WikiDo

Not formally publishedThe Internet has allowed collaboration on an unprecedented scale. Wikipedia, Luis Von Ahn’s ESP game, and reCAPTCHA have proven that tasks typically performed by expensive in-house or outsourced teams can instead be delegated to the mass of Internet computer users. These success stories show the opportunity for crowdsourcing other tasks, such as allowing computer users to help each other answer questions like “How do I make my computer do X?”. Such a system would reduce IT cost, user frustration, and machine downtime. The current approach to crowd-sourcing IT tasks, however, only allows users to collaborate on generating text. Anyone who goes through the process of searching help wikis and user forums hoping to find a solution for some computer problem knows the inefficacy and the frustration accompanying such a process. Text is ambiguous and often incomplete, particularly when written by non-experts. This paper presents WikiDo, a system that enables the mass of non-expert users to help each other answer how-to computer questions by actually performing the task rather than documenting its solution.National Science Foundation (U.S.) (grant IIS-0835652

Towards Explainable Conversational Recommender Systems

Explanations in conventional recommender systems have demonstrated benefits in helping the user understand the rationality of the recommendations and improving the system's efficiency, transparency, and trustworthiness. In the conversational environment, multiple contextualized explanations need to be generated, which poses further challenges for explanations. To better measure explainability in conversational recommender systems (CRS), we propose ten evaluation perspectives based on concepts from conventional recommender systems together with the characteristics of CRS. We assess five existing CRS benchmark datasets using these metrics and observe the necessity of improving the explanation quality of CRS. To achieve this, we conduct manual and automatic approaches to extend these dialogues and construct a new CRS dataset, namely Explainable Recommendation Dialogues (E-ReDial). It includes 756 dialogues with over 2,000 high-quality rewritten explanations. We compare two baseline approaches to perform explanation generation based on E-ReDial. Experimental results suggest that models trained on E-ReDial can significantly improve explainability while introducing knowledge into the models can further improve the performance. GPT-3 in the in-context learning setting can generate more realistic and diverse movie descriptions. In contrast, T5 training on E-ReDial can better generate clear reasons for recommendations based on user preferences. E-ReDial is available at https://github.com/Superbooming/E-ReDial

Tratamiento del castellano en las herramientas de análisis de textos y su aplicación en las redes sociales

Hoy en día son cada vez más los productos dedicados a la extracción de información a partir fuentes masivas de datos, normalmente relacionadas con internet (Redes sociales, blogs, correos, foros, etc.). Dichos productos habitualmente están centrados en la lengua inglesa y presentan grandes carencias en otros idiomas, entre los que se encuentra el castellano. Este proyecto surge de dicha necesidad con la intención de evaluar las funcionalidades y el rendimiento de dichos productos al trabajar con el castellano.Ingeniería Técnica en Informática de Gestió

