Mulheres na Ciência: papel da educação sem desigualdade de gênero

This article brings a discussion about the female participation in Science with the goal of motivating the insertion and the permanence of women, mainly in hard Sciences: Physics, Chemistry and Mathematica. Uneven gender, with male prevalence in the scientific context, is the result of sociocultural factors, prejudice and beliefs about how each gender should behave in society. For women that desire for a scientific trajectory, it is essential to believe in their potential to break this vicious cycle of minority interest in this area.Este artículo trae una reflexión sobre la partición femenina en la ciencia, con el objetivo de incentivar la partición y la permanencia de las mujeres, en especial en las ciencias duras: Física, Química y Matemática. La desigualdad de género, con una mayor prevalencia masculina en el contexto científico, es fruto de factores socio-culturales, preconceptos y creencias sobre cómo cada género debe actuar en la sociedad. Para las mujeres que ansían por una carrera científica, es imprevisible creer en sus potenciales para así poder quebrar este ciclo vicioso de participación minoritaria en este campo.Esse artigo traz uma reflexão sobre a participação feminina na Ciência com o objetivo de incentivar a inserção e a permanência das mulheres, em especial nas Ciências duras: Física, Química e Matemática. A desigualdade de gênero, com prevalência masculina no contexto científico, é fruto de fatores sócio-culturais, preconceito e crenças sobre como cada gênero deve atuar na sociedade. Para as mulheres que anseiam por uma trajetória científica, é imprescindível acreditar nas suas potencialidades para assim quebrar este ciclo vicioso de participação minoritária neste campo

Mulheres na Ciência: papel da educação sem desigualdade de gênero

This article brings a discussion about the female participation in Science with the goal of motivating the insertion and the permanence of women, mainly in hard Sciences: Physics, Chemistry and Mathematica. Uneven gender, with male prevalence in the scientific context, is the result of sociocultural factors, prejudice and beliefs about how each gender should behave in society. For women that desire for a scientific trajectory, it is essential to believe in their potential to break this vicious cycle of minority interest in this area.Este artículo trae una reflexión sobre la partición femenina en la ciencia, con el objetivo de incentivar la partición y la permanencia de las mujeres, en especial en las ciencias duras: Física, Química y Matemática. La desigualdad de género, con una mayor prevalencia masculina en el contexto científico, es fruto de factores socio-culturales, preconceptos y creencias sobre cómo cada género debe actuar en la sociedad. Para las mujeres que ansían por una carrera científica, es imprevisible creer en sus potenciales para así poder quebrar este ciclo vicioso de participación minoritaria en este campo.Esse artigo traz uma reflexão sobre a participação feminina na Ciência com o objetivo de incentivar a inserção e a permanência das mulheres, em especial nas Ciências duras: Física, Química e Matemática. A desigualdade de gênero, com prevalência masculina no contexto científico, é fruto de fatores sócio-culturais, preconceito e crenças sobre como cada gênero deve atuar na sociedade. Para as mulheres que anseiam por uma trajetória científica, é imprescindível acreditar nas suas potencialidades para assim quebrar este ciclo vicioso de participação minoritária neste campo

Matemática acessível: palestras que promovem a contextualização como ferramenta motivadora

A importância da Matemática no desenvolvimento do raciocínio lógico e de habilidades essenciais na formação de um cidadão é inquestionável, porém no Brasil e, em particular no Estado de São Paulo, os indicadores de competência na matéria, obtidos nas avaliações realizadas no âmbito estadual, nacional e mundial, permanecem em níveis alarmantes. Reverter esta situação é fundamental para promover o desenvolvimento sustentável do país e, no intuito de dar alguma contribuição neste sentido, mesmo que somente em nível local, os docentes da área de Matemática do Instituto de Química da UNESP, Câmpus de Araraquara, desenvolvem um Projeto de Extensão denominado “Matemática acessível para todos” que tem por objetivo levar Palestras às escolas públicas de Araraquara e região, focadas na proposta de ensinar Matemática por meio da contextualização, modelagem e resolução de problemas. Espera-se com isso motivar os alunos a estudar e compreender a matéria, assim como apresentar aos docentes, novas possibilidades para abordar os conteúdos, dando significado aos mesmos. O presente artigo relata a experiência deste Projeto e seus primeiros resultados, que já vêm se mostrando bastante positivos, principalmente ao despertar nos alunos do Ensino Médio o interesse em aprofundar seus estudos em Matemática por meio da iniciação científica promovida pelo programa PIBIC Jr – UNESP/CNPq. A parceria estabelecida entre os docentes envolvidos no Projeto e as escolas públicas tem possibilitado a realização destas orientações e auxiliado no acesso destes alunos em excelentes universidades públicas, via vestibular

Matemática acessível: palestras que promovem a contextualização como ferramenta motivadora

