What should medical students know about artificial intelligence in medicine?

Artificial intelligence (AI) is expected to affect various fields of medicine substantially and has the potential to improve many aspects of healthcare. However, AI has been creating much hype, too. In applying AI technology to patients, medical professionals should be able to resolve any anxiety, confusion, and questions that patients and the public may have. Also, they are responsible for ensuring that AI becomes a technology beneficial for patient care. These make the acquisition of sound knowledge and experience about AI a task of high importance for medical students. Preparing for AI does not merely mean learning information technology such as computer programming. One should acquire sufficient knowledge of basic and clinical medicines, data science, biostatistics, and evidence-based medicine. As a medical student, one should not passively accept stories related to AI in medicine in the media and on the Internet. Medical students should try to develop abilities to distinguish correct information from hype and spin and even capabilities to create thoroughly validated, trustworthy information for patients and the public.ope

고밀도 무선랜 동시 전송 향상 기법

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 공과대학 전기·컴퓨터공학부, 2017. 8. 최성현.무선 통신에 대한 수요가 증가함에 따라, Wi-Fi로 흔히 알려진 IEEE 802.11 표준 기반 무선랜(WLAN, Wireless Local Area Network)은 어디에서나 찾아볼 수 있는 기술로 거듭났다. 이로 인해 무선랜의 고밀화, 즉 공간적으로 인접한 많은 AP(Access Point)와 STA(station)들이 동일한 주파수 채널을 사용하며 이로 인해 한 단말이 얻을 수 있는 성능이 제한되는 현상이 두드러지고 있다. 따라서 이러한 고밀도 무선랜 환경에서는 단일 전송에 대한 스펙트럼 효율 뿐만 아니라 주파수 자원의 공간 재사용(spatial reuse)의 중요성 또한 강조된다. 즉, 특정 공간 내에서 얼마나 많은 동시 전송이 가능한지가 중요한 이슈로 자리매김하고 있다. 본 학위논문에서는 고밀도 무선랜 환경에서 더 많은 동시 전송을 성공시키기 위하여 다음과 같은 세 가지 전략을 고려한다. (i) 매체접근제어(MAC, Medium Access Control) 계층의 ACK(Acknowledgment) 및 CTS(Clear-To-Send) 프레임에 대한 송신 전력 제어, (ii) 반송파 감지 임계값(CST, Carrier-Sense Threshold) 적응, (iii) 동시 송신 및 수신 (STR, Simultaneous Transmit and Receiver), 즉 동일대역 전이중 통신(in-band full duplex). 첫번째로, 본 학위 논문에서는 데이터 프레임에 의한 동일 채널 간섭(CCI, Co-Channel Interference)보다 덜 조명되어 왔던 MAC ACK 프레임에 의해 발생하는 CCI에 주목한다. 확률적 기하 분석(stochastic geometry analysis)을 기반으로 ACK 프레임의 송신 전력 조절의 필요성을 확인하였으며, 이를 바탕으로 동적 ACK 프레임 송신 전력 제어 알고리즘인 Quiet ACK(QACK)을 제안한다. QACK은 데이터 프레임 수신 중 수행되는 CCI 검출 및 CCI 전력 추정 기법과 ACK 프레임 전송 통계를 활용하여 세밀하고 신속하게 ACK 프레임의 송신 전력을 조절한다. 더불어, QACK을 바탕으로 CTS 프레임 송신 전력을 조절하여 더 많은 동시 전송이 시도될 수 있게 하는 Quiet CTS(QCTS)라는 알고리즘 또한 제안한다. QACK의 실현 가능성과 성능은 SDR(Software-Defined Radio) 기반 프로토타입을 통해 검증하며 기존 방식 대비 약 1.5배 높은 수율을 얻을 수 있음을 확인한다. 보다 일반적인 무선랜 환경에서의 QACK 및 QCTS의 성능은 ns-3를 사용한 다양한 시뮬레이션을 통해 평가한다. 다음으로, 동시에 더 많은 동시 전송이 시도될 수 있도록 간섭원(interferer node)과 목적 노드(destination node)에 따라 CST를 제어하는 ​​CST 적응 방법, FACT(Fine-grained Adaptation of Carrier-sense Threshold)를 제안한다. 제안하는 방법은 무선랜 표준에서 이미 정의되어 있는 기능을 사용하므로 상용 무선랜 기기에서 쉽게 구현할 수 있다. 또한 FACT 및 다른 CST 적응 기법과 함께 동작할 수 있는 CCA(Clear Channel Assessment) 오버헤드 감소 기법을 제안하며, 제안한 기법들의 성능을 ns-3 시뮬레이션을 통해 비교평가한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 방법이 기존 방법에 비해 네트워크 전체 수율을 큰 폭으로 향상시킬 수 있음을 확인한다. 마지막으로, 무선랜에서 STR을 가능하게하는 새로운 MAC 프로토콜, 즉 MASTaR(MAC Protocol for Access points in Simultaneous Transmit and Receive mode)를 기존 무선랜 표준을 준수하는 방법으로 제안한다. 