18 research outputs found
A study on mathematics learning game content development methodology to raise mathematical intuition
νμλ
Όλ¬Έ (μμ¬)-- μμΈλνκ΅ μ΅ν©κ³ΌνκΈ°μ λνμ : λμ§νΈμ 보μ΅ν©νκ³Ό, 2014. 2. μλ΄μ.νμ¬μ μ΅μ κ°μ 7μ°¨ κ΅μ‘κ³Όμ μ μκΈ° μ£Όλμ μΌλ‘ μ§μμ μμ±ν μ μλ μ°½μμ μΈ μΈμ¬λ₯Ό μ‘μ±νλλ° μ€μ μ λκ³ μλ€. νΉν μνμ νλ μ¬νμμ μ€μνκ² μ¬κ²¨μ§λ κ³Όνμ΄λ 곡ν μμμμ ν΅μ¬μ μΈ λκ΅¬λ‘ νμ©λμ΄ κ·Έ μ€μμ±μ΄ ν¬λ©°, νμμ κΈ°μ ν μ μλ νλ¬ΈμΈ λ§νΌ μνμ μ°½μλ ₯μ΄ λ°νλλ©΄ λ€μν λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°ν μ μκΈ°μ μ°½μμ±μ΄ λ§μ΄ μꡬλκ³ , μ°½μλ ₯ κ°λ°μλ ν¨κ³Όμ μ΄λ€. νμ§λ§ νκ΅μμ μ€μ λ‘ μ§νλκ³ μλ μν κ΅μ‘μ μ°½μμ±κ³Ό κ±°λ¦¬κ° λ¨Ό μ£Όμ
μ κ΅μ‘μΌλ‘ μ§νλμ΄, νμλ€μ μ΄μ λ λͺ¨λ₯Έ μ± μν λ°°μ°κΈ°λ₯Ό κ°μλΉνκ³ μμΌλ©°, μ΄μ μνμ μ΄λ ΅κ² μ¬κΈ°λ νμλ€μ΄ λμ΄λκ³ μλ€. μ λΆλ μ΄λ¬ν μν©μ 극볡νκΈ° μν μꡬμ±
μΌλ‘ μ€ν 리ν
λ§μ νμ©ν μν κ΅μ‘μ μ μνμμΌλ©°, μ€ν 리ν
λ§μ λ€μν λ°©λ² μ€ κ°μ₯ ν¨κ³Όμ μΌ μ μλ κ²μμ νμ©ν μν κ΅μ‘μ΄ λ€λ°©λ©΄μμ μ°κ΅¬ β’ κ°λ°λκ³ μλ€. κ·Έλ¬λ νμ¬ λλΆλΆμ κ΅μ‘μ© κΈ°λ₯μ±κ²μλ€μ μ°μμ 체κ³λ₯Ό μ€μνλ νμ¬μ μν κ΅μ‘μ ννΌνμ§ λͺ»νμ¬, μ¬μ ν μ£Όμ
μμΌλ‘ νμλ€μκ² λ¬Έμ μ 곡μμ κ²μμ ννλ₯Ό νμ©ν΄ μ 곡νλ λͺ¨μ΅μ κ·Έμ³, μ°½μμ±μ κΈ°λ₯Έλ€λ λͺ©νλ₯Ό μ΄λ£¨μ§ λͺ»νκ³ μλ€. μ΄λ κΈ°μ‘΄μ μν κ΅μ‘μ© κΈ°λ₯μ± κ²μλ€μ΄ μν κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ μ λ°°κ²½ μ΄λ‘ μΌλ‘ μΌμ§ μκ³ κ°λ°λμκΈ° λλ¬Έμ΄λ©°, μ΄μ κΈ°λ°μ΄ λ μ μλ κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ μ΄ νμν μνμ΄λ€. μ΄ μ μμ, νλ‘μ΄λ΄νμ κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ μ λ°νμ λ RMEλ νμ¬μ μν κ΅μ‘ λ° μν κ΅μ‘μ© κΈ°λ₯μ±κ²μμ΄ κ°μ§κ³ μλ λ¬Έμ μ μ ν΄κ²°νκΈ°μ μ ν©νλ€. RMEλ νμμ μνμ΄λΌλ λ³Έμ§λ‘ μ‘°μ§νλ μνν νλμ μ€μ¬μΌλ‘ νλ κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ μΌλ‘, μ΄λ₯Όν
λ©΄ νμ΅μ μ€μ€λ‘ μνμ νμ€ μν©μμ λ°κ²¬, μ‘°μ§ν νλ μν κ΅μ β’ νμ΅μ νλ κ²μΌλ‘ μνμ λ°κ²¬κ³Ό νμ€ μμ©μ μ€μνλ€. λ°λΌμ μ΄ μ°κ΅¬λ κΈ°μ‘΄μ μνκ΅μ‘μ΄ μ§λ μ£Όμ
μ κ΅μ‘μ νκ³λ₯Ό λμ΄μκΈ° μν΄ RMEλ₯Ό κΈ°λ°μ΄λ‘ μΌλ‘ νμ¬ κ²μ μμλ₯Ό νμ©ν μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ κ΅μ‘μ© κ²μ μ½ν
μΈ λ₯Ό κ°λ°νκ³ , κ·Έ ν¨κ³Όμ±μ μμ μΌλ‘ νκ°νμλ€.
