Classification of provinces in Turkey according to health indicators by cluster analysis

Kümeleme analizi verilerin gruplara ayrılmasında kullanılan bir sınıflandırma yöntemidir. Yöntemin amacı, gruplanmamış verileri benzerliklerine göre sınıflandırmak ve araştırmacıya özet bilgiler sunmaktır. Kümeleme analizi, özellikle tıp, ziraat, mühendislik ve sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılan çok değişkenli bir istatistik yöntemidir. Bu çalışmada 81 ile ait 10 sağlık değişkeni ile aynı yapıyı gösteren il gruplarının belirlenmesine çalışılmıştır. Bu nedenle, “Kümeleme Analizi” adı verilen yöntemin kullanılması uygun görülmüştür. TÜİK 2010 yılına ilişkin sağlık istatistikleri kullanılarak 81 il, sağlık yapılarına göre kümelendirilmiştir. Küme sayılarının belirlenmesinde 81 ilin kümeleme analiziyle 7, 10 ve 15 kümeye ayrıldığındaki sonuçlar incelenmiştir. Analiz sonucunda, sağlık verilerine göre en kötü durumdaki iller de belirlenmiştir.Cluster analysis is a classification method that is used to arrange a set of form into clusters. The aim of this method is to classify a set of clusters such that cases within a cluster are more similar to each other and to submit summary information of the data to researchers. Cluster analysis is an extensively used multivariate statistical method in especially medicine, agriculture, engineering and social sciences. In this study, 10 health variables are used to determine the homogeneous province groups relating to data of 81 provinces. For this reason the cluster method has been selected. By using 2010 health data obtained from TSI, the provinces are clustered according to the health structure. During the determination process of the number of clusters for 81 provinces, the results of 7, 10 and 15 clusters are examined. As a consequence of the analysis, the provinces having the worst conditions are also determined according to the health data

Examination of the relationship among plant characteristics affecting yield in pea plants with MARS algorithm

This study was conducted to investigate the effects of some plant characteristics on green fodder and dry matter yield in pea plants. Plant characteristics; height (PH), pod number (PN), number of seeds in pods (SeedP), straw weight per plant (SeedW), straw yield (STY), seed yield (SeedY), Harvest Index (Hi) and 1000 Seed Weight (SeedWth) were evaluated for some yield traits: green fodder yield (GreHYi:), dry matter yield (DryHYi) . To estimate green fodder and dry matter yield in pea plant, two different MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) algorithms were performed. In both MARS models, a 2nd-degree interaction equation was obtained. To determine the suitability of the model, it has been considered that generalized cross-validation (GCV), root mean square error (RMSE), Akaike's Information Criterion (AIC) statistics to be minimum and coefficient of determination (R2) and adjusted coefficient of determination (Adj. R2) values to be maximum. In two separate MARS models formed to estimate green fodder and dry matter yield, R2 values were 0.998 and 0.998 respectively; Adj. R2 values were 0.999 and 0.998, RMSE values were 8.268 and 0.571, SDratio values were 0.037 and 0.019, and AIC values were 241 and 21. The greatest increase in green fodder yield in pea plants occurred when plant height was less than 42. The contribution of plant height to yield was 332 kg. The biggest increase in dry matter yield occurred when the harvest index was 20.5%. The contribution of harvest index to dry matter yield was 16.4. It has been noted that MARS is a good model in terms of predicting yield in pea plants

AISI 2507 Süper Dubleks Paslanmaz Çeliğinin Hibrit Soğutma/Yağlama Yöntemleri Altında Tornalanmasında Yüzey Kalitesinin İncelenmesi

