서울 아파트가격지수 추정에 관한 연구 II(A study on the prediction of the apartment price indices in Seoul using spatiotemporal autoregressive model)

노트 : 이 연구보고서의 내용은 국토연구원의 자체 연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없습니다

The Role of AMPA Receptors in Synaptic Plasticity by Drugs of Abuse

Dopamine has long time considered as the main player in drug addiction. However, growing body of literature strongly supports a role for glutamate in addiction. 2-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazole propionic acid (AMPA) receptors, one of the ionotropic glutamate receptors, are known to be involved in different forms of synaptic plasticity, and behaviors such as learning and memory. As drug addiction is a chronic brain disease with characteristics of craving and relapse, it is often considered as a maladapted form of drug-induced long-term memory. Experimental evidence strongly indicates that AMPA receptor has an important role in the development of drug addiction. Studies with animal models of drug addiction, such as behavioral sensitization and drug self-administration, demonstrate that AMPA receptor-mediated synaptic plasticity may underlie the neuronal mechanisms for such important characteristics of addiction as drug craving.ope

Focusing on Consumers Different Preference Directions and Reference Points Shifting within a Random Utility Framework

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2019. 2. 이종수.In a standard (or neoclassical) economic model, such as the widely used discrete choice model for analyzing consumers choices, respondents preferences are assumed to be independent of reference points. However, in the actual decision-making process, consumers choose a product or service based on relative attribute levels, which depends on a reference point, rather than presented attribute levels of alternatives. With an emphasis on the reference point effect, which is an important aspect in heuristics, a concept related to behavior, consumer research in psycho-economics and behavioral economics has generally assumed reference-dependent preferences. Thus, a reference-dependent choice model that integrates the reference-dependent utility function into the discrete choice model has been developed. The reference-dependent choice model is used to analyze consumers asymmetric preferences for attributes of alternatives by including the loss aversion effect in the standard economic model. However, the existing reference-dependent choice model can be used to analyze only the asymmetric preferences of some attributes, such as time and cost, where consumers preferred direction is the same. When analyzing attribute for which the preferred direction is different, the loss aversion parameter and the disparity between marginal willingness to accept and marginal willingness to pay derived from the existing reference-dependent choice