μ΄λ₯Ό μν ꡬ체μ μΈ λ°©λ²λ‘ μΌλ‘ 첫째, RME κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ μ λ€μν κ²μ μμ λ° κ²μ κΈ°μ λ€μ μ μ©ν μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ μνκΈ°λ₯μ± κ²μ μ μ λ°©λ²λ‘ μ κ°λ°νκ³ , λμ§Έ, μ΄λ¬ν κΈ°λ₯μ± κ²μ μ μ λ°©λ²λ‘ μ μ
κ°ν μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ μν νμ΅μ© κΈ°λ₯μ± κ²μ μ½ν
μΈ λ₯Ό μ μνμ¬ λ§μ§λ§μΌλ‘, ν¨κ³Όμ±μ μ΄ν΄λ³΄μμΌλ©°, μ°κ΅¬ κ²°κ³Ό, RMEλ₯Ό κΈ°λ°μ΄λ‘ μΌλ‘ ν μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ κ΅μ‘μ© κ²μ μ½ν
μΈ λ₯Ό νμ©ν μν κ΅μ‘μ νμ΅μλ€μ μν νμ΅ νλμ κΈμ μ μΈ μν₯μ λ―Έμ³€μΌλ©°, μν λ¬Έμ ν΄κ²° λ₯λ ₯μ μ΄λμ λ ν₯μμμΌ°μμ΄ λ°νμ‘λ€.μ 1 μ₯ μ°κ΅¬μ λͺ©μ λ° νμμ± 1
μ 1 μ μ°κ΅¬μ λ°°κ²½ λ° νμμ± 1
μ 2 μ μ°κ΅¬μ λͺ©μ 5
μ 3 μ μ°κ΅¬μ μ νμ 7
μ 2 μ₯ μ΄λ‘ μ λ°°κ²½ λ° μ νμ°κ΅¬ 9
μ 1 μ νλ‘μ΄λ΄νμ μνν κ΅μ β’ νμ΅λ‘ 9
1. μννμ μλ―Έ 9
2. μνν νλμ μ€μμ± 12
μ 2 μ RME κ΅μ β’ νμ΅ μ΄λ‘ 14
1. RMEμ λ°°κ²½ 14
2. RMEμ κ΅μ β’ νμ΅ μ리 16
3. μλ΄λ μ¬λ°λͺ
17
4. λ°μ±μ μ¬κ³ 20
5. νμ€κ³Ό κ²°λΆλ μν 22
6. Van-Hieleμ μν νμ΅ μμ€ μ΄λ‘ 24
μ 3 μ κ²μμ νμ©ν μν κ΅μ‘ 27
1. κ²μμ νμ© 27
2. κ²μμ νμ©ν κ΅μ‘ 30
3. κ²μμ νμ©ν μν κ΅μ‘ 33
μ 4 μ μ¬λ‘ μ°κ΅¬ 39
1. κΈ°λ₯μ±κ²μμ νμ©ν μν κ΅μ‘ 39
μ 3 μ₯ μμ€ν
μ μ 44
μ 1 μ κ²μ λ©μ»€λμ¦μ νμ© 45
1. κ²μ λ©μ»€λμ¦ 45
2. κ²μ λ©μ»€λμ¦μ μ μ© 50
μ 2 μ κΈ°νν κ΅μ β’ νμ΅ 56
1. κΈ°ν κ΅μ β’ νμ΅μ λ΄μ© 57
2. κΈ°ν κ΅μ β’ νμ΅μ λ°©λ²κ³Ό λͺ©ν 60