또한 MASTaR 동작을 위해 필요한 물리계층에서 디지털 자가 간섭 상쇄(SIC, Self-Interference Cancellation) 전략을 제안하며 그 실현 가능성과 성능을 3차원 광선 추적(3D-ray tracing) 기반 시뮬레이션을 통해 다양한 측면에서 평가한다. 시뮬레이션 결과는 현재 무선랜 MAC 프로토콜보다 최대 2.58배 높은 수율이 MASTaR를 통해 얻어질 수 있음을 보인다. 요약하면, 본 학위논문에서는 ACK 및 CTS 프레임의 송신 전력 제어 알고리즘과 CST 적응 및 STR을 위한 프로토콜을 제안한다. 제안한 알고리즘 및 프로토콜의 실현 가능성과 성능은 수치 해석, 3차원 광선 추적, ns-3 기반 시스템 수준(system-level) 시뮬레이션, SDR 기반 프로토타입 등 다양한 방법론을 통해 입증한다.With increasing demand for wireless connectivity, IEEE 802.11 wireless local area network (WLAN), a.k.a. Wi-Fi, has become ubiquitous and continues to grow in number. This leads to the high density of WLAN, where many access points (APs) and client stations (STAs) operate on the same frequency channel. In a densely deployed WLAN, greater emphasis is placed on the importance of spatial reuse as well as spectral efficiency. In other words, it is of particular importance how many simultaneous transmissions are possible in a given area. In this dissertation, we consider the following three strategies to increase the number of successful simultaneous transmissions: (i) Transmit power control for medium access control (MAC) acknowledgment (ACK) and clear-to-send (CTS) frames, (ii) carrier sense threshold (CST) adaptation, and (iii) simultaneous transmit and receive (STR), i.e., in-band full-duplex communication. First, this dissertation sheds light on the co-channel interference (CCI) caused by 802.11 MAC ACK frames, which has been less studied than the CCI caused by data frames. Based on stochastic geometry analysis, we propose Quiet ACK (QACK), a dynamic transmit power control algorithm for ACK frames. Fine-grained transmit power adjustment is enabled by CCI detection and CCI power estimation in the middle of a data frame reception. A power control algorithm for clear-to-send (CTS) frame transmission, namely Quiet CTS (QCTS) is also proposed based on QACK. Our prototype using software-defined radio shows the feasibility and performance gain of QACK, i.e., 1.5X higher throughput than the legacy 802.11 WLAN. The performance of QACK and QCTS is further evaluated in more general WLAN environments via extensive simulations using ns-3. Second, a fine-grained CST adaptation method, which controls CST depending on both interferer and destination nodes, is proposed to improve spatial reuse in WLAN. The proposed method utilizes pre-defined functions in the WLAN standard, thus making itself easily implementable in commercial WLAN devices. Supplementary clear channel assessment (CCA) method is also proposed to further enhance network performance by reducing CCA overhead. The performance of the proposed methods is comparatively evaluated via ns-3 simulation. Simulation results show that the proposed methods significantly improve network throughput compared with the legacy method. Finally, a novel MAC protocol that enables STR in 802.11 WLAN, namely MASTaR, is proposed based on standard-compliant methods. Also, a digital self-interference cancellation (SIC) strategy is proposed to support the operation of MASTaR. The feasibility and the performance of MASTaR are extensively evaluated via 3D ray