Performance of gray scaled images using segmented cellular neural network - cellular neural network combined trellis coded quantization / modulation (SCNN - CNN CTCQ/TCM) approach over rician fading channel

In this paper, Segmented Cellular Neural Network-Cellular Neural Network Combined Trellis Coded Quantization / Modulation (SCNN-CNN CTCQ/TCM) scheme is introduced. Here, a gray scaled image is lowered to 3 bit using our proposed Segmented Cellular Neural Network approach (SCNN) and then passed through a new CNN based structure which models combined trellis coded quantization / modulation. The performance of our combined scheme has been analyzed over Rician fading channel. Computer simulations studies confirm the analytical upper bound curves.Bu çalışmada Bölütlenmiş Hücresel Yapay Sinir Ağları-Hücresel Yapay Sinir Ağları Birleşik Kafes Kodlamalı Kuantalama ve Modülasyon işleminin gerçekleştirildiği yeni bir yapı tanıtılmıştır. Burada gri tonlamalı bir görüntü bizim tarafımızdan önerilen Bölütlemeli Hücresel Yapay Sinir Ağı yaklaşımı kullanılarak 3 bit seviyesine düşürülmüş ve daha sonra CNN tabanlı bir modelden oluşmuş kafes kodlamalı kuantalama ve modülasyon yapısından geçirilmiştir. Son olarak bu önerilen yapının performans analiz işlemleri yapılarak simulasyon ve analitik hata başarım eğrileri elde edilmiştir

Performance of Gray Scaled Images Using Segmented Cellular Neural Network - Cellular Neural Network Combined Trellis Coded Quantization / Modulation (SCNN - CNN CTCQ/TCM) Approach Over Rician Fading Channel

Bu çalışmada Bölütlenmiş Hücresel Yapay Sinir Ağları-Hücresel Yapay Sinir Ağları Birleşik Kafes Kodlamalı Kuantalama ve Modülasyon işleminin gerçekleştirildiği yeni bir yapı tanıtılmıştır. Burada gri tonlamalı bir görüntü bizim tarafımızdan önerilen Bölütlemeli Hücresel Yapay Sinir Ağı yaklaşımı kullanılarak 3 bit seviyesine düşürülmüş ve daha sonra CNN tabanlı bir modelden oluşmuş kafes kodlamalı kuantalama ve modülasyon yapısından geçirilmiştir. Son olarak bu önerilen yapının performans analiz işlemleri yapılarak simulasyon ve analitik hata başarım eğrileri elde edilmiştir.In this paper, Segmented Cellular Neural Network-Cellular Neural Network Combined Trellis Coded Quantization / Modulation (SCNN-CNN CTCQ/TCM) scheme is introduced. Here, a gray scaled image is lowered to 3 bit using our proposed Segmented Cellular Neural Network approach (SCNN) and then passed through a new CNN based structure which models combined trellis coded quantization / modulation. The performance of our combined scheme has been analyzed over Rician fading channel. Computer simulations studies confirm the analytical upper bound curves

Performance of Gray Scaled Images Using Segmented Cellular Neural Network - Cellular Neural Network Combined Trellis Coded Quantization / Modulation (SCNN - CNN CTCQ/TCM) Approach Over Rician Fading Channel

Bu çalışmada Bölütlenmiş Hücresel Yapay Sinir Ağları-Hücresel Yapay Sinir Ağları Birleşik Kafes Kodlamalı Kuantalama ve Modülasyon işleminin gerçekleştirildiği yeni bir yapı tanıtılmıştır. Burada gri tonlamalı bir görüntü bizim tarafımızdan önerilen Bölütlemeli Hücresel Yapay Sinir Ağı yaklaşımı kullanılarak 3 bit seviyesine düşürülmüş ve daha sonra CNN tabanlı bir modelden oluşmuş kafes kodlamalı kuantalama ve modülasyon yapısından geçirilmiştir. Son olarak bu önerilen yapının performans analiz işlemleri yapılarak simulasyon ve analitik hata başarım eğrileri elde edilmiştir.In this paper, Segmented Cellular Neural Network-Cellular Neural Network Combined Trellis Coded Quantization / Modulation (SCNN-CNN CTCQ/TCM) scheme is introduced. Here, a gray scaled image is lowered to 3 bit using our proposed Segmented Cellular Neural Network approach (SCNN) and then passed through a new CNN based structure which models combined trellis coded quantization / modulation. The performance of our combined scheme has been analyzed over Rician fading channel. Computer simulations studies confirm the analytical upper bound curves

