Editor's Note

Editor's Note for the Special Issue of the International Journal of Interacive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI) on Big Data and Open Educatio

Syntactic and Semantic Analysis and Visualization of Unstructured English Texts

People have complex thoughts, and they often express their thoughts with complex sentences using natural languages. This complexity may facilitate efficient communications among the audience with the same knowledge base. But on the other hand, for a different or new audience this composition becomes cumbersome to understand and analyze. Analysis of such compositions using syntactic or semantic measures is a challenging job and defines the base step for natural language processing. In this dissertation I explore and propose a number of new techniques to analyze and visualize the syntactic and semantic patterns of unstructured English texts. The syntactic analysis is done through a proposed visualization technique which categorizes and compares different English compositions based on their different reading complexity metrics. For the semantic analysis I use Latent Semantic Analysis (LSA) to analyze the hidden patterns in complex compositions. I have used this technique to analyze comments from a social visualization web site for detecting the irrelevant ones (e.g., spam). The patterns of collaborations are also studied through statistical analysis. Word sense disambiguation is used to figure out the correct sense of a word in a sentence or composition. Using textual similarity measure, based on the different word similarity measures and word sense disambiguation on collaborative text snippets from social collaborative environment, reveals a direction to untie the knots of complex hidden patterns of collaboration

A multi-fold assessment framework for virtualized collaborative and social learning scenarios

Proposem un procés de virtualització de sessions col·laboratives en directe a partir de fòrums de discussió i xats web amb l'objectiu de produir recursos d'aprenentatge en línia interactius per a ser utilitzats pels alumnes i generar un efecte positiu en la participació de l'alumne. Per tal de millorar encara més la implicació de l'aprenentatge, vam dotar al nostre procés de virtualització d'un marc d'avaluació múltiple que proporciona la consciència efectiva i la retroalimentació constructiva als alumnes de la col·laboració original amb interaccions entre els membres del grup. La investigació presentada es centra en l'avaluació electrònica d'aprenentatge col·laboratiu i social i s'estén amb analítiques d'aprenentatge i tècniques d'anàlisi de xarxa social que són capaces d'analitzar i representar les interaccions cognitives i socials amb sessions de col·laboració en viu subjacents.Proponemos un proceso de virtualización de sesiones colaborativas en directo a partir de foros de discusión y chats web con el objetivo de producir recursos de aprendizaje en línea interactivos para ser utilizados por los alumnos y generar un efecto positivo en la participación del alumno. Con el fin de mejorar aún más la implicación del aprendizaje, dotamos a nuestro proceso de virtualización de un marco de evaluación múltiple que proporciona la conciencia efectiva y la retroalimentación constructiva a los alumnos de la colaboración original con interacciones entre los miembros del grupo. La investigación presentada se centra en la evaluación electrónica de aprendizaje colaborativo y social y se extiende con analíticas de aprendizaje y técnicas de análisis de red social que son capaces de analizar y representar las interacciones cognitivas y sociales con sesiones de colaboración en vivo subyacentes.We propose a virtualization process of live collaborative sessions from Web discussion forums and chats with the aim to produce interactive and attractive online learning resources to be used by learners, thus having a positive effect in learner engagement. In order to enhance further learning engagement, we endow our virtualization process with a multifold assessment framework that provides effective awareness and constructive feedback to learners from the original collaborative interactions among group members. The research presented focuses on e-assessment of collaborative and social learning and extends it with Learning Analytics and Social Network Analysis techniques that are able to analyse and represent cognitive and social interactions underlying live collaborative sessions