Bioinformatics analysis of QM-like(PcQM) protein from Pseudosciaena crocea

[目的]通过分析PCQM蛋白质的结构,预测其高级结构和功能,为进一步研究PCQM蛋白提供理论依据。[方法]利用blAST P和相关分析蛋白质理化性质与结构的软件,对PCQM蛋白进行结构与功能预测分析。[结果]PCQM蛋白不存在n端信号肽,存在多个酶切位点,无跨膜结构,定位在细胞质中。不存在二硫键,该蛋白含26.05%α-螺旋结构(H),20.93%β-折叠结构(E),53.02%无规则卷曲(l)。最后,通过SWISS-MOdEl程序预测了PCQM蛋白的三级结构。[结论]较全面地分析和预测了PCQM蛋白的理化性质、二级结构和三级结构等。为深入分析PCQM在大黄鱼(lArIMICHTHyS CrOCEA)体内免疫调节功能研究,提供了理论依据。[Objective]The purpose of this study was to learn more function of PcQM protein by analyzing the AA sequence and predicting the structure of it.[Methods]Some related bioinformatics analysis software or system on internet such as Blast P,Predict Protein,Swiss-Model,was used to analyze the structure and prediction the structure and function of PcQM protein.[Results]The results showed that PcQM protein had many restriction enzyme sites.There was no signal peptide on N-terminal and no transmembrane structure.It was located in the cytoplasm.There were 26.05% α-helical(H),20.93% β-pleated sheet(E) and 53.02% random coil(L) predicted by Predict Protein.The tertiary structure was predicted by Swiss-Model.[Conclusion]The study has analyzed the sequence of PcQM protein and predicted the structure of it,which would lay a foundation for further learning the relationship between structure and function of the protein.江苏省高校自然科学研究面上项目(No.12KJD240001)资助~

储热材料冷热循环智能分析仪的研制与应用

针对中高温复合相变储热材料需要进行循环寿命测试分析,研制了一种基于图像识别的冷热循环智能分析仪。根据测试样品的温度变化,该仪器将自动对样品进行加热与冷却处理,并能实现储/释热循环过程的实时温度跟踪。同时,采用可视化与图像自动识别的方法,设置样品表面裂纹长度与宽度的阀值,实现测试样品的抗热震性能评估。通过对样品循环测试实验,表面该仪器具有较强的应用功能,能够满足储热材料循环测试的需求。</p

中国被子植物濒危等级的评估

本文基于文献和标本信息收集以及专家提供的数据,运用IUCN濒危物种红色名录方法首次对中国范围内所有已知被子植物进行灭绝风险评估。结果显示,在评估的30,068种被子植物中,灭绝等级(含灭绝、野外灭绝、地区灭绝)共计40种;受威胁等级(极危、濒危、易危)3,363种,受威胁比例为11.18%。从空间分布看,我国受威胁被子植物主要集中分布在西南地区以及台湾、海南等岛屿,且主要分布在中低海拔地区。对受威胁物种的分析结果表明,包括原生植被破坏在内的生境丧失及破碎化是我国被子植物濒危的首要因子,涉及约84.1%的受威胁物种;过度采挖和物种内在系统问题位列致危因子的第二、三位,分别涉及38%和14%的物种。其他的致危因子包括外来入侵种在内的种间竞争、环境污染、自然灾害和全球气候变化等。一个物种的致危因子往往是多方面的。本次评估与2004年红色名录相比,生境变化、实施保护措施及分类学新修订使一些物种的濒危等级发生了变化,这也印证了红色名录是一个动态的系统,需要根据最新信息进行更新,以便为生物多样性保护提供实时准确的基础数据

中国高等植物受威胁物种名录

2008年,环境保护部和中国科学院联合启动了《中国生物多样性红色名录——高等植物卷》的编制工作。通过这项工作,我们依据IUCN濒危物种红色名录标准对中国野生高等植物的濒危状况进行了全面评估,编制了中国高等植物红色名录。2013年9月,该名录以环境保护部、中国科学院第54号公告形式发布,即《中国生物多样性红色名录—

Determination of the number of ψ(3686) events taken at BESIII

The number of ψ(3686) events collected by the BESIII detector during the 2021 run period is determined to be (2259.3±11.1)×106 by counting inclusive ψ(3686) hadronic events. The uncertainty is systematic and the statistical uncertainty is negligible. Meanwhile, the numbers of ψ(3686) events collected during the 2009 and 2012 run periods are updated to be (107.7±0.6)×106 and (345.4±2.6)×106, respectively. Both numbers are consistent with the previous measurements within one standard deviation. The total number of ψ(3686) events in the three data samples is (2712.4±14.3)×10^