Anti-hyperglycemic effect of Vicia ervilia (L.) Willd (Fabaceae) seed extract and its effect on lipid profile, and hepatic and renal biomarkers in streptozotocin-induced diabetic rats

Purpose: To evaluate the impact of Vicia ervilia (L.) Willd (Fabaceae) lyophilized extract on various biomarkers of streptozotocin-induced diabetic rats. Methods: Adult male rats (36) were divided into 6 groups, viz, normal control (NC), diabetes control (DC), and treatment groups. Experimental diabetes was induced with streptozotocin. Blood samples were taken from the tail veins daily for 25 days. Fasting and postprandial blood glucose levels of rats were determined. The rats were sacrificed and blood, kidney and liver were taken for biochemical analysis. Results: Blood glucose decreased in DC groups compared to NC group (p ≤ 0.05). In diabetic extract groups, glycated Hb decreased compared to DC group (p ≤ 0.05). Alpha glucosidase activity was reduced in all treatment groups compared to DC group (p ≤ 0.05). Only triglyceride levels of diabetes extract (400 mg/mL) group decreased compared to DC (p ≤ 0.05). Total cholesterol levels fell compared to NC and DC groups (p ≤ 0.05). Low density lipoprotein was lower compared to NC (p ≤ 0.05), while aspartate aminotransferase and alanine aminotransferase levels rose in diabetic extract groups compared to NC, but fell in some diabetic extract groups compared to DC group (p ≤ 0.05). Lactate dehydrogenase decreased in all diabetic extract groups compared to NC and DC (p ≤ 0.05). Serum urea and creatinine levels were higher in diabetic extract groups compared to NC, but decreased in DC group (p ≤ 0.05). Conclusion: These findings demonstrate that Vicia ervilia lyophilized extract haas positive effects on blood glucose and biochemical parameters in diabetic rats compared to DC of V. ervilia seed extract

Erken çocukluk dönemindeki çocuklarla katılımcı araştırmalarda karşılaşılabilecek etik sorunlar

Bu çalışmada erken çocukluk dönemindeki çocuklarla katılımcı araştırmaların farklı aşamalarında, araştırmacılar tarafından karşılaşılabilecek sorunlar ve dikkat edilmesi gereken noktalar tartışılmıştır. Tartışma dört başlık etrafında şekillendirilmiştir: (1) Erişim kazanma ve onam süreci; (2) Araştırmanın gerçekleştirildiği ortam; (3) Araştırmanın tasarlanması ve veri toplama süreci; (4) Verilerin analizi ve yaygınlaştırılması. Araştırmacıların sahip olduğu çocuk algısı ve çocuğu kavramsallaştırma şekli, onları araştırma sürecine ne kadar dahil edeceklerini etkilemektedir. Bu çalışmada ilgili konu tartışılırken araştırmacı tarafından çocukların aktif üreticiler olarak görüldüğü sosyal yapılandırmacı bakış açısı benimsenmiştir. Çalışmanın, çocuklarla çalışacak araştırmacılara yol göstereceği düşünülmektedir. Ayrıca çalışma kapsamında paylaşılan bilgi ve örnek araştırmalar, araştırmacılara net bir yön vermek yerine içgörü sağlamayı amaçlamaktadır. Çocuk hakları ve çocuklarla kurulan ilişkilere dikkat edilerek ve sosyal yapılandırmacı bakış açısı benimsenerek etik anlayışların geliştirilmeye devam edileceği düşünülmektedir