model are inconsistent with economic definitions. Therefore, the first objective of this study is to propose a reference-dependent choice model with consistency, which can consider the reference-dependent theory when analyzing attributes regardless of the preferred directions. Next, according to consumer studies in economics, consumers make more efforts to avoid losses, yielding a context effect of evaluating the alternative centered on some important attributes constituting the alternative. Thus, when consumers are presented with an alternative that satisfies the reference point of attributes for which there is high importance of loss aversion, an incentive arises to shift the reference point of attributes for which there is relatively low importance of loss aversion. In other words, it is possible that the reference points of consumers are shifted in terms of the choice context. Nevertheless, the existing reference-dependent choice model relies on a fixed reference point framework, and studies have hitherto not incorporated the reference point effect and the context effect on the discrete choice model. Therefore, the second objective of this study is to propose a reference points shifting rule using the relative importance of loss aversion, considering that consumers exert greater efforts to avoid an undesirable result. In addition, this study proposes an advanced reference-dependent choice model by integrating the reference points shifting rule to the reference-dependent choice model based on consistency. The advanced reference-dependent choice model is a method that better reflects the reality of the decision-making process, because it includes the reference point effect and context effect, which are the most important effects for heuristics. As a result, the methods presented in this study can improve the performance of empirical models and deepen understanding of consumers behavior.소비자 선택을 분석하기 위해 널리 이용되고 있는 이산선택모형과 같은 표준경제모형에서 응답자의 선호는 준거점과 무관한 것으로 가정되고 있다. 하지만, 실제 의사결정과정에서 소비자들은 대안의 절대적인 속성 수준이 아니라 준거점에 의존한 상대적인 속성 수준에 기반하여 제품 또는 서비스를 선택한다. 이와 같이 행동의 현실성을 고찰하는 인지심리학의 휴리스틱 이론 중에서 준거점 효과의 중요성이 강조됨에 따라, 심리경제학 및 행동경제학 분야의 소비자 연구들은 준거의존 선호를 일반적인 가정으로 인식해오고 있다. 이에 따라 이산선택모형에 준거의존 효용함수를 통합한 준거의존 선택모형이 개발되었다. 준거의존 선택모형은 표준경제모형에 손실회피 효과를 포함한 것으로 대안의 속성에 대한 소비자의 비대칭적 선호를 분석하는데 유용하게 이용되고 있다. 하지만 기존 준거의존 선택모형은 소비자들의 선호방향이 동일한 시간 및 비용과 같은 일부 속성들의 비대칭적 선호를 분석하는데 적합한 방법론이므로, 그 적용에 한계가 있는 실정이다. 기존 준거의존 선택모형을 이용하여 선호방향이 상이한 속성을 분석할 경우, 비대칭적 선호로 도출되는 손실회피모수 및 MWTP 대비 MWTA의 비율 등은 경제학적 정의와 모순되는 결과물이다. 이에 따라, 본 연구의 첫번째 목적은 소비자의 선호방향이 상이한 속성들에 대해서도 준거의존 선호이론을 고려할 수 있는 무모순성을 지닌 준거의존 선택모형을 제안하는 것이다. 다음으로, 경제학의 소비자 연구들에 따르면 의사결정자들은 손실을 회피하기 위해 보다 많은 노력을 기울이며, 대안을 구성하는 일부 속성을 중심으로 대안을 평가하는 맥락 효과가 나타나는 것으로 밝혀졌다. 따라서 소비자들은 손실회피 중요가 큰 속성들의 준거점을 만족하는 대안에 직면할 경우, 상대적으로 손실회피 중요도가 낮은 속성들의 준거점을 부정적인 방향으로 이동시킬 유인이 발생한다. 즉, 선택맥락의 관점에서 소비자들의 준거점은 이동될 가능성이 존재한다. 