Son yıllarda ekolojik soğutma/yağlama yöntemleri sürdürülebilir imalat için metal işleme operasyonlarında kullanılmaya başlanmıştır. Bu yöntemlerin başında ise birbirine göre üstün özelliklerin bir araya getirildiği hibrit soğutma/yağlama yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalar ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada; AISI 2507 dubleks paslanmaz çeliğinin Minimum Miktarda Yağlama (MMY), kriyojenik soğutma (Kry) ve hibrit (Kry+MMY) soğutma/yağlama koşulları altında tornalanmasında, yüzey kalitesi incelenmiştir. İşlenen yüzeylerin kalitesinin belirlenmesinde yüzey pürüzlülük (Ra), iki boyutlu yüzey görüntüleri ve üç boyutlu yüzey topografyaları kullanılmıştır. Deneyler üç farklı soğutma/yağlama koşulunda (MMY, Kry ve Kry+MMY), kesme hızında (80, 120 ve 160 m/dak) ve ilerlemede (0,16-0,20 ve 0,24 mm/dev) gerçekleştirilmiştir. Deney tasarımında ve optimum koşulların belirlenmesinde Taguchi L27 tasarımı kullanılmıştır. Deneysel sonuçlara etki eden faktörler ve faktörlerin etki oranlarını belirlemek için varyans analizi (ANOVA) kullanılmıştır. Deney sonuçlarına göre yüzey kalitesi için optimum koşullar, Kry+MMY hibrit soğutma/yağlama koşulu, 160 m/dak kesme hızı ve 0,16 mm/dev ilerleme olarak belirlenmiştir. En iyi Ra değeri (1,151 µm) A3, B3, C1 koşulunda, en kötü Ra değeri ise (-2,861 µm) A2, B1, C3 koşulunda elde edilmiştir

The effects of different organic fertilizer applications and cutting times on yield in tea plant (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze)

Bu çalışma 2018 ve 2019 yıllarında Rize ili Pazar ilçesi ekolojik koşullarında 2 yıl süre ile yürütülmüştür. Deneme, tesadüf bloklarında bölünmüş parseller deneme desenine göre üç tekerrürlü olarak yürütülmüştür. Denemede ana parsellere organik gübre uygulaması (Kontrol, Organoferm, Neobioplus, Bionur ve Orbitosol), alt parsellere de biçim zamanları (1., 2. ve 3. biçim) uygulanmıştır. Organik gübre uygulaması ve biçim zamanlarına bağlı olarak; ortalama verim 2018 ve 2019 yıllarında sırasıyla 527.711-904.667 kg/da olarak tespit edilmiştir. 2018 yetişme yılında en yüksek çay verimi 2. Biçim zamanında Organoferm uygulamasından 722 kg/da elde edilmiştir. 2019 yetişme yılında ise en yüksek çay verimi 1. Biçim zamanında Neobioplus uygulamasından 1260 kg/da elde edilmiştir. Tesadüf bloklarında bölünmüş parseller deneme planına göre yapılan varyans analizi sonucunda, 2018 ve 2019 yıllarında çay verimi üzerine organik gübre uygulaması ve biçim zamanının etkisi önemli, organik gübre uygulaması*biçim zamanı interaksiyonun etkisi ise önemsiz olduğu ortaya çıkmıştır.This study was carried out for 2 years in the ecological conditions of Pazar district of Rize province in 2018 and 2019. The experiment was carried out in three replications according to the randomized blocks split plot design. In the experiment, organic fertilizer application (Control, Organoferm, Neobioplus, Bionur and Orbitosol) was applied to the main plots, and cutting times (1st, 2nd and 3rd form cutting time) were applied to the sub-plots. Depending on the organic fertilizer application and cutting times, the average yield was determined as 527.711- 904.667 kg/da in 2018 and 2019, respectively. In 2018 growing year, the highest tea yield was obtained from Organoferm application at 722 kg/da at the 2nd cutting time. In the 2019 growing year, the highest tea yield was obtained at 1260 kg/da from Neobioplus application at the 1st cutting time. As a result of the variance analysis made according to the split plots trial plan in the random blocks; in 2018 and 2019, the effect of organic fertilizer application and cutting time on tea yield was significant, while the effect of organic fertilizer application * cutting time interaction was insignificant

Türkiye’de Organik Bal Üretiminin Yıllara Göre Değişiminin Regresyon Analizi ile İncelenmesi Üzerine Bir Çalışma

