Judging Online Peer-to-Peer Lending Behavior: A Signaling Theory Perspective

近年来，互联网信息技术促进了经济政治、文化娱乐、商品零售等产业的发展，对人们传统的生活消费方式产生了巨大的影响。P2P网络借贷作为一种重要的创新商务模式应运而生。本文通过对P2P网络借贷模式及学术研究情况进行分析和总结，建立了基于信号理论的三个研究模型：借款人首次借款，无历史投资（出借）经验的借款人重复借款及有历史投资（出借）经验的借款人重复借款。 研究通过火车采集器8.6版本（LocoySpider）抓取拍拍贷平台的数据，并引入logistic回归模型进行分析，通过线性转换估计模型的各项参数，来研究各个信号对于借款成功率的影响。首先，研究分别对三个模型进行了多重共线性检测，结果发现各个解释...The past decade has witnessed a growing number of business models that facilitate economic exchanges between individuals with limited institutional mediation. One of the important innovative business models is online Peer-to-peer (P2P) lending, which has received widely attention from government, industry, and researchers. Prior academic research has identified information asymmetry as one of the ...学位：管理学硕士院系专业：管理学院_管理科学与工程学号：1772013115109

谷崎潤一郎における中日比較文学研究

早大学位記番号:新7408早稲田大

互联网金融时代商业银行的发展模式研究

随着我国社会经济的不断发展,电子商务在此背景下也得以蓬勃发展,正因如此互联网企业才能够在近几年来不断地积累用户数据,同时云计算、大数据、移动支付、搜索引擎等技术的发展也为互联网企业的发展提供了莫大帮助,这些有利条件的铺设最终迎来了以网络融资贷款、第三方支付、网络银行为典型的互联网金融的不断成长与发展。在此环境下,商业银不可避免的会受到影响。互联网金融时代既对商业银行的发展带来了一定冲击,同时也为商业银行的发展提供了难得一遇的机会。商业银行对于如何在此时期有效化解互联网金融带来的危机的同时又能够抓住这次机会来帮助自身的快速发展问题的解决已迫在眉睫。本文首先就互联网金融的定义进行了简单介绍,随后对于互联网金融时代对于商业银行带来的威胁与冲击进行了分析与讨论,最后针对影响商业银行健康发展的问题提出有效的解决方案,探讨互联网金融时代的商业银行正确、健康的发展模式,以期能够帮助商业银行在此浪潮下能够平稳度过并继续蓬勃发展

小学生における不登校傾向と学級適応感の関連 : 学年や性別による共通点と相違点の分析

本研究の目的は， 小学生の不登校に対する予防的支援を検証することで、あった。具体的には，不登校傾向と学級適応感，教師への信頼感の関連について分析した。小学生4年生71名， 5年生54名， 6年生73名を対象とした。小学生用学級適応感尺度， SST尺度短縮版，小中学生用不登校傾向尺度を使用した質問紙調査を実施した。結果から，教師やクラスに対する評価が高くなれば，登校意欲の喪失が低くなることが明らかになった。全般的な登校意欲の喪失傾向と心理的な不調傾向は， 4年生と比較して5, 6年生の得点が高いことが示された。さらに，クラスでの居場所感と学級適応感に交互作用が検出され，女子は男子よりも5, 6年生の得点が高かった。以上から，クラスや学級担任が安定しており，安心して過ごせることが不登校の抑制に有効であることが考えられた。さらに，高学年になると，性別によりグループの仲間意識の作用が異なってくることが推測された。Article信州心理臨床紀要 19 : 107-131(2020)departmental bulletin pape

Application of latent semantic analysis in continuous speech recognition

研究了潜在语义分析(lSA)理论及其在连续语音识别中应用的相关技术,在此基础上利用WSJ0文本语料库上构建lSA模型,并将其与3-grAM模型进行插值组合,构建了包含语义信息的统计语言模型;同时为了进一步优化混合模型的性能,提出了基于密度函数初始化质心的k-MEAnS聚类算法对lSA模型的向量空间进行聚类。WSJ0语料库上的连续语音识别实验结果表明:lSA+3-grAM混合模型能够使识别的词错误率相比较于标准的3-grAM下降13.3%。The theory of Latent Semantic Analysis(LSA) for speech recognition is described,and the related techniques for implementing LSA-based language modeling in speech recognition systems are presented.An LSA-based semantic model is constructed on the WSJ0 text corpus.This paper uses the interpolation method to combine this semantic model with conventional 3-gram to form a hybrid language mode(li.e.,LSA+3-gram).To optimize the performance of the hybrid model,it applies k-means algorithm to perform vector clustering in the LSA vector space while the density function is used to initialize the centroid.The constructed hybrid language model outperforms the corresponding 3-gram baseline:Continuous speech recognition experiments conducted on the WSJ0 test corpus show a relative reduction in word error rate of about 13.3%.国家自然科学基金No.60573189;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z139;No.2006AA010107;No.2006AA010108;福建省自然科学基金No.2006J0043---

A comparison of curriculum between Japan and South Korea regarding the field of expression─Focusing on body expression─

　日本および大韓民国（以下，韓国とする。）は，学校制度や幼児教育の教育課程における共通部分が多い。日本と韓国の小学校の教育課程の比較により，韓国においては「体育」の教育課程の形骸化がみられ学校体育の充実の重要性が示唆されていた。小学校の前段階である幼稚園の教育課程で身体活動と関わりがある身体表現に着目し，日本の「表現」領域と韓国の「芸術経験」を比較した結果，両国のともに基本的なねらいは類似し，身近な環境と十分に関わることで豊かな感性や自分の考え，感じたことを自由表現できるように教育課程の内容を構成していた。韓国では３〜５歳の年齢別に細部内容が例示されていたが，日本は内容について解説はされていたものの何歳でその内容を行うかについては各園に委ねていたという違いが認められた。　There are many common parts in the school system in Japan and Korea. Compared Japan with Korea, the curriculum of “physical education” in Korea seems to become unenforced and it has been suggested a need for enriching the curriculum. In this paper, I focused on “physical expression” of the preschool curriculum which is called “expression” in japan and “art experience” in Korea. As a result, both curriculum seem to be designed with similar aims, such as to enhance ability to express oneself freely by fully engaging with the environment around children themselves. The Korean curriculum illustrated the details age by age from three to five-years-old children and showed some examples of activities that teachers should carry out. In Japan, however, although the curriculum seems to have detailed descriptions, what teachers actually conduct in class depends on each school.論文Articl

A VOICE ACTIVITY DETECTION METHOD BASED ON GMM

为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于gMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的gMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新gMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率。To improve the robustness of the voice activity detection(VAD),a GMM-based approach for VAD has been proposed in this paper.With this method,two GMMs are constructed to model the noise and the speech respectively in spectrum feature space,and the signal frames to be detected are discriminated in the way of GMMs matching.This method is designed to self-adapt the GMM parameters' updating to accommodate environmental variation.Experimental results show that the proposed method generally performs better in accuracy than traditional VAD approaches in noisy environments.福建省自然科学基金项目(2006J0043