A fuzzy human resource allocation model in Quality Function Deployment

Personel seçimi, personel bulma süreci sonunda oluşan aday kümesinden en iyi adayın seçilmesi sürecidir. Başvuran adayların potansiyel performansını tahmin etmek personel seçim sürecinin temelini oluşturur. Ancak, personel seçiminde iş gereklerini ve bu gereklerin seviyelerini belirlemek seçim kararını etkileyen önemli bir faktördür. İş gerekleri, eğitim, deneyim, fiziksel ve zihinsel gerekler ile kişilik özelliklerini kapsar. İş gerekleri ve iş gerekleri seviyelerinin doğru şekilde belirlenmemesi yanlış adayın seçilmesine sebep olur. Bu çalışmanın amacı, personel seçim sürecini, iş gereklerini belirleme süreci ile birleştiren Bulanık Kalite Fonksiyonu Açınımı  (BKFA) temelinde bir personel seçim çatısı önermektir. Bu çatı, personel seçim kararlarındaki işe ilişkin kriterleri tanımlama ve performans-tahmin değişkenleri ilişkilerine yönelik hipotezlerin doğru bir şekilde geliştirilmesini sağlamaktadır. Önerilen modelde, iş gereklerinin seviyelerini ve personel adaylarının niteliklerini değerlendirmeye ilişkin belirsizlikleri ve subjektiflikleri modellemek amacıyla dilsel değişkenler ve bu değişkenleri matematiksel olarak ifade etmek için bulanık kümeler kullanılmaktadır. Bulanık kümelerin kullanılması ile zihinsel süreçlere ve insan iletişimine ilişkin belirsizlikler ve subjektifliklerin önerilen modele dahil edilmesi sağlanmaktadır. BKFA çatısı altında, birinci kalite evinde işi oluşturan görevlerin ağırlıkları Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ile hesaplanmaktadır. Daha sonra, iş görevleri iş gereklerine çevrilmekte ve iş gereklerinin ağırlıkları elde edilmektedir. İkinci kalite evinde ise Bulanık TOPSIS (BTOPSIS) ve Bulanık VIKOR (BVIKOR) yöntemleri uygulanarak en uygun aday seçilmektedir.  Anahtar Kelimeler: Personel seçimi, bulanık kümeler, karar verme, Bulanık Kalite Fonksiyon Açınımı. Human resources are considered as the most important assets of organizations, but very few organizations are able to fully use their potential. Sophisticated technologies and innovative practices alone can do very little to enhance operational performance unless the requisite human resource management practices are in place to form a consistent socio-technical system. For this reason, manufacturing and service organizations need to carefully evaluate their existing human resources, and develop them so that employees can effectively contribute to operational performance improvement. Building a high performance workforce certainly starts with hiring new personnel. Recruitment and selection are the two main phases of a hiring process. Although both are closely interrelated parts of a multistage decision process, recruiting activities gather applicants for jobs, and selection decisions must then be made to choose the subset of applicants, or the applicant, who are most likely to succeed. This study concentrates on the selection phase which can be considered as a multi-criteria decision making problem. Personnel selection involves collecting information about individuals by using one or more selection devices or methods. The most important property of an assessment method is its ability to predict future job performance or job-related learning. However, it is difficult to select the most suitable person for a certain job unless there is a clear understanding of the job's requirements in terms of personnel characteristics. By identifying such requirements, it is possible to develop selection procedures that will determine whether a particular applicant possesses the necessary and proper characteristics to carry out the tasks involved in the job. Thus, success of the personnel selection process is dependent on two basic processes: (1) determination of personnel characteristics required to perform the job and their levels, and (2) assessment of candidates. Improvement of these processes will result in improvement of overall personnel selection process. The assessment involved in these processes are performed by a number of people within the organization and it is well recognized that people's assessments of concepts are always subjective and imprecise, and the linguistic terms people use to express their judgments are vague. Using objective and precise numbers to represent linguistic assessments are, although widely applied, not very reasonable. In essence, human cognitive processes, such as thinking and reasoning and human communication are inherently fuzzy. Thus, a more rational approach is to assign fuzzy numbers to linguistic assessments so that their vagueness arising from mental phenomena and human communication can be captured. This study proposes an improved personnel selection model which will help to select the most suitable person by providing a strong linkage between the content of the job and characteristics of selected candidate(s) and by involving the vagueness and subjectivity inherent in personnel selection processes. The proposed model assumes that there are a number of candidates applying for a particular job (white-collar or blue-collar) and a certain number of candidate(s) is to be selected for the job in question. In order to meet these objectives, the model employs Fuzzy Quality Function Deployment (FQFD) as a framework for integrating the determination of required personnel characteristics and final selection processes. The use of FQFD helps to develop hypotheses in a structured approach about performance-predictor relationships tested in a specific personnel selection problem. The proposed model also employs Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Fuzzy TOPSIS and Fuzzy VIKOR under FQFD framework. It also allows multiple decision makers in the determination of personnel characteristics and final selection processes so that various people within the organization who are responsible for or who are affected by the selection decision can be involved in both phases of the FQFD process. The model has been applied for a real-life problem in one of the leading companies in the milk and milk products sector for Shift Engineer position. The results of these applications show that the model can distinguish the candidates accurately with respect to their characteristics which are assessed by the decision makers involved in the personnel selection process. Since decision makers are not capable of analyzing and synthesizing vast amount of job and candidate information judgmentally, the utility of the proposed model is established.  Keywords: Personnel selection, fuzzy sets, decision making, Fuzzy Quality Function Deployment