μ 3 μ μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ κ΅μ‘μ© κ²μ μ½ν
μΈ κ°λ° λ°©λ²λ‘ 66
1. RMEμ κΈ°ννμ΅ μ μ© 66
2. μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ κ΅μ‘μ© κ²μ μ½ν
μΈ κ°λ° λ°©λ²λ‘ λμΆ 68
μ 4 μ μνμ μ§κ΄μ ν€μ°λ κ΅μ‘μ© κ²μ μ½ν
μΈ μ μ 72
1. λ°©λ²λ‘ μ ꡬ체ν 73
2. μ½ν
μΈ κ°μ 76
3. μ½ν
μΈ νΉμ§ 81
μ 4 μ₯ μ°κ΅¬ λ¬Έμ 85
μ 5 μ₯ μ°κ΅¬ λ°©λ² 88
μ 1 μ μ°κ΅¬ λμ 88
μ 2 μ μ°κ΅¬ μ μ°¨ 88
μ 3 μ νκ° λꡬ 91
1. μν νμ΅ νλ κ²μ¬ 91
2. μν λ¬Έμ ν΄κ²° λ₯λ ₯ κ²μ¬ 92
μ 6 μ₯ μ°κ΅¬ κ²°κ³Όμ λΆμ 94
μ 1 μ μν νμ΅ νλ κ²μ¬ 94
μ 2 μ μν λ¬Έμ ν΄κ²° λ₯λ ₯ κ²μ¬ 100
μ 7 μ₯ κ²°λ‘ λ° μ μΈ 105
μ 1 μ μμ½ λ° κ²°λ‘ 105
μ 2 μ μ°κ΅¬μ μμ λ° ν₯ν μ°κ΅¬λ₯Ό μν μ μΈ 107
μ°Έκ³ λ¬Έν 110
λΆλ‘ 1: μν νμ΅ νλ μ€λ¬Έμ§ 120
λΆλ‘ 2: μν λ¬Έμ ν΄κ²° λ₯λ ₯ κ²μ¬μ§(μ¬μ ) 124
λΆλ‘ 3: μν λ¬Έμ ν΄κ²° λ₯λ ₯ κ²μ¬μ§(μ¬ν) 128Maste
μ€κ°ν κ°λ μΌλ‘ μ κ·Όν λ¬μμμ΄μ -CΡꡬ문 μ°κ΅¬ : μ½μ΄λ€ 그리μ€μ΄μμ λΉκ΅λ₯Ό ν΅νμ¬
νμλ
Όλ¬Έ(μμ¬)--μμΈλνκ΅ λνμ :λ
Έμ΄λ
Έλ¬Ένκ³Ό λ
Έμ΄νμ 곡,2000.Maste
A Study of the Health Effect on the Traffic Policemen due to Exposure to Air Pollution : Measurement of individual exposure to CO and Health assessment
νκ²½κ΄λ¦¬νκ³Ό/μμ¬[μλ¬Έ]
[νκΈ]
μλμ°¨μ κΈκ²©ν μ¦κ°μμ μ¬νμ μΌλ‘ μν μνμ΄ κ°μ‘°λκ³ μλ κ΅ν΅κ²½μ°°κ΄μ 근무쑰
κ±΄μ΄ μ΄μ
ν λΏ μλλΌ μ§μ μ μΌλ‘ λκΈ°μ€μΌλ¬Όμ§μ μ₯μκ° λ
ΈμΆλ¨μ λ°λΌ μΌλ°μΈλ³΄λ€ λ
λμ μνμ νλ‘λκΈ° λλ¬Έμ μ΄λ€μ 건κ°λ¬Έμ κ° κ³΅μ€λ³΄κ±΄νμ μ€μν μμλ₯Ό κ°λλ€.
