집 124 제 6장. 결론 129 ▮참고문헌 131 ▮부 록 134 ▮Abstract 156Maste

Beam Pattern Synthesis based on Shape Model of Turning Towed Line Array SONAR

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 전기·컴퓨터공학부, 2012. 2. 성굉모.해양에서 표적을 탐지하기 위해 사용되는 수중 음향 탐지 시스템은 목표물에서 발생하는 음파를 수신하고, 분석하는 과정을 수행한다. 이러한 수중 음향 탐지 시스템을 소나(SONAR, Sound Navigation And Ranging)라고 하는데, 그 중 표적에서 발생하는 소음을 탐지하는 수동 소나는 잠수함의 저주파를 탐지하기 위해 매우 긴 선배열을 함정에 견인하는 형태로 운용된다. 하지만, 이러한 견인 선배열 소나는 유체의 흐름에 따라 형상이 왜곡되고, 이에 따라 탐지 성능이 저하된다. 특히 선배열을 운용하는 견인함이 회전하면서 형상이 심하게 왜곡된다. 본 논문에서는 견인함의 회전각도를 이용해서 선배열의 형상을 수학적으로 모델링하는 방법을 제시하였고, 모델링한 결과를 이용하여 센서가 단위 응답을 갖는 경우의 빔 패턴을 확인하였다. 하지만 빔 패턴은 선배열에 배치된 센서의 수와 센서간 간격 등 물리적인 요소에 의해 결정되기 때문에, 운용자가 원하는 목적 빔 패턴을 설계하기 위해서 각 센서의 응답을 조절한다. 본 논문에서는 견인함이 회전하면서 형상이 왜곡된 상태에서, 운용자가 원하는 목적 빔 패턴을 구현하기 위해 선형제약최소분산에 기반한 알고리즘과 최소 자승법에 기반한 알고리즘을 적용하였으며, 모델링한 선배열의 형상에 적용하여 성능을 확인하였다. 추가적으로 형상이 왜곡된 상태에서 알고리즘의 문제점을 개선하기 위해, 부엽의 크기를 제약할 수 있는 항을 추가하여 새로운 알고리즘을 제안하였고, 앞의 두 알고리즘과 비교하였다.Maste

발전기 고정자 권선 흡습에 대한 통계적 추론 시스템 개발

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2014. 2. 윤병동.The power generator, as one of the most critical components in a power plant, is typically maintained through use of a time- or usage-based strategy. Either strategy could result in a substantial waste of remaining useful life (RUL), high maintenance costs, and/or low plant availability due to excess, untimely, or missed maintenance. Recently, the field of prognostics and health management has offered new general diagnostic and prognostic techniques to precisely assess health conditions and robustly predict the RUL of engineered systems, with the aim of addressing the aforementioned deficiencies. This paper explores a smart health reasoning system that can be used to assess the health condition of power generator stator windings and their levels of water absorption. The system monitors health based on capacitance measurements of the winding insulations. In particular, a new relative health measure, namely the Directional Mahalanobis Distance (DMD), is proposed to quantify the health condition of stator windings. This paper also proposes an empirical health classification rule, based upon the DMD, which factors in maintenance history. The proposed smart health reasoning system is validated using eight years field data from eight generators, each of which contains forty-two windings.Abstract i List of Figures vii Nomenclature ix Abbreviations xi Chapter 1. Introduction 1 1.1 Motivation 1 1.2 Overview 2 1.3 Thesis Layout 3 Chapter 2. Literature Review 4 2.1 Prognostics and Health Management Techniques used to Support the Health Reasoning Function 4 2.2 Existing Tests to Detect Leaks or Water Absorption 5 2.3 Summary and Discussion 8 Chapter 3. Description of the Sensing Function and Data Analysis 9 3.1 Fundamentals of Capacitance Measurements 9 3.2 Capacitance Data Acquisition 12 3.3 Statistical Characterization of the Capacitance Data 15 3.4 Data Grouping 19 Chapter 4. Statistical Health Reasoning System 21 4.1 Review of Mahalanobis Distance 21 4.2 A New Concept of Statistical Distance: Directional Mahalanobis Distance 23 4.2.1 Data Projection 23 4.2.2 Transformation 26 4.3 Comparison of Performance of Mahalanobis Distance (MD) and Directional Mahalanobis Distance (DMD) 26 Chapter 5. Health Classification 31 5.1 Maintenance History Related to Water Absorption 31 5.2 Review of Scaled Mahalanobis Distance 32 5.3 Health Grade System 34 5.4 Validation Study 36 Chapter 6. Conclusion 39 Bibliography 40 APPENDIX A. 46 국문 초록 47 감사의 글 49Maste

Neural basis of attributional style in schizophrenia.