A fuzzy model for academic performance evaluation

Akademik performans, bir akademisyenin değişik ölçütler bir arada göz önüne alınarak belirlenen değeridir. Akademik performansın değerlendirilmesi için; kolay, akademisyenlerin verilerini aynı bazda değerlendirebilen, esnek, sözel olarak ifade edilen ölçütleri sayısallaştırabilen bir model yoktur. “Akademik yükseltilme ve atanma ölçütleri” adı altında sıralanan ölçütler ve bunların puanlarından oluşan sistemler kullanılmaktadır. Kullanılan ölçütlerin ağırlıklarının saptanması da ayrı bir tartışma konusudur. Akademik performans değerlendirme problemi içerdiği belirsizlik ve ancak öznel değerlendirilebilen ölçütleri ve ölçütlerin hiyerarşik yapısı nedeniyle, birçok ölçütlü bulanık karar verme problemi olarak modellenmeye uygun görülmüş ve bu çalışmada, bulanık analitik hiyerarşi prosesi esaslı bir model çalışması yapılmıştır. Chang’in bulanık analitik hiyerarşi prosesi modelinin temel alındığı çalışmada üç ayrı bulanık sıralama yöntemi kullanılmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Akademik performans, bulanık AHP, üçgensel bulanık sayılar, bulanık sıralama.Academic performance is the value of an academician evaluated by considering various criteria at the same time. There exits no easy to use and flexible model for academic performance evaluation, which can evaluate the data for each academician on a common basis and can easily quantify the linguistic data. The existing systems use a set of criteria with their related set of points for the purpose of academic promotion. Determination of the weights of those criteria is also another subject of discussion. Considering the uncertainty involved and the criteria which can only be evaluated subjectively and the hierarchical structure of those criteria; the academic performance evaluation problem seemed appropriate to  be modelled as a fuzzy multi attribute decision making problem. A fuzzy analytical hierarchy process (AHP) based model is used. Different fuzzy ranking methods one of which was proposed by Liou and Wang and the other one was proposed by Abdel?Kader and Dugdale are used in the model which is based upon Chang?s fuzzy AHP model. It is observed that Chang?s method gives more reasonable results when used with other fuzzy ranking methods. The model is tested with the data for three academicians by using three main criteria, namely: Research, education and service and their subcriteria. Sensitivity analysis is done by changing only one of the criterions.Keywords: Academic performance, fuzzy AHP, triangular fuzzy numbers, fuzzy ranking

Müşteri İlişkileri Yönetiminde etkinliği arttırmak için bir bulanık model önerisi

