A Comparative Study on Methods to Tax Transactions of Cross-Border E-Commerce

信息与通讯技术的长足发展一方面促进了跨境贸易的蓬勃发展，但同时也方便了跨国公司利用各国或地区税收法律制度中的差异、漏洞或空白进行税务筹划，人为地规避来源地税收管辖权，使各国的税收利益严重流失。为了更好地应对数字经济带来税收挑战，经合组织于2013年起开展了税基侵蚀和利润转移（BEPS）行动计划，其中的第一项和第七项行动计划确认、研究数字经济中的税务问题并提出了相应的解决方案。美国在其国内也通过各州合作立法以及国会讨论的方式以挣脱传统课税要件对各州税收主权在电子商务领域的束缚。本文通过比较经合组织的行动计划与美国国内的立法措施，以1998年经合组织确立适用于电子商务税收问题的“渥太华税收框架原则...The developed information and communication technology has brought thriving improvement to transnational trade. However, it also makes multinational corporations easier to avoid the tax jurisdiction of source countries, by taking advantage of loopholes and gaps in different tax law systems, causing a tremendous loss of revenue to governments. In response to challenges brought by the digital econom...学位：法学硕士院系专业：法学院_国际法学学号：1362014115022

构建跨境增值税数字化征管手段的思考——基于美国跨州销售税数字化征管机制的研究

当前,跨境数字化服务和无形资产交易的增值税征管面临着巨大挑战。美国通过跨州数字化征管合作机制,简化统一了各州的销售税规则,并运用通信技术,采用一站式的网络登记制度,提供了便捷的税务自动化软件,解决了数字经济给跨境消费带来的税收征管难题。这证明运用信息科技解决信息科技带来的税收征管问题是有效可行的。本文通过对美国跨州销售税数字化征管手段的分析和研究,探讨了数字经济背景下我国构建跨境交易的增值税数字化征管手段的可行性方案

Knowledge Creation in Extreme Programming

通过识别极限编程中的知识创造活动,分析了极限编程的知识创造机理和特点,从而解释了极限编程的有效性。Based on knowledge management theory, this paper profiles the eXtreme Programming method by identifying knowledge creating activities in it, illustrates the mechanism of knowledge creation in it, and analyzes the effectiveness of it.国家自然科学基金资助项目(编号:70372070

基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模

目前,循环神经网络(recurrent neural network, RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语言,例如中文,该网络以经过分词预处理的词序列作为标准输入.然而,非最优的分词粒度和分词错误会对句子语义表示建模产生负面作用,影响后续自然语言处理任务的进行.针对这些问题,提出基于带权词格的循环神经网络模型.该模型以带权词格作为输入,在每个时刻融合多个输入向量和对应的隐状态,融合生成新的隐状态.带权词格是一种包含指数级别分词结果的压缩数据结构,词格中的边权重在一定程度上体现了不同分词结果的一致性.特别地,利用词格权重作为融合函数中权重建模的监督信息,进一步提升了模型句子语义表示的学习效果.相比于传统循环神经网络,该模型不仅能够缓解分词错误对句子语义建模产生的负面影响,同时使得语义建模具有更强的灵活性.在情感分类和问句分类2个任务上的实验结果证明了该模型的有效性.国家自然科学基金项目(61672440);;北京语言大学语言资源高精尖创新中心资助;;国家语言文字工作委员会一般项目(YB135-49);;中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZK1024);;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1520)~

南海中深层动力格局与演变机制研究进展

南海是连接印度洋-太平洋的最大边缘海,在季风、海峡水交换以及复杂地形影响下,南海环流呈现出独特的三层结构以及远强于大洋的混合特征.理论与观测表明,南海内潮、内孤立波以及强风等过程是强混合的动力来源.在南海强混合作用下,南海发育了活跃的中深层动力系统,一方面促进了南海与大洋之间的水体交换,另一方面调控上层风生环流,使得南海环流显著区别于其他热带与副热带海盆.南海活跃的中深层环流所具有的物质搬运能力又显著影响着南海的地质沉积、生物地球化学循环等过程.中国对深海研究持续投入,在南海中深层环流动力学研究方面取得了显著的成果,文章就该方面进行总结,并对南海深海环流未来研究设想进行初步探讨

Positive or Negative： A Systematic Review on Residents＇ Attitude Toward Tourism

旅游业的良性发展离不开原住民的支持和配合,旅游规划中必须考虑到原住民的态度。认可还是否定,或者介于两者之间,不同的态度形成背后隐含的作用机制是相关研究的重点。本文梳理了国外关于原住民对旅游态度的研究,主要有3个关注点:第一,动态变化是原住民对旅游业态度的基本特征;第二,历史、文化和成员社区归属感是影响原住民态度的重要因素;第三,成本-收益分析是决定原住民态度的关键。基于如上相关研究结果,本文对我国的旅游规划提出了针对性建议

碎片化时代的资源枯竭型城市旅游发展

1引言资源型城市以煤炭、石油、矿产、林业等自然资源为基础,虽有资源富集的优势,但也为资源所累,对资源的依赖性强,经济结构单一。与非资源型城市比,由于以资源型企业为核心,城市的空间布局和基础设施建设基本随生产需要而展开,而在服务、管理、协调和集散等综合功能提供上往往处于弱势

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水生植物对改善水环境、维持生态系统正常功能具有不可替代的作用,恢复水生植物已成为湖泊生态修复中最重要的手段之一。准确高效地调查水生植物的组成、盖度和生物量是评价水生态系统的健康状况、开展和评价受损湖泊生态修复的基础。基于固定样点采样的水生植物调查方法(如网格法)劳动强度大,且无法准确反映水生植物的整体分布状况,而无人机遥感技术在此方面有非常大的应用前景。基于此,文章拟开发无人机遥感技术和采样调查相结合的水生植物监测方法,并应用于滇池大泊口水域。首先对无人机遥感影像进行校正和拼接,获得整个水域的遥感影像。通过影像分析,共分辨出74个相互独立的斑块,分别鉴定为挺水植物莲(Nelumbo nucifera)、香蒲(Typha orientalis)和菰(Zizania latifolia),浮叶植物莕菜(Nymphoides peltata)、野菱(Trapa incisa)和睡莲(Nymphaea spp.),以及沉水植物穗状狐尾藻(Myriophyllum spicatum)和艾格草(Egeria densa)。根据不同斑块的类型和面积,计算出大泊口水域水生植物盖度为17.23%,其中挺水、浮叶和沉水植物的层盖度分别为3.30%、5.29%和10.05%。结合采样调查,计算出水生植物总生物量为676 t,其中挺水、浮叶和沉水植物的生物量分别为90、97、489 t。无人机遥感结合针对性的采样调查,能准确获得水生植物在整个水域的分布和生物量信息,为水生植物的调查和研究提供强有力的支持。该方法特别适合水生植被恢复的重点水域的水生植被生物量和盖度常规监测