μ΄ μ°κ΅¬μμλ κ΅ν΅ κ²½μ°°μ λκΈ°μ€μΌκ³Ό κ΄λ ¨λ 건κ°μν₯ μ λλ₯Ό νμ
νκ³ μ€μ μ€μΌλ¬Ό
μ§μ λ
ΈμΆλκ³ μλ λ
ΈμΆμ λμ 체λ΄μμμ μ€μΌμ λλ₯Ό μ‘°μ¬νκΈ° μνμ¬ 2 λ¨κ³λ‘ μ§νλ
μλ€. λ¨Όμ λκΈ°μ€μΌ μ λκ° λ€λ₯Έ λμμ μ€λμ μ§μμμ 근무νκ³ μλ λ΄Β·μΈκ·Όμ§μ
κ΅ν΅κ²½μ°° 187λͺ
μ λμμΌλ‘ κ±΄κ° μκ°μ¦μΈμ λκΈ°μ€μΌμ λν 건κ°μν₯ νΌν΄ μΈμλμ κ΄
ν μ€λ¬Έμ‘°μ¬λ₯Ό μ€μνμμΌλ©° μ€μ κ΅ν΅κ²½μ°°κ΄μ λκΈ°μ€μΌλ¬Όμ§ λ
ΈμΆμ λλ₯Ό μ‘°μ¬νκΈ° μν΄
λ€μ λ¨κ³λ‘μ κ΅ν΅κ²½μ°°κ΄ 31λͺ
μ λμμΌλ‘ 8μκ° κ°μΈ λ
ΈμΆ μΌμ°ννμλκ³Ό νμ€ %HbCO
λ₯Ό μ‘°μ¬νμλ€.
λμμ§μμμ 근무νλ κ΅ν΅κ²½μ°°κ΄μ 건κ°μκ°μ¦μ νΈμμ¨μ΄ μ€λμμ§μ 근무μ보λ€λ
λμ κ²μ μ μ μμμΌλ©°(p<0.005), λλ‘ κ·Όλ¬΄μκ°μ΄ λ§μ μ무경찰μμ λμ 건κ°μκ°
μ¦μ νΈμμ¨μ 보μλ€(p<0.01). λν μ‘°μ¬λμμ κ°μ΄λ° 96.1%κ° μ°λ¦¬λλΌμ λκΈ°μ€μΌμ΄
μ¬κ°ν μμ€μ΄λ©° 96.1%κ° λκΈ°μ€μΌμ μν 건κ°νΌν΄κ° ν¬λ€κ³ μκ°νκ³ μμ΄, κ΅ν΅κ²½μ°°μ
λκΈ°μ€μΌμ λ°λ₯Έ 건κ°νΌν΄ μΈμλλ λμ κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. μ΄λ¬ν μΈμλλ 건κ°μκ°μ¦
μ νΈμμ¨μ ν° μν₯μ μ£Όμλ€(p<0.001).
μ‘°μ¬λμ κ΅ν΅ κ²½μ°°κ΄μ μΌμ°ννμ 8μκ° νκ· κ°μΈ λ
ΈμΆλμ 6.7ppmμ΄μμΌλ©° μΈκ·Ό κ·Ό
무μλ λ΄κ·Ό 근무μμ λΉν΄ 3.8λ°°μ λμ λλλ₯Ό 보μλ€. νν %HbCOλ νκ· 4.25%λ‘ λ
νλ¬μΌλ©° μ€λ΄μΈ 근무μκ°μ μ μν μ°¨μ΄λ μμμΌλ λμ΄κ° λ§μμλ‘, ν‘μ°νλ μ¬λμ
κ²μ λκ² λνλ¬λ€. λ
ΈμΆλ μΌμ°ννμλλμ νμ€%HbCO λλμ¬μ΄μλ r=0.56 μ μκ΄μ
보μλ€. λν μΈκ·Ό 근무μκ°μ΄ λ§μλ κ΅ν΅κ²½μ°°κ΄μ μΌμ°ννμ λ
ΈμΆλμ΄ λμ κ²μΌλ‘
λ°νμ‘μΌλ©°(r=0.82, p<0.001) νμ€ %HbCOλλ (R=0.50: p<0.001) λν μ μνκ² μ¦κ°νλ
κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€.