Attributional style means how people typically infer the causes of emotional behaviors. No study has shown neural basis of attributional style in schizophrenia, although it was suggested as a major area of social cognition research of schizophrenia. Fifteen patients with schizophrenia and 16 healthy controls underwent functional magnetic resonance imaging while performing three (happy, angry, and neutral) conditions of attribution task. Each condition included inferring situational causes of an avatar' (virtual character) emotional or neutral behavior. In the between-groups contrast maps of the happy conditions, the patient group compared to the control group showed decreased activations in the inferior frontal (BA 44) and the ventral premotor cortex (BA 6), in which the % signal changes were associated with negative symptoms. In the angry conditions, the patient group compared to the control group exhibited increased activations in the precuneus/posterior cingulate cortex (Pcu/PCC) (BA 7/31), in which the % signal changes were related to positive symptoms. In conclusion, patients with schizophrenia may have functional deficits in mirror neuron system when attributing positive behaviors, which may be related to a lack of inner simulation and empathy and negative symptoms. In contrast, patients may have increased activation in the Pcu/PCC related to self-representations while attributing negative behaviors, which may be related to failures in self- and source-monitoring and positive symptoms.ope

교수적 내용 지식에 대한 중등 과학 예비교사의 인식 조사

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :과학교육과 지구과학전공,2001.Maste

Study on Preprocessing Performance of Convolutional Neural Networks for Vessel Classification

The problem of vessel classification has been actively studied for vessel design, underwater target detection and military use. Various acoustic signal processing methods have been presented for the target detection and classification, to overcome strong ambient noise, transmission path complexity and transmission loss of underwater acoustic. Meanwhile, with the rapid development of artificial intelligence algorithms, problems in various fields are being solved by utilizing them in various fields, and among them, convolutional neural network algorithms show excellent performance in the fields of image classification. Recently, studies on the application of various artificial intelligence algorithms for vessel classification have also been actively conducted, and many studies on the application of convolutional neural networks have also been suggested for this field. However, studies on the performance of the convolutional neural network according to preprocessing in the vessel classification problem have not been confirmed. In this dissertation, it presents the performance by preprocessing in a convolutional neural network based classifier. First, it considered the vessel acoustic datasets and mentioned the preprocessing in terms of data mining and convolutional neural network that is currently widely used. Experiments began with the classification, transformation, and preprocessing of vessel acoustic data that was actually collected and released. After that, the raw data were preprocessed with feature extraction and scaling precess. In the detailed preprocessing techniques, feature extractions were applied with Mel Spectrogram and Log Mel Spectrogram techniques, and the scalers was applied with standard, min-max, max-abs, and robust techniques, respectively. In addition, exploratory data analysis was performed on the feature extraction result to understand the characteristics of the vessel acoustic data. For the experiment, a simple convolutional neural network was designed, and the classification performance of convolutional neural networks was tested for each preprocessing case by combining feature extraction and scaler techniques. For each preprocessing combination, the performance of the convolutional neural network was shown with learning curve and evaluation measures. As a result of this experiment, the performance of all scalers was improved when features were extracted by the log mel spectrogram technique. In particular, the performance of standard scaler was rapidly improved compared to when features were extracted with mel spectrogram. The combination of log mel spectrogram and robust scaler preprocessing methods showed the best classification performance. Experiment shows that preprocessing techniques affect the classification performance of convolutional neural networks, such as properly adjusting the distribution of data values while suppressing the low frequency components that act as outliers in vessel acoustic data.제 1 장 서 론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 목적 2 1.3 논문의 구성 3 제 2 장 선박 음향 데이터셋 6 2.1 선박 음향 데이터셋 사례 6 2.2 공개된 선박 음향 데이터셋(“ShipsEar”, “DeepShip”) 7 제 3 장 데이터 전처리 및 합성곱 신경망 12 3.1 데이터 전처리 12 3.2 합성곱 신경망 13 제 4 장 선박 분류를 위한 합성곱 신경망 및 전처리 17 4.1 실험 과정 17 4.2 데이터셋 및 데이터 분할 18 4.3 데이터 변환 19 4.4 특징 추출 20 4.4.1 멜 스펙트로그램 변환 20 4.4.2 로그 멜 스펙트로그램 변환 23 4.5 탐색적 데이터 분석과 선박 음향 신호의 특성 24 4.5.1 탐색적 데이터 분석(EDA) 24 4.5.2 선박 음향 신호의 특성 27 4.6 스케일링 30 4.6.1 스케일링 과정 31 4.6.2 Standard scaler 32 4.6.3 Min-Max scaler 34 4.6.4 Max-abs scaler 34 4.6.5 Robust Scaler 37 4.7 선박 분류를 위한 합성곱 신경망 모델 설계 39 제 5 장 전처리 기법별 합성곱 신경망의 선박 분류 성능 43 5.1 학습 곡선(Learning Curve) 43 5.2 분류 성능 45 5.2.1 분류 성능 평가지표 45 5.2.2 평가 결과 48 제 6 장 결 론 51 참고문헌 53Docto