tracing-based simulation. The simulation results demonstrate that significant performance enhancement,e.g., up to 2.58X higher throughput than the current 802.11 MAC protocol, can be achieved by an STR-capable access point. In summary, we propose an algorithm for ACK and CTS transmission power control and two protocols each for CST adaptation and STR which enhance the efficiency of WLAN by enriching simultaneous transmission. The feasibility and the performance of the algorithm and protocols are demonstrated via various methodologies including numerical analysis, 3D ray-tracing, ns-3 based system-level simulation, and prototype using a software-defined radio.1 Introduction 1 1.1 Motivation 1 1.2 Overview of Existing Approaches 3 1.2.1 Transmit power control for CCI reduction 3 1.2.2 CST adaptation for better spatial reuse 3 1.2.3 MAC protocol for STR in WLAN 4 1.3 Main Contributions 7 1.3.1 Quiet ACK: ACK Transmit Power Control 7 1.3.2 FACT: CST adaptation scheme 8 1.3.3 MASTaR: MAC protocol for STR in WLAN 8 1.4 Organization of the Dissertation 9 2 Quiet ACK: ACK Transmit Power Control in IEEE 802.11 WLANs 10 2.1 Introduction 10 2.2 Numerical Analysis 12 2.2.1 System Model 13 2.2.2 AISR Expansion by ACK Power Control 18 2.2.3 Optimization of ACK Outage Tolerance 19 2.3 QACK: Proposed ACK power Control 21 2.3.1 CCI Detection and CCI Power Estimation 22 2.3.2 Link Margin Estimation 26 2.3.3 ACK Power Adjustment 29 2.3.4 Conditional QACK Enabling/Disabling 30 2.4 Prototyping-Based Feasibility Evaluation 30 2.4.1 Feasibility of CCI Detection and CCI Power Estimation 30 2.4.2 Throughput Enhancement by QACK 33 2.5 Simulation-based Performance Evaluation 34 2.5.1 Two BSS Topology 35 2.5.2 Multiple BSS Environment 38 2.5.3 Coexistence with Legacy Devices 41 2.6 Quiet CTS: Proposed CTS Power Control 41 2.6.1 Problem Statement 41 2.6.2 CTS Power Control 42 2.6.3 Relationship with Quiet ACK 44 2.6.4 Simulation Results 45 2.7 Summary 48 3 FACT: Fine-Grained Adaptation of Carrier Sense Threshold in IEEE 802.11 WLANs 49 3.1 Introduction 49 3.2 Preliminaries 50 3.2.1 IEEE 802.11h Transmit Power Control (TPC) 50 3.2.2 IEEE 802.11ah Basic Service Set (BSS) Color 52 3.3 FACT: Proposed CST Adaptation Scheme 52 3.3.1 Basic Principle 53 3.3.2 Challenges and Solutions 54 3.3.3 Specification 54 3.3.4 Transmit Power Adjustment 56 3.3.5 Conditional Update of CST 57 3.4 Blind CCA and Backoff Compensation 57 3.4.1 Blind CCA 58 3.4.2 Backoff Compensation 59 3.5 Performance Evaluation 59 3.6 Summary 63 4 MASTaR: MAC Protocol for Access Points in Simultaneous Transmit and Receive Mode 64 4.1 Introduction 64 4.2 Preliminaries 68 4.2.1 Explicit Block ACK 68 4.2.2 Capture Effect 69 4.3 MASTaR: Proposed MAC Protocol 70 4.3.1 PTX Identification 70 4.3.2 Initial Training 73 4.3.3 Link Map Management 73 4.3.4 Secondary Transmission 74 4.4 Feasibility Study 76 4.4.1 Analog SIC and Channel Modeling 76 4.4.2 Digital SIC for WLAN 79 4.5 Performance Evaluation 83 4.5.1 Simulation with UDP Data Traffic 87 4.5.2 Simulation with Voice and Data Traffic 100 4.6 Summary 102 5 Concluding Remarks 103 5.1 Research Contributions 103 5.2 Future Work 104 Abstract (In Korean) 110Docto