그럼에도 불구하고, 기존 준거의존 선택모형은 고정된 준거점 프레임에 의존하고 있으며, 이산선택모형에 준거점 효과와 맥락 효과를 통합한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 논문의 두번째 목적은 우선 소비자들은 선호하지 않는 결과를 피하기 위해 보다 많은 노력을 기울인다는 점에 근거하여 손실회피의 상대적 중요도와 맥락 효과를 설명하는 결정전략 이론을 이용하여 준거점 이동 규칙을 제안하는 것이다. 그리고 무모순성을 기반으로 한 준거의존 선택모형에 준거점 이동 규칙을 통합하여 진보된 준거의존 선택모형을 제안하고자 한다. 진보된 준거의존 선택모형은 휴리스틱 이론 중 가장 중요하게 언급되는 준거점 효과와 맥락 효과를 통합적으로 포함하기 때문에 의사결정 과정의 현실성을 보다 풍부하게 반영하는 방법론이다. 이에 따라 본 논문에서 제시한 방법론은 실증 모형의 성과를 증가시키고, 소비자 행동에 대한 보다 깊은 이해를 제공 가능하다.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Research Background: Limitations of the Traditional and Alternative Consumer Theories 1 1.2 Research Objectives 8 1.2.1 Reference-Dependent Choice Model with Consistency 8 1.2.2 Reference-Dependent Choice Model with Context 13 1.3 Research Outline 18 Chapter 2. Literature Review 20 2.1 Traditional Consumer Choice Theory and Model 20 2.1.1 Standard Logit Model 22 2.1.2 Mixed Logit Model 25 2.1.3 Hierarchical Bayesian Logit Model 28 2.2 Alternative Consumer Choice Theory and Model 31 2.2.1 Prospect Theory 32 2.2.2 Reference-Dependent Theory 35 2.2.3 Reference-Dependent Choice Model 40 2.3 Reference Points Shifting with Decision Strategies 47 2.3.1 Heuristics in the Decision Process 47 2.3.2 Reference Points Shifting 52 2.4 Research Motivation 55 Chapter 3. Methodology 58 3.1 Methodological Framework 58 3.2 Reference-Dependent Choice Model Based on Consistency 62 3.2.1 Overview of the Model 62 3.2.2 Model Specification 64 3.3 Reference-Dependent Model Choice Based on Context 71 3.3.1 Overview of the Model 71 3.3.2 Model Specification 73 Chapter 4. Empirical Studies 83 4.1 Literature Review of Topics Related to Loss Aversion 85 4.1.1 Switching Cost and Peer Effect on Brand Loyalty 85 4.1.2 Status Quo Bias for Innovation Acceptability 87 4.2 Application Methods of Topics related to Loss Aversion 89 4.2.1 Switching Cost and Brand Loyalty 89 4.2.2 Peer effect and Brand Loyalty 90 4.2.3 Status Quo Effect and Innovation Strategy 91 4.3 Empirical Study 1: Smartphone Market of Marketing Field 94 4.3.1 Introduction 94 4.3.2 Survey Data 96 4.3.3 Estimation Results and Discussion 101 4.3.4 Conclusion and Implications 116 4.4 Empirical Study 2: Vehicle Market of Energy Field 118 4.4.1 Introduction 118 4.4.2 Survey Data 120 4.4.3 Estimation Results and Discussion 124 4.4.4 Conclusion and Implications 132 4.5 Empirical Study 3: Telemedicine Market of Health Field 136 4.5.1 Introduction 136 4.5.2 Survey Data 137 4.5.3 Estimation Results and Discussion 142 4.5.4 Conclusion and Implications 148 Chapter 5. Summary and Conclusion 150 5.1 Concluding Remarks and Contributions 150 5.2 Limitations and Future Studies 155 Bibliography 158 Appendix A: Survey Questionnaires for Smartphones 183 Appendix B: Survey Questionnaires for Vehicles 185 Appendix C: Survey Questionnaires for Telemedicine 187 Abstract (Korean) 190Docto

