Effects of Item Competitive Intensity on Retrieval-Induced Forgetting in College Students with Internet Addiction

执行功能缺陷是网络成瘾发生、维持和复发的原因之一，以往研究侧重于探讨网络成瘾者注意控制、反应抑制等执行功能成分的损伤状况，而其记忆抑制状况尚不清楚。本研究通过考察网络成瘾大学生的提取诱发遗忘（RIF）来探讨其记忆抑制的特点及RIF的产生机制。结果发现：低网络成瘾个体在高项目竞争强度下表现出显著的RIF，在低项目竞争强度下未产生；高网络成瘾个体在低项目竞争强度下表现出显著的RIF，在高项目竞争强度下未产生。结果表明网络成瘾大学生的记忆抑制能力受损严重，其在低项目竞争强度下易受相关代价与效益问题（CCB）影响而产生干扰性RIF。</p

基于激光雷达的自然资源三维动态监测现状与展望

激光雷达作为一种主动的三维遥感观测技术,在不同尺度的土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海洋等自然资源的三维动态监测中发挥着越来越重要的作用。本文将在简要介绍激光雷达技术发展现状的基础上,重点阐述激光雷达技术在各类自然资源三维动态监测中的应用现状,同时对激光雷达在自然资源调查中的应用潜力和局限性进行综合分析,最后探讨以激光雷达技术为基础的自然资源三维动态监测的未来发展趋势和方向。随着激光雷达技术和平台的不断发展以及激光雷达信息的深入挖掘,将不断促进激光雷达技术在自然资源三维动态监测应用中的纵深发展。然而单一激光雷达数据由于其本身存在的局限性,难以满足自然资源全要素、全流程、全覆盖、高精度、高效率的现代化动态监测的要求,如何将多源、多尺度、多平台遥感数据与人工智能相结合,构建"天—空—地"一体化的自然资源调查监测技术体系,是未来自然资源三维动态监测的发展方向