翼反角对高压捕获翼构型高超气动特性的影响

为研究翼反角变化对高压捕获翼构型高超声速气动特性的影响，基于一种双翼面、单支撑、翼身组合布局的高压捕获翼概念构型，以飞行马赫数6，飞行高度30km为计算状态，捕获翼和机体三角翼上/下反角为设计变量，结合均匀试验设计方法、数值模拟方法和Kriging建模方法，探寻了升阻特性、纵向和横航向稳定性随翼反角的变化规律。结果表明，升力、阻力及升阻比随翼反角的变化规律基本一致，且对上反角变化更加敏感；小攻角时，翼面上反会明显降低升阻比，而下反会使升阻比先略微增大后缓慢减小；大攻角时，翼反角对升阻比的影响较小；纵向稳定性主要受三角翼反角的影响，三角翼上反时，纵向稳定性降低，下反时，纵向稳定性基本不变；翼面上/下反都会提高航向稳定性，但下反的效果更明显；翼面上反会提高横向稳定性，下反则降低，但大攻角飞行时，三角翼上反角过大可能会导致横向稳定性降低

香港粵語繫詞於日常言語與辯論言語中之用法分布差異

202203 bcwhOther VersionSelf-funde

The music key finding algorithm based on the maximum key-profile correlation

摘要 隨著網際網路快速的發展以及多媒體壓縮技術的日益精進，現今已有非常大量的多媒體資料在網路上無國界的傳遞著，由於數位化多媒體資料的應用日益普遍，多媒體資料的分類與查詢技術之需求也漸漸受到大家的重視，因此，以內容為基礎的多媒體分析（content-base multimedia analysis）已經成為學術界研究的焦點。其中音樂調性是一種高階音樂內涵，常在許多音樂分類應用上扮演著重要的角色，如音樂類型[1]或音樂的情緒分析[2]等等。除此之外，音樂調性提供了一個非常方便的音樂資料庫搜尋線索，對資料庫使用者與相關領域研究人員而言是一個非常有用的檢索條件。 本文以統計的觀點，重新檢視Krumhansl[4]的「最大調性輪廓相關法」（maximum key-profile correlation），利用調性參數平均法（key parameter average）提出新的參數表，再結合樂理中音階結構的特性與最後一個音加權，來減少計算量與提高辨識率。 第一章介紹音樂調性分類的研究。調性分類的研究以Krumhansl的「最大調性輪廓相關法」為其始祖，在此之後其他研究者提出了以螺旋陣列CEG（Spiral Array Center of Effect Generator）、隱藏馬可夫模型（Hidden Markov Model）、和弦和音程等等不同判別調性的特徵與方法。 為了讀者閱讀上的方便，本文在第二章先簡介在往後章節皆有用到的樂理基本概念，接著詳述Krumhansl[4]獲得「最大調性輪廓相關法」參數實驗的實驗器材、方法、以及流程。在第二章的最後，我們補充Temperley[5]的看法：他以樂理的觀點，修正Krumhansl[4]參數不合理處，並提出改善方法。 由於Krumhansl[4]與Temperley[5]提出的參數皆以人為的方法決定「最大調性輪廓相關法」的參數，主觀性較重。第三章將排除人為的因素，以統計的觀點，利用調性參數平均法獲得一組「最大調性輪廓相關法」的參數。 本文第四章以樂理中音階結構的特性，應用於「最大調性輪廓相關法」中，實驗結果得知可有效的減少計算量。接著以樂理及經驗法則為基礎，利用最小均方誤差法（minimum mean square error, MMSE）的概念，對歌曲最後一個音的調性做加權，提升「最大調性輪廓相關法」的性能，並增加演算法在音樂調性分類的實用性。 最後是本研究的結論與展望。期望將來以本研究所提出的調性參數平均法，利用較大的訓練資料庫以獲得一組更一般性的參數，並且結合樂風分類，讓「最大調性輪廓相關法」在調性的判斷上有更準確的分類性能。Abstract In recent years, by the fast development of the Internet and the advancement in the compression techniques, there are large amounts of multimedia data have been rapidly spread on the Internet, the applications of digital multimedia data have been increasing and content-base multimedia analysis has become the focus of recent research. The music key in high level music content is very important. It plays a crucial role in many music classification applications, such as the music style classification [1] and the music mood analysis [2]. Besides, the music key provides a very convenient clue for digital multimedia data searching, and it is also a very useful searching condition for the user and related field researcher. This study reconsiders the Krumhansl's maximum key-profile correlation algorithm via the viewpoint of statistics, then using key parameter average to train a new weighting table. Finally, this study combines music theory and