一家三例视网膜母细胞瘤患者的细胞遗传学研究

视网膜母细胞瘤是婴幼儿最常见的眼内恶性肿瘤之一,其发病率在婴幼儿当中约为1/18000,成年人较罕见;国内诸仁定1977年曾报告一例50岁男性病例,任秀琴报道一例39岁男性病例。部分视网膜母细胞瘤患者的发病与遗传有关,也是至今在遗传病因中获得较多证据的一种肿瘤。本文报告一家庭内母亲及其子女共三人同患视网膜母细胞瘤的病例及其染色体检查

脂肪胰的研究现状

脂肪胰是近年被提出并研究,与肥胖、非酒精性脂肪性肝病、代谢综合征等多种疾病或病理状态相关的概念,特征为胰腺内脂肪沉积、胰腺实质脂肪变性,以及随之发生的胰腺代谢性异常.研究已证实脂肪胰与2型糖尿病、急性胰腺炎甚至胰腺肿瘤相关.可能是糖、脂代谢紊乱或者代谢综合征的一个早期标志物,还可能是胰腺相关疾病不良结局的预测因素.目前主要以影像学检查为主要诊断方法 .但因了解甚少,故而缺乏统一的命名、诊断标准、治疗共识或指南.本文总结了目前流行病学、病理生理、发病机制、诊断、治疗方面的研究现状,并提出需要进一步研究的方向.陕西省重点研发计划,No.2017SF-274;;陕西省教育厅科研计划,No.12JK0704~

胃食管反流病的个体化诊疗

胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease, GERD)的发病率无论在发展中国家还是发达国家均在逐渐升高,尤其是北美和亚洲,疾病谱包括糜烂性反流病或反流性食管炎或糜烂性食管炎、非糜烂性反流病(nonerosive reflux disease, NERD)和Barrett食管三个亚型。GERD的病因、发病机制、临床表现以及对治疗的反应均显示出高度的异质性或个体间差异,特别是NERD和难治性GERD;另外,尽管生物医学、药学技术的研发和快速发展为GERD诊断及治疗提供了越来越多和先进的手段,但仍有一部分患者远期疗效和生活质量的改善尚未达到理想目标。以上因素决定了每一位GERD患者需要一种针对其本人各项医学特征的个体化管理策略及个体化诊疗。GERD的治疗目标是缓解症状,而症状的缓解又直接与生活质量相关,因此健康相关生活质量和患者的满意度可能成为评价GERD疗效的客观标准。本文充分阐述了GERD的个体化诊疗。陕西省重点研发计划,No.2017SF-274;;陕西省教育厅科研计划,No.12JK0704~

国外关于儿童传递性推理的研究及相关模型

该文简略地回顾了近些年来有关儿童传递性推理能力的研究 ,介绍了国外有关传递性推理的6个模型 ,并对未来的研究趋势进行了展望

身体・性・暴力とジェンダー : 中国における女性に対する暴力の現状と法的対応

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Related Experiments and Their Analysis for Synthesizing of Several Representative Composite Nanowires

近年来,复合纳米线的制备成为低维纳米结构研究的一个热点。综述了几种典型复合纳米线的生长方法,分析了它们的生长机制,以及影响它们生长的各种因素。希望通过这几个制备复合纳米线的实验的分析与研究能对相关实验研究工作提供一些参考。In recent years, synthesis of composite nanowires has been a hot topic in field of low dimension nanostructure.Considerable efforts have been devoted to the synthesis of composite nanowires via different methods.There is,however,few found to systematially and critically review on the growth of composite nanowires.In this paper, it presents a systematical and critical review on growth methods,corresponding growth mechanism and the parameters that affects the nanowires,with an aim of providing some critical referenes for the related future experiment research.国家自然科学基金专项研究课题(90406024);; 国家自然科学基金(90401022);; 教育部科学技术研究重点项目(105099);; 厦门大学启动经费(XK0016);; 福建省科技计划项目(2005HZ1019

Integrative Analysis for Big Data

大数据具有数据来源差异性、高维性及稀疏性等特点,如何挖掘数据集间的异质性和共同性并降维去噪是大数据分析的目标与挑战之一。整合分析(InTEgrATIVE AnAlySIS)同时分析多个独立数据集,避免因地域、时间等因素造成的样本差异而引起模型不稳定,是研究大数据差异性的有效方法。它的特点是将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组,通过惩罚函数对系数组进行压缩,研究变量间的关联性并实现降维。本文从同构数据整合分析、异构数据整合分析以及考虑网络结构的整合分析三方面梳理了惩罚整合分析方法的原理、算法和研究现状。统计模拟发现,在弱相关、一般相关和强相关三种情形下,l1grOuP brIdgE、l1grOuP MCP、COMPOSITE MCP都表现良好,其中l1grOuP brIdgE的假阳数最低且最稳定。最后,将整合分析用于研究具有来源差异性的新农合家庭医疗支出,以及具有超高维、小样本等大数据典型特征的癌症基因数据,得到了一些有意义的结论。The difference of data source,high dimensionality and sparsity are the main characteristics of big data.How to mining the heterogeneity and association of different datasets and achieve dimension reduction is one of goals and challenges of big data analysis.Integrative analysis provides an effective way of analyzing big data.It simultaneously analyzes multiple datasets,avoiding the model instability from individual variations caused by regional and time factor and so on.The coefficients of each covariate across all datasets are treated as a group and penalty function is used to shrinkage these groups of coefficients to achieve variable selection.In this paper,we review the existing research of penalized integrative analysis from three aspects of homogeneity integrative analysis,heterogeneity integrative analysis and network integrative analysis.Three simulations are conducted to verify the performance of integrative analysis,including weak,moderate and strong correlations.It shows that L1 Group Bridge、L1Group MCP、Composite MCP perform well,and L1 Group Bridge has the lowest false positive and is most stable.Finally,integrative analysis is applied to analyze the new rural cooperative medical expenditure data with source difference,as well as cancer genetics data with typical characteristics of big data such as super high dimension and small sample.国家统计局重大项目“大数据的统计方法研究”(2012LD001);国家统计局重点项目“大数据线性、理论及处理技术的发展和创新研究”(2013LZ53); 国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148);国家社会科学基金青年项目“大数据的高维变量选择方法及其应用研究”(13CTJ001); 国家自然科学基金面上项目“广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用”(71471152)资

丙烷选择氧化制丙烯醛VTeO/SiO_2催化剂的反应性能与结构表征

运用浸渍法制备了一系列不同组成的VTeO/SiO2催化剂,并采用XRD、TPR、Raman等技术,研究了VTeO/SiO2催化剂的结构及其对丙烷选择氧化制丙烯醛反应的催化性能.结果表明,在VOx/SiO2催化剂中添加适量Te,丙烯醛选择性和收率显著提高.VTeO/SiO2催化剂与单组分催化剂结构明显不同.由于V、Te之间的相互作用,在VTeO/SiO2催化剂表面由[TeO4]、[Te2O5]和多钒酸盐类物种形成一种高分散的无定形结构.这种结构可能由于催化活性中心的高度分散而有利于丙烷选择氧化生成丙烯醛