Y型聚乙二醇干扰素琢-2b注射液治疗HCV基因2/3型慢性丙型肝炎患者疗效和安全性的多中心随机对照试验研究

目的以标准剂量的聚乙二醇干扰素(Peg IFN)α-2a联合利巴韦林作为阳性对照,评价新型试验药物Y型Peg IFNα-2b注射液联合利巴韦林治疗2型/3型慢性丙型肝炎(CHC)患者的疗效和安全性。方法采用多中心、随机开放、阳性药对照的Ⅲ期临床试验,筛选符合要求的2型/3型CHC患者,按照2:1的比例随机分配到Y型Peg IFNα-2b组和Peg IFNα-2a组,同时口服利巴韦林,疗程24 w,停药随访24 w。采用Abbott Real Time HCV Genotype II检测HCV基因型,采用Cobas Taq Man实时定量PCR法检测血清HCV RNA水平。详细记录不良事件。主要疗效指标为持续病毒学应答(SVR),并进行非劣效检验。结果本试验实际入组2型/3型CHC患者255例,实际治疗241例。全分析集(FAS)数据显示,158例试验组和83例对照组患者SVR分别为85.4%(95%CI 79.94%~90.94%)和79.5%(95%CI 70.84%~88.20%,P=0.2402);对符合方案分析集(PPS)人群分析显示,试验组和对照组患者SVR分别为87.9%(95%CI 82.45%~93.27%)和85.9%(95%CI 77.82%~94.01%,P=0.7060),率差的95%可置信区间均符合非劣效标准;对PPS人群分析显示,85.8%受试者获得了早期病毒学应答(RVR),RVR的阳性预测值为90.1%;试验组和对照组不良事件发生率相似,分别为95.6%和95.2%,严重不良事件发生率分别为3.8%和3.6%。结论应用Peg IFNα联合利巴韦林治疗2型/3型CHC患者,新型试验药物Y型Peg IFNα-2b具有与对照药物Peg IFNα-2a相似的疗效和安全性。国家科技部“十二五”重大专项(编号:2012ZX10002-003)；“重大新药创制”十二五科技重大专项(编号:2012ZX09303019)

基于aspenplus的煤拔头工艺热解过程的模拟

在Aspen Plus对煤热解过程的模拟工作中,多使用经验关联式进行计算或将实验结果直接代入收率反应器,前者有很大的偏差,后者有很大的局限。通过将热解反应器进行分段模拟,不但考虑了热解过程的热效应,而且可以得到煤热解过程中的温度变化情况和热解产物产率,同时可以提高模拟结果的准确性。在本文的研究中,对府谷煤热解过程中操作参数的优化结果表明,将起始物料温度从650°C提高至672°C时,热解反应可以产生更多的焦油产品

基于Aspen Plus的“煤拔头”工艺热解过程的模拟

在Aspen Plus对煤热解过程的模拟工作中,多使用经验关联式进行计算或将实验结果直接代入收率反应器,前者有很大的偏差,后者有很大的局限。通过将热解反应器进行分段模拟,不但考虑了热解过程的热效应,而且可以得到煤热解过程中的温度变化情况和热解产物产率,同时可以提高模拟结果的准确性。在本文的研究中,对府谷煤热解过程中操作参数的优化结果表明,将起始物料温度从650°C提高至672°C时,热解反应可以产生更多的焦油产品

Aspen Plus用户模型开发方法探讨

以Aspen Plus支持的几种用户模型开发方法进行了探讨分析,简要介绍了用户模型的开发步骤,以帮助用户熟悉AspenPlus用户模型的开发方法和步骤。通过介绍和分析Aspen Plus提供的4种用户模型开发方法,发现Fortran用户模型和Excel用户模型易于开发,但支持功能简单,仅适用于简单功能模型的开发,而基于建模工具的用户模型开发则需要专用建模工具的支持,应用范围有限。基于CAPE-OPEN COM技术的用户模型开发可以在功能强大的集成开发环境中进行,有灵活的向导程序引导用户完成模型的开发,开发的模型可在任何支持CAPE-OPEN接口的模拟软件中使用,是最具潜力的用户模型开发方法

基于本体的化学数据资源集成系统设计及应用

大量分布式异构化学数据资源的集成以及数据应用对个性化数据集成的需求是化学数据资源集成共享面临的2个问题。本文根据化学数据资源的特点,建立了Chem DR本体,实现了数据资源的顶级抽象。在此基础上结合化学主题数据库的具体需求建立了Chem DR的子本体Onto Chem DB,实现了集成资源的语义环境搭建。在以上本体模型的指导下,本文设计并搭建了化学数据资源集成系统。该资源集成系统主要分为,面向数据的集成和面向数据应用的集成2个模块,实现了本地和Web化学数据资源的集成,并为数据与具体应用的集成及面向应用的个性数据集成提供了开发接口。本文以本地量化计算热化学数据资源在化学主题数据库的集成为例,描...</p

基团贡献法物性估算中分子结构自动拆解的多解问题

化工生产和科学研究中普遍存在物性数据不足的问题,利用基团贡献法进行物性估算是解决这一问题的有效手段。基团贡献法是一类将分子结构片段(基团)对物性的影响(贡献值)加和来预测化合物的性质的方法。目前,已有多种基团贡献法物性估算程序用于化合物性质的估算,物性估算程序的核心是分子结构的自动拆解,然而,在分子结构自动拆解中,不同的基团匹配顺序有可能造成拆解的结果出现多解或歧义,有时甚至会导致分子结构拆解失败,导致物性估算错误或无法进行。本文研究了各类基团的不同匹配顺序对分子结构自动拆解结果的影响,提出了基团优先级策略以保证拆解结果正确性,并以此为依据利用CACTVS化学工具库和Tcl语言编写了物性估算程序。以Constantinou-Gani方法为例的测试结果表明基团优先级能够解决分子结构自动拆解中的多解问题

基团贡献法物性估算中分子结构自动拆解的多解问题

化工生产和科学研究中普遍存在物性数据不足的问题，利用基团贡献法进行物性估算是解决这一问题的有效手段。基团贡献法是一类将分子结构片段（基团）对物性的影响（贡献值）加和来预测化合物的性质的方法。目前，已有多种基团贡献法物性估算程序用于化合物性质的估算，物性估算程序的核心是分子结构的自动拆解，然而，在分子结构自动拆解中，不同的基团匹配顺序有可能造成拆解的结果出现多解或歧义，有时甚至会导致分子结构拆解失败，导致物性估算错误或无法进行。本文研究了各类基团的不同匹配顺序对分子结构自动拆解结果的影响，提出了基团优先级策略以保证拆解结果正确性，并以此为依据利用CACTVS化学工具库和Tcl语言编写了物性估算程序。以Constantinou-Gani方法为例的测试结果表明基团优先级能够解决分子结构自动拆解中的多解问题

鱼类的摄食感觉

鱼类的摄食感觉是决定鱼类摄取食物与否的关键,也是鱼类营养学研究的基础。文章简要介绍了鱼类的摄食感觉器官——嗅觉、味觉、侧线、视觉的结构和功能,不同感觉器官在鱼类摄食过程中的作用以及不同感觉器官的反应在摄食过程中的关系