Acesso da população aos serviços de saúde

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia BiomédicaA saúde constitui um direito inegável dos cidadãos. Como tal, é necessário que o acesso aos cuidados de saúde seja o melhor possível. O acesso aos cuidados de saúde pode ser definido como a possibilidade dos utentes receberem assistência de forma adequada às necessidades por si apresentadas, sejam estas de ordem geográfica, financeira ou temporal, obtendo, assim, melhor qualidade de vida. Nesta dissertação, o acesso aos cuidados de saúde é analisado na sua componente geográfica. Sendo vários os factores que influenciam a acessibilidade geográfica, a distância será aquele sobre o qual incidirá este projeto. Cada vez mais, os sistemas de informação geográfica (SIG) têm sido utilizados para mapear e explorar a variação geográfica das necessidades de cuidados de saúde e, ainda, desenvolver indicadores inovadores, nesse sentido. No presente trabalho, os SIG serão aplicados à acessibilidade aos serviços de saúde, sendo o mesmo dividido em duas partes principais. Em primeiro lugar, pretendeu-se desenvolver uma plataforma de suporte que permitisse aos cidadãos decidir quais as formas mais vantajosas de acesso aos diversos serviços de saúde. Foi criada uma plataforma de routing, na qual o utilizador poderá indicar qual o equipamento de saúde a que pretende chegar e, através da referência do ponto onde se encontra, ser-lhe-á apresentado o melhor trajeto. Em segundo lugar, criou-se um mapa de isolinhas do município de Braga, referente às distâncias de acesso ao Hospital de Braga. Esse mapa torna evidente a distância, quer em quilómetros quer em minutos, da população de Braga ao Hospital referido. Para alcançar os objetivos propostos, foi necessário recolher dados relativos às redes de equipamentos de saúde e de corporações de bombeiros, provenientes de diversas fontes. Foi, no entanto, notada a falta de alguma informação correta e atualizada. Recorreu-se, também, aos dados da população retirados do INE.Health is an undeniable right for all citizens. As such, access to health care services must be the best possible. Access to health care can be defined as the ability of population to obtain adequate assistance according to financial, temporal and geographic location needs, and so improving quality of life. This dissertation approaches the geographic component of access to health care. Even though there are several factors related to geographic accessibility, distance is the one this project will focus on. Progressively more, Geographic Information Systems are used to map and to explore geographic variation in health care and also to develop innovative indicators on that theme. This project is divided into two major parts, applying Geographic Information Systems to health care access. Firstly, it was developed a supporting platform to help citizens on the decisionmaking process of the best paths to choose when in need of health assistance. It was created a routing platform where the user can choose the health facility he intends to get to and, by pointing the spot he’s in, the finest path will be shown. Secondly, it was created an isochrone map of Braga with access distances to Hospital de Braga. This map reveals the distance between Braga’s population and the hospital, in kilometers and in minutes. In order to achieve the proposed goals, data collection from health facilities, fire brigades’ networks and population was indispensable. However, it was noticed the lack of some correct and updated information

Plan Municipal de Acción Comunitaria 2018-2022

Presentat al Plenari del Consell Municipal de 23-03-201

Recomendación de eventos sociales por texto y colores

Actualmente las interacciones que ocurren entre las personas no solo se producen físicamente, es decir cara a cara, sino también a través de nuevas formas de comunicación, en especial de las redes sociales en internet. Estas interacciones sociales digitales, al igual que ocurre con las no digitales, se llevan a cabo por distintos medios paralelos de comunicación expresando información complementaria que en conjunto completan un mensaje. La importancia de obtener toda la información posible del mensaje, se traduce posteriormente en un mayor conocimiento del tema que se trata en el mismo y del contexto, por lo que es importante tender hacia soluciones multimodales. Actualmente la mayoría de aplicaciones están basadas en texto, dejando sin explotar otros medios de comunicación que los usuarios emiten voluntaria o involuntariamente y perdiendo de esta manera, valiosa información. En este trabajo, se indaga en una solución para introducir el uso de imágenes dentro de aplicaciones multimodales, permitiendo hacer uso de ellas junto al texto como fuente de conocimiento del usuario. Para ello se van a usar los colores de las imágenes como elemento determinista que permita la clasificación y la inferencia de categorías de una taxonomía. Como temática de clasificación se eligió los eventos sociales, realizando además una clasificación útil para los eventos sociales que se encuentran en internet. Para validar la investigación realizada y probar su utilidad en una situación real, se realiza una prueba de concepto mediante un robot “bot” de Telegram que permite automatizar la respuesta a eventos en las conversaciones establecidas, almacenando además la información para enriquecer su funcionamiento. En ella se aúnan como solución multimodal el análisis predictivo de colores y de texto para la clasificación de eventos sociales. Con estas técnicas se consigue tanto clasificar la información masiva de internet referente a eventos sociales, como la extracción de perfiles de usuario que determinen sus gustos dentro del ámbito de los eventos sociales. Finalmente, el objetivo de la prueba de concepto se orientó hacia la recomendación de eventos a partir de la inferencia de gustos de usuarios. Los resultados obtenidos demuestran con buenos porcentajes de acierto en las predicciones, que es posible la clasificación de eventos sociales usando colores de imágenes y texto, así como el hecho de poder establecer perfiles de gustos de usuarios a partir de sus interacciones, en una aplicación con soporte de mensajería social, usando estos mismos principios.Currently the interactions that occur among people face to face not only physically produced, that is, but also through new forms of communication, especially social networking sites. These digital social interactions, as occurs with non-digital, are held by different parallel media expressing additional information together complete a message. The importance of obtaining all possible information message is subsequently translated into a greater knowledge of the subject is the same and the context, so it is important to move towards multi-modal solutions. Today, most applications are based on text, leaving untapped other media that users emit voluntarily or involuntarily and thus losing valuable information. In this paper, it is investigated in a solution to introduce the use of images within multimodal applications, allowing to use them next to the text as a source of knowledge of the user. For this will use the colors of images as deterministic element that allows the classification and the inference of categories of a taxonomy. Classification as a theme was chosen social events, in addition to performing a useful social events that are in classification internet. To validate the investigation and prove useful in a real situation, a concept test is performed by a robot "bot" Telegram to automate the response to events in the established conversations also storing information to enhance their performance. It multimodal solution will combine as predictive analytics and text colors for the classification of social events. With these techniques is achieved both classify the massive internet information concerning social events, such as removing user profiles to determine their tastes within the scope of social events. Finally, the objective of the proof of concept was oriented towards events recommendation from the inference tastes of users. The results show with good percentages of success in predictions, it is possible to classify social events using color images and text, as well as being able to establish profiles tastes of users from their interactions, in an application support social messaging, using the same principles