Bu çalışmada, dünya çapında yoğun bir ilgi görmekte olan Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY) uygulamalarının performans ölçümünü sağlamak amacıyla sayısal bir model önerilmiştir. Kurumsal Karne kavramı temelinde geliştirilen ölçüm modelinde, MİY ölçümünün 4 boyutta gerçekleşmesi önerilmektedir. MİY çıktıları boyutunda, firmanın MİY çalışmalarından beklediği temel faydalar yer almaktadır. Müşteri boyutu ise, müşterilerin firmaya karşı olan tutumunu ifade etmektedir. Süreçler boyutu, firmaların müşteri ile olan ilişkilerini yönettikleri süreçlerin ölçümünü içermektedir. Altyapı boyutu ise kurum kültürü, organizasyonel uyum ve teknoloji gibi MİY çalışmalarına yardımcı olan öğeleri barındırır. Oluşturulan mantıksal ilişki haritaları, Bulanık Analitik Ağ Süreci ile sayısallaştırılmıştır. Böylece temel boyutlar arasındaki ilişkiler göz ardı edilmeden bütünsel bir MİY başarı notu elde edilmesi sağlanmıştır. Ölçüm modelinde yer alan göstergelerin bir kısmı literatürden adapte edilirken, süreçler boyutunun ölçümü ile ilgili istatistiki bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma ile MİY süreçlerinin yedi temel fonksiyon ile ölçümlenebileceği belirlenmiştir. Bunlar; Müşteri Hedefleme, Müşteri Tanıma, Ürün/Hizmet Özelleştirme, Müşteri Genişletme, Tavsiye Yönetimi, Müşteri Yeniden Kazanma ve İlişki bitirme süreçleri olarak tespit edilmiştir. Faktör analizi ile belirtilen süreçlerin ölçümünde kullanılabilecek 31 soruluk bir ölçü oluşturulmuş ve bu ölçü kullanılarak süreçlerin firma içinde yer alan alt yapı öğeleri, müşteri tatmin ve müşteri sadakati ve ekonomik performans ile olan ilişkileri incelenmiştir. Anahtar Kelimeler: Müşteri İlişkileri Yönetimi, performans, bulanık mantık, ANP.Customer Relationship Management (CRM), has been a new paradigm for business success. As a result of the promised outcomes, a huge amount of investment is done in CRM. But the result of these investments rarely fulfills the expected outcomes. In this study a model for performance measurement of Customer Relationship Management (CRM) is proposed, in order to maintain enhance the effectiveness of CRM. In this manner, a measurement model is developed basing on previous Balanced Scorecard studies. The model has two major steps. In the first step a causal map is developed which describes the cause and effect relationship between the major CRM concepts. The map is developed based on the current CRM literature and is confirmed by the CRM professionals. Four perspectives are proposed to be used in the model. The CRM outputs perspective is composed of the main goals of CRM. Customer Perspective covers the attitudes of the customers towards the company as a preliminary sign of the future behaviors. The process perspective covers the process that companies use to manage the relations with the customers. The Infrastructure perspective is composed of organizational alignment, organizational culture and technology which supports the CRM implementations and customer processes. The studies in second step of the model are concerned with quantifying the performance measures. In the manner, firstly the measures that will be used in the CRM components are selected for the case study. The goal for the measures and the minimum potential values for each measure is decided. These values are utilized in normalization formulas in order to convert the observed values of the measure to measure scores. Current CRM and performance literature sheds light on the measures that can be used in model. So most of the measures allocated in the model is adapted from the current literature. On the other hand, a new scale is developed for the process perspective. The steps that are proposed by Churchill (1979) and  Devellis (2003) are followed to maintain the measurement scale. After defining the items depending on the CRM literature and confirming them with the professionals a survey is established. 167 useable survey responses are collected. Explanatory factor analysis with principle component analysis and varimax rotation is allocated for the analysis. As a result 7 major factors, that have eigen value higher than 1 are reached. As a result the customer process are found as; targeting, getting to know, customization, expending the customer, referrals management, win back and terminating the relationship. After the item purification, a measure that is composed of 31 questions is maintained. The measure is utilized in order to define the relationship between, infrastructure components, customer satisfaction and organizational performance. The results of the finding of the analysis support the proposed causal maps. At the final step, Fuzzy Analytical Network Process (F-ANP) is allocated in order to find the global performance. As the causal map defines there is dependence between the perspectives. Analytical Network Process is a method enables to model the problem as a hierarchy and take the dependence between the components. In order to find the relative weights of the components, the pair wise comparison matrixes for the perspectives, components and the dependence between the perspectives are formed. Using Buckley (1985)'s fuzzy analytical hierarchy process procedures with triangular fuzzy numbers, the weights of the perspectives and the components are calculated. Multiplying the result of the each measure with the related weight and summing the results; an overall numeric value is reached that represents the both overall and performance of each perspective. As a result the model provides the firms a framework that can be used to track the performance of the CRM implementations. The model both provides an overall performance value and the value of each perspective. Using the model, firms can define the areas that needs to be improved and tracks the effects of the current CRM activities within the company. Keywords: Customer Relationship Management, performance, customer process measurement