Evaluation of buried faults in Konya region using steerable filters

Bu makalede, yönlendirmeli filtreler jeofizik verilerin değerlendirilmesinde kullanılmışlardır. Yönlendirmeli filtreler belirli bir doğrultuda band geçiren filtrelerdir. Yönlendirmeli filtreler de, giriş görüntüsündeki farklı yönlerdeki kenarların elde edilmesi için, görüntü ilk önce farklı yönlere sahip temel filtrelerden geçirilir ve daha sonra yönelim alt-bandlarına ayrılır. Bu çalışmada, yönlendirmeli filtrelerin başarımını görebilmek için, çeşitli açılara sahip sentetik datalar ele alınmış ve kenar belirlemesi yapılmıştır. Arazi çalışması olarak, Konya bölgesinin gravite anomali haritasını kullandık. Gömülü durumda bulunan fayların oluşturduğu anomaliler farklı yönler için incelenmiş ve bölgenin oluşturulan fay haritası jeolojik bilgilerle karşılaştırılmıştır.In this paper, steerable filters are used in the evaluation of geophysical data. Steerable filters are band-pass filters having direction property. In extraction of directional properties, input data is passed through various directed band pass filters and then grouped into sub-bands. Here, to present the performance of steerable filters, we have chosen synthetic examples having various direction properties and tried to find out the borders of these samples. As a field study, we have used gravity anomaly map of Konya region. The anomalies caused by buried faults are evaluated for different angles and obtained fault map of the region is compared to previous geological results

Yönlendirmeli Filtreler Yardımıyla Konya Bölgesi Civarındaki Gömülü Fayların Tespiti

In this paper, steerable filters are used in the evaluation of geophysical data. Steerable filters are band-pass filters having direction property. In extraction of directional properties, input data is passed through various directed band pass filters and then grouped into sub-bands. Here, to present the performance of steerable filters, we have chosen synthetic examples having various direction properties and tried to find out the borders of these samples. As a field study, we have used gravity anomaly map of Konya region. The anomalies caused by buried faults are evaluated for different angles and obtained fault map of the region is compared to previous geological results.Bu makalede, yönlendirmeli filtreler jeofizik verilerin değerlendirilmesinde kullanılmışlardır. Yönlendirmeli filtreler belirli bir doğrultuda band geçiren filtrelerdir. Yönlendirmeli filtreler de, giriş görüntüsündeki farklı yönlerdeki kenarların elde edilmesi için, görüntü ilk önce farklı yönlere sahip temel filtrelerden geçirilir ve daha sonra yönelim alt-bandlarına ayrılır. Bu çalışmada, yönlendirmeli filtrelerin başarımını görebilmek için, çeşitli açılara sahip sentetik datalar ele alınmış ve kenar belirlemesi yapılmıştır. Arazi çalışması olarak, Konya bölgesinin gravite anomali haritasını kullandık. Gömülü durumda bulunan fayların oluşturduğu anomaliler farklı yönler için incelenmiş ve bölgenin oluşturulan fay haritası jeolojik bilgilerle karşılaştırılmıştır

Yönlendirmeli Filtreler Yardımıyla Konya Bölgesi Civarındaki Gömülü Fayların Tespiti

