基于内部非线性映射模型PLS算法的比较研究

本文从线性偏最小二乘(PlS)算法出发对基于内部非线性映射模型的PlS算法的思想本质进行深入的剖析和探讨。结合拟合非线性过程的实际问题,从拟合精度、计算复杂度两方面对基于二次函数和神经网络作为内部模型的PlS方法以及基于误差反馈调整的PlS算法进行了比较,在此基础上对不同的非线性PlS算法的应用提出了若干指导性建议

The Research Of Nonlinear Partial Least Squares Algorithm

偏最小二乘算法（PLS）是一种重要的基于数据驱动的统计建模方法，由于其具备诸多优良特性，已在许多领域中得到了广泛的应用。考虑实际过程中广泛存在非线性和时变性等特点，对过程建模提出了更高的要求。对于偏最小二乘算法来说，算法在非线性方面的扩展是近年来该研究领域中的热点。目前主要有两个大的研究方向，其一是基于内部非线性映射模型的思路，其二是基于对输入数据非线性扩展的思路，本文以这两个研究思路为出发点，着重阐述和解决了如下几个问题：  对已经存在的偏最小二乘算法的线性、非线性、在线算法进行综述，分析各种算法的本质、特点和缺陷，以及目前主要的研究和改进的方向。  对几...Partial least squares （PLS） algorithm is a data-driven based statistical modeling method. Due to the outstanding features, PLS algorithm has been widely used in industrial process modeling, monitoring, fault detection and so on. With more nonlinearity and stronger time-variability of the process dynamics, the modeling techniques with higher precision and robustness for the nonlinear systems are re...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制理论与控制工程学号：2322007115285