실내 전파 환경을 고려한 위치 기반 서비스를 위한 선행 연구

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2022. 8. 김성철.Because of intelligence of mobile devices which are serviced by wireless communications systems, core technologies for personalized services are into the limelight. Especially, location-based services which utilizes user's geographic data are widely discussed and offered to users in various form. The global positioning system (GPS) that is generally exploited for localization has not supported indoor users due to the signal distortion. Even though WiFi has been preferred a lot for indoor users, two issues have to be addressed exist. The first one is that too much time is required for a prior site survey. The other one is a performance degradation due to a complexity of an indoor propagation channel. In this dissertation, I propose technologies which relieve above issues. In this dissertation, I propose a fully-automated site survey technique. Any WiFi-based localization technique requires a site survey process which absorbs too much labor. Aided by the GPS, pedestrian dead reckoning (PDR), fine timing measurement (FTM), which are state-of-the-art technologies for a high accurate localization, make the proposed technique have a fully-automatic manner. Two trajectories respectively recorded the GPS and the PDR are integrated by a cost function designed for measuring similarity between two trajectories. The trajectory fusion of two systems makes a manual calibration of coordinates be not required. The positions of the WiFi access point (AP) deployed in an indoor are estimated based on highly accurate ranging results given by the FTM protocol. Next, followed by the above research, I propose a fingerprints database construction technique which has a automatic manner. Parallel with the AP positioning, ranging calibration parameters and path loss parameters are estimated based on the trajectory fusion. The received signal strength (RSS) values of unknown domain of an indoor are estimated based on the Gaussian process regression. From RSS values of known domain, path loss parameters and uncertainties are estimated. Additionally, I proposes an improved ranging scheme by analyzing a complex indoor propagation channel. In this dissertation, a propagation model considers an indoor hallway as a slab waveguide is established. Waveguide structures has two main energy loss mechanisms : penetration loss and boundary scattering. Multi-mode waveguide theory and surface scattering theory respectively quantify them. Proposed model based on