강화학습 기법을 사용한 효율적인 자산 배분 알고리즘

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2021. 2. 강유.Given historical stock prices in a portfolio, how can we efficiently allocate weights to maximize cumulative returns? Portfolio management is widely used in financial planning tasks that aim to maximize profits and minimize risks at the same time. Existing methods using deep learning and reinforcement learning algorithms have achieved significant improvement in efficient allocation problems. However, they perform poorly in downward trends of the financial markets because of their ability to deal with sudden downward trends. In this paper, we propose Portfolio Management with Short Position (PMSP) which employs a reinforcement learning algorithm to search the optimal allocations by adding a short position strategy to make profits even in downward trends. PMSP extracts and refines features from historical prices of stocks in order to reflect market dynamics. It then uses Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm for faster convergence of parameters by adding the concepts of memory buffers and target networks. Finally, instead of using the softmax function which transforms the sum of the input values 1 so that the function cannot apply a short position strategy, we apply the hyperbolic tangent at the end of the model to allow negative values, which allows the model to make short positions and earn profits even in downward trends. Experimental results show that PMSP achieves the highest portfolio value, which earns 102% profits in a year, giving state-of-the-art performance.여러 주식의 가격 정보를 담고 있는 포트폴리오가 주어졌을 때, 어떻게 각 주식에 자산을 효율적으로 배분하여 수익을 최대화할 수 있을까? 포트폴리오 매니지먼트 (Portfolio Management)는 포트폴리오 내의 각 주식에 자산을 배분하여 수익을 최대화하는 동시에 투자 위험을 최소화하는 것을 목표로 한다. 머신 러닝과 딥러닝 기술이 발전함에 따라 해당 기술을 사용하여 효율적으로 자산을 배분하는 선행 연구들이 많이 발표되었다. 그러나 선행 연구들은 주식 시장이 하락장일 때 좋지 못한 성능을 보였다. 따라서 해당 논문에서는 강화학습 기법과 인버스 투자 전략을 추가하여 주식의 하락장에서도 수익을 창출할 수 있는 Portfolio Management with Short Position (PMSP) 알고리즘을 제안한다. PMSP는 시시각각 변하는 주식의 변동성을 반영할 수 있도록 각 주가(시/고/저/종가)를 서로 비교하는 피처를 생성한다. 또한 replay buffers 및 타겟 네트워크를 사용하여 빠르고 안정적인 학습을 가능케하는 Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 알고리즘을 사용한다. 마지막으로 각 입력값을 양수로 변환하여 인버스 투자(음수값)를 반영하지 못하는 소프트맥스 함수 (Softmax function)를 네트워크 끝 단에 사용하는 대신, 음수의 값을 취할수 있는 hyperbolic tangent 함수를 사용하여 인버스 투자를 가능케 하였다. 따라서 PMSP는 인버스 투자를 통해 주식의 하락장에서도 수익을 얻을 수 있는 장점을 지니고 있다. PMSP의 성능을 확인하기 위한 여러가지 실험을 진행하였으며 이를 통해 PMSP가 선행 연구 기술보다 높은 수익률(연 102%)을 달성한 것을 확인할 수 있었다.I. Introduction ................................. 1 II. RelatedWorks ................................ 3 III. Preliminaries................................. 5 IV. ProposedMethod .............................. 8 4.1 Overview.................................. 9 4.2 AugmentingStateInformation...................... 10 4.3 CreatingAugmentedState ........................ 12 4.4 AllocatingWeightsofAssets....................... 12 V. Experiments ................................. 15 5.1 ExperimentalSettings........................... 15 5.2 Cumulativeportfoliovalues ....................... 18 5.3 Effectofaddingshortposition ...................... 18 5.4 Flexibilityindifferentmarkets...................... 20 VI. Conclusion .................................. 22 References...................................... 23 AbstractinKorean................................. 25Maste

