与南海西边界流有关的区域海洋学进展

从动力学角度,回顾了与南海西部主流系及其涡旋研究有关的南海物理海洋学的进展.主要内容涉及南海西边界流漂流浮标观测、西边界流源区涡旋遥感观测、西边界流源区跨陆架交换、涡流相互作用、西边界流年际变化、西边界流区海气相互作用、南海贯穿流等方面的进展.西边界流是一个强流系,其与季节和年际变化相关的结构特征、变率及跟某些动力过程的关联有待研究.在西边界流变率、涡旋环流相互作用、海气过程以及南海贯穿流取得了以下成果:(1)利用漂流浮标观测样本对南海西边界环流进行分析,指出南海西边界表层环流在到达越南中部沿岸后伴随着流幅变窄的同时流速加强;探讨了南海北部环流变化机理,定量诊断南海西边界流北支冬季逆风流产生的动力机制;利用航次数据对18°n断面的经向地转流进行诊断,表明南海西边界流的经向输送年际变化明显;(2)结合航次观测数据,对2003/2004年冬季南海北部2个反气旋涡旋和2007年夏季18°n附近的3个反气旋涡旋进行研究,指出冬季2个涡旋产生后以罗斯贝(rOSSby)波速度(约0.1M/S)沿北部陆坡向西南方向传播,并初步揭示了南海西边界环流与夏季3个涡旋的相互作用;南海北部陆架区涡旋西南向传播最大(最大为0.09M/S),而越南以东海域涡动能(EkE)最大,这都说明涡旋活动与南海西边界流存在强的相互作用;(3)发现南海西边界流附近海表面温度(SST)强的季节内振荡特征,进一步研究表明此区域冬季SST季节内变化会使潜热季节内信号减弱20%;(4)探讨了南海贯穿流的长期变化特征以及与整个太平洋环流系统的相互关联.国家自然科学基金重点项目(40830851); 国家重点基础研究发展计划(2011CB403504); 中国科学院近海海洋观测研究网络——西沙南沙海洋观测研究站建设项目(KZCX2-EW-Y040)资

The Physical Design of a RISC CPU Core Based on the SVP

在物理设计前期芯片物理信息供不应求的瓶颈制约着超深亚微米系统芯片设计时序、功率、信号完整性收敛及物理层次化设计方法的有效应用,硅虚拟原型在芯片物理设计流程中的应用有效地解决了这些问题。文章介绍了一个基于SVP的32位RISC CPU核的物理设计实现,并分析讨论了保持SV P与最终实现芯片时序相关性的方法。Deficiency of physical information in the initial stages of ultra-deep submicron SoC physical designs has restricted the use of physical hierarchical design methodology and the convergence of timing, power and signal integrity. The methodology of silicon virtual prototyping can solve these problems effectively. In this paper, it introduces a physical implementation of a RISC CPU core and discusses the methods to keep close timing relationship between the SVP and the chip’s final implementation.武器装备预研基金(GF200201);; 福建省自然科学基金资助(F0110009

RISC Model Verification Based on PSL/Sugar Language

由于RISC具有流水线结构和指令多样性的特点,传统的Co Verification方法使RISC验证工作复杂而艰巨.在用PERL语言编写产生的随机测试机器码的基础上,利用Accellera组织提出的PSL/Sugar语言,结合Cadence公司的ABV验证工具,探讨了一种新颖的RTL级RISC模块的ABV验证模式.实验证明,该方法简单、快捷、可靠,能保证验证功能覆盖率达到100%,可以节省大量验证工作量,缩短SOC的开发周期,为加快芯片从设计到产品化的过程增加了一道安全的技术保障.Because the RISC has pipeline structure and various instructions,the traditional verification process Co-Verification is very complex and arduous.Based on the PSL/Sugar language and implemented by the ABV verification tool of Cadence,this article discussed a novel ABV verification method on RISC model.Here we used PERL programs to produce the binary random machine codes for RISC.The experimental result showed that the verification method was quite simple and powerful,and it can reach 100% function coverage and shorten the SOC developing period.It’s another important technical safeguard for the SOC before it’s design sign-off.福建省自然科学基金(F011009)资