weighting the last note to reduce the amount of calculation and classification accuracy. Chapter one introduces the study of music key classification. The pioneer of music key classification is Krumhansl's maximum key-profile correlation algorithm. Afterwards other researchers using Spiral Array Center of Effect, Hidden Markov Model, the chord transient, and the interval of the music to classify music key. For the reading convenience, chapter two introduces some concepts about music theory first, and then states the experiment in [4] about the experimental materials, methods and the procedures. At the end of this chapter, Temperley [5] noted that some unreasonable part of the experiment result and the improvement. Due to the weighting table from Krumhansl [4] and Temperley [5] are artificial, there may exist some arbitrary decisions. In order to avoid such case, this study uses key parameter average to train a new weighting table in chapter three. Chapter four uses the scale structure of music theory to reduce the amount of calculation, and weighting the last note by using minimum mean square error. It applies to the maximum key-profile correlation algorithm to enhance the performance and the practicality. To conclude, this study shows a method to establish the weighting table of maximum key-profile correlation algorithm. It also provides some ways to improve the performance which includes reducing the amount of calculation and raising classification accuracy. The idea can be used to establish a normal weighting table by a large amount database for future research, and combining music style classification to enhance the music key classification performance.目錄 摘要 i Abstract iii 目錄 v 圖目錄 vii 表目錄 ix 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 文獻回顧 2 1.3 論文架構 3 第二章 最大調性輪廓相關法 4 2.1 樂理概念 4 2.1.1 大調音階 4 2.1.2 小調音階 5 2.1.3 關係大小調 5 2.1.4 五度圈 6 2.2 實驗介紹 7 2.3 最大調性輪廓相關法 13 2.4 Temperley對最大調性輪廓相關法參數的修正 13 第三章 新的權重表 16 3.1 音樂資料庫 16 3.2 方法敘述 19 3.3 實驗結果 20 3.4 參數比較與討論 21 第四章 半音過濾調性法與最後一個音加權法 24 4.1 半音過濾調性法 24 4.2 實驗結果 26 4.3 最後一個音加權法 26 4.4 實驗結果 28 4.5 錯誤分析 31 第五章 結論與展望 37 5.1 研究結論 37 5.2 未來研究方向 38 Reference 4

The application of different frequencies of transcranial alternating current stimulation in mental disorders

近年来,研究者开始将经颅交流电刺激技术应用于精神疾病领域中,其中,以&gamma;、&alpha;频率最受关注。tACS作用于精神疾病的可能机制包括两个方面,直接调节异常的大脑神经活动和间接改善患者的认知功能。首先,使用特定频率的tACS作用目标脑区,可以调节对应频率的神经振荡和大脑功能连接,通过作用于疾病相关的异常大脑活动,直接改善患者的临床症状。其次,并不针对某种疾病特异受损的大脑活动,而是用tACS激活与认知功能相关的大脑环路,广泛地提高患者的注意、记忆等多种认知功能,进而整体上缓解不良症状。目前,使用tACS治疗精神疾病这一领域还有一些尚未解决、值得探讨的问题。tACS的作用机制研究、刺激参数和范式改进、技术升级,可以成为心理学、脑科学以及临床医学的重点研究方向。</p