반회분식 생물공정의 파라미터 추정 계산 효율 향상을 위한 모델 기반 실험계획법

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :공과대학 화학생물공학부,2019. 8. 이종민.Identification of batch dynamical systems is a tricky task because of its complexity and nonlinearity. If the macroscopic structure of a model is available, one can utilize Model-based Design of Experiments (MBDOE) method to facilitate the identification process, more precisely, the parameter estimation. However, a few crucial problems arise in utilizing MBDOE for estimating parameters of batch dynamical systems. First, the whole design depends on the initial estimate of the parameters. Second, the gigantic size of the problem prevents one from obtaining reliable solution in practical amount of time. Third, correlation between the parameters inhibits calculation process of MBDOE. In this thesis, we propose two new schemes of MBDOEs that solve issues of the existing MBDOE schemes. The first MBDOE modifies the existing on-line MBDOE into a form that can be efficiently used in large models, solving initial parameter dependency issue, computation time and sensitivity matrix singularity issue. The second MBDOE improves the existing anti-correlation MBDOE into a form suitable for iterative experiments and causes no numerical instability. Finally, we apply the combined scheme of proposed methodologies to the microalgal bioreactor model to demonstrate its use, as well as study various issues that can occur when the algorithm is applied in actual cases.회분식 및 반회분식 반응기 모델은 매우 복잡하고 비선형성이 크기 때문에, 파라미터 추정이 매우 어렵다. 모델에 대한 구조가 알려져 있는 상태라면, 파라미터 추정을 위해서 모델 기반 실험계획법(MBDOE)를 사용할 수 있다. 하지만 이 MBDOE를 회분식 반응기의 파라미터 추정에 적용할 경우 여러 가지의 치명적인 문제점이 발생하게 된다. 첫 번째, MBDOE의 결과가 초기 파라미터 추정치에 따라 달라진다. 두 번째, 문제 자체의 크기가 너무 커서 한정된 시간 안에 믿을 만한 해를 구하기가 불가능하다. 세 번째, 파라미터들간의 상관성 때문에 수치적으로 안정된 MBDOE 계산을 수행 하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 기존의 MBDOE 기법의 문제점들을 해결하는 두 가지의 새로운 MBDOE 기법을 제안한다. 첫 번째 MBDOE는 기존의 온라인 MBDOE를 그 크기가 큰 모델에도 효율적으로 적용 가능한 형태로 개선하여 초기 파라미터에 대한 의존성 문제, 계산 시간 문제와, sensitivity matrix의 불안정성 문제를 해결한다. 두 번째로 제안한 MBDOE는 기존의 anti-correlation MBDOE을 더 개선시켜서 반복 실험에 적당하고 수치적으로 안정한 형태로 발전시킨다. 마지막으로, 이렇게 제안된 두 가지의 방법론을 반회분식 미세조류 모델의 파라미터 추정 문제에 실제로 적용하여, 알고리즘의 사용 방법을 실제적으로 증명하고, 적용 과정에서 발생할 수 있는 다양한 문제들에 대해 탐구하였다.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Identification of batch processes and experimental designs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Issues of existing MBDOEs . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Dependence on the initial parameter estimate . 4 1.2.2 Numerical size of the problem . . . . . . . . . 4 1.2.3 Correlation between the parameters . . . . . . 5 1.3 Current approaches to the issues . . . . . . . . . . . . 6 1.3.1 Dependence on the initial parameter estimate . 6 1.3.2 Numerical size of the problem . . . . . . . . . 7 1.3.3 Correlation between the parameters . . . . . . 8 1.4 Scope of the study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.5 Outline of the thesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. Preliminaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1 Model-based design of experiments (MBDOE) . . . . 12 2.1.1 Basic formulation . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1.2 Issues seen in detail . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2 On-line MBDOE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3 Anti-correlation MBDOE . . . . . . . . . . . . . . . 25 3. Parameter subset selective on-line MBDOE . . . . . . 27 3.1 Objective of the methodology . . . . . . . . . . . . . 27 3.2 Theoretical formulation . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2.1 Parameter subset selection . . . . . . . . . . . 28 3.2.2 Optimal input calculation . . . . . . . . . . . 33 3.2.3 Implementation and parameter re-estimation . 34 3.3 Demonstration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3.1 Model description and problem settings . . . . 36 3.3.2 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3.3 Comparison for different number of subset parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.3.4 Effect of model conditions and hyper-parameters on the performance of the scheme . . . . . . . 48 4. Successive complementary anti-correlation MBDOE . 50 4.1 Objective of the method . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.2 Theoretical formulation . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.2.1 Initial experimental design . . . . . . . . . . 53 4.2.2 Complementary design formulation . . . . . . 53 4.2.3 Iteration and termination . . . . . . . . . . . 58 4.3 Case study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.3.1 Model description . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.3.2 Solution method . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.3.3 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.4 Remarks on the choice of hyper parameters . . . . . 73 4.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5. Application to a microalgal fed-batch bioreactor . . . 79 5.1 Necessity of the combined scheme . . . . . . . . . . 79 5.2 Overall scheme of the study . . . . . . . . . . . . . . 82 5.3 Model description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.4 Parameter subset selective on-line MBDOE . . . . . . 89 5.4.1 Simulation settings . . . . . . . . . . . . . . . 89 5.4.2 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 5.5 Successive complementary anti-correlation MBDOE . 102 5.5.1 Simulation settings . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.5.2 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.6 Comparison to the D-optimal-only case . . . . . . . . 113 5.7 Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 5.7.1 Choice of the solution method . . . . . . . . . 117Docto

Amphetamine-induced ERM Proteins Phosphorylation Is through PKCβ Activation in PC12 Cells

