Study on Cooperation Between Guangdong And HongKong Productive Service Industry

本文从生产性服务业入手，探讨了广东省和香港两地生产性服务业发展的现状，以及粤港两地生产性服务业发展中的合作问题，最后提出在粤港两地生产性服务业进一步发展和合作中进一步发展广东生产性服务业的设想。 本文第一章引言部分对论文的研究背景、动机和意义，以及研究设计和主要创新之处作了提纲挈领的阐述，并对国内外生产性服务业的研究进行文献回顾;说明了生产性服务业的概念和分类及特征，并对香港的生产性服务业分类作了特别介绍，最后界定本文特定的生产性服务业研究内涵。第二章介绍世界与中国生产性服务业的概况，包括生产性服务业的产生和现状及其发展趋势，以及我国生产性服务业发展存在的问题。本文第三章在分别分析粤港生产性...From the point of productive service industry, this paper discusses the present situation of the development of productive service industry in Guangdong and Hong Kong and cooperation issue between these two provinces in service industry. Then it puts forward the conceives of further development of Guangdong productive service industry in coopration of the two area. In the first part, this paper ...学位：经济学硕士院系专业：经济学院经济系_西方经济学学号：X200614100

我国省域居民消费结构变化对环境污染的影响

本文利用2007年的统计数据,以省域城镇居民的8大类消费支出为解释变量,分别对生活污水排放量、生活垃圾清运量两类环境污染指标进行影响因素分析。同时对比2000年的数据资料分析,结果表明,随着人们生活水平的提高和消费结构的变化,在日常消费中,食品类消费对生活污水排放的影响最深,居住类消费对生活垃圾产生的影响最大,同时医疗保健类消费对废弃物的影响不容忽视

<Symposium>On the Education of Chinese Classics (漢文教育〉

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独立指数情形下n中取k系统的极限行为

讨论了当各元件相互独立并具有互不相同的指数分布时 n中取 k系统的极限行为 ;利用有关开关更新过程的极限理论获得了该系统的极限平均故障时间间隔、极限平均停工时间长度和极限平均工作时间长度的确切计算公式 .国家自然科学基金!(198710 35);甘肃省自然科学基金赞

美林财务危机与公司治理缺陷

2007年7月,美国次贷危机全面爆发并迅速影响美国众多金融机构。与高盛、花旗等其他投资银行一样,美林公司由于从事大量与衍生金融工具有关的表外交易,使得其财务报表连续披露巨额亏损,进而引起公司每股盈余与股价的大幅下挫,美林公司财务危机也随之开始。陈汉文教授2007年主持的国家社会科学基金项目“投资者保护、公司治理与我国证券市场资源配置效率研究”阶段性研究成

肾透明细胞癌Caki-1细胞系差异表达基因的生物信息学分析

目的比较肾透明细胞癌Caki-1细胞系与正常肾上皮细胞系ASE-5063中的差异表达基因(DEGs),寻找潜在的肾透明细胞癌特异性分子标志物。方法利用GEO数据库自带的GEO2R在线分析工具分析基因芯片GSE78179,将筛选出的DEGs分别导入Metascape、STRING以及Cytoscape进行综合分析并筛选出核心基因。最后使用Fun Rich等软件对筛选出的核心基因进行GO和KEGG富集分析。结果共筛选出562个DEGs,其中上调基因345个,下调基因217个。进一步使用MCODE筛选出36个关键基因,GO功能分析发现这些基因与细胞粘附分子活性、趋化因子活性、细胞通讯和信号转导等密切相关;KEGG通路富集结果则表明差异基因主要集中在趋化因子信号通路、TNF信号通路以及NF-κB信号通路等多种与肿瘤相关的通路上。结论运用生物信息学方法筛选出肾透明细胞癌Caki-1细胞系中DEGs,其中数个核心基因广泛参与多种肿瘤的病理进程,但尚未在肾透明细胞癌有相关研究报道,提示其可能是治疗肾透明细胞癌的潜在靶点。国家自然科学基金(81570748);;福州总医院杰出青年培养专项(2017Q05

肾透明细胞癌差异表达基因的筛选及其核心基因相应miRNA和lncRNA预测分析

【目的】筛选肾透明细胞癌(ccRCC)中差异表达基因并其相关miRNA和lncRNA,寻找可作为ccRCC诊断及治疗的生物标志物。【方法】通过从TCGA数据库和GEO数据库筛选ccRCC差异表达基因并取交集,对差异表达基因进行GO功能分析和KEGG通路富集分析,使用MCODE软件筛选出差异表达基因中的核心基因,并利用mirDIP数据库和STARBASE数据库对核心基因上游的miRNA和lncRNA进行预测。【结果】共筛选出427个差异表达基因,这些差异表达基因在GO功能分析上主要与催化活性、受体活性和细胞黏附分子活性等功能相关,KEGG信号通路富集结果则表明其主要与PPAR、Rap1以及细胞因子受体相互作用等信号通路相关。从这些差异表达基因中筛选出11个核心基因,并预测到134个相应miRNA,接着对5个与ccRCC总体生存率相关的miRNA在STARBASE中共预测到6个相应lncRNA。最后将lncRNA、miRNA、核心基因以及相应信号通路在CYTOSCAPE中构建出一个互作网络。【结论】利用生物信息学技术将TCGA数据库与GEO数据库结合起来,筛选出ccRCC中差异表达基因,并对其中的核心基因进行miRNA与lncRNA预测分析,为后续找到可用于ccRCC临床诊断的靶标与治疗的靶点提供了有力帮助。国家自然科学基金(81570748);;福州总医院杰出青年培养专项(2017Q05