Numerical qualification of management

Firmaların faaliyetlerini sürdürürken nasıl bir performans gösterdiklerine bakmaları, öz değerlendirmelerini yapıp, düzeltici faaliyetlerde bulunmaları başarılarını arttırmaktadır. Bu makalede öncelikle firmaların başarılı olabilmeleri ve bu başarılarını sürekli kılabilmeleri için hangi kriterlere önem vermeleri gerektiği belirtilmiştir. Bu kriterlerin herhangi bir firmada hangi düzeyde başarı ile uygulandığını ölçebilmek için bulanık mantık yöntemi önerilmiştir. Bulanık mantık yöntemi, kesin değerlerin olmadığı, subjektif kavramların ölçümünde kullanılan etkin bir yöntemdir. Bulanık mantık yöntemiyle yapılan ölçümle çıkan sonuçların değerlendirilebilmesi için duyarlılık analizi yapılmıştır. Kriterlerin ölçümü için önerilen yöntemin nasıl bir sonuç vereceğinin görülmesi için bir tekstil firmasında çalışma yapılmış ve alınan sonuçlar bu makalede sadece “çalışanların tatmini” kriteri için hesaplanmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık,başarı kriterleri, şirket performansı.The purpose of this article is mainly to suggest companies which criteria to take into account in order to establish and maintain a successful business. Five (5) criteria have been chosen to illustrate the method. These are "employee satisfaction", "customer satisfaction", "strategic planning", "company's influence on society in general" and the "financial results", respectively. Fuzzy logic is used to measure how well these above mentioned criteria are employed in the management and then it is suggested to use sensitivity analysis to evaluate the results. During the application of the method, the main criterion is divided into several sub-criteria and it is presumed that each sub-criterion has the exact same influence on the main criterion. Later, the application of the suggested system is illustrated with an example chosen within the textile industry. Several questionnaires are conducted within the company and the fuzzy logic system is applied to the results. Later the sensitivity analysis is used to evaluate the reasons behind these low levels and to establish the sub-criteria which contributed to these values. In the final matrix, the negative success values and their respective sub-divisions are perfectly and logically holding together. This enables us to conclude that the respective use of branch diagram and the fuzzy logic method and the application of the function of member value in the fuzzy logic are correct.Keywords: Fuzzy logic, success criteria, company performance

Fear of Missing Out (FoMO): A Current Review

Recently, the fact that the majority of communication and interaction between people is carried out through the internet and mobile devices and the widespread use of social media has brought new disadvantages as well as certain advantages to people’s lives. In the literature, a type of anxiety called Fear of Missing Out (FoMO), referred as Gelişmeleri Kaçırma Korkusu (GKK) in Turkish, is an important concept underlying many of these disadvantages. In order to understand this type of anxiety well, to take preventive steps and to carry out correct intervention studies, its theoretical framework should be put forward well. In this context, the purpose of this study is to present a comprehensive theoretical study on the subject, to draw attention to the fact that FoMO has a significant negative effect especially in the education, social, economic and psychological lives of young people and young adults, and to form a basic perspective on the importance of knowing this concept, its causes, symptoms, negative effects and how to tackle it in dealing with this problem. In this study, which was presented by making a literature review, the results of national and international studies on the subject were compiled. Fear of Missing Out can be defined as the constant desire to follow the exciting and glorious lives of others through the internet and a state of constant anxiety about it. Understanding the reasons as well as the consequences of this fear is important at this point. As a result of the study, there are suggestions on what should be done for understanding the subject well and the steps to be taken

