西格列汀与瑞格列奈比较治疗2型糖尿病效果的系统评价

目的运用循证医学方法 ,对西格列汀与瑞格列奈治疗2型糖尿病的随机或者半随机对照试验进行系统评价。方法全面收集2018年3月以前发表的以西格列汀与瑞格列奈治疗2型糖尿病的随机或者半随机对照试验文献,逐一评价文献质量;运用RevMan4.2软件对多个研究结果的总体效应进行Meta分析。结果 8篇文献被纳入研究,只有3篇明确描述随机方法。Meta分析结果提示西格列汀组改善空腹血糖优于瑞格列奈组,且两组差异有统计学意义[WMD-0.19,95%CI(-0.28,-0.10),P<0.0001];西格列汀组改善餐后2 h血糖、糖化血红蛋白均优于瑞格列奈组,但两组差异均无统计学意义,分别为[WMD-0.05,95%CI(-0.24,0.15),P=0.64]和[WMD-0.02,95%CI(-0.11,0.07),P=0.68];西格列汀组降低BMI的幅度大于瑞格列奈组,且差异有统计学意义[WMD-1.44,95%CI(-1.73,-1.15),P<0.000 01]。结论目前资料表明,西格列汀组改善血糖情况非劣效于瑞格列奈组,且对体重影响更小、低血糖事件更少,但此次所纳入的研究总体质量等级不高,对结果的论证强度具有一定影响,建议今后进一步开展更多高质量的临床研究以提供更加可靠的证据

一种面向半导体工艺设备的故障诊断方法

本发明公开了一种面向半导体工艺设备的故障诊断方法，首先建立包括模糊规则库、推理机的专家系统；进一步的，针对半导体工艺设备实时监测参数进行模糊化处理，生成模糊事实；推理机基于模糊事实，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成故障诊断结果；基于故障诊断结果的实际应用情况，进行面向模糊规则库的规则强度自学习修正。本发明基于rete算法进行模糊推理进而得出故障诊断结果，并充分结合实际故障诊断应用情况来进行模糊规则库的规则强度自学习修正，提高了半导体工艺设备故障诊断的精准水平和自动化水平，保障了半导体工艺的高效稳定运行

Digital workshop process decision method based on decision tree and expert system

本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题

Digital workshop process decision method based on decision tree and expert system

本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题

Digital workshop process decision method based on decision tree and expert system

本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题

Manufacturing management system-oriented high-efficiency large-scale event detection and handling method

本发明提供了面向制造行业管理系统的大规模事件侦测与处理方法，事件的触发方式有多种模式，包括基于侦测消息的事件触发、基于侦测设备参数的事件触发等；事件触发后按照指定的逻辑对事件进行处理，将事件的处理结果发布到事件订阅端；本发明方法采用分布式软件技术，将事件侦测与处理模块多节点部署，每个节点承担不同的事件处理任务，能够有效均衡各节点的负载，实现了实时、高效的大规模并发事件的侦测及处理，事件从产生到响应能保证在毫秒级，使生产管理者及时了解生产中的报警、物料状态、设备状态等信息，有效提高了生产的效率，降低了生产成本

Reentrant process patch modeling method for complex manufacturing process

本发明公开了一种面向复杂制造过程的可重入工艺路径建模方法，通过可视化图形拖放的方式构建模型，以易于理解的人机交互方式建立产品模型、物料模型、工艺路径模型、菜单模型以及工步描述等，以逐层细化的方式描述产品加工的整个工艺路径。其主要步骤是：配置原辅料详细信息，包括名称、编码、所属类型等主要信息；构建菜单模型，即使用该菜单生产时，输入物料类型和输出物料类型，主要用于加工过程中的物料校验，以及该加工菜单包含的所有工步信息；构建工艺路径模型，即通过调用工艺、调用菜单以及返工工艺等元素，建立产品加工的整个工艺路径；最后将该工艺路径与加工产品相关联，完成产品加工的整个工艺路径配置

Design and implementation of Statistical Process Control based on MES

According to the principle of SPC control chart, combined with the application module and service module of MES system, the SPC based MES system is realized, which contains Generation Control Chart sub module, Test Control Chart sub module, Product Field Monitor sub module, Data Acquisition sub module, out of Control Rules sub module

面向复杂生产过程管理系统的消息总线实现方法

Proposed is a method for constructing a message bus. The message bus is based on a peer-to-peer network structure. Each node is required to deploy a message node, the message node being responsible for subscription and publishing of a message. Among various message nodes, a message can be published and a message can also be subscribed. The message nodes are self-organized, can automatically construct a message bus, and guarantee that the message bus has a relatively high reliability in terms of the bus structure