 The importance of mathematics in the development of logical thinking and essential skills is undeniable. However, in Brazil, including in the State of São Paulo, indicators of the quality of mathematics learning, obtained in evaluations conducted at the state and national level, remain alarming. Resolving this situation is a key point in promoting the sustainable development of the country. In order to contribute to progress in this regard, at the local level, mathematics lecturers at the Chemistry Institute of UNESP in Araraquara developed an extension project called “Accessible Mathematics for Everyone”. The aim was to give talks in public schools in Araraquara and the wider region, focusing on the teaching of mathematics by means of contextualization, modeling, and problem solving. The intention was to motivate students to study and understand the subject, and to provide the teachers with new approaches to teaching the contents of the discipline, giving greater meaning to them. This article reports on the experience of this project and its first results, which have already been highly positive, especially in terms of encouraging the high school students to deepen their study of mathematics through scientific initiation projects supported by the PIBIC Jr - UNESP/CNPq  program. The partnership established between the lecturers involved in the project and the public schools has contributed to the development of these goals and has helped the high school students to pass the exams for entry to highly regarded public universities.La importancia de la matemática en el desarrollo del pensamiento lógico y las habilidades esenciales en la formación de un ciudadano es incuestionable, en Brasil, especialmente en Sao Paulo, los indicadores de competencia en la disciplina, obtenidos en las evaluaciones llevadas a cabo a nivel estatal, nacional y en todo el mundo, se mantiene en niveles alarmantes. Revertir esta situación es fundamental para promover el desarrollo sostenible del país y con el fin de dar una contribución a este respecto, aunque sólo sea a nivel local, los profesores de matemática del Instituto de Química de la UNESP, Araraquara, desarrollan un proyecto de extensión llamado "matemáticas accesible para todos", que tiene por objeto realizar conferencias en las escuelas públicas de Araraquara y la región, con la propuesta de enseñar matemáticas por medio de la contextualización, la modelación y resolución de problemas. Se espera motivar a los estudiantes para estudiar y comprender la disciplina, y también presentar a los profesores nuevas posibilidades para abordar el contenido, dando significado a los mismos. Este artículo cuenta la experiencia de este proyecto y sus primeros resultados, que ya han demonstrado ser muy positivos, sobre todo al despertar el interés delos estudiantes de secundaria en la promoción de sus estudios en matemáticas por medio de la investigación científica promovidas por el programa PIBIC Jr - UNESP / CNPq. La asociación establecida entre los profesores del proyecto y las escuelas públicas permitió la aplicación de estas directrices y el acceso de los estudiantes a las universidades públicas, por medio de pruebas.A importância da Matemática no desenvolvimento do raciocínio lógico e de habilidades essenciais na formação de um cidadão é inquestionável, porém no Brasil e, em particular no Estado de São Paulo, os indicadores de competência na matéria, obtidos nas avaliações realizadas no âmbito estadual, nacional e mundial, permanecem em níveis alarmantes. Reverter esta situação é fundamental para promover o desenvolvimento sustentável do país e, no intuito de dar alguma contribuição neste sentido, mesmo que somente em nível local, os docentes da área de Matemática do Instituto de Química da UNESP, Câmpus de Araraquara, desenvolvem um Projeto de Extensão denominado “Matemática acessível para todos” que tem por objetivo levar Palestras às escolas públicas de Araraquara e região, focadas na proposta de ensinar Matemática por meio da contextualização, modelagem e resolução de problemas. Espera-se com isso motivar os alunos a estudar e compreender a matéria, assim como apresentar aos docentes, novas possibilidades para abordar os conteúdos, dando significado aos mesmos. O presente artigo relata a experiência deste Projeto e seus primeiros resultados, que já vêm se mostrando bastante positivos, principalmente ao despertar nos alunos do Ensino Médio o interesse em aprofundar seus estudos em Matemática por meio da iniciação científica promovida pelo programa PIBIC Jr – UNESP/CNPq. A parceria estabelecida entre os docentes envolvidos no Projeto e as escolas públicas tem possibilitado a realização destas orientações e auxiliado no acesso destes alunos em excelentes universidades públicas, via vestibular

Development of neural models for the processing of acoustic signals aiming at the measurement of topological properties in multi-phase flow

