On the computation of the topology of plane curves

International audienceLet P be a square free bivariate polynomial of degree at most d and with integer coefficients of bit size at most t. We give a deterministic algorithm for the computation of the topology of the real algebraic curve definit by P, i.e. a straight-line planar graph isotopic to the curve. Our main result is an algorithm for the computation of the local topology in a neighbourhood of each of the singular and critical points of the projection wrt the X axis in $\tilde{O} (d^6 t)$ bit operations where $\tilde{O}$ means that we ignore logarithmic factors in $d$ and $t$. Combined to state of the art sub-algorithms used for computing a Cylindrical Algebraic Decomposition, this result avoids a generic shear and gives a deterministic algorithm for the computation of the topology of the curve in $\tilde{O} (d^6 t + d^7)$ bit operations

Harnessing the power of GPUs for problems in real algebraic geometry

This thesis presents novel parallel algorithms to leverage the power of GPUs (Graphics Processing Units) for exact computations with polynomials having large integer coefficients. The significance of such computations, especially in real algebraic geometry, is hard to undermine. On massively-parallel architectures such as GPU, the degree of datalevel parallelism exposed by an algorithm is the main performance factor. We attain high efficiency through the use of structured matrix theory to assist the realization of relevant operations on polynomials on the graphics hardware. A detailed complexity analysis, assuming the PRAM model, also confirms that our approach achieves a substantially better parallel complexity in comparison to classical algorithms used for symbolic computations. Aside from the theoretical considerations, a large portion of this work is dedicated to the actual algorithm development and optimization techniques where we pay close attention to the specifics of the graphics hardware. As a byproduct of this work, we have developed high-throughput modular arithmetic which we expect to be useful for other GPU applications, in particular, open-key cryptography. We further discuss the algorithms for the solution of a system of polynomial equations, topology computation of algebraic curves and curve visualization which can profit to the full extent from the GPU acceleration. Extensive benchmarking on a real data demonstrates the superiority of our algorithms over several state-of-the-art approaches available to date. This thesis is written in English.Diese Arbeit beschäftigt sich mit neuen parallelen Algorithmen, die das Leistungspotenzial der Grafik-Prozessoren (GPUs) zur exakten Berechnungen mit ganzzahlige Polynomen nutzen. Solche symbolische Berechnungen sind von großer Bedeutung zur Lösung vieler Probleme aus der reellen algebraischen Geometrie. Für die effziente Implementierung eines Algorithmus auf massiv-parallelen Hardwarearchitekturen, wie z.B. GPU, ist vor allem auf eine hohe Datenparallelität zu achten. Unter Verwendung von Ergebnissen aus der strukturierten Matrix-Theorie konnten wir die entsprechenden Operationen mit Polynomen auf der Grafikkarte leicht übertragen. Außerdem zeigt eine Komplexitätanalyse im PRAM-Rechenmodell, dass die von uns entwickelten Verfahren eine deutlich bessere Komplexität aufweisen als dies für die klassischen Verfahren der Fall ist. Neben dem theoretischen Ergebnis liegt ein weiterer Schwerpunkt dieser Arbeit in der praktischen Implementierung der betrachteten Algorithmen, wobei wir auf der Besonderheiten der Grafikhardware achten. Im Rahmen dieser Arbeit haben wir hocheffiziente modulare Arithmetik entwickelt, von der wir erwarten, dass sie sich für andere GPU Anwendungen, insbesondere der Public-Key-Kryptographie, als nützlich erweisen wird. Darüber hinaus betrachten wir Algorithmen für die Lösung eines Systems von Polynomgleichungen, Topologie Berechnung der algebraischen Kurven und deren Visualisierung welche in vollem Umfang von der GPU-Leistung profitieren können. Zahlreiche Experimente belegen dass wir zur Zeit die beste Verfahren zur Verfügung stellen. Diese Dissertation ist in englischer Sprache verfasst

Visualisation of implicit algebraic curves

We describe a new algorithm for the visualisation of implicit algebraic curves, which isolates the singular points, compute the topological degree around these points in order to check that the topology of the curve can be deduced from the points on the boundary of these singular regions. The other regions are divided into x or y regular regions, in which the branches of the curve are also determined from information on the boundary. Combined with enveloping techniques of the polynomial represented in the Bernstein basis, it is shown on examples that this algorithm is able to render curves defined by high degree polynomials with large coefficients, to identify regions of interest and to zoom safely on these regions