高压捕获翼双翼构型宽速域气动性能研究

宽域高超飞行器气动布局设计已是研究热点之一。高压捕获翼新型气动布局可同时满足高容积率、高升力和高升阻比，此布局前期研究主要针对高超声速状态。基于该背景，以宽域高超飞行器为主要目标，依据高压捕获翼基本设计原理，发展了一种新型双翼构型。对该构型的宽速域气动特性研究结果表明，在亚声速条件下添加捕获翼可使飞行器升力系数提高约16.6%,在跨声速区域捕获翼可抑制飞行器气动焦点跳变，飞行器在全速域范围内均为纵向静稳定

翼反角对高压捕获翼构型亚声速气动特性影响分析研究

高压捕获翼新型气动布局在高超声速设计状态下具有较好的气动性能,新升力面的引入使其在亚声速条件下也具有较大的升力,但在亚声速下的稳定特性还有待研究.基于高压捕获翼气动布局基本原理,在机身-三角翼组合体上添加单支撑和捕获翼,设计了一种参数化高压捕获翼概念构型.以捕获翼和机体三角翼上/下反角为设计变量,采用均匀试验设计、计算流体力学数值计算方法及Kriging代理模型方法,研究了0&deg;～10&deg;攻角状态下不同翼反角对高压捕获翼构型亚声速气动特性的影响,重点分析了升阻特性、纵向和横航向稳定性的变化规律以及流场涡结构等.结果表明,小攻角状态下翼反角对升阻比的影响比大攻角更加显著,捕获翼上反时,升阻比略微增大,下反则升阻比减小;三角翼上反时,升阻比减小,下反则升阻比先略微增大后缓慢减小;翼反角对纵向稳定性的总体影响较小,捕获翼上反会稍微提高纵向稳定性,而三角翼上反则会降低纵向稳定性;捕获翼或三角翼上反都会增强横向稳定性,下反则减弱横向稳定性,但大攻角状态时,三角翼上反角过大对提升横向稳定性作用有限;捕获翼上反航向稳定性增强,下反航向稳定性则减弱,而三角翼下反对提升航向稳定性的整体效果比上反更加显著.&nbsp;</p

Response inhibition in children with attention deficit hyperactivity disorder

【目的】探讨注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder , ADHD) 儿童是否存在抑制功能缺陷。　【方法】　运用反应/ 不反应任务、停止信号任务、St roop 色-字任务对100 名ADHD 儿童和对照组儿童进行抑制功能测试,运用多变量方差分析进行统计。　【结果】　两组儿童在反应抑制功能上差异有显著性,单因素方差分析显示ADHD 组儿童在反应/ 不反应任务的反应时变异、停止信号任务的停止信号反应时及正确反应的反应时变异、St roop 色-字测试的干扰分(反应时及错误分) 明显高于对照组儿童。控制FIQ 后方差多变量分析及协方差分析仍有统计学意义。【结论】　ADHD 儿童在反应抑制功能领域存在缺陷

一种不改变气动外形的折叠机翼分离面设计方法

本发明属于航空航天飞行器折叠机翼结构技术领域,公开了一种不改变气动外形的折叠机翼分离面设计方法,该方法包括：在机翼上下表面各自锯齿型交线的对称轴向段之间建立轴向分离面交线,该轴向分离面交线是基于折叠机翼分离面轴向分离定理和推论设计出的交线,可使外翼绕内翼向下转动时不发生干涉；还包括横向分离面和轴向分离面,所述的轴向子分离面为采用所述轴向分离面交线与锯齿型交线生成的可使得外翼绕转轴顺时针转动时内外翼不发生干涉的曲面；本发明方法设计的分离面无需机翼上下表面的外形,即不改变气动外形,且在折叠机翼展开状态内外翼之间没有间隙,可以避免机翼下方气流渗流到上方,造成升力损失