Uma nova metodologia para a medida não intrusiva da fração volumétrica e da área interfacial é proposta neste trabalho, com base em redes neurais para processar respostas obtidas de sinais acústicos. A distribuição geométrica das fases dentro do escoamento é mapeada pela velocidade local de propagação acústica, considerada na equação diferencial que governa o problema. Esta equação é resolvida numericamente pelo método de diferenças finitas com as condições de contorno reproduzindo a estratégia de pulso/eco. Um número significativo de distribuições das velocidades de propagação foi considerado na solução da equação diferencial para construir uma base de dados, da qual os parâmetros da rede podem ser ajustados. Especificamente, o modelo neural é construído para mapear características extraídas dos sinais obtidos de quatro sensores acústicos, localizados no contorno externo do domínio de sensoriamento, estimando a fração volumétrica e a área interfacial correspondentes. Estas características correspondem às amplitudes e aos tempos de chegada dos três maiores picos da onda acústica. Os resultados numéricos mostram que o modelo neural pode ser treinado em um tempo computacional razoável e é capaz de estimar os valores da fração volumétrica e da área interfacial dos exemplos do conjunto de teste.A new methodology for measuring the volumetric fraction and interfacial area in two-phase flows is proposed in this work, based on neural network for processing the responses obtained from an acoustic interrogation signal. The geometrical distribution of the phases within the flow is mapped by the local acoustic propagation velocity which is considered in the governing differential equation. This equation is solved numerically by the finite difference method with boundary conditions reproducing the pulse/echo strategy. A significant number of propagation velocities distributions were considered in the solution of the differential equation in order to construct a database from which the neural model parameters could be adjusted. Specifically, the neural model is constructed to map the features extracted from the signals delivered by four acoustic sensors, placed on the external boundary of the sensing domain, into the corresponding volumetric fraction and interfacial area. These features correspond to the amplitudes and the times of arrival on the three first peaks of the acoustic wave. Numerical results showed that the neural model can be trained in a reasonable computational time and it is capable of estimating the values of the volumetric fraction and the interfacial area of examples of the set of test

Development of neural models for the processing of acoustic signals aiming at the measurement of topological properties in multi-phase flow

Uma nova metodologia para a medida não intrusiva da fração volumétrica e da área interfacial é proposta neste trabalho, com base em redes neurais para processar respostas obtidas de sinais acústicos. A distribuição geométrica das fases dentro do escoamento é mapeada pela velocidade local de propagação acústica, considerada na equação diferencial que governa o problema. Esta equação é resolvida numericamente pelo método de diferenças finitas com as condições de contorno reproduzindo a estratégia de pulso/eco. Um número significativo de distribuições das velocidades de propagação foi considerado na solução da equação diferencial para construir uma base de dados, da qual os parâmetros da rede podem ser ajustados. Especificamente, o modelo neural é construído para mapear características extraídas dos sinais obtidos de quatro sensores acústicos, localizados no contorno externo do domínio de sensoriamento, estimando a fração volumétrica e a área interfacial correspondentes. Estas características correspondem às amplitudes e aos tempos de chegada dos três maiores picos da onda acústica. Os resultados numéricos mostram que o modelo neural pode ser treinado em um tempo computacional razoável e é capaz de estimar os valores da fração volumétrica e da área interfacial dos exemplos do conjunto de teste.A new methodology for measuring the volumetric fraction and interfacial area in two-phase flows is proposed in this work, based on neural network for processing the responses obtained from an acoustic interrogation signal. The geometrical distribution of the phases within the flow is mapped by the local acoustic propagation velocity which is considered in the governing differential equation. This equation is solved numerically by the finite difference method with boundary conditions reproducing the pulse/echo strategy. A significant number of propagation velocities distributions were considered in the solution of the differential equation in order to construct a database from which the neural model parameters could be adjusted. Specifically, the neural model is constructed to map the features extracted from the signals delivered by four acoustic sensors, placed on the external boundary of the sensing domain, into the corresponding volumetric fraction and interfacial area. These features correspond to the amplitudes and the times of arrival on the three first peaks of the acoustic wave. Numerical results showed that the neural model can be trained in a reasonable computational time and it is capable of estimating the values of the volumetric fraction and the interfacial area of examples of the set of test

Introdução ao pensamento estatístico na escola técnica estadual Profa. Anna de Oliveira Ferraz (Centro Paula Souza)

Although important in forming students, the Statistics teaching has been presenting problems in the various levels of education, such as the data interpretation and statistical measures. This project was proposed with the objective of developing research skills, ability to synthesize information, reading and interpretation of data expressed in tables and graphs. From the development of the project at the school ETEC "Prof. Anna de Oliveira Ferraz ", students acquired the statistical and technological thinking. The work contributed to the learning improvement of the students and critical analysis in the construction of knowledge.Apesar da importância para a formação do estudante, o ensino de Estatística em qualquer um dos níveis de ensino vem apresentando problemas, especialmente quando se trata da interpretação de dados e medidas estatísticas. Este projeto tem como objetivo desenvolver habilidades de elaboração de pesquisas, capacidade de sintetizar informações, leitura e interpretação de dados expressos em tabelas e gráficos. Com o desenvolvimento do projeto junto à escola ETEC “Profa. Anna de Oliveira Ferraz”, os estudantes desenvolveram o pensamento estatístico e tecnológico. O trabalho desenvolvido contribuiu para o aprimoramento da aprendizagem dos alunos e da capacidade de análise crítica na construção do conhecimento.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq