便携式拉曼光谱仪快速检测唾液中盐酸吡格列酮的含量

人体唾液与血液中的相应成分有着密切关系。利用唾液代替血液进行检测,可极大地缩短分析时间、减少检测限制、降低安全隐患等,因此在临床医学、毒品管控等方面均有重要意义。发展了便携式拉曼光谱仪利用表面增强拉曼光谱技术快速定量检测唾液中盐酸吡格列酮（口服降血糖药物）含量的方法。借助纳米金溶胶的表面增强拉曼散射效应,在激发光源波长为785 nm时,可以得到低浓度盐酸吡格列酮的高质量拉曼光谱图。同时,不同浓度盐酸吡格列酮表面增强拉曼光谱分析结果表明,该方法还可直接用于唾液中盐酸吡格列酮的定量检测。盐酸吡格列酮含量与其特征峰强度线性相关,相关系数为0. 992 3,且最低检测浓度达10μg·L-1。国家自然科学基金项目(21522508);;深圳市科技计划基础研究(自由探索)项目(JCYJ20170306140934218)资

Thermodynamic Analysis of the Efficiency Improvement of a Photovoltaic-thermoelectric Hybrid System

太阳能电池和热电模块组成的复合系统有望获得较高的太阳能到电能的转换效率。本文利用热力学方法分析了由商业化太阳能电池构成的复合系统,并根据一维模型下能流输运特性计算了系统内各模块温度及其对转换效率的影响,发现低温度系数和低效率的太阳能电池可以通过构建复合系统获得更大的性能提升。同时,由于太阳辐照的有限性导致流经热电模块的热流受到限制,因此热电模块效率无法达到理想条件下的最优值。这表明复合系统的优化并非各个模块优化后结果的简单线性叠加,而需要考虑构成复合系统的各个模块间的约束条件进行整体计算和优化,即复合系统效率不仅与材料本征特性(如电导率、热导率等)有关,也和其工作状态(如入射太阳辐照强度、热电模块构成及几何尺寸、模块之间热学特性等)有关。上述模型与结果对于类似复合系统的设计有着指导作用。A hybrid system formed by a photovoltaic module and a thermoelectric module has a great potential to enhance the solar-to-electricity efficiency.A mathematical model based on the first law of thermodynamics and the heat transfer analyses of the hybrid system is built, where the overall efficiency of the system is enhanced by optimizing the system as a whole.The model is used to study hybrid systems formed by commercially available photovoltaic modules and thermoelectric modules.It is found that, due to a limited incoming heat flux for the thermoelectric module, the overall performance of the hybrid system depends not only on the intrinsic properties of the materials forming such a hybrid system, but also on their working conditions, such as incoming solar radiation, geometry of each module, and interfacial properties.The results indicate that only photovoltaic modules with low temperature coefficient and low efficiency can truly benefit from forming such hybrid system, and the optimization of a hybrid system must be done as a whole.教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师项目(20090121120028);教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类项目(20120121110021); 国家自然科学基金项目(U1232110

慢性乙型肝炎病毒感染患者睡眠情况调查

【目的】调查慢性乙型肝炎病毒感染患者的主观睡眠现状。【方法】以2019年1月至6月中山大学附属第三医院门诊慢性乙型肝炎病毒感染患者353例，采用嗜睡量表、失眠程度量表、睡眠质量量表、焦虑自评表和抑郁自评表对患者进行评分，并按照睡眠情况分级标准进行分组，收集患者性别、年龄、疾病诊断、是否抗病毒治疗及文化程度资料，通过卡方检验及多因素logistic回归分析睡眠情况的影响因素。【结果】慢性乙型肝炎病毒感染患者总体嗜睡率为47.88%，总体失眠率为53.26%，6.8%的患者睡眠质量很差。嗜睡的危险因素为焦虑（P=0.000，OR=3.076，95%CI1.706~5.545），失眠的危险因素为焦虑（P=0.000，OR=14.693，95%CI5.046~42.782及抑郁（P=0.002，OR=2.279，95%CI1.340~3.877），睡眠质量差的危险因素为焦虑（P=0.000，OR=9.990，95%CI4.031~24.758）。【结论】慢性HBV感染患者出现主观睡眠障碍比例高，影响睡眠情况的主要因素为患者的心理状态，充分了解患者睡眠情况将有助于临床治疗