two theories is validated with channel sounding measurements in real sites. Finally, I proposes an improved ray-tracing simulator based on the surface scattering theory. Indoor ray-tracing simulators hugely relieve a labor which is required for a channel sounding. In addition to, it has often been exploited for fingerprints database constructions. In this dissertation, the permittivity for the ray-tracing simulator is improved to be roughness-dependent. The simulator is validated with real site measurements.무선 통신 서비스를 제공 받는 단말들의 점진적인 지능화로 인하여 개인 맞춤 서비스 제공을 위한 기반 기술들이 각광받고 있다. 특히, 단말들의 지리적 정보를 활용하여 맞춤 서비스를 제공하는 위치기반 서비스는 다양한 형태로써 연구되어 사용자들에게 제공되고 있다. 실외에서 일반적으로 이용되는 GPS는 실내 환경에서 신호가 왜곡되어 사용자에게 정확한 위치 정보를 제공하지 못 한다. 실내 환경에서는 범용성과 접근성 관점에서 장점을 가지는 WiFi 시스템이 자주 활용되지만, 정확한 위치 정보의 제공을 위해서 다루어야 할 두 가지 문제점이 존재한다. 첫 번째는 사전 현장 조사에 수반되는 시간 및 노동력이며, 두 번째는 실내 전파 채널의 복잡성으로 인한 성능의 저하이다. 본 박사 학위 논문에서는 상기 문제점을 완화하는 기반 기술들을 연구하고 제안하였다. 본 박사 학위 논문에서는 자동화된 현장 조사 기법을 개발하였다. WiFi 기반의 모든 측위 기법은 현장조사가 필수적으로 선행되어야 하며, 이는 많은 노동력을 요한다. GPS 및 측위를 위한 고성능 기술인 Pedestrian dead reckoning (PDR), Fine timing measurement (FTM) 정보를 융합하여 제안한 현장 조사 기술이 자동화 특성을 지니도록 설계 되었다. 적합한 비용함수 설계를 통한 GPS와 PDR 좌표의 융합은 PDR에 대한 수동 교정이 요구되지 않게 하며, FTM을 통하여 제공 받은 고정밀의 거리 추정 결과에 기반하여 실내에 분포하는 WiFi access point (AP)들의 위치를 추정하였다. 다음으로, 첫 번째 연구의 응용으로써 실내 환경의 Fingerprints 데이터 베이스를 자동으로 구축하는 기술을 개발하였다. WiFi AP들의 위치를 추정하는 동시에, 센서 융합에 기반하여 추정된 단말의 경로를 바탕으로 AP 별로 거리 추정 교정 파라미터, 경로 손실 파라미터를 추정한다. 실내 환경에서 단말이 이동하지 않은 지점은 Gaussian process regression에 기반하여 지점당 Received signal strength (RSS) 값이 추정된다. 실제 단말이 이동하면서 측정한 RSS 값을 바탕으로 경로 손실 파라미터와 신뢰도가 추정되며 이를 종합하여 Fingerprints 데이터 베이스를 구축한다. 복잡한 실내 전파 채널을 분석함으로써 거리 추정 성능을 개선한 기술 또한 개발하였다. 본 학위 논문에서는 실내 복도 구조를 도파관 형태로 모델링하는 전파 모델을 수립하였다. 도파관구조에서는 두 가지의 에너지 손실 요소가 고려된다 : 투과 손실 및 경계면 산란. 표면 산란 이론과 다중 모드 도파관 이론이 두 가지 요소를 각각 정량화한다. 이에 기반하여 수립된 전파 모델은 실제 환경에서의 채널 사운딩 실험을 통하여 검증된다. 마지막으로, 표면 산란 이론을 응용한 레이트레이싱 시뮬레이터 개선 방안에 대하여 제안하였다. 실내 레이트레이싱 시뮬레이터는 채널 사운딩에 소요되는 노동력을 크게 경감할 수 있으며, Fingerprinting 데이터 베이스 구축에 활용될 수 있다. 본 학위 논문에서는 표면 산란 이론을 이용하여 레이트레이싱 시뮬레이터에 입력되는 유전율이 표면의 거침 정도를 반영할 수 있도록 개선하였으며 실제 환경에서의 채널 사운딩을 통하여 성능을 검증하였다.1. Introduction 1 2. GPS-aided Site Survey Technique for Indoor Location Based Services with a Stand-alone Mobile device 4 3. Automated Survey Technique for Fingerprints Database in Fully-Blind Indoor Environments 36 4. Fine-resolution Ranging based on Signal Strength in Indoor Hallway with Rough-surface Slab Waveguide 49 5. Ray-tracing based Channel Modeling in Harsh Environments with Surface Scattering Theory 78 6. Conclusion 95박