芙蓉菊化学成分对体外培养大鼠胰岛分泌胰岛素作用的研究

目的:研究芙蓉菊化学成分在体外对培养的大鼠胰岛分泌胰岛素的作用。方法:体外培养大鼠胰岛,通过受试化合物作用前后胰岛分泌胰岛素水平的比较,考察芙蓉菊化学成分艾菊素、万寿菊黄素-3,6,7-三甲醚、5-O-甲基-myo-肌醇、东莨菪素和东莨菪苷对胰岛分泌胰岛素的作用,并与阳性对照药格列苯脲进行比较。结果:万寿菊黄素-3,6,7-三甲醚对胰岛分泌胰岛素的促进作用约为空白对照组分泌水平的2倍。5-O-甲基-myo-肌醇对胰岛分泌胰岛素亦有促进作用,约为空白对照组分泌水平的1.5倍。但是,东莨菪素对胰岛分泌胰岛素有抑制作用,约比空白对照低1.9倍。结论:对体外培养的大鼠胰岛分泌胰岛素功能,艾菊素、万寿菊黄素-3,6,7-三甲醚和5-O-甲基-myo-肌醇有促进作用;东莨菪素有抑制作用

芙蓉菊化学成分研究

从菊科芙蓉菊属植物芙蓉菊的全草中分离得到5个三萜、1个甾醇、1个碱基和1个六元环醇，经谱学分析分别鉴定为：7松英赛醇乙酯（1），蒲公英赛醇（2），α-香树脂醇乙酯（3），β．香树脂醇乙酯（4）眉．谷甾醇（5），3β．乙酰氧基12-乌苏蛤争11-酮（6），尿嘧啶（7）和5-0-甲基-myo-肌醇（8）。化合物3—8为首次从该植物中分离得到

α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪分离芙蓉菊中的活性成分

目的:研究芙蓉菊全草中具有抑制α-葡萄糖苷酶活性的化学成分。方法:采用体外α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪方法和各种柱色谱技术进行化学成分的分离和纯化;应用各种谱学方法鉴定化合物的结构;对单体化合物进行α-葡萄糖苷酶抑制活性试验,确定活性成分。结果:芙蓉菊70%乙醇提取物的醋酸乙酯萃取部分和水溶性部分对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用,从两部分分离鉴定了5,7-二羟基-3,′4,′5′-三甲氧基黄酮(1),东莨菪素(2),艾菊素,粗毛豚草素(3),5,5,′7-三羟基-3,′4′-二甲氧基黄酮(4),柯伊利素(5),万寿菊黄素-3,6,7-三甲基醚(6),石杉黄素(7),东莨菪苷(8)和槲皮万寿菊素-3,6-二甲醚(9)。其中,化合物2,3,5~7,9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用,IC50(μmol.L-1)值分别为(34.36±2.06),(146.28±12.44),(246.26±8.73),(74.06±3.83),(42.19±5.25),(136.20±25.73),强于同条件下的阳性对照药阿卡波糖[IC50=(489.25±38.55)μmol.L-1]。化合物1,4,8和艾菊素的IC50值皆大于1 000μmol.L-1。结论:化合物5和9为首次从该属植物中分离得到;化合物2,3,5~7,9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用,其抑制作用类型属于竞争性抑制作用,它们可能是芙蓉菊防治糖尿病的物质基础