Mass appraisal ın urban transformation areas: Example of Elazığ - Cumhuriyet Neighbourhood

Bu çalışma ile birden çok taşınmazın konu olduğu kentsel dönüşüm alanlarında, kitlesel değerleme yöntemi uygulanarak taşınmazların değerleri belirlenmiştir. Elâzığ ili Merkez ilçesi Cumhuriyet Mahallesi’nde bulunan 21.69 hektarlık kentsel dönüşüm alanındaki arsa ve konut vasıflı taşınmazlara Ridge regresyon analizi kullanılarak kitlesel değerleme yöntemi uygulanmıştır. Analiz sonrası elde edilen model üzerinde değişkenlerin değerleri yerine yazılarak, değer bilgisine ulaşılmıştır. Model sonrası ulaşılan değerler ile daha önce gayrimenkul şirketi tarafından belirlenen değerler karşılaştırılarak, oransal olarak farkları incelenmiştir. Çalışmada kentsel dönüşüm alanlarında taşınmazın değerinde etkili olan faktörlerin de göz önünde bulundurulduğu bir model aracılığıyla aynı anda benzer nitelikli birçok taşınmazın değerinin saptanabileceği ortaya konulmuştur. Kitlesel değerlemenin uygulanmasıyla daha az sürede ve daha az maliyetle taşınmazın değerine ulaşmanın mümkün olduğu sonucuna varılmıştır.In this study, the values of the real estates were determined by applying the mass appraisal method in the urban transformation areas where more than one real estate is the subject.Mass appraisal method was applied to land and residential real estate in 21.69 hectare urban transformation area in Cumhuriyet district of Central country of Elazig province, by using Ridge Regression analysis.After the analysis, the values of the variables were written on the model obtained and the value information was reached.The values obtained after the model were compared with the values determined by the real estate company and their proportional differences were examined.In the study, it was revealed that the value of many similar properties can be determined at the same time by means of a model in which the factors influencing the value of the real estate property are taken into consideration.With the application of the mass appraisal, it is possible to reach the value of the real estate in less time and with less cost

Okul öncesi öğretmenlerinin gelişime uygun uygulamalara yönelik inançları ile çok kültürlülüğe yönelik tutumları ve öz yeterlik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi

Araştırmada okul öncesi öğretmenlerinin gelişime uygun uygulamalara yönelik inançları ile çok kültürlülüğe yönelik tutumları ve öz yeterlik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın örneklemini ise kolay ulaşılabilir örnekleme yöntemi kullanılarak ulaşılan 150 okul öncesi öğretmeni oluşturmaktadır. Araştırma verileri Gelişime Uygun Uygulamalar Öğretmen İnanç Ölçeği, Öğretmenlerin Çokkültürlü Tutum Ölçeği ve Öz Yeterlik Ölçeği ile toplanmıştır. Verilerin analizinde betimsel istatistik teknikleri ile Mann-Whitney U Testi ve Spearman korelasyon analizi kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda öğretmenlerin gelişime uygun uygulamalara yönelik inançlarının yüksek düzeyde, öz yeterliklerinin orta düzeyde ve çok kültürlülüğe yönelik tutumlarının olumlu olduğu tespit edilmiştir. Öğretmenlerin gelişime uygun uygulamalara yönelik farklı düzeydeki inançlarının, çok kültürlülüğe yönelik tutumları üzerinde anlamlı bir farklılığa sebep olduğu, buna karşın öz yeterlikleri üzerinde anlamlı bir farklılığa sebep olmadığı belirlenmiştir. Ayrıca öğretmenlerin gelişime uygun uygulamalara yönelik inançları arttığında, çok kültürlülüğe yönelik olumlu tutumlarının ve öz yeterliklerinin arttığı saptanmıştır. Araştırma sonuçları ilgili alanyazın temelinde tartışılmıştır. Tartışma sonucunda okul öncesi öğretmenlerinin gelişime uygun uygulamaları, çok kültürlülüğe yönelik tutumları ve öz yeterlik algılarını desteklemek amacıyla birtakım öneriler sunulmuştur