Bu çalışmada, Türkiye’de 2004-2016 yılları arasındaki organik bal üretimdeki değişimler regresyon analizi ile incelenmiştir. Regresyon analizinde, lineer, kuadratik, kübik, logaritmik ve ters regresyon modelleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Bu modeller ile elde edilen R2 değerleri sırasıyla; 0,16; 0,62; 0,70; 0,37; 0,52, R ̅^2 değerleri 0,08; 0,54; 0.60; 0.31; 0.48 ve hata kareler ortalaması (HKO) değerleri 48743,01; 24376,61; 21228,61; 36580,48; 27563,47 olarak bulunmuştur. Parametre tahminleri anlamlı bulunan, R ̅^2 değeri en yüksek ve HKO değeri en düşük olan kuadratik regresyon modeli en uygun model olmuştur. Bu regresyon modeline göre, 2017 ve 2018 yıllarında organik bal üretim miktarının sırasıyla; 693 ve 891 ton olacağı tahmin edilmiştir. Ayrıca, aynı dönem içinde organik olmayan bal üretiminin regresyon analizi de yapılmış ve lineer regresyon modeli en uygun model olarak belirlenmiştir. Bu model için R2=0,77 ve R ̅^2=0,75 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, organik ve organik olmayan bal üretim miktarlarının farklı regresyon modelleri ile tahmin edilebileceği kanısına varılmıştır

Characteristics of food allergy in children: National multicenter study

Conference: Congress of the European-Academy-of-Allergy-and-Clinical-Immunology (EAACI) Location: Lisbon, PORTUGAL Date: JUN 01-05, 2019Background : Food allergies impose a significant burden on the life of the child and the family. In this study, to determine the demographic characteristics of food allergies, we investigated the characteristics of patients with food allergies in different regions of Pediatric Allergy- Immunology departments in Turkey. Method : Turkey ' s National Study of Allergy and Clinical Immunology Society has conducted a Study Group on Food Allergies. 25 centers participated in this multicenter, cross- sectional and descriptive study.European Academy of Allergy and Clinical Immunolog

The Determination of the Long Term Relationship Among Number of Cattle, Milk Production and Milk Price: Periods of 1980 to 2013- The Turkish Case

In this study, the relationships among number of cattle, cattle milk production and cattle milk price are analyzed by taking into consideration in the period between 1980-2013 in Turkey. The long-term relationships among number of cattle, cattle milk production, and cattle milk price are examined by the Johansen’s cointegration method. As a precondition of the cointegration method, the stationarity of series is investigated and it is found that each of the series is the first order integrated. According to the cointegration analysis, the series move together in the long term, that is, they are cointegrated. As a result, the long-term relation between the cattle milk price and number of cattle is found to be pozitive. However, a negative relationship has been found between cattle milk price and production

Bibliometric analysis of horticultural crop secondary metabolism

The goal of the study was to examine the trends in recent years by analyzing 750 studies, 3619 authors, and 166 sources with the statement ''Horticultural Crop Secondary Metabolism'' in the article title published within the scope of SCI-Expanded and “Scopus” journals in between the years 2010 and 2023. In this case, the Web of Science Core Collection database was scanned under the heading ''Horticultural Crop Secondary Metabolism'', and bibliometric information was gathered. In order to advance research on horticulture crops, current problems and recommend solutions within ''Horticultural Crop Secondary Metabolism'' were identified in this study. The number of publications, publication kinds, reference analyses, total citations per year, most common words, most often cited local authors, most pertinent affiliations, and most pertinent sources were all examined in relation to the research. According to the findings, Horticulture Research, Frontiers in Plant Science, Plant Physiology and Biochemistry: PPB, Scientific Reports, and BMC Genomics are the journals that publish the most papers on ''Horticultural Crop Secondary Metabolism''. The phrases ''gene expression regulation plant'', ''transcriptome'', and ''plant proteins'' are used most frequently. Because of this, the increase of bibliometrics study can be very beneficial by serving as a catalyst for horticulture crop research