α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪分离芙蓉菊中的活性成分

目的：研究芙蓉菊全草中具有抑制α-葡萄糖苷酶活性的化学成分。方法：采用体外α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪方法和各种柱色谱技术进行化学成分的分离和纯化；应用各种谱学方法鉴定化合物的结构；对单体化合物进行α-葡萄糖苷酶抑制活性试验，确定活性成分。结果：芙蓉菊70%乙醇提取物的醋酸乙酯萃取部分和水溶性部分对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，从两部分分离鉴定了5，7-二羟基-3′，4′，5′-三甲氧基黄酮 （1），东莨菪素（2），艾菊素，粗毛豚草素（3），5，5′，7-三羟基-3′，4′-二甲氧基黄酮（4），柯伊利素（5），万寿菊黄素-3，6，7-三甲基醚（6），石杉黄素（7），东莨菪苷（8）和槲皮万寿菊素-3，6-二甲醚（9）。其中，化合物2，3，5～7，9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，IC50（μmol·L-1）值分别为（34.36±2.06），（146.28±12.44），（246.26±8.73），（74.06±3.83），（42.19±5.25），（136.20±25.73），强于同条件下的阳性对照药阿卡波糖IC50 =（489.25±38.55）μmol·L-1。化合物1，4，8和艾菊素的IC50值皆大于1 000 μmol·L-1。结论：化合物5和9为首次从该属植物中分离得到；化合物2，3，5～7，9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，其抑制作用类型属于竞争性抑制作用，它们可能是芙蓉菊防治糖尿病的物质基础

芙蓉菊化学成分研究

从菊科芙蓉菊属植物芙蓉菊的全草中分离得到5个三萜、1个甾醇、1个碱基和1个六元环醇,经谱学分析分别鉴定为:蒲公英赛醇乙酯(1),蒲公英赛醇(2),α-香树脂醇乙酯(3),β-香树脂醇乙酯(4),β-谷甾醇(5),3β-乙酰氧基-12-乌苏烯-11-酮(6),尿嘧啶(7)和5-O-甲基-myo-肌醇(8)。化合物3~8为首次从该植物中分离得到

α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪分离芙蓉菊中的活性成分

目的：研究芙蓉菊全草中具有抑制α-葡萄糖苷酶活性的化学成分。方法：采用体外α-葡萄糖苷酶抑制活性跟踪方法和各种柱色谱技术进行化学成分的分离和纯化；应用各种谱学方法鉴定化合物的结构；对单体化合物进行α-葡萄糖苷酶抑制活性试验，确定活性成分。结果：芙蓉菊70%乙醇提取物的醋酸乙酯萃取部分和水溶性部分对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，从两部分分离鉴定了5，7-二羟基-3′，4′，5′-三甲氧基黄酮 （1），东莨菪素（2），艾菊素，粗毛豚草素（3），5，5′，7-三羟基-3′，4′-二甲氧基黄酮（4），柯伊利素（5），万寿菊黄素-3，6，7-三甲基醚（6），石杉黄素（7），东莨菪苷（8）和槲皮万寿菊素-3，6-二甲醚（9）。其中，化合物2，3，5～7，9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，IC50（μmol·L-1）值分别为（34.36±2.06），（146.28±12.44），（246.26±8.73），（74.06±3.83），（42.19±5.25），（136.20±25.73），强于同条件下的阳性对照药阿卡波糖IC50 =（489.25±38.55）μmol·L-1。化合物1，4，8和艾菊素的IC50值皆大于1 000 μmol·L-1。结论：化合物5和9为首次从该属植物中分离得到；化合物2，3，5～7，9对α-葡萄糖苷酶活性具有较强的抑制作用，其抑制作用类型属于竞争性抑制作用，它们可能是芙蓉菊防治糖尿病的物质基础

稀疏分光网络中的组播路由机制研究

仅部分节点具有组播能力的光网络称为稀疏分光网络,基于网络性能和成本的考虑,网络常为稀疏分光配置。稀疏分光网络中组播路由主要解决如何为多点传送的组播业务请求寻找合适的光树或光森林的问题。在综合分类的基础上,文章重点对目前稀疏分光网络中的组播路由机制和相关算法进行分析和总结,并对未来工作进行了展望