In this paper, steerable filters are used in the evaluation of geophysical data. Steerable filters are band-pass filters having direction property. In extraction of directional properties, input data is passed through various directed band pass filters and then grouped into sub-bands. Here, to present the performance of steerable filters, we have chosen synthetic examples having various direction properties and tried to find out the borders of these samples. As a field study, we have used gravity anomaly map of Konya region. The anomalies caused by buried faults are evaluated for different angles and obtained fault map of the region is compared to previous geological results.Bu makalede, yönlendirmeli filtreler jeofizik verilerin değerlendirilmesinde kullanılmışlardır. Yönlendirmeli filtreler belirli bir doğrultuda band geçiren filtrelerdir. Yönlendirmeli filtreler de, giriş görüntüsündeki farklı yönlerdeki kenarların elde edilmesi için, görüntü ilk önce farklı yönlere sahip temel filtrelerden geçirilir ve daha sonra yönelim alt-bandlarına ayrılır. Bu çalışmada, yönlendirmeli filtrelerin başarımını görebilmek için, çeşitli açılara sahip sentetik datalar ele alınmış ve kenar belirlemesi yapılmıştır. Arazi çalışması olarak, Konya bölgesinin gravite anomali haritasını kullandık. Gömülü durumda bulunan fayların oluşturduğu anomaliler farklı yönler için incelenmiş ve bölgenin oluşturulan fay haritası jeolojik bilgilerle karşılaştırılmıştır

Preparation, characterization and antibacterial properties of silver nitrate doped modified nanofiber membranes

Son yıllarda, fonksiyonelleştirilmiş, elektro lif çekimi yöntemi ile hazırlanmış nanofiber membranlar ileantibakteriyel malzeme üretimi oldukça dikkat çekmektedir. Modifiye edilmiş nanofiber membranlarınüretiminde polimerik materyaller ile nanopartiküllerin kombinasyonu gerçekleştirilmektedir. Ag, Cu, Ce,ZnO ve TiO2 gibi birçok nanopartikülün kullanımı artmış ve antibakteriyel aktiviteleri üzerine çalışmalarıhız kazanmıştır. Bu nedenle, bu çalışmada, elektro lif çekimi tekniği kullanılarak poliviniliden florür(PVDF) destek tabakası üzerine gümüş nitrat ilavesi ile modifiye nanofiber membranlar hazırlanmıştır.Kitosan (CS), polivinil alkol (PVA), polivinil prolidon (PVP) ve TiO2 gibi kimyasallar bu membranlarınhazırlanmasında kullanılmıştır. Modifiye nanofiber membranların karakterizasyonu ise taramalıelektron mikroskobu (SEM), enerji dağılım X-ışınları spektroskopisi (EDS) ve atomik güç mikroskobu(AFM) teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Karakterizasyon teknikleri, hazırlanan nanofibermembranların nano yapıda olduklarını kanıtlamıştır. Farklı miktarlarda AgNO3 içeren modifiyenanofiber membranların antibakteriyel özellikleri, seçilen E. coli (25922), S. aureus (ATCC 25923, ATCC6538) ve P. aeruginosa (ATCC 35032) bakterilerine karşı iki farklı metot kullanılarak (Agar disk difüzyonve yayma plak) test edilmiştir. Sonuç olarak, modifiye nanofiber membranların antibakteriyelaktiviteleri, gümüş iyonlarının ilavesi ile tüm bakterilere karşı artmıştır.In recent years, production of antibacterial material using functionalized nanofiber membranes prepared by electro-spinning method has attracted much attention. In the production of modified nanofiber membranes, the combination of polymeric materials with nanoparticles has been performed. The use of many nanoparticles such as Ag, Cu, Ce, ZnO and TiO2 has increased and studies on their antibacterial activities have accelerated. Therefore, in this study, modified nanofiber membranes were prepared by adding silver nitrate on the polyvinylidene fluoride (PVDF) support layer using electrospinning technique. Chitosan (CS), poly(vinyl alcohol) (PVA), polyvinyl prolidone (PVP) and TiO2 were used to prepare these membranes. Characterization of the modified nanofiber membranes was also performed by using scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and atomic force microscopy (AFM) techniques. The characterization techniques have proven that the prepared nanofiber membranes are nano-structured. The antibacterial properties of modified nanofiber membranes containing different amounts of AgNO3 were tested against selected E. coli (25922), S. aureus (ATCC 25923, ATCC 6538) and P. aeruginosa (ATCC 35032) bacteria by using two different methods (Agar disc diffusion and Baird Parker agar plate). As a result, the antibacterial activities of modified nanofiber membranes increased against all bacteria with the addition of silver ions