Context Based Indexing On Synonym System Using Hierarchical Clustering In Web Mining

Now a days, the World Wide Web is the collection of large amount of information which is increasing day by day. For this increasing amount of information, there is a need for efficient and effective indexing structure. Indexing in search engines has become the major issue for improving the performance of Web search engines, so that the most relevant web documents are retrieved in minimum possible time. For this a new indexing mechanism in search engine is proposed which is based on indexing the synonym terms of the web documents, a synonym term which have multiple context with same meaning of the web documents. The indexing is performed on the bases of hierarchical clustering method which clustered the similar term documents into the same cluster and these clusters are clubbed together to form mega cluster on the basis of synonym term. With the similarity of clusters, it will optimize the search process by forming the different levels of hierarchy. Finally, it will give fast and relevant retrieval of web documents to the user

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El proceso de minería de datos asistido por ontologías

En este artículo mostraremos los avances obtenidos en la investigación y el desarrollo del proceso de Minería de Datos asistido por Ontologías. Además expondremos un modelo general para la aplicación de las ontologías, como así también, los tipos de ontologías planteadas. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en los estudios de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación comprendido. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ontologías en el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos

En este proyecto daremos las bases para la investigación y el desarrollo del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos con Ontologías. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en las sesiones de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación involucrado. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ontologías en el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos

En este proyecto daremos las bases para la investigación y el desarrollo del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos con Ontologías. La principal motivación para la inclusión de ontologías en dicho proceso es la necesidad de incluir el conocimiento previo en las sesiones de minería. Dicho conocimiento puede ser provenir del proceso mismo o del dominio de aplicación involucrado. Nuestro objetivo es el mejoramiento integral del proceso, a partir de un mejor entendimiento del dominio de aplicación, de los resultados obtenidos en sesiones previas y de la aplicación de la o las técnicas más convenientes de acuerdo a problema a resolver.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

10. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik Juli 2009

Begonnen im Jahr 2000, ist das Interuniversitäre Wirtschaftsinformatik-Doktorandenseminar mittlerweile zu einer schönen Tradition geworden. Zunächst unter Beteiligung der Universitäten Leipzig und Halle-Wittenberg gestartet. Seit 2003 wird das Seminar zusammen mit der Jenaer Universität durchgeführt, in diesem Jahr sind erstmals auch die Technische Universität Dresden und die TU Bergakademie Freiberg dabei. Ziel der Interuniversitären Doktorandenseminare ist der über die eigenen Institutsgrenzen hinausgehende Gedankenaustausch zu aktuellen, in Promotionsprojekten behandelten Forschungsthemen. Indem der Schwerpunkt der Vorträge auch auf das Forschungsdesign gelegt wird, bietet sich allen Doktoranden die Möglichkeit, bereits in einer frühen Phase ihrer Arbeit wichtige Hinweise und Anregungen aus einem breiten Hörerspektrum zu bekommen. In den vorliegenden Research Papers sind elf Beiträge zum diesjährigen Doktorandenseminar in Jena enthalten. Sie stecken ein weites Feld ab - vom Data Mining und Wissensmanagement über die Unterstützung von Prozessen in Unternehmen bis hin zur RFID-Technologie. Die Wirtschaftsinformatik als typische Bindestrich-Informatik hat den Ruf einer thematischen Breite. Die Dissertationsprojekte aus fünf Universitäten belegen dies eindrucksvoll.

Framework for collaborative knowledge management in organizations

Nowadays organizations have been pushed to speed up the rate of industrial transformation to high value products and services. The capability to agilely respond to new market demands became a strategic pillar for innovation, and knowledge management could support organizations to achieve that goal. However, current knowledge management approaches tend to be over complex or too academic, with interfaces difficult to manage, even more if cooperative handling is required. Nevertheless, in an ideal framework, both tacit and explicit knowledge management should be addressed to achieve knowledge handling with precise and semantically meaningful definitions. Moreover, with the increase of Internet usage, the amount of available information explodes. It leads to the observed progress in the creation of mechanisms to retrieve useful knowledge from the huge existent amount of information sources. However, a same knowledge representation of a thing could mean differently to different people and applications. Contributing towards this direction, this thesis proposes a framework capable of gathering the knowledge held by domain experts and domain sources through a knowledge management system and transform it into explicit ontologies. This enables to build tools with advanced reasoning capacities with the aim to support enterprises decision-making processes. The author also intends to address the problem of knowledge transference within an among organizations. This will be done through a module (part of the proposed framework) for domain’s lexicon establishment which purpose is to represent and unify the understanding of the domain’s used semantic

Requirements-oriented methodology for evaluating ontologies

Ontologies play key roles in many applications today. Therefore, whether using a newly-specified ontology or an existing ontology for use in its target application, it is important to determine the suitability of an ontology to the application at hand. This need is addressed by carrying out ontology evaluation, which determines qualities of an ontology using methodologies, criteria or measures. However, for addressing the ontology requirements from a given application, it is necessary to determine what the appropriate set of criteria and measures are. In this thesis, we propose a Requirements-Oriented Methodology for Evaluating Ontologies (ROMEO). ROMEO outlines a methodology for determining appropriate methods for ontology evaluation that incorporates a suite of existing ontology evaluation criteria and measures. ROMEO helps ontology engineers to determine relevant ontology evaluation measures for a given set of ontology requirements by linking these requirements to existing ontology evaluation measures through a set of questions. There are three main parts to ROMEO. First, ontology requirements are elicited from a given application and form the basis for an appropriate evaluation of ontologies. Second, appropriate questions are mapped to each ontology requirement. Third, relevant ontology evaluation measures are mapped to each of those questions. From the ontology requirements of an application, ROMEO is used to determine appropriate methods for ontology evaluation by mapping applicable questions to the requirements and mapping those questions to appropriate measures. In this thesis, we perform the ROMEO methodology to obtain appropriate ontology evaluation methods for ontology-driven applications through case studies of Lonely Planet and Wikipedia. Since the mappings determined by ROMEO are dependent on the analysis of the ontology engineer, the validation of these mappings is needed. As such, in addition to proposing the ROMEO methodology, a method for the empirical validation of ROMEO mappings is proposed in this thesis. We report on two empirical validation experiments that are carried out in controlled environments to examine the performance of the ontologies over a set of tasks. These tasks vary and are used to compare the performance of a set of ontologies in the respective experimental environment. The ontologies used vary on a specific ontology quality or measure being examined. Empirical validation experiments are conducted for two mappings between questions and their associated measures, which are drawn from case studies of Lonely Planet and Wikipedia. These validation experiments focus on mappings between questions and their measures. Furthermore, as these mappings are application-independent, they may be reusable in subsequent applications of the ROMEO methodology. Using a ROMEO mapping from the Lonely Planet case study, we validate a mapping of a coverage question to the F-measure. The validation experiment carried out for this mapping was inconclusive, thus requiring further analysis. Using a ROMEO mapping from the Wikipedia case study, we carry out a separate validation experiment examining a mapping between an intersectedness question and the tangledness measure. The results from this experiment showed the mapping to be valid. For future work, we propose additional validation experiments for mappings that have been identified between questions and measures