Approach to climatophilous vegetation series of Serra da Estrela (Portugal)

This work contains the study results of climatophilous vegetation series from Serra da Estrela, the highest mountain on the Portuguese mainland. Located in central-northern Portugal in the Estrelensean Sector (Carpetan-Leonese Subprovince), the Serra da Estrela has several bioclimatic stages, mainly resulting from slope and altitude ranges: mesomediterranean, submediterranean mesotemperate, supramediterranean, submediterranean supratemperate, and submediterranean orotemperate. In each of these belts are observed changes in plant communities that determine variations in terms of the vegetation series. The methodology was based on Dynamic-Catenal Phytosociology. The results show the presence of five climatophilous series; their structural characteristics and dynamics are described in this paper: 1. Lycopodio clavati–Junipereto nani S.; 2. Saxifrago spathularis–Betuleto celtibericae S.; 3. Holco mollis–Querco pyrenaicae S.; 4. Arbuto–Querco pyrenaicae cytisetoso grandiflori S.; e 5. Viburno tini–Querco roboris S

Série temporal de imagens EVI/MODIS para discriminação de formações vegetais do Pantanal.

Séries temporais de imagens EVI do sensor MODIS foram utilizadas para discriminar diferentes vegetações dentro do bioma Pantanal. A classificação se baseia na variação temporal do índice de vegetação, que acompanha os estágios fisiológicos da vegetação, discriminando formações com ciclos distintos. Foi utilizada análise harmônica de Fourier para obter as amplitudes das séries temporais de EVI nas diferentes dimensões de freqüência. Em seguida, aplicou-se classificação não supervisionada nas imagens de amplitude. A metodologia identificou áreas permanentemente inundadas de locais onde a variação anual do EVI é maior, separando áreas de cerrado com vegetação mais densa (cerrado florestado e florestas) de áreas com vegetação menos densa. No entanto, não foi capaz de discriminar o cerrado arbóreo do dominado por vegetação gramíneo-lenhosa. Áreas com agricultura anual, que apresentam grande variação do índice de vegetação ao longo do ano, foram facilmente detectada

Avaliação da evolução do índice de vegetação de teledetecção usando de técnicas de processamento de imagens

Vegetation has a substantial role as an indicator of anthropic effects, specifically in cases where urban planning is required. This is especially the case in the management of coastal cities, where vegetation exerts several effects that heighten the quality of life (alleviation of unpleasant weather conditions, mitigation of erosion, aesthetics, among others). For this reason, there is an increased interest in the development of automated tools for studying the temporal and spatial evolution of the vegetation cover in wide urban areas, with an adequate spatial and temporal resolution. We present an automated image processing workflow for computing the variation of vegetation cover using any publicly available satellite imagery (ASTER, SPOT, LANDSAT, MODIS, among others) and a set of image processing algorithms specifically developed. The automatic processing methodology was developed to evaluate the spatial and temporal evolution of vegetation cover, including the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the vegetation cover percentage and the vegetation variation. A prior urban area digitalization is required. The methodology was applied in Monte Hermoso city, Argentina. The vegetation cover per city block was computed and three transects over the city were outlined to evaluate the changes in NDVI values. This allows the computation of several information products, like NDVI profiles, vegetation variation assessment, and classification of city areas regarding vegetation. The information is available in GIS-readable formats, making it useful as support for urban planning decisions.A vegetação tem um papel importante como indicador de efeitos antrópicos, especificamente nos casos em que o planejamento urbano é necessário. Este é especialmente o caso na gestão de cidades costeiras, onde a vegetação exerce diversos efeitos que elevam a qualidade de vida (alívio de condições climáticas desagradáveis, mitigação da erosão, estética, entre outras). Por essa razão, há um interesse crescente no desenvolvimento de ferramentas automatizadas para o estudo da evolução temporal e espacial da cobertura vegetal em grandes áreas urbanas, com adequada resolução espacial e temporal. Apresentamos um fluxo de trabalho automatizado de processamento de imagens para calcular a variação da cobertura vegetal usando qualquer imagem de satélite publicamente disponível (ASTER, SPOT, LANDSAT, MODIS, entre outros) e um conjunto de algoritmos de processamento de imagem desenvolvidos especificamente. A metodologia de processamento automático foi desenvolvida para avaliar a evolução espacial e temporal da cobertura vegetal, incluindo o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), o percentual de cobertura vegetal e a variação da vegetação. Uma digitalização prévia da área urbana foi necessária. A metodologia foi aplicada na cidade de Monte Hermoso, na Argentina. A cobertura vegetal por quarteirão foi computada e três transectos sobre a cidade foram delineados para avaliar as mudanças nos valores de NDVI. Isso permite o cálculo de vários produtos de informação, como perfis de NDVI, avaliação da variação da vegetação e classificação das áreas da cidade em relação à vegetação. A informação está disponível em formatos legíveis pelo GIS, tornando-a útil como suporte para decisões de planejamento urbano.Fil: Revollo Sarmiento, Natalia Veronica. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Revollo Sarmiento, Gisela Noelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Huamantinco Cisneros, María Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; ArgentinaFil: Delrieux, Claudio Augusto. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin

Padrões de vegetação ciliar em imagens CBERS e indicações do estado de conservação em Mato Grosso do Sul.