한국지역난방공사 열요금 사례를 중심으로

This study began with the recognition that the reason why the reporting system-based heat rates could not be raised in a timely manner and what factors influence the rate decision. Accordingly, by empirically analyzing factors influencing the heat rates decision process through quantified data, there is a purpose to seek ways to improve the regulatory system for inducing consumers to use heat reasonably based on accurate price signals and promoting a stable financial structure of Integrated energy providers. To this end, the theoretical background of rate regulation was reviewed, and the factors influencing the heat rates decision process were analyzed through quantified data by dividing them into cost, socio-economic, and political factors. There have been many studies related to heat rates. However, it was the theoretical discussion on the heat rates regulation method and its effect on the heat rates decision case study were mainly conducted, and the factors that influence the heat rates decision process were not often analyzed with a quantitative method. This study conducted an empirical analysis using specific data such as the annual heat rates increase rate, so I tried to suggest alternatives of the regulatory system by finding that the reason why heat rates could not be increased in a timely manner was influenced by political factors such as elections other than cost factors. The results obtained through this study are as follows. First, heat rates were affected by LNG price fluctuations among the cost factors. Through this, it was found that the required cost was recovered based on the principle of ‘service cost-oriented’ rate decision. Second, it was confirmed that whether the National Assembly member election was conducted or not had an influence on the heat rates decision among the political factors. These results support the mixed model of Cnudde and McCrone that policy-making factors are influenced by political variables to some extent, and Aliison's bureaucratic model, in which the government's policy-making is a political activity through compromise and bargaining among the participants. Through these research results, I would like to present the following policy implications. First, it is necessary to stipulate a clear concept for reporting the adjustment of heat rates. The current heat rates adjustment is a report system, but after the report, the government and the Integrated energy industry have been confused over whether the government will accept it. The government has argued that acceptance is needed, but the Integrated energy industry has argued that acceptance is not necessary. After the report, if the formal requirements stipulated in the law are satisfied, the report is deemed to have been reported, or if it is prescribed as a report that requires acceptance, it is considered to be accepted if the processing time exceeds that period. Second, there is a need to improve the system so that the cost of Integrated energy providers other than Korea District Heating Corporation can be properly reflected in rates. Currently, every company can calculate heat rates up