第十八届美国理论与应用力学大会总结

1会议概况2018年6月5—9日,第18届美国理论与应用力学大会(18th U.S. National Congress of Theoretical and Applied Mechanics, USNCTAM2018)在美国芝加哥召开.本次大会由美国力学国家委员会和中国力学学会联合主办,旨在探讨和交流近四年世界范围内在理论和应用力学领域的基础研究、创新技术的最新进展,吸引了来自世界各地的近千名专家学

The Effects of NS-lactobacillus Complex on Productivity Performance, Plasma Biochemical Indexes and Dilarrhea Rate in Weaned Piglets

选择二元杂交(杜/长)的(28)日龄断奶仔猪90头,平均断奶体重(8.99±1.60)kg,按体重和性别分成3个处理组,每处理3个重复。A组为对照组,饲喂玉米、豆粕基础日粮;B组为添加0.2%(m/m)NS复合乳酸菌制剂到基础日粮中;C组为添加0.2%(m/m)金霉素、0.025%(m/m)阿莫西林和0.012 5%(m/m)的支原净。试验分为3个阶段:试验共30 d,研究微生态制剂NS复合乳酸菌对断奶仔猪生产性能、血液生化指标和减少腹泻率的影响。结果表明,NS复合乳酸菌能显著提高断奶仔猪的生产性能,平均末重、平均增重、平均日增重分别比A组高9.12%,7.64%和7.67%,差异显著(P<0.05);料肉比降低9.70%,差异显著(P<0.05);有效降低断奶仔猪的腹泻率50%,差异极显著(P<0.01);B组的血糖(GLU)含量比A组高20%、超氧化物歧化酶(SOD)活性高10.9%,差异显著(P<0.05),对增强机体抗氧化功能,减少应激作用具有良好效果

微胶囊修复技术在涂料中的应用研究

首先进行微胶囊功能粒子的合成,并利用光学显微镜、扫描电镜、热重、傅里叶变换红外光谱仪等对微胶囊结构及性能进行系统研究。然后将其添加到涂层中,探究其添加量和分散效果,制备了原位智能修复防腐涂层。研究了智能涂层在常压和压力交变条件下的自修复性能和防腐性能。结果表明:微胶囊在涂层中分散均匀,光学显微镜下可见涂层划痕处有聚合物产生。因此,涂层划痕处形成新的保护层,起到良好的自修复防腐蚀作用

C反应蛋白和嗜酸性粒细胞百分比在青年输血不良反应危险因素分析中的作用

目的探讨青年患者发生输血不良事件的危险因素及与外周血C反应蛋白（CRP）及嗜酸性粒细胞百分比（EO%）的关系。方法收集2019年1月-2020年12月发生输血不良反应的66例青年患者资料，做为观察组；对照组则随机选取未发生输血反应，且入院年月、科室、疾病、血制品类型、性别与观察组分别对应的66例青年患者。分析两组患者年龄、输血史、过敏史、输血前静脉血CRP及EO%水平，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价输血前静脉血CRP与EO%对输血不良反应预测的效能，并使用回归分析对危险因素进一步验证。结果与对照组患者相比，观察组发生非溶血性发热反应（FNHTR）患者输血前CRP更高；观察组发生过敏性输血反应（ATR）患者输血前CRP更高，有输血史者占比更高，输血前EO%更低，差异有统计学意义（P＜0. 05）。输入不同血液品种对发生ATR和FNHTR具有差异性（P＜0. 05）。输血前CRP对诊断 FNHTR的ROC曲线下面积0.889，最佳截断值18.05 mg/L（P＜0. 05）；输血前CRP对诊断 ATR 的ROC 曲线下面积0.749，最佳截断值为17.6 mg/L（P＜0. 05）。结论输血前C反应蛋白水平是青年患者发生 FNHTR和ATR的独立危险因素，对输血不良反应的发生具有诊断价值；EO%对输血不良反应的预测价值不足

a fault localization method based on model combination

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性