A importância que a vegetação de margem de rios representa para o meio ambiente exercendo funções tais como proteção de mananciais, dos solos e equilíbrio ecológico ao ecossistema faz desta fisionomia um alvo importante a ser conservado. Este trabalho tem por objetivo apresentar padrões de vegetação ciliar em imagens CBERS e indicar seu estado de conservação em Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens do sensor CCD do satélite CBERS-2B do ano de 2007 e verificações de campo, sendo coletadas informações em 368 pontos. Resultados exemplificam padrões de imagem para 14 áreas de vegetação ciliar ocupadas por campos úmidos, vegetação arbustiva e vegetação arbórea, além de áreas impactadas por cultivo de arroz, desmatamentos, implantação de pasto exótico, erosão e assoreamento de cursos d?água. De maneira geral, a vegetação ciliar do Estado encontra-se impactada ou ausente na maior parte das áreas observadas.GeoPantanal 2009

Estiagem na região sul do Brasil monitorada através de imagens de satélite.

Este estudo objetivou avaliar o Índice de Vegetação Padronizado (IVP) no monitoramento da estiagem em períodos críticos da soja da safra 2011/2012 em municípios da região Sul do Brasil que plantam mais de 7000 ha da leguminosa. Para tanto, foram utilizados dados SPOT-Vegetation do período de 1998 a 2012 para obtenção da anomalia do índice de vegetação com a finalidade de avaliar o vigor da vegetação no período compreendido entre o 1° decêndio de dezembro ao 3° decêndio de fevereiro, do período agrícola de 2011/2012. Anomalias positivas de IVP indicam bom vigor da vegetação e anomalias negativas são indicativos de ocorrência de estiagem. No período analisado de 2011/2012, foram obtidas grandes áreas com anomalias negativas de IVP, ou seja, com baixo vigor da vegetação, coincidindo com períodos de ocorrência de estiagem na região sul do Brasil. Os resultados comprovam o potencial do IVP para o monitoramento indicativo de estiagens podendo auxiliar na tomada de decisão para o setor agrícola

Distribuição de formações pioneiras no Pantanal brasileiro.

Em regiões alagáveis como o Pantanal, a alternância de períodos secos e cheios favorece o aparecimento de vegetação sob influência fluvial ou lacustre - as pioneiras. Via de regra esta vegetação geralmente está associada às áreas inundadas ou brejos próximos aos rios da região. O presente trabalho tem como objetivo construir um mapa da distribuição da vegetação pioneira no Pantanal brasileiro. Utilizaram-se dados levantados pelo projeto Probio-Pantanal, que foram trabalhados e cruzados por meio do programa Spring. A vegetação pioneira se localiza em faixas por todo lado Oeste do Pantanal, e ainda com algumas manchas no nordeste e sudeste, totalizando 5.212 km², ocupando 3,76% da área da planície ou 3,46% quando se considera a área do Bioma. As Formações Pioneiras foram encontradas sobre solos com pouca capacidade de drenagem e próximo aos principais rios pantaneiros. Desta forma, foi possível localizar a vegetação pioneira no Pantanal brasileiro, e quais fatores contribuem para seu aparecimento.Geopantanal 2010

Tailoring restoration interventions to the grassland-savanna-forest complex in central Brazil

Made available in DSpace on 2019-09-18T00:41:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Schmidtetal2019RestorationEcology.pdf: 228617 bytes, checksum: f2e62c1741a1f02b90f6b15189f85175 (MD5) Previous issue date: 2019bitstream/item/202063/1/Schmidt-et-al-2019-Restoration-Ecology.pd