to 110% of the market standard rate (heat rate applied to the majority of households receiving district heating and cooling, which is actually the heat rates of Korea District Heating Corporation). As a result, small and medium-sized private Integrated energy company that use expensive fuels or newly enter the market will not be able to recover adequate costs, which will inevitably deteriorate management conditions. Although it is not necessary to operate an indiscriminate rate system for each business operator, it seems necessary to reflect the appropriate cost. Third, it is necessary to operate an independent decision-making agency to minimize political influence on the heat rates decision process. Suppressing the increase in public utility charges may be inevitable to stabilize the lives of ordinary people, but if it is excessive, it will not be able to induce reasonable heat use for consumers, and the conditions of business operators will inevitably deteriorate. In particular, unlike electricity rates, heat rates are in a situation where public and private businesses are operating together, so it is necessary to discuss the operation of these independent regulatory agency in depth. The limitations of this study and follow-up studies are suggested as follows. First, this study analyzed the impact on the heat rate of Korea District Heating Corporation, one of the business operator, so it was not possible to confirm whether the appropriate cost was collected through the heat rates for each business operator. Accordingly, it is necessary to conduct additional follow-up studies comparing the actual input cost and heat rates adjustment details even for some of the private business, even if it is not the target of all Integrated energy businesses. Second, in setting variables, it is expected that more meaningful research results will be drawn if variables representing policy changes in the Integrated energy industry and the factors for reducing fuel costs due to the development of high-efficiency facilities according to technological development and improvement of the operation process are reflected. Nevertheless, for the necessity of comparative analysis research on the process of determining utilities other than electricity, which was pointed out as a limitation of existing studies related to the decision of public utility charges, heat rates analysis was performed through quantified data. And as a result, it has confirmed that political factors such as elections are reflected through the process of determining heat rates. In the future, through follow-up research that complements the limitations of the study, I expect that Integrated energy companies including Korea District Heating Corporation expand the supply of district energy in stable management conditions, actively respond to climate change, improve energy savings and the convenience of people's lives.본 연구는 신고제 기반의 열요금이 적기에 인상되지 못하는 이유와 요금결정에 영향을 미치는 요인은 무엇인가? 라는 인식에서 시작되었다. 이에 따라 열요금 결정과정에 영향을 미치는 요소를 계량화된 데이터를 통해 실증적으로 분석함으로써 소비자에게 정확한 가격 시그널에 입각한 합리적인 열사용을 유도하고, 집단에너지사업자의 안정적 재무구조를 도모하기 위한 열요금 규제체계의 개선방안을 모색하는데 목적이 있다. 