Amphetamine, a synthetic psychostimulant, is transported by the dopamine transporter (DAT) to the cytosol and increases the exchange of extracellular amphetamine by intracellular dopamine. Recently, we reported that the phosphorylation levels of ezrin-radixin-moesin (ERM) proteins are regulated by psychostimulant drugs in the nucleus accumbens, a brain area important for drug addiction. However, the significance of ERM proteins phosphorylation in response to drugs of abuse has not been fully investigated. In this study, using PC12 cells as an in vitro cell model, we showed that amphetamine increases ERM proteins phosphorylation and protein kinase C (PKC) β inhibitor, but not extracellular signal-regulated kinase (ERK) or phosphatidylinositol 3-kinases (PI3K) inhibitors, abolished this effect. Further, we observed that DAT inhibitor suppressed amphetamine-induced ERM proteins phosphorylation in PC12 cells. These results suggest that PKCβ-induced DAT regulation may be involved in amphetmaine-induced ERM proteins phosphorylation.ope

자율 주행을 위한 학습 기반의 다중 교통 참여자 경로예측 방법

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2019. 2. 서승우.자율주행차량이 안전하면서도, 교통 흐름을 방해하지 않는 인간 수준의 interactive한 주행을 실현하기 위해서는 주변 운전자와 보행자를 포함한 교통 참여자들의 의도를 파악하는 것이 필수적이다. 동일한 도로 환경에서도 주변의 교통 참여자들이 어떤 의도를 가지고 이동하고 있는가에 따라서 적합한 주행 전략은 매번 달라진다. 특히 좁은 공간을 많은 에이전트들이 공유하고 있는 골목길 상황에서는 각 에이전트들의 선택은 제한되지만, 각 에이전트들의 의사결정과정은 그들간의 상호작용이 고려되어 매우 복잡하다.이런 상황에 맞는 경로예측은 과거의 궤적, 현재 인식하고 있는 도로 환경, 주변 교통 참여자의 상태 등을 고려하여 수행되어야 한다. 또한 일반화된 대부분의 환경에서 수행되려면, 빠른 러닝 타임과 동시에 고려하는 교통 참여자의 숫자에 대한 제약이 적어야 한다. 이 논문에서는 각 교통 참여자들의 과거 궤적과 현재 위치 상황, 도로 상황을 동시에 고려하여 모든 참여자들의 상호작용이 고려된 경로예측 방법을 제안한다. 각 물체들의 과거 궤적과 동시에 자율주행 차량이 인식하고 있는 도로와 주변 물체를 입력으로하고, 이 두개의 임베딩 결과를 혼합하여 모든 물체들에 대한 경로 예측을 동시에 수행한다. 이 과정에서 네트워크 구조 내부에서 각각 물체들의 임베딩 결과를 위치 정보에 매칭시킴으로써 효과적으로 주변 상황과 과거의 궤적을 동시에 고려하는 경로 예측을 학습할 수 있는 구조를 제안한다.몇가지 네트워크 구조에 따른 성능 비교와 함께, 다양한 주행 환경에서 정량적인 평가와 정성적인 평가로 유효성을 입증한다.또한 보행자 경로예측 데이터에 테스트를 진행함으로써 타 알고리즘과의 성능을 비교한다.Recent autonomous driving research has shown remarkable and promising results. However, safe, sociable driving in an urban environment still has many challenges ahead. For realizing safe, interactive driving in complex alley scenario which shares a narrow area among traffic participants, It is essential to grasp each other's intention. Even in the same road environment, safe, and sociable driving policy may differ depending on the intention of the traffic participant agents around the ego vehicle. But understanding others intention and predicting their trajectories are complicated because each one basically considers multiple factorsroad environment, state of their surrounding traffic participants at the same time which realized as interaction. In this thesis dissertation, we propose a new trajectory prediction algorithm that considers all the information that each of the traffic participants would consider when they make a decision. By combining both each of history trajectories and grid map of surroundings as a latent vector representation, it predicts all the future trajectories of traffic participant agents around ego vehicle at once. This dissertation suggests two main module that fuses spatial and temporal information effectively. We verify the effectiveness of network structure by testing on the various driving scenario comparing with some network variants through quantitative and qualitative evaluation. Also, the proposed network is verified by applying it to public pedestrian trajectory prediction dataset to verify usability as a generalized methodology and to compare it with other SOTA algorithms.Abstract Contents List of Tables List of Figures 1 Introduction 1.1 Background and Motivation 2 Related Work 2.1 Contributions of the Dissertation 3 Conditional Neural Process 3.1 Conditional Neural Process(CNP) Overview 3.2 Trajectory Prediction with Scene Information as CNP 3.2.1 Formulation 3.2.2 Loss and Training Algorithm 4 Efficient Network Architecture for Intention Prediction 4.1 Network Overview 4.2 Trajectory Encoder 4.2.1 Spatio-Temporal Representation 4.3 Scene Feature Extraction 4.3.1 Side Spatial Extraction 4.4 Trajectory Decoder 5 Experiment 5.1 Driving environment dataset 5.1.1 Data acquisition method 5.1.2 Overview 5.1.3 Alley scenario 5.1.4 Urban Scenario 5.2 Public Pedestrian Dataset 6 ConclusionMaste

