Un Framework Basé Bigraphes pour la Conception et l'Analyse des Systèmes Sensibles au Contexte

Today, modern technologies have become a part of our daily life. Whether to be informed, entertained, or even to communicate with friends, ubiquitous computing offers numerous opportunities. For this to become reality, computer systems must be able to observe the environment and to adapt their behaviour according to the users expectations and needs. This is called context-awareness. Indeed, the literature shows that context-awareness is the focal point of ubiquitous computing. However, due to heterogeneity and dynamicity of context information, taking it into account requires establishing a model to represent these information at a high-level of abstraction.In this thesis, we propose a model called BigCAS (Bigraphical Context-Aware System) that supports the design of context-aware systems. To achieve this goal, BigCAS is based on formal specifications, derived from bigraphical reactive systems, for modelling structural and behavioural aspects of context aware systems. It provides a clear separation between the context-aware part and the context-unaware part of these systems. Each part is modelled separately as a distinct bigraph, where the composition of these bigraphs models the general structure of the system, particularly, its components interactions and their side effects. Moreover, BigCAS considers not only structural aspects, but also the different reconfigurations involved in the behaviour of context aware systems.We also propose an extension to BigCAS, named BigCAS-FA (Bigraphical Context-Aware System - Formal Analysis), that provides formal verification of safety and liveness properties of context aware systems. Furthermore, BigCAS-FA provides contract-based strategies to guide the dynamic reconfiguration according to the context.To validate our proposals, we develop a prototype, BigCAS-Tool (Bigraphical Context Aware System - Tool), devoted to the specification and verification of context-aware systems. The proposed prototype is illustrated with a case study of a smart lighting system.Aujourd'hui, les nouvelles technologies font partie de notre vie quotidienne. Qu'il s'agisse de s'informer, de se divertir, ou même de communiquer avec ses amis, les possibilités qu'offre l'informatique ubiquitaire sont innombrables.Pour que ces possibilités puissent devenir une réalité, les systèmes informatiques doivent alors se doter d'une capacité d'observation de leur environnement et de s'adapter en fonction des attentes et des besoins des utilisateurs. C'est ce qu'on appelle la sensibilité au contexte. En effet, la littérature montre que la sensibilité au contexte est le point central de l'informatique ubiquitaire. Cependant, face à l'hétérogénéité et la dynamicité des informations de contexte, sa prise en compte nécessite la mise en place d'un modèle pour décrire ces informations à un haut niveau d'abstraction.Dans ce travail de thèse nous proposons, dans un premier temps, un modèle appelé BigCAS (Bigraphical Contexte-Aware System) qui permet la conception formelle des systèmes sensibles au contexte. Pour accomplir cet objectif, BigCAS repose sur des modèles formelles à base des systèmes réactifs bigraphiques permettant la modélisation des aspects structurels et comportementaux des systèmes sensibles au contexte. Il offre une séparation claire entre la partie sensible au contexte et la partie non-sensible au contexte de ces systèmes. Chacune de ces parties est modélisée séparément par un bigraphe distinct, où la composition de ceux-ci modélise la structure générale du système ainsi que les interactions et les effets de bord entre ses différents composants. Par ailleurs, BigCAS tient compte non seulement des aspects structurels, mais aussi des différentes reconfigurations intervenant dans le comportement des systèmes sensibles au contexte.Nous proposons également une extension du modèle BigCAS, appelée BigCAS-FA (Bigraphical Context-Aware System - Formal Analysis), qui permet la vérification formelle de propriétés de sûreté et de vivacité des systèmes sensibles au contexte. En outre, BigCAS-FA possède des stratégies à base de contrats qui consistent à guider la reconfiguration dynamique en fonction du contexte.Afin de valider nos propositions, nous développons le prototype BigCAS-Tool (Bigraphical Context Aware System - Tool) dédié à la spécification et la vérification des systèmes sensibles au contexte, et nous l'illustrons à travers une étude de cas d'un système d'éclairage intelligent

Approches formelles pour l'analyse de la performabilité des systèmes communicants mobiles (Applications aux réseaux de capteurs sans fil)

Nous nous intéressons à l'analyse des exigences de performabilité des systèmes communicants mobiles par model checking. Nous modélisons ces systèmes à l'aide d'un formalisme de haut niveau issu du p-calcul, permettant de considérer des comportements stochastiques, temporels, déterministes, ou indéterministes. Cependant, dans le p-calcul, la primitive de communication de base des systèmes est la communication en point-à-point synchrone. Or, les systèmes mobiles, qui utilisent des réseaux sans fil, communiquent essentiellement par diffusion locale. C'est pourquoi, dans un premier temps, nous définissons la communication par diffusion dans le p-calcul, afin de mieux modéliser les systèmes que nous étudions. Nous proposons d'utiliser des versions probabilistes et stochastiques de l'algèbre que nous avons défini, pour permettre des études de performance. Nous en définissons une version temporelle permettant de considérer le temps dans les modèles. Mais l'absence d'outils d'analyse des propriétés sur des modèles spécifiés en une algèbre issue du p-calcul est un obstacle majeur à notre travail. La définition de règles de traduction en langage PRISM, nous permet de traduire nos modèles, en modèles de bas niveau supports du model checking, à savoir des chaînes de Markov à temps discret, à temps continu, des automates temporisés, ou des automates temporisés probabilistes. Nous avons choisi l'outil PRISM car, à notre connaissance, dans sa dernière version, il est le seul outil à supporter les formalismes de bas niveau que nous venons de citer, et ainsi il permet de réaliser des études de performabilité complètes. Cette façon de procéder nous permet de pallier à l'absence d'outils d'analyse pour nos modèles. Par la suite, nous appliquons ces concepts théoriques aux réseaux de capteurs sans fil mobiles.We are interested in analyzing the performability requirements of mobile communication systems by using model checking techniques. We model these systems using a high-level formalism derived from the p-calculus, for considering stochastic, timed, deterministic or indeterministic behaviors. However, in the p-calculus, the basic communication primitive of systems is the synchronous point-to-point communication. However, mobile systems that use wireless networks, mostly communicate by local broadcast. Therefore, we first define the broadcast communication into the p-calculus, to better model the systems we study. We propose to use probabilistic and stochastic versions of the algebra we have defined to allow performance studies. We define a temporal version to consider time in the models. But the lack of tools for analyzing properties of models specified with p-calculus is a major obstacle to our work and its objectives. The definition of translation rules into the PRISM language allows us to translate our models in low-level models which can support model checking, namely discrete time, or continuous time Markov chains, timed automata, or probabilistic timed automata. We chose the PRISM model checker because, in our best knowledge, in its latest version, it is the only tool that supports the low-level formalisms that we have previously cited, and thus, makes it possible to realize complete performability studies. This approach allows us to overcome the lack of model checkers for our models. Subsequently, we apply these theoretical concepts to analyse performability of mobile wireless sensor networks.PARIS-CNAM (751032301) / SudocSudocFranceF

L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer

4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année