Kablosuz EKG ve Pulse Oksimetre Uygulaması Sistem Tasarımı

Hastalık teşhislerinde biyolojik sinyallerinin hızlı ve doğru ölçümünün önemi büyüktür. Günümüzde ölçümler yapılırken kablolu bağlantıdan oluşan karmaşanın giderilmesi sebebiyle kablosuz vücut ağları ile sağlık alanında çalışmalar yapılmaktır. Yapılan çalışmalarda medikal cihazlar arasındaki iletişim kablolu olmaktan çıkıp daha ergonomik şekilde kullanılabilmektedir[1]. Bu çalışmanın amacı Telsiz Vücut Ağları Uygulamaları (Body Area Networks) ile vücuda yerleştirilecek çeşitli sensörlerin (Elektrokardiyografi(Ekg), pulse oksimetre, sıcaklık) bir ağ içerisinde çalıştırılmasıdır. Bu çalışma ile birlikte giyilebilir teknoloji yardımıyla ölçüm yapılırken hasta kişi yatağa bağlı olmaktan veyahut sürekli hastaneye gitmekten kurtulacak olup normal yaşamsal faaliyetlerine devam edecektir. Projede Ekg çıktısı, sıcaklık, kan saturasyonu ve kalp atım sayısı elde edilmiştir ve bu çıktılar bluetooth modülü ile eş zamanlı olarak telefona gönderilmiştir. Bu amaçla Lilypad, HC05 bluetooth modülü, Ftdi kart, MAX30100 pulse oksimetre sensörü

Embedded and Smart Systems Education and Laboratory in Fatih Sultan Mehmet Vakıf University

2000’li yıllarda başlayan teknolojik gelişmeler hepsi programlanabilen daha akıllı sistemlerin ev, iş ve endüstriyel ortamlardan, enerji üretim ve dağıtım alanlarına kadar çeşitli yerlerde yaygın olarak kullanılacağını göstermektedir. Her türlü akıllı nesneden veya sistemden veri alış verişinin, akıllı ortamlar üstünden akıllı şebekelere bağlanarak, taşınan ve kullanılan veri miktarında kısa sürede çok önemli artış olacağı görülmektedir. Ülkemizde bu alanda yetiştirilecek yani açığı kapatacak bir mühendis için kazandırılacak nitelikler ile teorik ve uygulama bilgi-becerisinin dikkatle belirlenmesi gerekmektedir. İş dünyasının üniversitelerden beklentisi, işyerine alacakları mühendislerin güncel teknolojik bilgi ve uygulama becerisi ile kolay uyum sağlaması, yeni teknolojileri araştırması ve geliştirmesi olmaktadır. Bu çalışmada, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümündeki ders programı ile üst düzey teknolojiye sahip laboratuarlarda, Akıllı Sistemler, Akıllı Nesneler, Akıllı Ortamlar, Siber Fiziksel Sistemler, Nesnelerin İnterneti, Nesnelerin Webi gibi kavramlarla isimlendirilen teknolojilere ait teori-uygulama bilgi ve becerisinin kazandırıldığı öğretim yapımız açıklanacaktır. In the 2000s, starting with the technological advances, All Programmable and smarter systems for home, business and industrial environments, energy production and distribution so as to use the common areas of the various places. All kinds of smart object or system data is exchanged, over smart environments, connected through smart grids. The amount of data that is used in a short time would be very significant increase can be seen. In our country, will raise the deficit in this area, so an engineer for theoretical and application information-capability with the traits constituting will also carefully determination is required. New graduate engineers with up-to-date technology information and application ability to easily adapt to new technologies, to provide research and development capability would like to be. In this study, Fatih Sultan Mehmet Vakıf University, Department of Computer Engineering in courses and senior tech laboratories, Intelligent Systems, Smart Objects, Smart Media, Cyber Physical Systems, the object of the Internet, the object of the Web with concepts such as naming the technologies related to the theory-practice knowledge and skills our teaching is imparted structure will be described

Design of Decision Support System in the Metastatic Colorectal Cancer Data Set and Its Application

Developing the system which will help doctors with the result to be obtained from the medical data sets by realizing the design of the medical decision support system in which data mining methods are used is the primary objective of this study

K-means ve aşırı küresel c-means algorıtmaları ile belge madenciliği

İnternetin gittikçe yaygınlaşması ve boyutlarının çok genişlemesi web sayfalarının büyük bir veri deposu haline gelmesine ve karmaşıklığının artmasına neden olmuştur. Bu nedenlerle web’de arama yapma ve kullanıcı profili çıkarma alanlarında veri madenciliğine ilgi artmıştır. Web sayfalarında bulunan belgeler içinde gerekli bilgiyi elde etmede kullanılan veri madenciliği yöntemlerinden birisi de belge madenciliğidir. Bu çalışmada, web belgesi içeren üç ayrı veri seti kullanılarak k-means ve aşırı küresel bulanık c-means algoritmalarının kümeleme başarıları karşılaştırılmalı olarak incelendi. Aşırı küresel bulanık c-means algoritmasının kümeleme başarısı, k-means algoritmasından daha iyi çıkmıştır