Proveniência de dados em workflows de bioinformática

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2012.Avanços tecnológicos, tanto em equipamentos quanto em algoritmos, têm tornado a execução de experimentos científicos cada vez mais rápida e eficiente. Isso permite que os cientistas executem mais experimentos e possam compará-los entre si, o que traz maior acurácia às análises. Porém, a quantidade de dados que devem ser tratados aumenta a cada novo experimento executado, o que dificulta a identificação da origem dos dados e como os mesmos foram transformados em cada experimento. Assim, tem-se a necessidade de novas ferramentas que tornem possível preservar, não só as conclusões de um experimento científico, mas também a origem dos dados utilizados e as condições e parâmetros com os quais foram executados. Estudos recentes mostram que a utilização de modelos de proveniência de dados facilita o gerenciamento dos dados tanto em ambiente científico quanto naqueles disponibilizados pela internet. Uma importante área para o uso de proveniência de dados é o da bioinformática, principalmente em projetos genoma e transcritoma de alto desempenho, visto que seus experimentos geram grande volume de dados e seus processos podem ser executados diversas vezes com diferentes ferramentas, dados e parâmetros. Neste trabalho propomos a utilização de uma estrutura de proveniência de dados baseada no modelo PROV-DM para experimentos em projetos de bioinformática a fim de permitir que os cientistas possam trabalhar com seus experimentos em detalhes e, quando necessário, possam consultá-los e reexecutá-los de forma mais planejada e controlada. _____________________________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACTTechnological Advances, both in equipment and algorithms, have made the execution of scientific experiments increasingly faster and more e efficient. This allows scientists to execute more experiments and compare them, generating greater accuracy in analyses. However, the great quantity of data to be treated increases with each new experiment performed, which makes it difficult to identify the origin of data and how they were transformed in each experiment. Thus, there is a pressing need for new tools that make possible the preservation of, not only conclusions of scientific experiments, but also the origin of data used and the conditions and parameters with which each were performed. Recent studies show that the use of data provenance models facilitates the management of data, both in the scientific environment and those available on the internet. An important area for the use of data provenance is in bioinformatics, mainly in genome and high performance transcriptome projects, since these experiments generate a large volume of data and their process can be executed many times with different tools, data and parameters. In this work we propose the use of a data provenance structure based on the model PROV-DM for experiments in bioinformatics projects with the objective of allowing scientists to work with their experiments in ne detail, and, when necessary, consult them or re-execute them in a more planned and controlled way