μ΄μ κ°μ κ²°κ³Όλ₯Ό ν΅νμ¬ κ΅ν΅κ²½μ°°μ λκΈ°μ€μΌμ λ
ΈμΆλμ΄ μ¬λ¦¬μ μΌλ‘, μ 체μ μΌλ‘ 건
κ°νΌν΄λ₯Ό μν₯μ λ°λλ€λ κ²μ μ μ μμμΌλ©° κ·Όλ¬΄μ‘°κ±΄μ΄ μ΄μ
ν μ΄λ€μ 건κ°μ 보νΈν
μ μλ ν경보건νμ μΈ λμ±
μ΄ μ‘°μν λ§λ ¨λμ΄μΌ ν κ²μ΄λ€.
μμΈλ¬ μΈμ²΄ 건κ°μ ꡬ체μ μΌλ‘ μ΄λ ν μν₯μ μ£Όλμ§μ λν μνμ μΈ μ°κ΅¬μ λ§μ±μ
μΌλ‘λ μν₯μ μ€ μ μλ μ€μΌλ¬Όμ§μ λν μ₯κΈ°μ μΈ μ°κ΅¬κ° μ§μλμ΄μΌ ν κ²μΌλ‘ νλ¨
λλ€.
A Study of the Health Effect on the Traffic Policemen due to Exposure to Air
Pollution
- Measurement of individual exposure to CO and Health assessment -
Yo Seop Kim
Dept. of Environmental Science Graduate School of Health Science and
Management Yonsei University
(Directed by Professor, Yong chang, Ph.D)
Recently, the number of motor vehicles has increased to about 4 million and the
exhaust gas of these vehicles have become a more threatening factor to human
health.
The traffic policemen are among the higest health risk taking group since they
have long working hours which are directly exposed to air pollutants.
To study the effects of air pollution to the health of traffic policemen, both
direct and indirect approaches were used. As an indirect approach, 187 traffic
policemen who work in urban(Mapo) and suburban(Ansan) area were surveyed with a
self administered questionnaire. Among these policemen, 31 of them had their
personal CO exposure monitored for 8 hours and their %HbCO in blood measured.
The results are as follows:
1. Complaint of health subjective symptoms of 187 traffic policemen was
significantly higher in urban area than in suburban area. And that of policemen on
compulsory duty under age 25, was higher than that of regular policemen. There was
no significant difference between smokers and non-smokers.
2. Among those who answered, 94.1% clamed that air pollution is severe in Korea,
and 96.1% replied that air pollution does great harm to health. This shows high
recognition of health risk due to air pollution among traffic policemen.
3. Policemen on outdoor duty who had an intense health hazard intelligence for
road-duty, also had a higher complaint of health subjective symptoms.
4. An 8 hours personal CO exposure of 31 subjects were ranged form 1.4 to 14.5ppm