Accuracy of 3-dimensional surgical simulation combined with digital teeth alignment

치의학과/석사The author initiated the 3D digital teeth alignment and carried out 3D surgical simulation based on this alignment, compared the 3D simulated image with the actual post-treatment 3D image, and evaluated the accuracy of 3D surgical simulation using digital teeth alignment. 3D dental and craniofacial image was established from initial CT and dental cast scan data of 13 adult patients. Surgical simulation was carried out and simulated 3D image was established. Post-treatment 3D image was established from CT data taken after completion of orthodontic treatment, and the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) was used for the statistical analysis of the degree of concordance between 19 measurement points of post-treatment 3D image and those of simulated 3D image.In horizontal reference plane, moderate correlation coefficients (p 0.05) and low concordance were showed on mandibular mesiobuccal cusp of 1st molar and canine cusp. And moderate correlation coefficients (p < 0.05) and moderate concordance were showed on mandibular canine cusp and gonion. High correlation coefficients (p < 0.001) and high concordance were showed on the other measurement points.In coronal reference plane, high correlation coefficients (p < 0.001) and high concordance were showed on all measurement points.In conclusion, accuracy of simulation in the coronal reference plane was high, but accuracy in the sagittal and horizontal reference plane and dental parts was relatively low. These were due to insufficient decompensation in the digital teeth alignment, which was initiated from the initial cast image separated from jaw for pre-surgical orthodontic treatment. Pre-surgical orthodontic teeth alignment should be considered with jaw relations, unlike in ordinary orthodontic teeth alignment. In addition, if more stable method of measuring vertical dimension during surgery will be developed, the accuracy of 3D surgical simulation combined with digital teeth alignment will be improved.ope

Simulation of foaming performance of eggs using vegetable alternative materials

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 농업생명과학대학 푸드테크학과, 2023. 8. 이기원.본 논문에서는 실제 산업에서 발생하는 식물성 대체 식품의 필요성에 대해 소개하고, 식물성 대체소재 중 난백 대체소재에 집중하여 난백의 거품 형성 및 유지 기능을 모사하기 위한 다양한 식물성 단백소재를 스크리닝 하고, 이와 함께 거품의 유지를 도와주는 다당류 소재를 활용해 베이커리에 빈번하게 사용되는 머랭을 만들어 그 성상과 색도, 물성을 확인함으로써, 난백 대체소재로써의 식물성 단백 소재의 효과성 및 향후의 연구 방향성을 제시한다.In this paper, we introduce the necessity of plant-based alternative foods in the actual industry. We focus on egg white substitutes among plant-based alternatives and screen various plant-based protein materials to mimic the foam formation and maintenance function of egg whites. Additionally, we utilize polysaccharide materials that assist in maintaining foam and create meringue, which is frequently used in bakery products. By examining its texture, color, and properties, we present the effectiveness of plant-based protein materials as egg white substitutes and suggest future research directions.석