Classification of Lung Nodules Using Textural Features

In this study, a computer-aided detection system was developed for detection and investigation of lung nodules in computed tomography images using image processing techniques. The computer aided detection system consists of four stages. First and second stages are preprocessing stages. First preprocessing stage is two-dimensional preprocessing stage and second preprocessing stage is three-dimensional preprocessing stage. Third stage of the developed system is the feature extraction stage. Five different groups of features are extracted from volume of interests in this stage. Last stage is the the nodule detection stage. The support vector machine algorithm is optimized using evolutionary algorithms to classify volume of interests using the features. The computer aided detection system achieves 93.76% sensitivity, 81.69% selectivity, 84.52% accuracy and 3.63 false positive per scan using only morphologic, statistical and histogram based features. After the inclusion of groups of outer surface statistical and outer surface GLCM and Gabor filter based textural features, performance rates of the computer aided detection system reaches 98.35% sensitivity, 90.42% selectivity, 92.28% accuracy and 2.33 false positive per scan. Results of experiments reveal that outer surface statistical and textural features are useful to increase sensitivity of the system. These features also decrease the number of false positives of the developed system

Web belgeleri kümelemede benzerlik ve uzaklık ölçütleri başarılarının karşılaştırılması

İnternetteki web sayfalarının boyutları her geçen gün artmaktadır. Bu sayfalar içerisinde bulunan belgelere erişimde ya da bir belgeyi getirmede yeni teknikler geliştirilmektedir. Bu tekniklerden birisi de web belgelerini kümelemedir. Bu çalışmada, web sayfaları kümelemede belgelerin benzerliklerini bulan tekniklerden Öklid, Kosinüs, Pearson ve Genişletilmiş Jaccard iki ayrı veri setinde test edildi ve başarıları araştırıldı. Web belgelerini kümelemede yapılan testlerde, Öklid uzaklığının yüksek hata oranlarına neden olduğu gözlenmiştir. Benzerlik ölçütlerinde en iyi performansı sağlayan Kosinüs ve Genişletilmiş Jaccard benzerlikleridir. Yapılan deneylerin sonuçlarına göre, web belgeleri kümelemede Kosinüs benzerlik ölçütünün kullanılmasının uygun olduğu bulunmuştur

Computer-Aided Detection of Lung Nodules Using Outer Surface Features

In this study, a computer-aided detection (CAD) system was developed for the detection of lung nodules in computed tomography images. The CAD system consists of four phases, including two-dimensional and three-dimensional preprocessing phases. In the feature extraction phase, four different groups of features are extracted from volume of interests: morphological features, statistical and histogram features, statistical and histogram features of outer surface, and texture features of outer surface. The support vector machine algorithm is optimized using particle swarm optimization for classification. The CAD system provides 97.37% sensitivity, 86.38% selectivity, 88.97% accuracy and 2.7 false positive per scan using three groups of classification features. After the inclusion of outer surface texture features, classification results of the CAD system reaches 98.03% sensitivity, 87.71% selectivity, 90.12% accuracy and 2.45 false positive per scan. Experimental results demonstrate that outer surface texture features of nodule candidates are useful to increase sensitivity and decrease the number of false positives in the detection of lung nodules in computed tomography images

Computer Aided Brain Tumor Detection with Histogram Equalization and Morphological Image Processing Techniques

Computer-aided detection (CAD) systems help to radiology experts in mass detection using image processing techniques. This study aims to realize mass detection process on brain MRI (Magnetic Resonance Imaging) images. This paper describes the CAD system that is based on histogram equalization and morphological image processing techniques. The processes are carried out through 125 MR images which are taken from 11 people that are 8 people with tumors, 3 people without tumors. In classification stage which is the last stage of the computer-aided detection systems, 6 classification algorithms are tested in the RapidMiner program, and these algorithms are compared with each other to show CAD system accuracy

Edge Computing Security Application: Kilic

Akıllı sistemler bilinen nesneleri değiştirdiği gibi, yaygın teknolojileri de hızla değiştirmektedir. Bulut Bilişimle yapılan nesnelerin interneti uygulamaları band genişliği ve ağ gecikmeleri nedeniyle yeterli servis kalitesi beklentisini karşılayamamaktadır. Bulut ile nesneler arasında yeni bir platform olarak tanıtılan Kenar Bilişim, gerçek zamanlı akıllı uygulamalarındaki bu ihtiyaçları çözmeye odaklanmaktadır. Akıllı nesnelerin yaygınlaşmasına güvenlik ve gizlilik kaygıları da önemli bir engeldir. Kenar Bilişim gerek yeterli kaynağının bulunması gerek nesnelere yakınlığı sayesinde güvenlik uygulamalarının çalışması için ortam sunmaktadır. Bu çalışmada Kenar Katmanı üzerinde çalışan Kılıç adı verdiğimiz Kenar Bilişim Güvenlik Uygulaması tasarlanmıştır. Kılıç'ın etkin kullanımını göstermek için gerçek zamanlı endüstri uygulaması Akıllı Fabrika bağlamında gösterilmiştir.Intelligent systems change familiar objects as well as rapidly change common technologies. Internet of Things (IoT) applications are made with Cloud Computing can not meet the expectation of service quality due to bandwidth and network delays. It focuses on solving these needs in real-time intelligent applications that use Edge Computing, which is introduced as a new platform between the cloud and the objects. Security and privacy concerns are a major obstacle to the widespread use of intelligent objects. Edge Computing has both its proximity to objects and sufficient resources are available to provide an environment for the operation of security applications. In this study, Edge Computing is introduced. Edge Computing Security Aplicatiun Kills is recommend, which works on the Edge Layer. To illustrate the effective use of the MIK, the real-time industry application has been shown in the context of the Smart Factory