1,170 research outputs found

    外から見た医療福祉と大学

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    川崎医療福祉学会第26回研究集会(講演会)講演要

    表計算による人工衛星の軌道計算手法

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    電気通信大学200

    前立腺癌におけるガンマセミノプロテイン(γ-Sm)とγ-Sm/前立腺特異抗原(PSA)比の予後因子としての意義

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     The utility of PSA ratio (free/total PSA) in the diagnosis of early-stage prostate cancer is the primary focus of our current research into the interrelationships between various prostate cancer markers. In the present study I evaluated the clinical significance of cancer markers, namely prostate specific antigen (PSA) and gamma-seminoprotein (γ-Sm), as prognostic factors. Levels of PSA andγ-Sm were analyzed in 139 patients diagnosed with prostate cancer between January 1989 and December 1998. Levels of PSA andγ-Sm were measured using the enzyme immunoassay (EIA) method. The 139 patients were divided into two groups with respect to medians of each marker, andγ-Sm/PSA ratio. Differences in survival rates were then compared by the Kaplan-Meier method. Among high stage patients, PSA did not represent statistically significant prognostic factors. However, significant differences were observed inγ-Sm andγ-Sm/PSA ratios with regard to survival rates and relapse-free rates. As a result,γ-Sm/PSA ratio is useful not only as a diagnostic factor, but also as a prognostic factor

    MPIETE2: Improvement of MPI Execution Time Estimator in Prediction Error of Communication Time

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    本稿では,MPIプログラム実行時間予測ツールMPIETEの,通信予測手法の改善案を提案する.MPIETEは,プログラムを計算ブロック,通信ブロックに分割し,各ブロックの実行時間情報からプログラムの実行時間を予測するが,ブロック実行時間情報の取得を簡略化することで高速な予測を実現する.しかしMPIETEは,通信コンテンションに伴う通信の待ち時間の予測が困難で,通信時間予測誤差に問題がある.提案手法では,通信の待ち時間を考慮したブロック実行時間情報を導入することで,通信の待ち時間による通信性能の低下を予測し,最大の実行性能を示すPU数の特定を可能とする.本手法を適用したMPIETE2を用いて,NPB2.4の実行時間予測を行った結果,2-128PUの実行で予測誤差は14%以内であり,予測に必要な処理時間は,実際の実行と比較して約1/4の時間であった.特に,最大の実行性能を示すPU数を特定できた.修士論
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