Aula abierta

Resumen tomado de la publicaciónEl Proyecto Fin de Carrera es un trabajo que deben realizar los alumnos de todas las ingenierías previamente a la obtención del título de Ingeniero. Este trabajo prepara a los alumnos para afrontar la transición entre los conocimientos adquiridos durante los estudios de ingeniería y el ejercicio de la profesión. En este proceso de transición, desde la elección del tema de proyecto hasta su elaboración, el tutor juega un papel fundamental. El objetivo de este artículo es analizar las capacidades y carencias de los tutores de Proyecto Fin de Carrera en Ingeniería de Telecomunicación, desde el punto de vista de los alumnos. Para ello, se elaboró un cuestionario en línea que se puso a disposición de los alumnos de Proyecto Fin de Carrera de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. Los resultados muestran que, independientemente del Departamento o área de conocimiento en el que se desarrolle el Proyecto Fin de Carrera, los problemas más destacados por los alumnos están siempre relacionados con la planificación llevada a cabo por los tutores. Algunos de los resultados permiten proponer una serie de recomendaciones de cara a mejorar aspectos relacionados con las funciones del tutor de Proyectos Fin de Carrera.AsturiasUniversidad de Oviedo. Facultad de Formación del Profesorado y Educación; Calle Aniceto Sela, s. n.; 33005 Oviedo; Tel. +34985103215; Fax +34985103214; [email protected]

A metabolic readout of the urine metabolome of COVID-19 patients

Analysis of urine samples from COVID-19 patients by 1H NMR reveals important metabolic alterations due to SAR-CoV-2 infection. Previous studies have identified biomarkers in urine that reflect metabolic alterations in COVID-19 patients. We have used 1H NMR to better define these metabolic alterations since this technique allows us to obtain a broad profile of the metabolites present in urine. This technique offers the advantage that sample preparation is very simple and gives us very complete information on the metabolites present. To detect these alterations, we have compared urine samples from COVID-19 patients (n = 35) with healthy people (n = 18). We used unsupervised (Robust PCA) and supervised (PLS-LDA) multivariate analysis methods to evaluate the differences between the two groups: COVID-19 and healthy controls. The differences focus on a group of metabolites related to energy metabolism (glucose, ketone bodies, glycine, creatinine, and citrate) and other processes related to bacterial flora (TMAO and formic acid) and detoxification (hippuric acid). The alterations in the urinary metabolome shown in this work indicate that SARS-CoV-2 causes a metabolic change from a normal situation of glucose consumption towards a gluconeogenic situation and possible insulin resistance.This work has been financed by the Universidad de Alicante (POSTCOVID-10-09)