이를 위해 요금규제의 이론적 배경을 검토하고, 열요금 결정과정에 영향을 미치는 요인을 원가적, 사회경제적, 정치적 요인으로 나누어 계량화된 데이터를 통해 분석하였다. 그간 열요금과 관련한 연구들은 많이 있었다. 그러나 주로 열요금 규제방식에 대한 이론적 논의와 열요금 결정 과정에 미치는 영향에 대하여 사례를 중심으로 진행되었으며 열요금 결정과정에 영향을 미치는 요인을 계량적인 기법으로 분석한 경우는 많지 않았다. 본 연구는 연도별 열요금 인상율 등 구체적 데이터를 활용한 실증적 분석을 통하여 열요금이 적기에 인상되지 못하는 이유가 원가적 요인 이외 선거와 같은 정치적 요인에 영향을 받고 있음을 밝혀 합리적 열요금 규제체계에 대한 개선방안을 제시하고자 하였다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다. 첫째, 열요금은 원가적 요인 중 LNG 가격 변동에 영향을 받았다. 이를 통해 열요금은 ‘서비스 원가주의’ 요금결정 원칙에 기반하여 소요 원가를 회수하고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 정치적 요인 중 국회의원선거 실시여부가 열요금 결정에 영향을 미친 것으로 확인되었다. 이 같은 결과는 정책결정요인이 정치적 변수에 의해 어느 정도 영향을 받는다는 Cnudde와 McCrone의 혼합모형과 정부의 정책결정은 참여자들간의 타협과 흥정에 의하여 이루어지는 정치적 활동이라는 Allison의 관료정치모형을 뒷받침하는 것으로 여겨진다. 이 같은 연구결과를 통해 다음과 같은 정책적 시사점을 제시고자 한다. 첫째, 열요금 조정 신고에 대한 명확한 개념을 규정화할 필요가 있다. 현행 열요금 조정은 신고제이나, 신고이후 정부의 수리 여부를 둘러싸고 정부와 집단에너지업계가 혼선을 빚어왔다. 정부는 수리가 필요하다는 입장이고, 집단에너지업계는 수리가 필요하지 않다고 주장해 왔다. 신고 이후 법령에 규정된 형식상의 요건을 충족하면 신고된 것으로 보거나, 수리가 필요한 신고로 규정하되, 처리시한을 두고 그 기간을 초과하는 경우 수리를 한 것으로 간주하는 방식 등이 대안이 될 것이다. 둘째, 한국지역난방공사 이외 집단에너지사업자의 원가를 요금에 적정하게 반영할 수 있도록 제도를 개선할 필요가 있다. 현재, 모든 사업자는 시장기준요금(지역냉난방을 공급받는 세대 중 50%이상 대다수의 세대에 적용되는 열요금으로 사실상 한국지역난방공사의 열요금을 의미)의 110%까지를 요금 상한으로 하여 열요금을 산정할 수 있다. 이로 인해 값비싼 연료를 쓰거나 신규로 시장에 진입한 중소형 민간 집단에너지사업자는 적정원가를 회수하지 못해 경영여건이 악화될 수 밖에 없을 것이다. 사업자별로 무분별한 요금체계가 운영되어서도 안 되지만, 적정원가를 제대로 반영하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각된다. 셋째, 열요금 결정과정에 미치는 정치적 영향력을 최소화하기 위한 독립적인 의사결정 기구를 운영할 필요가 있다. 공공요금의 인상 억제는 서민생활 안정을 위해 불가피한 면도 있겠지만 지나칠 경우 소비자에게는 합리적인 열사용을 유도할 수 없고, 사업자의 경영여건은 악화될 수 밖에 없을 것이다. 특히, 열요금은 전기요금과 달리 공공과 민간사업자가 함께 사업을 영위하고 있는 상황이기 때문에 이러한 독립규제기구의 운영에 대해서도 심도있게 논의를 해 볼 필요가 있을 것이다. 본 연구의 한계점 및 후속 연구에 대해 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 본 연구는 집단에너지사업자 중 하나인 한국지역난방공사의 열요금에 미치는 영향을 분석한 것으로 사업자별로 열요금을 통한 적정원가 회수여부는 확인이 불가하였다. 이에 따라, 집단에너지사업자 전체 대상이 아니더라도 한국지역난방공사를 제외한 민간 사업자 중 일부를 대상으로 실제 투입원가와 열요금 조정 내역을 비교해 보는 추가적인 후속 연구가 진행될 필요가 있겠다. 둘째, 변수의 설정에 있어 기술발전에 따른 고효율 설비 개발, 운전프로세스 개선 등으로 인한 연료비 절감요인 및 집단에너지산업의 정책적 변화를 대표하는 변수를 반영한다면 더욱 의미있는 연구결과를 도출할 것으로 기대된다. 그럼에도 불구하고, 공공요금 결정과 관련한 기존 연구의 한계로 지적된 전기요금 이외의 다른 공공요금 결정과정 비교분석 연구 필요성에 대하여 열요금 분석을 계량화된 데이터를 통해 수행하였고, 그 결과 열요금 결정 과정에서도 선거와 같은 정치적 요인이 반영되고 있음을 확인했다는 점에서 큰 의의가 있다고 하겠다. 향후, 연구의 한계를 보완하는 추가적인 연구를 통해 한국지역난방공사를 포함한 집단에너지 사업자가 안정적인 경영여건 속에서 집단에너지를 확대 보급하여, 기후변화에 능동적으로 대응하고 에너지 절감과 국민생활의 편익증진에 더욱 이바지할 수 있기를 기대해 본다.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 배경과 목적 1 제 2 절 연구의 대상과 방법 2 제 2 장 집단에너지사업 및 열요금 제도 4 제 1 절 집단에너지사업의 개요 4 제 2 절 집단에너지사업의 현황 7 제 3 절 열요금 제도 15 제 3 장 이론적 논의 및 선행연구 20 제 1 절 요금의 정부규제 20 1. 요금규제의 원칙 20 2. 이론적 고찰 21 3. 요금규제와 관련된 선행연구 23 제 2 절 정책결정 25 1. 열요금의 정책 특성 25 2. 이론적 고찰 26 3. 정책결정과 관련된 선행연구 29 제 3 절 기존 연구와의 차별성 30 제 4 장 열요금 결정과정의 상호작용 분석 31 제 1 절 열요금 결정의 원칙과 절차 31 1. 열요금 결정의 원칙 31 2. 열요금 결정절차 33 제 2 절 이해관계자 34 1. 한국지역난방공사 34 2. 산업통상자원부 35 3. 기획재정부 35 4. 이익집단 36 제 3 절 열요금 결정과정 사례 분석 38 1. 열요금 결정 사례 38 2. 소 결 40 제 5 장 열요금 결정 요인 분석 42 제 1 절 분석틀과 연구가설 42 제 2 절 변수의 정의 44 1. 독립변수 44 2. 종속변수 47 제 3 절 분석방법 49 제 4 절 분석결과 49 1. 기본 통계값 49 2. 다중공선성의 진단 50 3. 다중회귀분석 결과 52 4. 가설의 검토 54 제 6 장 결 론 58 제 1 절 연구결과의 요약 58 제 2 절 연구의 정책적 함의 및 한계 60 참고문헌 63 Abstract 66석