Diversidade específica da flora pratense à escala do domínio climácico

Em 2005 uma equipa alargada de fitossociólogos portugueses reuniu mais de 1000 inventários fitossociológicos publicados até a data e propôs-se clarificar a composição fitocenótica das séries de vegetação climatófilas e edafoxerófilas portuguesas e explorar a diversidade específica de plantas características das várias etapas sucessionais à escala do domínio climácico, i.e. da área ocupada por uma dada comunidade climácica (vd. Aguiar et al., Floristical and Phytocoenotucal Diversity at the Climactical Dominion, 48th IAVS Symposium, 2005). Com esse estudo, cujos resultados quedam por publicar, foram estabelecidos critérios objectivos que permitem segregar as comunidades seriais das comunidades próprias de microgeosigmeta e ficou provado o valor heurístico dos padrões espaciais da diversidade específica concretizados à escala do domínio climácico. No que à vegetação pratense diz respeito as principais conclusões retiradas por aqueles autores foram as seguintes: Em Portugal continental ocorrem 4 tipos de prados seriais: prados anuais, prados vivazes oligotróficos, prados vivazes mesotróficos, prados vivazes de solos incoerentes e prados anuais A continentalidade tem um efeito depressivo na diversidade específica da vegetação pratense Os prados anuais mostram um pico de diversidade específica de espécies características nas áreas mediterrânicas quentes (termomediterrânicas) e oceânicas Nas séries de vegetação mediterrânicas ocorrem dois máximos de diversidade específica nos extremos (em termos de complexidade estrutural) das séries de vegetação, i.e. nos bosques imaturos e nos prados anuais Nos territórios temperados a vegetação herbáceas vivaz mesotrófica é francamente mais diversa do que qualquer outra etapa sucessional Os endemismos são mais frequentes na vegetação herbácea vivaz do que nos prados anuais Os neófitos dominam a vegetação pratense Açoriana e Madeira e dificultam a sua interpretação sindinâmica Aparentemente, a flora pratense indígena é mais diversa nos Açores do que na Madeir

Diversity of amphibians in rice fields from northeastern Argentina

Se registró y analizó la diversidad y riqueza de una comunidad de anfibios que habita campos de arroz en el nordeste de Ar.gentina. Las muestras fueron obtenidas en el período comprendido entre octubre 2001 y junio 2003. Se identificaron 26 especies habitando cinco microhábitats: campos de arroz, zanjas y caminos, vegetación natural, vegetación acuática y barrancas. La vegetación natural fue el microhábitat más diverso mientras que las barrancas presentaron la menor cantidad de especies. El modelo de rango abundancia serie logarítmica fue el de mejor ajuste para tres de los microhábitats analizados, otro se ajustó al modelo geométrico y el restante al modelo de varilla rota. Los datos sugieren que los cultivos de arroz del nordeste argentino, podrían albergar una fauna muy diversa si están sujetos a un manejo apropiado.Registrou-se e analisou-se a diversidade e riqueza de uma comunidade de anfíbios que habita campos de arroz no nordeste da Argentina. As amostras foram obtidas no período compreendido entre outubro de 2001 e junho de 2003. Identificaram-se 26 espécies habitando cinco microhábitats: campos de arroz, sulcos e caminhos, vegetação natural, vegetação aquática e barrancas. A vegetação natural foi o microhábitat mais diverso enquanto que as barrancas apresentaram a menor quantidade de espécies. O modelo de espécie-abundância de série logarítmica foi o de melhor ajuste para três dos microhábitats analisados, outro foi ajustou ao modelo geométrico e o último ao modelo de vara quebrada. Os dados sugerem que os cultivos de arroz do nordeste argentino poderiam abrigar uma fauna muito diversa se estão sujeitos a uma manipulação apropriada.The anuran biodiversity and richness of a frog community inhabiting rice fields in northeastern Argentina was surveyed and analyzed. The samples were taken between October 2001 and June 2003. Twenty six species of amphibians were identified in five microhabitats: rice fields per se, ditches and paths, natural vegetation, aquatic vegetation and gullies. The natural vegetation was the most diverse of the microhabitats, while gullies were the poorest in species. The amphibian species of three of the microhabitats adjusted to the logarithmic range-abundance model, one to the geometric and one to the broken stick model. The data suggest that rice cropping in northeastern Argentina, if properly managed, can support a diverse anuran fauna.Fil: Duré Pitteri, Marta Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Kehr, Arturo Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Schaefer, Eduardo Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Marangoni, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; Argentin

Uso de Sensoriamento Remoto em acompanhamento de projetos de recuperação ambiental no Pontal do Paranapanema-SP, Brasil

Objetivamos construir máscaras de vegetação e não-vegetação sobre a evolução da cobertura vegetal no território Pontal do Paranapanema entre 2003 e 2013, com a utilização de imagens geradas pelo Thematic Mapper (TM) do Landsat 5 e pelo Operacional Terra Imager (OLI) do Landsat 8 e analisar temporalmente, por meio de cálculos de métricas de paisagem, a efetividade dos programas que visam a recuperação ambiental do referido território. Podemos concluir, previamente, que entre 2003 e 2013, houve aumento na área com vegetação em 0,22% e diminuição da área de vegetação de 1,47%no território do Pontal do Paranapanema. Para a próxima etapa aplicaremos as seguintes métricas: Número de Fragmentos (NUMP); Tamanho Médio dos Fragmentos (MPS); Distância Média do Vizinho mais Próximo (MNN); Coeficiente de Variação do Tamanho Médio dos Fragmentos (PSCoV).Peer ReviewedPostprint (published version