with the average of 6.7ppm. Those who were an outdoor duty had 3.8 times higher
exposure than indoor duty.
5. %HbCO levels in blood per subject was 4.25%, which had no statistically
significant difference according to duty type. But, the older and the heavier
smokers had higher %HbCO levels.
6. As the time which the subjects spent outdoors increased, the level of CO
exposure and %HbCO in blood have significantly increased.restrictio
Analysis of the Dynamic Correlation between Innovation Inertia and Business Performance
Masterνμ¬ κΈ°μ
λ€μ΄ μ§λ©΄ν μ΄κ²½μ νκ²½μμλ μ΄λ ν κ²½μμ°μλ μ λ΅λ μ₯κΈ°κ° μ§μλκΈ° νλ€λ€. μ΄λ¬ν κΈ°μ
νκ²½μμ κΈ°μ
λ€μ μμ‘΄κ³Ό μ§μμ μ±μ₯μ μν λ°©λ²μΌλ‘ λ³΄λ€ μ κ·Ήμ μΈ νμ νλμ λ§μ λ
Έλ ₯κ³Ό ν¬μλ₯Ό νκ³ μλ€ (Moore, 2005). κ·Έλ¬λ, νμ νλμ λ λ§μ μμμ ν¬μ
νλ©΄ λ μ’μ νμ μ±κ³Όλ₯Ό μ»μ κ²μ΄λΌλ κΈ°λ νμ κΈ°μ
λ€μ μμλ°°λΆμ νμ νλμ μ°μ νκ³ μ λμ μΈ νμ νλμ μμ μ¦κ°λ₯Ό νμμΌλ (Grabowski and Mueller, 1978), μ΅κ·Ό μ°κ΅¬κ²°κ³Όμμ νμ νλμ λν ν¬μ
κ³Ό μ°μΆμ΄ μ λΉλ‘νμ§ μλλ€λ κ²°κ³Όκ° λνλλ©΄μ, νμ μ λν λμ± μ μ€ν μ κ·Όμ΄ νμνκ² λμλ€ (Jaruzelski, 2005).λ³Έ μ°κ΅¬λ νμ κ΄μ±μ κΈ°μ
μ±κ³Όκ°μ μκ΄κ΄κ³λ₯Ό λμΆνκ³ λΆμνλ κ²μ μ΄μ μ λ§μΆκ³ μλ€. λ¨Όμ , λ³Έ μ°κ΅¬λ λ¬Ένμ°κ΅¬λ₯Ό ν΅νμ¬ νμ κ΄μ±μ μ μνκ³ , 2κ°μ§ κ°μ€κ³Ό νμ κ΄μ±μ μμΈμ μΆμΆνμλ€. μ΄ν, System Dynamicsμ CLD (Causal Loop Diagram, μΈκ³Όμ§λ)λ₯Ό νμ©νμ¬ λΆμλ νμ κ΄μ±κ³Ό κΈ°μ
μ±κ³Όκ°μ λνμ μκ΄κ΄κ³λ₯Ό λͺ¨νννκ³ , ν΄λΉ λͺ¨νμ κΈ°λ°μΌλ‘ νκ΅ Mobile μμ₯μ Case Studyνμλ€
ν΄μμ°μ μ°κ΅¬ν μ 2μ°¨ μν¬μ-μΆ©λ¨ ν΄μμμ° R&D μ μ± λ°©ν₯ λͺ¨μ(κΉμμ,μ μλ Έ)
O μ£Ό μ : μΆ©λ¨ ν΄μμμ° R&D μ μ±
λ°©ν₯ λͺ¨μ
O κ° μ
- μΌμ : 2015λ
7μ 21(ν) 14:00~16:00
- μ₯μ : μΆ©λ¨ μ°½μ‘°κ²½μ νμ μΌν°(μ²μμμ° KTXμμ¬ νμμ€)
- μ£Όμ΅/μ£Όκ΄ : μΆ©λ¨μ°κ΅¬μ
OΒ μ£Όμ λ°ν
- μ 1μ£Όμ : ν΄μμμ° μ€μ₯κΈ° R&D μ μ±
λν₯(μ)- κΉμμ(νκ΅ν΄μκ³ΌνκΈ°μ μ§ν₯μ λ°μ¬)
- μ 2μ£Όμ : μ°μ
λΆ R&D μ¬μ
λν₯ λ° μ§μ체 μν (μ)-μ μλ
Έ(μΆ©λ¨ν
ν¬λ
Ένν¬ κ΅μ₯)
O ν λ‘ μ
- μμ©κ³€(μ λ°ν΄μνλνΈ μ°κ΅¬μ), κ°κΉ
λͺ¨(νκ΅ν΄μκ³ΌνκΈ°μ μ)
Β Β μ₯μ΄μ(μΆ©λ¨ν
ν¬λ
Ένν¬), λ§ΉλΆμ(μΆ©λ¨λ ν΄μμμ°κ΅μ₯)
Β Β μ₯λμΆ(μΆ©λ¨λ ν΄μμ μ±
κ³Όμ₯), κΉμ€ν(μΆ©λ¨λ ν΄μμ°μ
νμ₯)
Β Β μ¬λ¨μΌ(μΆ©λ¨λ λ―Έλμ°μ
νμ₯), μ λνΈ(μΆ©λ¨μ°κ΅¬μ μ°μ
κ²½μ μ°κ΅¬λΆμ₯)
- μ΄ν μλ΅- μ 1μ£Όμ : ν΄μμμ° μ€μ₯κΈ° R&D μ μ±
λν₯(μ)- κΉμμ(νκ΅ν΄μκ³ΌνκΈ°μ μ§ν₯μ λ°μ¬)
- μ 2μ£Όμ : μ°μ
λΆ R&D μ¬μ
λν₯ λ° μ§μ체 μν (μ)-μ μλ
Έ(μΆ©λ¨ν
ν¬λ
Ένν¬ κ΅μ₯