온도가경량기포토의 강도특성에 미치는영향

경량기포토의 현장 적용에 있어 문제가 될 수 있는 여러 요인 중 온도에 대한 연구가 현재까지는 이루어지지 않았다. 그래서 본 논문에서는 온도가 경량기포토의 특성 특히 강도에 미치는 영향을 파악하기 위해 연구가 이루어졌다. 일반 콘크리트는 온도에 따라 한중콘크리트와 서중콘크리트로 나누어 온도에 대한 품질 검증 방법이나 허용기준이 있어 양생시의 피해를 최소화 시킬 수 있지만 경량기포토의 온도에 대한 구체적인 기준이 없어 실무적용에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 현장에서 가장 많이 사용될 수 있는 단위 중량 6 kN/m³, 8 kN/m³, 10 kN/m³에 따른 배합 조건을 설정하여 경량기포토 공시체를 제작한 후 우리나라의 기온특성을 고려한 각기 다른 온도에서 양생하여 강도 특성을 파악하기 위해 일축압축시험을 실시하였다. 온도에 따른 경량기포토의 침하량을 알아보기 위해 공시체의 소포량 관찰시험과 SEM 분석을 통한 온도에 따른 경량기포토 내의 기포 형태 변화를 알아보기 위해 특수 사진촬영도 실시되었다. 또한 경량기포토의 광물조성을 확인하기 위해 X-선 회절을 실시하였고 지하수에 의한 오염원 용출에 대한 확인을 위하여 용출시험을 실시하였다. 각각의 실험결과를 분석하여 양생온도가 경량기포토의 압축강도, 침하량 및 기포 형성 등에 어떤 영향을 미치는지 그 특성을 파악하였다. 최종적으로 경량기포토의 품질을 보장할 수 있는 양생 가능한 허용온도 기준을 본 연구를 통해 제시하였다.제 1 장 서 론 1 1.1 연구의 배경 1 1.2 연구의 목적 및 범위 2 제 2 장 기존 연구 3 2.1 경량기포토 3 2.1.1 필요성 3 2.1.2 역학적 특성 3 2.2 온도 13 2.2.1 온도 변화에 따른 영향 13 2.2.2 국내연구 15 2.2.3 국외연구 18 2.2.4 국내외 기준비교 19 제 3 장 실내시험 22 3.1 재료 22 3.1.1 시멘트 22 3.1.2 모래 22 3.1.3 기포제 23 3.1.4 물 26 3.2 배합계획 26 3.3 공시체 제작 28 3.4 시험온도 30 3.4.1 실험변수 30 3.4.2 시험조건 30 3.4.3 양생장치 31 3.4.4 일축압축시험 32 3.4.5 소포량 관찰시험 34 3.4.6 사진촬영 36 3.4.7 용출시험 36 제 4 장 시험 결과 및 분석 37 4.1 일축압축강도 37 4.2 공시체 소포량 변화 및 외형변화 48 4.3 사진촬영 55 4.3.1 EDS를 이용한 구성성분 분석 55 4.4 구성원소 및 중금속 용출량 57 제 5 장 결 론 64 참고문헌 6

Prediction of breast cancer molecular subtypes using radiomics signatures of synthetic mammography from digital breast tomosynthesis

We aimed to predict molecular subtypes of breast cancer using radiomics signatures extracted from synthetic mammography reconstructed from digital breast tomosynthesis (DBT). A total of 365 patients with invasive breast cancer with three different molecular subtypes (luminal A + B, luminal; HER2-positive, HER2; triple-negative, TN) were assigned to the training set and temporally independent validation cohort. A total of 129 radiomics features were extracted from synthetic mammograms. The radiomics signature was built using the elastic-net approach. Clinical features included patient age, lesion size and image features assessed by radiologists. In the validation cohort, the radiomics signature yielded an AUC of 0.838, 0.556, and 0.645 for the TN, HER2 and luminal subtypes, respectively. In a multivariate analysis, the radiomics signature was the only independent predictor of the molecular subtype. The combination of the radiomics signature and clinical features showed significantly higher AUC values than clinical features only for distinguishing the TN subtype. In conclusion, the radiomics signature showed high performance for distinguishing TN breast cancer. Radiomics signatures may serve as biomarkers for TN breast cancer and may help to determine the direction of treatment for these patients.ope

Pathologic Complete Response Prediction after Neoadjuvant Chemoradiation Therapy for Rectal Cancer Using Radiomics and Deep Embedding Network of MRI

Assessment of magnetic resonance imaging (MRI) after neoadjuvant chemoradiation therapy (nCRT) is essential in rectal cancer staging and treatment planning. However, when predicting the pathologic complete response (pCR) after nCRT for rectal cancer, existing works either rely on simple quantitative evaluation based on radiomics features or partially analyze multi-parametric MRI. We propose an effective pCR prediction method based on novel multi-parametric MRI embedding. We first seek to extract volumetric features of tumors that can be found only by analyzing multiple MRI sequences jointly. Specifically, we encapsulate multiple MRI sequences into multi-sequence fusion images (MSFI) and generate MSFI embedding. We merge radiomics features, which capture important characteristics of tumors, with MSFI embedding to generate multi-parametric MRI embedding and then use it to predict pCR using a random forest classifier. Our extensive experiments demonstrate that using all given MRI sequences is the most effective regardless of the dimension reduction method. The proposed method outperformed any variants with different combinations of feature vectors and dimension reduction methods or different classification models. Comparative experiments demonstrate that it outperformed four competing baselines in terms of the AUC and F1-score. We use MRI sequences from 912 patients with rectal cancer, a much larger sample than in any existing work.ope

Performance of deep learning-based algorithm for detection of ileocolic intussusception on abdominal radiographs of young children

The purpose of this study was to develop and test the performance of a deep learning-based algorithm to detect ileocolic intussusception using abdominal radiographs of young children. For the training set, children (≤5 years old) who underwent abdominal radiograph and ultrasonography (US) for suspicion of intussusception from March 2005 to December 2017 were retrospectively included and divided into control and intussusception groups according to the US results. A YOLOv3-based algorithm was developed to recognize the rectangular area of the right abdomen and to diagnose intussusception. For the validation set, children (≤5 years old) who underwent both radiograph and US from January to August 2018 with the suspicion of intussusception were included. Diagnostic performances of an algorithm and radiologists were compared. Total 681 children including 242 children in intussusception group were included in the training set and 75 children including 25 children in intussusception group were included in the validation set. The sensitivity of the algorithm was higher compared with that of the radiologists (0.76 vs. 0.46, p = 0.013), while specificity was not different between the algorithm and the radiologists (0.96 vs. 0.92, p = 0.32). Deep learning-based algorithm can aid screening of intussusception using abdominal radiography in young children.ope

Diagnosis of thyroid nodules on ultrasonography by a deep convolutional neural network

The purpose of this study was to evaluate and compare the diagnostic performances of the deep convolutional neural network (CNN) and expert radiologists for differentiating thyroid nodules on ultrasonography (US), and to validate the results in multicenter data sets. This multicenter retrospective study collected 15,375 US images of thyroid nodules for algorithm development (n = 13,560, Severance Hospital, SH training set), the internal test (n = 634, SH test set), and the external test (n = 781, Samsung Medical Center, SMC set; n = 200, CHA Bundang Medical Center, CBMC set; n = 200, Kyung Hee University Hospital, KUH set). Two individual CNNs and two classification ensembles (CNNE1 and CNNE2) were tested to differentiate malignant and benign thyroid nodules. CNNs demonstrated high area under the curves (AUCs) to diagnose malignant thyroid nodules (0.898-0.937 for the internal test set and 0.821-0.885 for the external test sets). AUC was significantly higher for CNNE2 than radiologists in the SH test set (0.932 vs. 0.840, P < 0.001). AUC was not significantly different between CNNE2 and radiologists in the external test sets (P = 0.113, 0.126, and 0.690). CNN showed diagnostic performances comparable to expert radiologists for differentiating thyroid nodules on US in both the internal and external test sets.ope

Diagnostic Performance of Deep Learning-Based Lesion Detection Algorithm in CT for Detecting Hepatic Metastasis from Colorectal Cancer

Objective: To compare the performance of the deep learning-based lesion detection algorithm (DLLD) in detecting liver metastasis with that of radiologists. Materials and methods: This clinical retrospective study used 4386-slice computed tomography (CT) images and labels from a training cohort (502 patients with colorectal cancer [CRC] from November 2005 to December 2010) to train the DLLD for detecting liver metastasis, and used CT images of a validation cohort (40 patients with 99 liver metastatic lesions and 45 patients without liver metastasis from January 2011 to December 2011) for comparing the performance of the DLLD with that of readers (three abdominal radiologists and three radiology residents). For per-lesion binary classification, the sensitivity and false positives per patient were measured. Results: A total of 85 patients with CRC were included in the validation cohort. In the comparison based on per-lesion binary classification, the sensitivity of DLLD (81.82%, [81/99]) was comparable to that of abdominal radiologists (80.81%, p = 0.80) and radiology residents (79.46%, p = 0.57). However, the false positives per patient with DLLD (1.330) was higher than that of abdominal radiologists (0.357, p < 0.001) and radiology residents (0.667, p < 0.001). Conclusion: DLLD showed a sensitivity comparable to that of radiologists when detecting liver metastasis in patients initially diagnosed with CRC. However, the false positives of DLLD were higher than those of radiologists. Therefore, DLLD could serve as an assistant tool for detecting liver metastasis instead of a standalone diagnostic tool.ope

Current State and Strategy for Establishing a Digitally Innovative Hospital: Memorial Review Article for Opening of Yongin Severance Hospital

The emergence of new technologies, especially digital transformation, influences the entire society, including the medical aspects. Therefore, the concept of digital hospital has been emerging. Here we present the Yongin Severance Hospital, which has developed various novel solutions to serve as foundations for the establishment of a digitally innovative hospital. Further strategies have also been provided to implement consistent and long-term planning.ope